由雷鋒網(wǎng)· 新智駕（公眾號AI-Drive）聯(lián)合雷鋒網(wǎng) · AI慕課學院舉辦的未來汽車大講堂，其中上海交通大學智能車輛研究所最早期的研究人員孫一飛系統(tǒng)介紹了國內(nèi)外自動駕駛的商業(yè)應用分析，以及青飛智能在國內(nèi)自動駕駛一線市場的產(chǎn)品經(jīng)驗。孫一飛認為，無人駕駛小巴具有延伸的商業(yè)價值，市場相對比較成熟，現(xiàn)在可以實現(xiàn)量產(chǎn)。

限定場景自動駕駛發(fā)展現(xiàn)狀

目前行業(yè)內(nèi)普遍采用的自動駕駛分級標準是美國汽車工程師學會（Society of Automotive Engineers，簡稱SAE）J3016國際標準。

該標準來自2016年9月19日美國交通部與國家公路交通安全管理局（NHTSA）聯(lián)合推出的《美國自動駕駛汽車政策指南》。該標準的定義作為目前業(yè)界評定汽車分為Level0至Level5共六個等級，并根據(jù)有人操控還是自動駕駛系統(tǒng)主要監(jiān)控駕駛環(huán)境，劃定Level2和Level3之間存在清晰的界限。

指南的推出，意味著此前頗為權(quán)威的NHTSA五級分級標準未成為聯(lián)邦標準。兩個標準的區(qū)別主要是，在“有條件自動化”與“完全自動化”之間SAE多分了一級為“高度自動化”。美國加州車輛管理局（DMV）在2016年9月30日公布的法規(guī)草案中還提到，汽車廠商不應該在廣告宣傳中使用包括“self-driving”、“automated”或“auto-pilot”等“自動駕駛”的詞匯，除非車輛產(chǎn)品確實能在無須人類駕駛干預的情形下自己行駛。

限定場景無人駕駛小巴商業(yè)前景分析

目前國內(nèi)外有約7家公司在研究無人駕駛小巴，NAVYA 2016、青飛智能G200 2017等。同樣新加坡政府表示2022年全面使用無人駕駛小巴，目前他們將為無人駕駛小巴設立三個新的街區(qū)試點，為建設無人駕駛的基礎設施做好準備。

那無人駕駛商業(yè)模式的痛點和挑戰(zhàn)是什么呢？

孫一飛認為，目前無人駕駛小巴的商業(yè)痛點包括，代替人力、提升園區(qū)品質(zhì)、提供一種面向一切人的園區(qū)微交通系統(tǒng)和為開放路面積累算法與數(shù)據(jù)基礎。同時面臨著成本、功能、易用性和安全性的挑戰(zhàn)。

無人小巴市場相對比較成熟，具有延伸的商業(yè)價值，也達到量產(chǎn)的標準，預計無人駕駛小巴市場將從2017-2020開始井噴式增長，所以無人駕駛小巴是自動駕駛技術(shù)商業(yè)化的入口。

講到無人駕駛的商業(yè)化，插播一條廣告，雷鋒網(wǎng)將于2018年1月16日在硅谷舉辦GAIR硅谷智能駕駛峰會，將有數(shù)十家頂級自動駕駛技術(shù)公司在大會做演講交流，并有中美兩地近百家產(chǎn)業(yè)鏈公司到場參與峰交流，到時我們會就無人駕駛可落地的商業(yè)化場景有更多討論。GAIR硅谷智能駕駛峰會詳情請訪問GAIR硅谷智能駕駛峰會官網(wǎng)https://gair.leiphone.com/gair/gairsv2018，與頂級自動駕駛技術(shù)公司面對面。

說回典型的限定場景無人產(chǎn)品的應用還有，無人駕駛BRT、無人物流車、無人工程機械和無人卡車等。

其中，各自的發(fā)展現(xiàn)狀、運營模式、商業(yè)痛點、商業(yè)邏輯、市場分析、落地分析、量產(chǎn)計劃以及在什么階段實現(xiàn)井噴式增長、研究這些產(chǎn)品的大型企業(yè)和初創(chuàng)公司及他們各自的的融資情況、這些公司又會運用哪種產(chǎn)品作為自動駕駛技術(shù)商業(yè)化的入口？

限定場景產(chǎn)品的商業(yè)邏輯&挑戰(zhàn)

1、限定場景產(chǎn)品的主要商業(yè)邏輯

• 現(xiàn)階段傳感器價格普遍較貴，有無人功能的產(chǎn)品推向市場，最好采用2B的商業(yè)模式，因為商業(yè)客戶的價格敏感性較低于個人客戶。

• 通過高頻額使用，攤銷所有高精度傳感器的成本。例如一個雷達要5到6萬元人民幣，每天車輛要行駛10個小時，無人小巴就能來回跑幾十趟接送客人，如此單套成本就會比較低。

• 接地氣，產(chǎn)品只有解決實際問題，才能真正落體實現(xiàn)商業(yè)化。

• 無人配送車從1套產(chǎn)品到100套產(chǎn)品再到1000套產(chǎn)品運送成本是不同的，規(guī)模越大，越需要完善的供應鏈管理。

2、限定場景人流模型

3、限定場景車的技術(shù)挑戰(zhàn)

限定場景車的技術(shù)挑戰(zhàn)包括，傳感器的性能范圍、解決GPS 信號的問題、車輛的使用壽命、解決雨天霧天的問題以及解決大人流的問題。

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