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| 本文作者： 張莉 | 2019-09-27 18:41 |
雷鋒網消息，近日，由騰訊教育主辦的產教融合峰會在京召開。
在峰會上，深圳大學計算機與軟件學院人工智能系副系主任馮禹洪博士發(fā)表了主題為“深圳大學-騰訊云人工智能學院探索與實踐”的演講。
演講分為四個部分，分別是學院基本情況、人工智能學院背景、人工智能學院探索與實踐、人工智能學院展望。
據雷鋒網了解，為了培養(yǎng)更具有競爭力的AI人才，突出深大特色，深圳大學與騰訊合作制定了人工智能特色培養(yǎng)方案，打造了人工智能特色班，在課程體系、資源銜接、師資培訓、課程內容建設等方面進行了深度探討合作。
據馮禹洪博士介紹，2018年，深圳大學與騰訊云合建人工智能學院，主要基于四點原因，一是對人才的迫切需求；二是國家戰(zhàn)略、策略和政策方面鼓勵人工智能發(fā)展；三是深圳大學與騰訊的地緣和血緣關系；四是校企強強聯(lián)合。
以下為馮禹洪博士演講全文，雷鋒網做了不改變原意的編輯整理：
各位領導大家好，我的報告從四個方面來闡述，首先介紹一下我們的學院，我們1983年成立，是清華大學援建的，從1983年到現(xiàn)在能夠看到我們學院飛速的發(fā)展。
現(xiàn)在我們共有一個國家級工程實驗室，11個省級平臺和5個市級平臺，TOP論文全國在第20位，全球158位。我們有16個教學實驗室，這個教學實驗室除了平時日常實踐教學之外，寒暑假還會開展一些夏令營等活動。
我搜集材料的時候發(fā)現(xiàn)，原來從2014年的夏令營開始，我們就得到了騰訊云的支持，騰訊云的副總監(jiān)在2014年、2015年都給我們做了很精彩的報告，得到了學生的廣泛好評。
接下來我講一下背景。首先是人才的迫切需求，我們看到國家對人工智能戰(zhàn)略，策略和各種政策上的支持，也看到我們學院在人工智能領域科研的成果，2018年我們得到8個國家級的自然科學基金。在創(chuàng)業(yè)上，雙創(chuàng)拿到了一等獎，在芯片、算法、比賽以及論文等方面，我們都拿到了非常令人矚目的成就。
在我們學院最近十年的高速發(fā)展中，其實跟騰訊的合作一直都是存在的，而且是越來越密切的合作，大家可以看到，2006年，深圳大學軟件學院與騰訊公司校企合作協(xié)議，2011級的王為雄同學獲得騰訊創(chuàng)新大賽個人組的冠軍，因為這個競賽進入騰訊實習，然后自己創(chuàng)業(yè)，拿到了百萬級天使融資，2017年又拿到千萬級投資。還有國家級的公共實驗室和省實驗室的創(chuàng)建，騰訊都是合作者之一。
深大高速的發(fā)展，除了老師和合作伙伴的支持之外，還有一個重要的原因，是由于深圳經濟，在這個里面有很多高新企業(yè)，所以學生有很多實習的機會。
在人才的迫切需求、國家戰(zhàn)略的支持、以及地緣和校企強強合作，可能帶來的各種好處的激勵下，我們在2018年11月成立了人工智能學院。
接下來講講我們的探索和實踐。
2016年我們開始了教育部的產學研合作專項，2017年建立了深圳大學與騰訊公司大學生校外實踐教學基地，越來越多的學生獲得在騰訊學習和進步的機會，很感謝。2018年我們和騰訊合作建立了人工智能學院，然后展開了更多的合作，包括課程共建，我們一起建設了專業(yè)導論，請了騰訊的專家來為學生們分享了他們的職場規(guī)劃，大學是怎么學習的，在職場上是怎么進步的。
我們的校友分享了他在深大是怎么樣生根他的算法，然后拿到了很多競賽大獎，他的視頻我們放在網上后特別受歡迎，點擊量非常高。
接下來就是人工智能特色培養(yǎng)方案，人工智能學院是2018年11月成立的，我們希望云能夠落地，能夠真的創(chuàng)造出一些特色來。
由于學院太大，如果我們一開始就瞄著一個學院的體量去做就很難做好，領導定了一個小的目標，就是先從30人的特色班開始，但是30個人也是完整的班級，這個班的課程體系應該怎么設置，怎么樣體現(xiàn)深大的特色，怎么樣體現(xiàn)騰訊的特點，怎么樣體現(xiàn)出新工科，從而使得我們的人才具有更大的競爭力，這是我們在思考的問題。
在2018年，人工智能這個專業(yè)還沒有成熟，沒有標準，所以培養(yǎng)方案應該怎么樣設定，我們要大量的學習，各個系主任都參加各種人工智能的大會，然后拍的視頻都放在群里，這個群里也包括騰訊的合作伙伴，我們一起學習，探討人工智能特色班應該包含幾大內容，怎么突出我們的特色。
這是我們學院最近5年的工作，我們教學方案的改革突飛猛進，在減少學分、嚴格考核、提升質量方面做了很多工作。
首先，成立聯(lián)合實驗室，通過產學協(xié)同，培養(yǎng)學生適應產業(yè)和技術發(fā)展的能力；原來學生學的不夠深入，所以我們重構了這個課程，設立了計算系統(tǒng)課程，構建從芯片到系統(tǒng)軟件的知識結構，培養(yǎng)學生軟硬件協(xié)同設計與優(yōu)化的思維。同時設立六大研究所，整合優(yōu)勢科研，讓本科生也能走進實驗室進行研究學習。右邊的圖是騰訊云，大家都知道，騰訊云企業(yè)案例資源豐富，能夠精準的匹配行業(yè)人才的需求，同時能夠提供真實的實操環(huán)境。
了解了那么多，在做培養(yǎng)方案的時候，我們依然遇到了很大的問題，方案缺少特色，我們院長當時提出，四年以后我們學生的特點在哪里，怎么樣讓他們富有競爭力，這是做一個培養(yǎng)方案要明確的目標。
我雖然參考了各大家，確實回答不出這個問題。我們就邀請騰訊教育來，又做出了一個培養(yǎng)方案，這個培養(yǎng)方案得到了眾多人的指導，基本上每兩周就有一位騰訊的小伙伴們參與進來。
經過多次修改之后我們的培養(yǎng)方案出來了，有兩大核心，首先依然保留了課程改革的成果，就是培養(yǎng)軟硬件協(xié)同設計研究化的思維與能力。此外，我們保留了程序設計、離散數學等基礎學科，再圍繞人工智能的知識體系進行授課。這是我們的第一版，后面還會隨著課程的深入進行調整優(yōu)化，也許一年兩年之后我們還會繼續(xù)優(yōu)化這個培養(yǎng)方案。
培養(yǎng)方案確定了之后，5月就開始招人，第一個班招生是面對大一學生進行選拔考試，一共是30名，流程為筆試、機考、面試。面試主要是考分析問題的能力，分成三組，每一組都有騰訊工程師的參與，他們有豐富的招聘經驗，以實現(xiàn)公平公正地挑選人才。
招生完之后開始課程建設，我們初步的思路是老師寫好教學大綱，發(fā)到群里，然后騰訊的小伙伴們，針對教學大綱選擇合適的案例來跟我們合作，并且選相應的工程師跟我們的主講老師溝通，最后完成方案。
介紹一下我們第一屆的主講老師，在選完所有課程的培養(yǎng)方案以及教學大綱以后，整個課程都有任課老師的參與，我們挑選學院優(yōu)秀的老師參與，一個是科研背景一定要強，還要有激情。
這是高燦老師，他的主要研究方向是不確定性理論、機器學習、計算機視覺，拿過很多國際大獎的榮譽。他所講的人工智能導論中的騰訊云案例有：狀態(tài)空間及搜索技術-五子棋；機器學習基礎-騰訊覓影；產生式及專家系統(tǒng)-騰訊覓影；人工智能前沿討論-AI種瓜。
這是我們第二位老師賴志輝博士，他的研究方向為模式識別與智能系統(tǒng)、可視大數據分析、機器學習。他主講機器學習的課程實訓，主要包括機器學習與開源框架-人臉識別；可視化學習與模型診斷-醫(yī)學圖像處理；深度學習-車輛檢測、文字識別；無監(jiān)督、半監(jiān)督、監(jiān)督模型與方法設計。他的科研成果非常突出，教學很嚴格。
人工智能實訓將是最后的壓軸課，我們選擇了王旭老師，大家可以看看他的研究背景，他的主要研究方向是3D視覺、圖像/視頻編碼壓縮、應用深度學習，2019年發(fā)表了很多的研究成果。他很注重提升自己的教學能力，參加了2019年全國高校深度學習師資培訓班（第一期），獲得最佳實踐個人。2019年我們成立了騰訊云的認證中心，通過這個認證中心我們希望這個課程學生們可以積極參與。
最后談談展望，作為教師，我希望明年特色班實現(xiàn)獨立招生，擁有更多的專業(yè)講座和研討會，把各科協(xié)同起來，最后希望通過這個課程，能夠培養(yǎng)出更好的老師，培養(yǎng)出更加有競爭力的學生，希望騰訊云和我們學院能夠實現(xiàn)雙贏，謝謝大家。（完）
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