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| 本文作者： 我在思考中 | 2022-05-26 10:38 | 專題：ACL 2019 |
作者｜王玥
ACL 2022官方發(fā)布消息稱，清華大學(xué)自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室獲得ACL 2022最佳演示論文獎(jiǎng)（Best Demo Paper Award）。
該獎(jiǎng)項(xiàng)是ACL系列會(huì)議對System Demonstration論文授予的最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)，每屆會(huì)議基于評審人員評估的系統(tǒng)貢獻(xiàn)度、完成度、影響力及會(huì)議演示綜合效果的綜合評價(jià)評選出一篇獲獎(jiǎng)?wù)撐摹?/span>
圖注：ACL 2022 官網(wǎng)宣布獎(jiǎng)項(xiàng)頁面
據(jù)悉，清華NLP此次獲獎(jiǎng)的論文題為“OpenPrompt：一種用于提示學(xué)習(xí)的開源框架（OpenPrompt: An Open-source Framework for Prompt-learning）”。作者為丁寧*，胡聲鼎*，趙威霖*，陳雨琳，劉知遠(yuǎn)，鄭海濤，孫茂松（*代表共同第一作者）。
論文地址：https://arxiv.org/abs/2111.01998
該篇論文提出了OpenPrompt，這是一個(gè)統(tǒng)一的易于使用的提示學(xué)習(xí)（Prompt-learning）編程工具包。
圖注：OpenPrompt的總體架構(gòu)
提示學(xué)習(xí)是現(xiàn)代自然語言處理驅(qū)動(dòng)預(yù)訓(xùn)練語言模型的新范式，提示學(xué)習(xí)通過插入額外的上下文和標(biāo)簽映射，直接將下游任務(wù)組織成模型的預(yù)訓(xùn)練任務(wù)（如Masked Language Model）來進(jìn)行訓(xùn)練，在多種NLP任務(wù)上取得了很好的表現(xiàn)。
然而，目前尚且沒有一套針對提示學(xué)習(xí)的編程框架，現(xiàn)有的提示學(xué)習(xí)代碼庫往往在傳統(tǒng)的微調(diào)范式下做出改動(dòng)，只為特定場景提供有限的實(shí)現(xiàn)。由于提示學(xué)習(xí)是預(yù)訓(xùn)練任務(wù)與模型、NLP下游任務(wù)、先驗(yàn)知識(shí)的綜合過程，在實(shí)現(xiàn)中往往需要考慮很多細(xì)節(jié)，如模板（Template）和標(biāo)簽（Verbalizer）映射生成策略等等，這些細(xì)節(jié)問題在實(shí)踐中可能會(huì)給編程者帶來諸多障礙。
這篇文章提出了OpenPrompt。據(jù)介紹，它具有高效、模塊化和可擴(kuò)展性的特點(diǎn)，同時(shí)其可組合性允許使用者在一個(gè)統(tǒng)一的范式中自由組合不同的預(yù)訓(xùn)練模型、任務(wù)形式和提示模塊。使用者可以方便地部署提示學(xué)習(xí)框架，并不受限制地評估它們在不同的NLP任務(wù)和模型上的通用性。OpenPrompt在GitHub上已開源，目前已收到約1500顆星標(biāo)，受到了業(yè)界的關(guān)注和認(rèn)可。
清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系自然語言處理與社會(huì)人文計(jì)算實(shí)驗(yàn)室（THUNLP）成立于20世紀(jì)70年代末，最初在黃昌寧教授的帶領(lǐng)下從事中文信息處理方面的研究工作，是國內(nèi)開展自然語言處理研究最早、深具影響力的科研單位。
THUNLP 實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)帶頭人為孫茂松教授。據(jù)清華大學(xué)官網(wǎng)介紹，孫茂松教授為清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長及博士生導(dǎo)師。他的主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z言處理、互聯(lián)網(wǎng)智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、社會(huì)計(jì)算和計(jì)算教育學(xué)。
圖為孫茂松教授
孫茂松教授在國際刊物、會(huì)議及國內(nèi)核心刊物上發(fā)表多篇論文，Google Scholar總引用數(shù)約2,4300次。
THUNLP的亮點(diǎn)工作，要屬孫茂松教授帶領(lǐng)的THUAIPoet團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“九歌”中文詩歌自動(dòng)生成系統(tǒng)?！熬鸥琛敝С旨湓姟⒔^句、藏頭詩、詞等不同體裁詩歌的在線生成。作為目前最有影響的詩歌生成系統(tǒng)之一，“九歌”曾于2017年登上央視一套大型科技類挑戰(zhàn)節(jié)目《機(jī)智過人》第一季的舞臺(tái)，與當(dāng)代優(yōu)秀青年詩人同臺(tái)競技比拼詩詞創(chuàng)作。
圖注：“九歌”工作界面
2017年上線至今，“九歌”已累計(jì)為用戶創(chuàng)作超過700萬首詩詞，并于全國計(jì)算語言學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議(CCL)榮獲最佳論文獎(jiǎng)(2018)和兩次最佳系統(tǒng)展示獎(jiǎng)(2017, 2019)。
THUNLP實(shí)驗(yàn)室瞄準(zhǔn)以中文為核心的自然語言處理前沿課題，在中文信息處理、機(jī)器翻譯、社會(huì)計(jì)算、智慧教育和知識(shí)圖譜等方面開展系統(tǒng)深入的研究，不僅手握“九歌”這樣的亮點(diǎn)工作，更取得了一系列有世界影響力的原創(chuàng)成果，培養(yǎng)了一批人工智能優(yōu)秀人才，在國內(nèi)外具有較大的學(xué)術(shù)影響。
參考鏈接：
https://www.2022.aclweb.org/
https://www.2022.aclweb.org/best-demo-paper-award
http://114.215.64.60:8094/site2/index.php/en
https://www.cs.tsinghua.edu.cn/info/1121/3554.htm
https://openhownet.thunlp.org/about_thunlp
https://scholar.google.com/citations?user=zIgT0HMAAAAJ&hl=en
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