他不是籃球界的飛人喬丹，但在機(jī)器學(xué)習(xí)界，他的知名度堪比喬丹，他就是機(jī)器學(xué)習(xí)界的開(kāi)山鼻祖Michael I. Jordan，在中國(guó)，他和蘋(píng)果創(chuàng)始人喬布斯擁有同樣的尊稱(chēng)——“喬幫主”，他是人工智能領(lǐng)域兩位根目錄人物之一（另一位是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”Geoffrey Hinton），擁有一系列輝煌耀眼的頭銜：

• 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域唯一獲得美國(guó)科學(xué)院、美國(guó)工程院、美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)院三院院士成就的科學(xué)家；

• UC Berkeley 著名機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室AMP Lab聯(lián)席主任；

• AAAI，ACM，ASA，CSS，IEEE，IMS，ISBA和SIAM等全球頂級(jí)學(xué)會(huì)Fellow；

• 被數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究所任命為Neyman Lecturer 和Medallion Lecturer；

• 2016年獲得IJCAI卓越研究獎(jiǎng)，2015年獲得David E. Rumelhart獎(jiǎng)，2009年獲得ACM / AAAI Allen Newell獎(jiǎng)，2018年擔(dān)任國(guó)際數(shù)學(xué)家大會(huì)1小時(shí)報(bào)告人。
  

Michael I. Jordan教授是當(dāng)世概率圖模型的集大成者，被譽(yù)為讓世人意識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間聯(lián)系的原創(chuàng)思想家之一。

根據(jù)維基的資料，他的主要貢獻(xiàn)包括：指出了機(jī)器學(xué)習(xí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的聯(lián)系，讓學(xué)界認(rèn)識(shí)到了貝葉基網(wǎng)絡(luò)的重要性；他還發(fā)展了Jordan網(wǎng)絡(luò)，是遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到高級(jí)階段，概率圖模型使得計(jì)算成為問(wèn)題，從而發(fā)展出了變分貝葉斯領(lǐng)域，變分貝葉斯有三個(gè)發(fā)展階段，其中第三階段，就是Jordan提出的evidence lower bound（ELBO），重建了變分貝葉斯的基礎(chǔ)框架。

雷鋒網(wǎng)注：Michael I. Jordan 教授和他的學(xué)生在NIPS2013大會(huì)上合影

Michael I. Jordan教授桃李滿(mǎn)天下，所教過(guò)的學(xué)生人才輩出，占據(jù)了AI學(xué)術(shù)界的半壁江山，隨便列幾位他的學(xué)生大家感受一下：深度學(xué)習(xí)三大開(kāi)山鼻祖之一、蒙特利爾大學(xué)教授 Yoshua Bengio；貝葉斯學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威 Zoubin Ghahramani；LDA領(lǐng)域權(quán)威、哥倫比亞大學(xué)教授 David M. Blei；前百度首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授 Andrew Ng（吳恩達(dá)）；學(xué)界大牛斯坦福大學(xué)教授 Percy Liang 等人。

充滿(mǎn)好奇心的天才

Jordan出生于上世紀(jì)60年代嬰兒潮后期，小時(shí)候，父母搬來(lái)搬去，他的童年在路易斯安那和堪薩斯州輾轉(zhuǎn)度過(guò)。在這期間，他閱讀了大量馬可·波羅（(Marco Polo)等文藝復(fù)興時(shí)期探險(xiǎn)家的故事，從此，探索未知的好奇心開(kāi)始生根發(fā)芽。

目睹了上世紀(jì)六七十年代的社會(huì)運(yùn)動(dòng)后，Jordan受到啟發(fā)，開(kāi)始從事與人類(lèi)和社會(huì)現(xiàn)象有關(guān)的工作，他的興趣很快就被吸引到探索人類(lèi)大腦、智力和心理的內(nèi)部運(yùn)作方式上。

被路易斯安那州充滿(mǎn)活力的文化、食物和音樂(lè)所吸引，Jordan決定就讀路易斯安那州立大學(xué)，在那里主修心理學(xué)。

Jordan還記得他第一次走進(jìn)校園的大型圖書(shū)館時(shí)，被前所未見(jiàn)的浩瀚書(shū)籍所震驚。

“當(dāng)時(shí)我就決定，要遍閱經(jīng)典?！彼_(kāi)始閱讀以數(shù)學(xué)為導(dǎo)向的哲學(xué)家伯特蘭·羅素(Bertrand Russell)和科特·哥德?tīng)?Kurt Godel)的著作，并對(duì)理解人類(lèi)的思維方式產(chǎn)生了濃厚的興趣。

1978年完成學(xué)士學(xué)位后，喬丹決定成為一名數(shù)學(xué)心理學(xué)家，并開(kāi)始在亞利桑那州立大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士學(xué)位。

“因?yàn)槲蚁霃氖滦睦韺W(xué)研究，這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)領(lǐng)域，要學(xué)習(xí)如何分析數(shù)據(jù)，所以需學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，”Jordan解釋說(shuō)。

然而，他很快意識(shí)到，自己并不想僅僅為了分析數(shù)據(jù)而學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)，而是為了建立新的模型，探索統(tǒng)計(jì)推理與人類(lèi)思維的關(guān)系。

當(dāng)Jordan在亞利桑那州的圣地亞哥度假時(shí)，參觀了位于當(dāng)?shù)氐募永Ｄ醽喆髮W(xué)校園，并在與那里的一些教員會(huì)面后發(fā)現(xiàn)了認(rèn)知科學(xué)的新興領(lǐng)域：“我當(dāng)時(shí)心中一亮‘啊哈！我找到了！’”他歡呼，“在那個(gè)時(shí)代，這是一個(gè)全新的領(lǐng)域，它實(shí)際上研究的是如何將數(shù)學(xué)應(yīng)用于人類(lèi)思維方式。這次會(huì)面啟發(fā)了我?！?/p>

于是，Jordan在1980年獲得碩士學(xué)位之后搬到了圣地亞哥，不久之后，他就開(kāi)始跟隨美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士、加州大學(xué)圣地亞哥分校心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)教授David e . Rumelhart攻讀認(rèn)知科學(xué)博士學(xué)位，“他是這個(gè)領(lǐng)域權(quán)威學(xué)者，也是我的導(dǎo)師，他幫助我加深了對(duì)如何通過(guò)數(shù)學(xué)方法研究人類(lèi)思維方式的興趣。”

在他的博士學(xué)習(xí)接近尾聲的時(shí)候，Jordan開(kāi)始覺(jué)得有必要回歸到研究推理和決策的廣義問(wèn)題上，并且意識(shí)到他對(duì)統(tǒng)計(jì)和控制理論的研究需要結(jié)合計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的算法觀點(diǎn)。

因此，在1985年獲得認(rèn)知科學(xué)博士學(xué)位后，他前往位于阿默斯特的馬薩諸塞大學(xué)，與安德魯·巴托(Andrew Barto)一起擔(dān)任人工智能領(lǐng)域博士后研究員。

經(jīng)過(guò)兩年的博士后研究，Jordan于1988年接受了MIT大腦與認(rèn)知科學(xué)系的助理教授職位，并開(kāi)始建立一個(gè)研究小組，主要研究人類(lèi)運(yùn)動(dòng)控制以及機(jī)器學(xué)習(xí)和推理。

1997年，加州大學(xué)伯克利分校(University of California at Berkeley)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家彼得·比克爾(Peter Bickel)找到Jordan，邀請(qǐng)他加入加州大學(xué)統(tǒng)計(jì)系和計(jì)算機(jī)科學(xué)系，他欣然同意，開(kāi)始了他在UC Berkeley的學(xué)術(shù)生涯。

在空閑時(shí)間，Jordan通過(guò)大量閱讀和學(xué)習(xí)新語(yǔ)言來(lái)滿(mǎn)足他的求知欲。作為一個(gè)以英語(yǔ)為母語(yǔ)的人，他還學(xué)會(huì)了西班牙語(yǔ)、法語(yǔ)和意大利語(yǔ)，“雖然沒(méi)有人真正教我，我只是坐下來(lái)用另一種語(yǔ)言讀一本小說(shuō)，用另一種語(yǔ)言查單詞，但不知何故，我用另一種語(yǔ)言發(fā)現(xiàn)了其背后所有微妙的含義?！痹趯W(xué)習(xí)這些語(yǔ)言的過(guò)程中，Jordan也表示他已經(jīng)了解了這些語(yǔ)言背后的文化，包括他們的音樂(lè)和食物?！拔沂且粋€(gè)對(duì)一切事物充滿(mǎn)好奇的人，所以我喜歡探索未知，接觸那些我不知道的人、傳統(tǒng)和文化?！?/p>

他也精通各種樂(lè)器，目前正癡迷于架子鼓。他說(shuō):“我喜歡打鼓時(shí)對(duì)身體律動(dòng)的控制，通過(guò)這種控制竟然可以創(chuàng)造美妙的音樂(lè)?！碑?dāng)一個(gè)人演奏架子鼓，他的四肢都要同時(shí)參與其中，由于腳離大腦的距離比手遠(yuǎn)，所以同時(shí)敲擊時(shí)，雙腳接收到來(lái)自大腦的指令信號(hào)要比手早，“但這些無(wú)需我們專(zhuān)門(mén)思考，大腦會(huì)自動(dòng)執(zhí)行，讓我好奇的是，所有這些精確的調(diào)節(jié)反饋都可以自動(dòng)完成。我認(rèn)為，對(duì)于未來(lái)的幾代人來(lái)說(shuō)，這些都是非常值得探索研究的課題?！?/p>

Jordan如何看AI？

2018年4月26日，在GMIC 北京2018大會(huì)的首場(chǎng)峰會(huì)——全球人工智能領(lǐng)袖峰會(huì)上，Michael Jordan教授與騰訊AI Lab主任張潼、IDG資本合伙人?？?、小米云平臺(tái)副總裁崔寶秋進(jìn)行了圓桌論壇，探討了AI與商業(yè)化。

在Michael Jordan看來(lái)，國(guó)外不是微軟、Google、Facebook在AI技術(shù)上領(lǐng)先。在事實(shí)經(jīng)驗(yàn)上，領(lǐng)先的是亞馬遜。AI此前主要是稱(chēng)為機(jī)器學(xué)習(xí)，在這件事情上，亞馬遜是最早的。

他分享到，在上世紀(jì)九十年代亞馬遜已經(jīng)用AI和深度學(xué)習(xí)能夠很好地進(jìn)行工業(yè)鏈的建模。對(duì)于亞馬遜這樣龐大的電商來(lái)說(shuō)，必須依賴(lài)于整個(gè)供應(yīng)鏈來(lái)管理數(shù)十億美元產(chǎn)品，需要對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈有清晰的了解。他們當(dāng)時(shí)用深度學(xué)習(xí)和建模就能做到。此外，亞馬遜還做AB測(cè)試，對(duì)網(wǎng)站每個(gè)像素都做了測(cè)試，以給出正確的像素、顏色。這都是很多年前的事情了。

雷鋒網(wǎng)注：2017年5月27日，Michael I.Jordan 正式加盟螞蟻金服，出任螞蟻金服科學(xué)智囊團(tuán)主席

雷鋒網(wǎng)了解到，2017年5月，Michael Jordan加入了螞蟻金服，作為智囊團(tuán)主席和顧問(wèn)。在他看來(lái)，像阿里巴巴這樣的電商平臺(tái)上有用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品的數(shù)據(jù)，就可以在網(wǎng)站上做非常有用的工作，比如社交和搜索。

Google和Facebook意識(shí)到搜索和社交網(wǎng)站目前在人類(lèi)溝通方面還有一些限制，正在努力用人工智能的自然語(yǔ)言處理和決策能力使其變得更聰明，Jordan認(rèn)為這些是非常有意思的項(xiàng)目，但是他對(duì)這些領(lǐng)域的進(jìn)展顯然不甚滿(mǎn)意，“我覺(jué)得在這方面可能還不是很成功，現(xiàn)在只是引起了一些媒體的關(guān)注?！?/p>

Jordan進(jìn)一步表明自己對(duì)于大公司應(yīng)用AI的觀點(diǎn)，“我不僅僅關(guān)注于研究，我也非常關(guān)注那樣的一些公司，它們創(chuàng)建了一些數(shù)據(jù)流，并且很好的使用。不僅AI，AI只是其中的一面，AI只是簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)，是一種簡(jiǎn)單的方式，更有價(jià)值的是數(shù)據(jù)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，它可以使我們的測(cè)試達(dá)到某一目的，以正確的方式搜集數(shù)據(jù)，這樣的話(huà)才可以生成相應(yīng)的價(jià)值，給到提供數(shù)據(jù)的人?！?/p>

人工智能變革時(shí)代還沒(méi)有到來(lái)

今年2月，在斯坦福由 Michael I.Jordan 、Jeff Dean、LeCun、李飛飛等多位人工智能領(lǐng)域的大師發(fā)起的系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)議 SysML上，Jordan就現(xiàn)在所謂的“AI”進(jìn)行了抨擊。

他認(rèn)為，我們還未實(shí)現(xiàn)真正的AI，它需要依靠邏輯、推理、決策等運(yùn)算的突破才能實(shí)現(xiàn)，但現(xiàn)在它們之間還存在明顯脫節(jié)。一些經(jīng)典 AI 領(lǐng)域，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、NLP 等還遠(yuǎn)未達(dá)到智能和實(shí)用的地步，有賴(lài)進(jìn)一步研究和努力。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)的社交平臺(tái)，如Facebook，還遠(yuǎn)沒(méi)有真正地將人們連接起來(lái)。醫(yī)療、金融、音樂(lè)、餐飲等眾多系統(tǒng)平臺(tái)仍存在巨大的想象空間，要做到這些，需要研究者們跳出傳統(tǒng)視角。

9月17日，在舉行于上海的世界人工智能大會(huì)（WAIC 2018）上，Jordan教授發(fā)表了演講；在演講中，他提到了對(duì)于人工智能的新思路。

他表示，談到人工智能，目前大家都想創(chuàng)造一個(gè)與人類(lèi)一樣的東西，但實(shí)際上，人們本質(zhì)上是要?jiǎng)?chuàng)造的是一個(gè)系統(tǒng)，尤其是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，而且是由智能性存在的系統(tǒng)。

在演講中，Michael Jordan 提到了亞馬遜所打造的欺詐檢測(cè)系統(tǒng)。實(shí)際上，這個(gè)系統(tǒng)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，只不過(guò)用了更多了數(shù)據(jù)，而且建立的是端到端的系統(tǒng)。

他認(rèn)為，目前我們對(duì)于世界上什么人類(lèi)擁有智能了解不多，而且不知道怎么界定智能，可能二十年以后才能界定；因此我們沒(méi)有必要模擬人類(lèi)機(jī)器自身的智能，而是把市場(chǎng)和數(shù)據(jù)加在一起，可以有很大的賦能。

最后，Michael Jordan 表示，像人一樣的 AI 是很好的目標(biāo)，但是人們真正需要的其實(shí)不僅僅是人的智能、生物智能，還包括市場(chǎng)智能。

雷鋒網(wǎng)注：2018年6月15日，Michael I. Jordan教授被北京大學(xué)授予“名譽(yù)教授”稱(chēng)號(hào)

Jordan 也在Medium專(zhuān)門(mén)發(fā)表了文章，闡述自己的觀點(diǎn)。

他認(rèn)為，當(dāng)下的公眾總是用「人工智能」這個(gè)詞寬泛地囊括了所有和智慧相關(guān)的概念，這也就讓新出現(xiàn)的科學(xué)技術(shù)的影響范圍和后果變得很難討論。

如今的「人工智能」在大多數(shù)情況下所指的，尤其是在公眾討論中，就是過(guò)去的幾十年中我們稱(chēng)作「機(jī)器學(xué)習(xí) Machine Learning」的東西。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一門(mén)研究算法的學(xué)科，它從統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和其它一些學(xué)科汲取了思想，用來(lái)設(shè)計(jì)能處理數(shù)據(jù)、做出預(yù)測(cè)、幫助人類(lèi)決策的算法。至于對(duì)真實(shí)世界的影響，機(jī)器學(xué)習(xí)的影響是實(shí)實(shí)在在的，而且遠(yuǎn)不止是近期才有影響。

實(shí)際上，早在 1990 年代初的時(shí)候機(jī)器學(xué)習(xí)就已經(jīng)表現(xiàn)出了明顯的跡象可以對(duì)工業(yè)界產(chǎn)生巨大的影響，到了二十一世紀(jì)，亞馬遜這樣的有前瞻性的公司就已經(jīng)把機(jī)器學(xué)習(xí)用到了公司業(yè)務(wù)的上上下下當(dāng)中，處理著詐騙檢測(cè)、邏輯鏈預(yù)測(cè)這樣的后端問(wèn)題，也構(gòu)建了推薦系統(tǒng)這樣的面向用戶(hù)的創(chuàng)新服務(wù)。隨著數(shù)據(jù)集的大小和計(jì)算資源在過(guò)去的 20 年里突飛猛進(jìn)，目前，不只是亞馬遜，幾乎任何可以依據(jù)大規(guī)模數(shù)據(jù)做出決策的企業(yè)都很快會(huì)把機(jī)器學(xué)習(xí)作為動(dòng)力。

在過(guò)去的幾年里，這種思想和技術(shù)潮流的融合也被我們稱(chēng)作了「人工智能」。然而這種稱(chēng)呼是值得我們仔細(xì)審視的。

一，雖然報(bào)紙上不會(huì)這樣講，但仿人類(lèi)人工智能方向的研究實(shí)際上有很大限制，我們距離達(dá)到真正的仿人類(lèi)人工智能的目標(biāo)還非常遠(yuǎn)。不幸的是，仿人類(lèi)人工智能領(lǐng)域的有限的進(jìn)步也很容易引發(fā)人們的激動(dòng)（以及恐懼），這讓這個(gè)方向的研究本身過(guò)于火熱、媒體關(guān)注也過(guò)多。任何其它的工程領(lǐng)域都看不到這樣的現(xiàn)象。

二，如果是為了解決重要的智慧增強(qiáng)和智慧基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題，那么仿人類(lèi)人工智能相關(guān)領(lǐng)域的成功既不充分也不必要。

對(duì)于人工智能，Jordan表示了自己的擔(dān)憂(yōu)：“我們需要明白，如今普通大眾討論的這種專(zhuān)注于工業(yè)和學(xué)術(shù)中的很小一部分問(wèn)題的人工智能，有極大的風(fēng)險(xiǎn)會(huì)讓我們不再注意到人工智能、智能增強(qiáng)和智慧基礎(chǔ)設(shè)施的全部范圍內(nèi)的挑戰(zhàn)和問(wèn)題?！?/p>

11月15日，機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael I. Jordan教授將參加由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育·松鼠AI，以及IEEE教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦的『全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)』，并發(fā)表主題演講。

本次峰會(huì)匯聚了國(guó)內(nèi)外產(chǎn)學(xué)研三界頂尖陣容，屆時(shí)，斯坦福國(guó)際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國(guó)大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu)ACT學(xué)習(xí)方案組高級(jí)研究科學(xué)家Michael Yudelson等頂尖學(xué)者；VIPKID、作業(yè)幫、滬江網(wǎng)等國(guó)內(nèi)著名教育創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人；以及Knewton、Byju's、DreamBox、Duolingo、ALEKS、AltSchool等國(guó)外最具影響力的AI智適應(yīng)教育公司創(chuàng)始人將齊聚北京，共同探討AI智適應(yīng)熱點(diǎn)話(huà)題，年度盛會(huì)，不容錯(cuò)過(guò)！免費(fèi)門(mén)票、VIP門(mén)票開(kāi)放申請(qǐng)中，訪問(wèn)大會(huì)官網(wǎng)即刻申請(qǐng)：https://gair.leiphone.com/gair/aiedu2018

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