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| 本文作者： 李菁瑛 | 2019-11-13 20:18 |
雷鋒網(wǎng)消息，11月12日，全球AI+智適應(yīng)教育峰會在上海中心大廈舉行。在峰會上，乂學(xué)教育松鼠AI創(chuàng)始人栗浩洋發(fā)表了題為《用AI為孩子減負》的演講。
在演講中，栗浩洋表示他們正在研究人機互動新算法，未來AI將更接近人類大腦。他還提出了用AI提高學(xué)習(xí)效率可以解決教育減負的難題。松鼠AI系統(tǒng)可以根據(jù)每個學(xué)生的知識點狀態(tài)進行精準(zhǔn)畫像。在同步學(xué)習(xí)的過程中，對知識點進行追根查源補漏側(cè)。他們還在系統(tǒng)中設(shè)置了戰(zhàn)略后排隔離池，可以對知識隊列進行排序，把薄弱的知識點可以先放在戰(zhàn)略后排隔離池里。
另外，栗浩洋把素質(zhì)教育解釋為MCM，也就是思維、方式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法，通過培養(yǎng)MCM能力，讓每個孩子都可以愛上學(xué)習(xí)。MCM模型是松鼠AI在教學(xué)效率上大幅度提升的一個核心關(guān)鍵點。
栗浩洋還表示松鼠AI在促進教育公平上也做出了一些努力，做松鼠AI最開心的是能幫助每個孩子實現(xiàn)他的人生夢想。
據(jù)栗浩洋介紹，松鼠AI的獲客渠道分為幾類，一類是線上獲客，從頭條、百度、微信朋友圈等流量場景到一些合作方式，另外，他們很大一部分獲客渠道依靠強大的地面部隊，并且地面團隊的營銷效率更高。松鼠AI目前采用直營+加盟的模式，他們現(xiàn)在已經(jīng)從上海周邊、華東區(qū)開始到全國范圍內(nèi)覆蓋，現(xiàn)在他們的2300多家學(xué)校已經(jīng)覆蓋了七百多個市和縣，還有69個鎮(zhèn)級學(xué)校。
雷鋒網(wǎng)注：松鼠AI創(chuàng)始人 栗浩洋
以下是栗浩洋峰會現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理及編輯：
大家好，非常高興今天可以在這里再次分享我們對人工智能教育的探索以及給孩子到底帶來了什么。
經(jīng)過5年的時間，松鼠AI已經(jīng)在人工教育里面投入了大量的資金人力和心血，全國2000多個校長也一起為此努力，我們希望每個孩子可以學(xué)得更輕松，更開心。
我分享一下我們這幾年的發(fā)展，上個月我們和字節(jié)跳動、臉書、阿里巴巴、商湯科技、Mobileye和特斯拉等共同獲得了德勤的全球人工智能企業(yè)高增長50強獎項，我們獲得了前十名。截至今天，我們已有17篇論文在全球最頂級人工智能的學(xué)術(shù)會議上獲獎。所有的會議上，都贏得了學(xué)術(shù)行業(yè)的尊重。
我們打造了這樣的一款人工智能超級老師，這個產(chǎn)品不單結(jié)合了幾百個特級教師高級教師研發(fā)員為一體，現(xiàn)在已經(jīng)通過算法的自我進化，遠超人類智慧。之前，我們發(fā)現(xiàn)題目中大量關(guān)于難度系數(shù)的人工標(biāo)注，會有各種各樣的錯誤，是老師意想不到的。有時他們覺得難的題對學(xué)生來說非常簡單，他們覺得簡單的題對學(xué)生來說非常難，所以現(xiàn)在我們已經(jīng)全部采用機器標(biāo)注，完全不需要人工了。這些還不算什么，真正的進化是讓我們沒有想到的戰(zhàn)略，根據(jù)更高效的學(xué)習(xí)來定制教學(xué)戰(zhàn)略已經(jīng)完全超過我們?nèi)祟惖南胂蟆?/p>
我們也打破了教育幾百萬年來的一個老師常用的戰(zhàn)略，就是沒必要死磕難點。我記得我小時候讀書，每本書講完知識點之后，找重點和難點，但是實際上80%的難點，我們認(rèn)為都不應(yīng)該教。一個孩子現(xiàn)在是70分，目標(biāo)是85分，或者現(xiàn)在是82分，目標(biāo)是92分，總有8%的知識點可以完全不學(xué)，就可以更有效達到自己的目標(biāo)的。為什么要死磕難點呢？今天初高中的很多知識已經(jīng)忘記了，但是不影響你成為優(yōu)秀的職場人。
我們的首席科學(xué)家Tom Mitchell教授還在和我們研究一個新算法，這個算法源于他對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不滿，深度學(xué)習(xí)為什么需要幾百萬張照片，才讓電腦知道貓是什么，為什么機器不能寫得更快呢？
為了讓人工智能技術(shù)更好地進化，松鼠AI今年7月份加入了更多人機對話的功能。比如我們測試孩子某一個知識點不會，孩子可以跟我們說這個知識點會了，或者推給他一個題目，他可以跟我們說這個題目太難，或者太簡單。通過孩子和AI的對話，AI系統(tǒng)可以獲得更多的數(shù)據(jù)來調(diào)整參數(shù)。
通過對這種人機交互的新算法進行1-2年的研究，它可以比深度學(xué)習(xí)的算法更快更優(yōu)達到我們的目標(biāo)和更接近人類大腦。這也是我們投入1千萬美金成立實驗室的原因，我們還和斯坦福成立了實驗室，一起研究人機互動。未來老師不只是推視頻和題目，而是越來越多可以和孩子進行對話。這是我們整個松鼠AI的大腦，第一層是本體層，有學(xué)生動態(tài)的學(xué)習(xí)目標(biāo)，第二層是算法層，有推薦算法，還有用戶畫像算法，這一點非常像今日頭條，但比今日頭條更復(fù)雜，我們的算法要保證每個孩子徹底掌握某個知識點或者能力。第三層是交互層，現(xiàn)在的交互形式還是比較簡單，未來的模式會更加全面。
今天講三個故事，第一個故事是關(guān)于減負，今年4月份，陳部長在采訪當(dāng)中說減負是中國教育最大的難題，因為中國的孩子比全世界其他的孩子學(xué)得困難得多，但是諾貝爾獎并沒有出得太多，而我們的科技發(fā)明在全球也排不上號，為什么我們學(xué)得又苦，結(jié)果卻不好呢？其實是學(xué)習(xí)效率的問題，我認(rèn)為未來AI或許可以解決減負這個難題。
舉個身邊的例子，我司機劉濤的女兒，150分的總分，只能得30-40分，合成100分就是25分的水平，根本不可能畢業(yè)初中。2年間學(xué)了各種各樣的培訓(xùn)班，卻沒有任何的幫助。因為班里的學(xué)生知識水平參差不齊，有95分，有62分，有25分的，老師只能按照平均速度教，好的學(xué)生覺得浪費時間，40-50分的學(xué)生聽不懂。
知識空間里面有一個問題，有一些不提分的學(xué)生因為老師發(fā)現(xiàn)孩子跟著系統(tǒng)學(xué)不會，老師就親自教，但這種教法就像老師帶著學(xué)生走了一遍迷宮，學(xué)生自己還是不會走。所以相信系統(tǒng)比相信人更加重要。我們的系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況自動降級。對于系統(tǒng)來說9年制不行，降到7-8年級，70分聽不懂，降到40分的難度，學(xué)生就可以自己摸索出來怎么走了。
我們給出的解決方案是，通過系統(tǒng)先看每個孩子大腦里面的知識點狀態(tài)，哪些是綠色，哪些是紅色，以及知識點之間是怎么相互關(guān)聯(lián)的，通過關(guān)聯(lián)性的認(rèn)知進行對癥下藥，把紅色變成綠色解決。95分的孩子只有5%是紅色，就可以很好解決，但是一個20分的孩子，他對這些知識點，可能大部分的內(nèi)容都不會，這種時候，我們每次只給他10%的知識點去學(xué)習(xí)，再逐步循序漸進學(xué)習(xí)其他紅色和黃色的知識點。
整個暑假，他在6-8月，所有的培訓(xùn)班學(xué)100知識點的時候我們只給他10個知識點，以前他學(xué)100個知識點從來都沒有達到過35分，而這次一個暑假的時候達到了35分，又2個月達到了50分，又三個月達到61分，所以期末4000人大會里面校長表揚了三個人，另外兩個都是95分和97分的孩子，只有他是61分的。又學(xué)了半年我們的系統(tǒng)，他達到了79分，而他四科在松鼠AI里面提高了200分，這個成績?nèi)匀徊皇翘貏e好，沒有進入高中和重點高中，考了最好的職高，但是這個職高的競爭非常激烈，是飛機檢修，是一個鐵飯碗，她當(dāng)時是班里面最后5名考進去，考進去之后，我說繼續(xù)用我們的松鼠AI系統(tǒng)，他說不用，我們家已經(jīng)燒了8輩子高香了，我是司機他是飛機，這已經(jīng)是鐵飯碗了，根本不用再學(xué)了，而且我們松鼠AI沒有高中的系統(tǒng)，你現(xiàn)在上高中用初中干什么。我說你家孩子考79分，意味著21%的知識點仍然是紅色和黃色，仍然不會，沒有掌握這些知識點，很多高層級的知識點是建立在前需的知識點上，前面不懂后面不會了解，繼續(xù)學(xué)習(xí)對高中仍然有幫助。
當(dāng)時，我們在全國做了普及性調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有很多的學(xué)生通過松鼠AI大幅度的提分了，但是也有一些孩子不但沒有提分，甚至還降分了。傳統(tǒng)的教育根本無法找到問題的根源，對于我們來說非常容易，因為我們可以看到所有降分的孩子所有學(xué)習(xí)的過程。我們找到很多的問題，一是題目難度系數(shù)打得不夠準(zhǔn)，所以我們后來全部用機器打分；二是題目難易程度沒有根據(jù)學(xué)生知識點掌握的具體情況進行快速升降級；三是沒有對知識點做追根查源；四是有一些知識點，他已經(jīng)識別了，已經(jīng)掌握了，但是我們錯誤判斷了。
這些問題通過人機對話的算法都可以解決，但是人類老師的問題可以解決嗎？我上個星期在新疆給家長做千人演講的時候，我到學(xué)?？戳死蠋煹闹v課，你會發(fā)現(xiàn)老師講課當(dāng)中也有各種各樣的錯誤，他們對孩子的用戶畫像了解比松鼠知道的更薄弱。
但是松鼠AI可以不斷完善，不斷優(yōu)化，這是我們規(guī)劃的流程?，F(xiàn)在我們的規(guī)劃流程已經(jīng)比傳統(tǒng)的知識點做得更完善，不是傳統(tǒng)的升級和降級，而是在同步學(xué)習(xí)的過程中，進行追根查源補漏側(cè)。補漏側(cè)發(fā)現(xiàn)9年級的孩子，8年級7年級之前缺少了知識，我們又跳到8年級和7年級的知識點學(xué)習(xí)，學(xué)完之后再回來同步學(xué)。
另外，我們系統(tǒng)設(shè)置了戰(zhàn)略后排隔離池，對同步學(xué)的所有知識和追根查源的知識進行不斷的排序，對于比較薄弱的知識點，就放在戰(zhàn)略后排隔離池里。我先要保證8%的知識點可以學(xué)會掌握提升，所以補漏也有知識隊列，戰(zhàn)略排序同步也有知識隊列，有一些知識甚至放到廢棄池里面，對于沒有掌握透徹的知識點，則需要重學(xué)。我們最近重啟了我們的重學(xué)系統(tǒng)，因為重學(xué)的原因是知識點沒有掌握，如果知識點只有60%-70%的掌握率，也就是一知半解，馬上學(xué)后面的知識點，他每一步就踩不穩(wěn)，當(dāng)有兩步踩不穩(wěn)，去學(xué)第三步的時候，大家可以想象樓一定會塌的，所以花更多的時間重學(xué)，比學(xué)完所有的知識要重要很多。
栗浩洋表示，對于人工智能來說，我們做的最重要的事就是減負。人工智能教育不是給孩子題海，而其實是給孩子減負。他說，一個80分的孩子去做一百道作業(yè)是沒意義的，我小時候一個月一萬道一萬道刷題，因為當(dāng)時河南要考大學(xué)是一分壓萬人，但是實際上我平均95分，我刷一道題只是為了找到500道我不會的，現(xiàn)在通過人工智能知識點掃描之后其實我只學(xué)習(xí)需500道題就行了，根本不需要學(xué)其他9500道，所以人工智能教育是真正可以給孩子大幅度減負的。
我們看到他做了追根查源的學(xué)習(xí)之后，把薄弱的21%補足之后，他考進了班級前3名。他們班在去年6月份，每個班選了5個，孩子可以到美國的西雅圖學(xué)后面2年，全球所有的機場的工作可以隨便他選。一個孩子的命運可能就因為松鼠AI而完全改變。
第二想講的案例是關(guān)于素質(zhì)教育，什么是素質(zhì)教育呢？我講兩個孩子的故事，也是我雙胞胎的兒子。他從小就是我各種教育實驗的犧牲品，在昂立的時候還投了1億，做0-6歲早教的研發(fā)，我在他身上用了全球的20多種流派的教學(xué)理念，我就說我像李時珍一樣給他們吃各種各樣的藥，有時候吃對，有時候吃錯藥，我不知道會不會有留下什么后遺癥，但是我想應(yīng)該利大于弊，后面我同學(xué)嚴(yán)肅批評了我，你根本不是李時珍，李時珍是自己吃藥，哪有你這樣拼命給兒子吃藥。但是他們現(xiàn)在至少還是令人滿意的。松鼠AI系統(tǒng)里面，他們只學(xué)了2年，現(xiàn)在已經(jīng)在攻克5年級甚至6年級的美國數(shù)學(xué)競賽題了，也就是說對于這樣的孩子來說，松鼠AI可以徹底釋放他的潛能。
為什么2年級就可以學(xué)習(xí)5年級的內(nèi)容，如果僅僅是知識的學(xué)習(xí)，是不可能達到幾倍的速度的，更重要是他們的素質(zhì)和能力得到了提升，這個素質(zhì)和能力是什么？我解釋為MCM，也就是思維、方式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法。你的MCM可以保證面對世界上任何新的問題進行解決。比如語文里面有各種各樣的思維、能力、方法，MCM有一個前3后3法則，即拿關(guān)鍵詞定位，找到這個詞在文章中的位置，前3行后3行就是答案，只要知道小小的技巧，便可大幅提升學(xué)習(xí)效率，物理也是，數(shù)學(xué)也是。對于不同的職業(yè)來，我們也發(fā)現(xiàn)，其實你不需要掌握所有的MCM，有的人數(shù)學(xué)強，有的人語文強，有的人可能是歷史或者地理比較強，每個學(xué)科訓(xùn)練的是不同的MCM。你未來需要從事什么職業(yè)，只要在自己優(yōu)勢的MCM大量發(fā)揮就可以。
比如說我自己的劣勢是嚴(yán)謹(jǐn)性，我們當(dāng)時在央視做了一個測試，把6個不同的職業(yè)的人分類，科學(xué)家、律師、銷售、會計，識別他們到底是誰，不同人需要具備不同的能力，而每個人在職業(yè)當(dāng)中，如果你核心能力不強，在這個職業(yè)里面一定會很絕望。在系統(tǒng)里面，央視策劃里面很多人并不擅長發(fā)散性思考，但是入錯了導(dǎo)演和策劃這行。當(dāng)時我們測了幾個人，包括運動員高敏，他的估測能力和空間想象能力特別強，我的空間想象能力非常差，我每次走到一個購物商場里面都找不到應(yīng)該從哪里出去，找不到我要的餐館和專賣店，我自己游泳的時候已經(jīng)是全公司游得最好的之一，我4種泳姿都會。但是我游泳轉(zhuǎn)一個身回來，我就找不到哪邊是天哪邊是地。所以我空間感特別差，但是如果跳水空間感不強就完蛋了。我自己從小MCM不好，就不要做這個領(lǐng)域，比如說高敏統(tǒng)籌思想不好，不能做領(lǐng)導(dǎo)的。所以我們看到他沒有做隊長，像劉國梁做乒乓球的隊長。但是當(dāng)時這個題就做錯了。但是對我很痛苦的題對他來說就非常容易。下面哪一個不是題目中所給的方框，大家可能很難一眼看出來，但是他一眼就回答出來，非?？斓臅r間，20-30秒的時間就答出來了。我們當(dāng)時還測了吳克群，當(dāng)時測的時候是不知道誰是誰的，我們通過結(jié)果來判斷他是誰。當(dāng)時看到右邊的結(jié)果就是意境分析能力、語言分析能力、語言聯(lián)想能力和審美能力非常強，但是數(shù)據(jù)能力和巧算思想非常差，我們就知道肯定是吳克群了。當(dāng)時他做了一題，也是其他的甚至語言能力很強的律師和記者都做出來，這個是很難的，意境的審美能力和精妙的分析能力，但是吳克群沒有被轉(zhuǎn)暈，轉(zhuǎn)出來了。
我們用科學(xué)的方法看待每個MCM。清華附中的校長看到我們做的系統(tǒng)，可能甚至未來可以在中國有機會代替高考，希望說服教育部，真正的教育不應(yīng)該測驗學(xué)生的知識掌握程度，而應(yīng)該測MCM能力水平，認(rèn)為我們的能力測試水平比PISA的測試水平有優(yōu)勢。我們所有的東西都是可解釋，基于數(shù)學(xué)、基于算法，基于標(biāo)注認(rèn)定的。所以在整個系統(tǒng)的訓(xùn)練里面，我們認(rèn)為素質(zhì)教育就是MCM，就是你的思維方式，你的能力，你的學(xué)習(xí)方法。
兩個小朋友在松鼠系統(tǒng)訓(xùn)練一段時間之后，現(xiàn)在養(yǎng)成了一種習(xí)慣，上次我和一些企業(yè)家?guī)泻⒆油娴臅r候，很多孩子比他們還大，但是我出了4-5年級數(shù)學(xué)題，他們不僅第一時間做出來，當(dāng)其他孩子做出來的時候，每個人想了3-4種不同的解法了，他們的思維模式不是單一，通過大量的思維模式的訓(xùn)練，他們掌握了不同的方式的解題技巧，而且喜歡思考。
去年我去硅谷演講的時候，斯坦福大學(xué)的一個教育學(xué)院的教授問了我一個問題，大家都說中國的教育很失敗，沒有什么科學(xué)家培養(yǎng)出來，也會說中國人也覺得中國的教育比較失敗，但是硅谷來自中國的程序員，比美國多得多，喬布斯在美國招不到程序員，但是中國很好，經(jīng)過我們多年的深入研發(fā)，數(shù)學(xué)的MCM和編程需要MCM70%是一樣的，但是中國的學(xué)科教育對于數(shù)學(xué)的深度訓(xùn)練很好，我們的數(shù)學(xué)比美國難2-3年，高三畢業(yè)相當(dāng)于美國大三的數(shù)學(xué)水平，這種深度的數(shù)學(xué)訓(xùn)練讓孩子大腦里面對數(shù)學(xué)的MCM掌握程度其實是非常好。所以中國人天生就適合做程序員。我們的問題是，創(chuàng)造性思考、發(fā)散性的MCM不夠，所以為什么會有一些人學(xué)習(xí)奧數(shù)，其實奧數(shù)會培養(yǎng)發(fā)散性思維能力、批判性思維能力和創(chuàng)造性思維的能力，通過這樣的一些訓(xùn)練，我們看到大家在編程上也是有如其效。他們7歲的時候第一個APP就上線了，現(xiàn)在剛剛8歲，他們已經(jīng)在編中國象棋和國際象棋，不是用MAT教授做的兒童的編程語言，有的是成人的程序員的語言，所以我希望他們兩個能在蘋果全球開發(fā)者大會競爭全球最小程序員，如果他們成功的話，他們將成為歷史上第一個中國的孩子達到最小程序員的。
我希望他們成為中國的素質(zhì)教育的典范，其實更讓我崩潰的不僅僅是前面的程序可以編得多好，甚至被CTO做成了樣板，因為非常干凈，非常有條理。今年6月18日，我家大寶生日的時候，他不小心摔倒骨折了，而且腫脹得非常厲害，還眼淚吧嗒的，沒有嚎哭不錯了，已經(jīng)疼得不行了。我說馬上回去我們晚上一起玩游戲，結(jié)果等到晚上，我到家的時候一個小時之后，左手打著石膏，放在腿上，沒有在玩，在編程，當(dāng)時看到這一幕的時候，我自己的淚差一點下來了。我沒有想到會這樣，因為我小的時候，就12歲的時候發(fā)燒，趕快躺在家里，看看電視，看看書，休息兩天，但是他在這么痛的時候，剛剛打了石膏回來還在編程。
我們經(jīng)常說教育是反人性的，但是教育真的是反人性的嗎？根本不是，如果我們可以啟發(fā)每個孩子內(nèi)心對教育的熱愛，通過MCM的培養(yǎng)，他們的能力會變得非常強，他們非常愿意去學(xué)習(xí)的時候，其實那種學(xué)習(xí)就是他的熱愛和渴望。我經(jīng)常會說一件事，你擅長什么就會熱愛什么，當(dāng)你真的擅長的時候，不是掌握了一些死知識，而是MCM能力變得很強的時候就會喜歡它。其實當(dāng)他的MCM上升的時候，他自己是熱愛編程，給他們編程比玩游戲還要開心，所以每個孩子都可以真正愛上學(xué)習(xí)。
還有一個就是挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)。后來我和蘋果的副總裁一起合著了中文版的學(xué)習(xí)圣經(jīng)之后，他里面有一個讓我學(xué)習(xí)很多的，這本書可以當(dāng)成圣經(jīng)幾十遍去讀，挑戰(zhàn)式學(xué)習(xí)打開了我。我在今年的元旦，讓2年級的學(xué)生挑戰(zhàn)8年級的物理，這個完全不是一個智力層級的，但是到今年8月份，他們的知識掌握率達到98%，而且已經(jīng)超過的全國的松鼠AI八年級學(xué)生的物理平均水平。這個事情看上去很恐怖。開始的時候我們看后臺數(shù)據(jù)，每學(xué)一個知識點要全國平均孩子的知識點的學(xué)習(xí)時間的10倍的時間才可以學(xué)會。如果是老師或者家長，沒有耐心給你教10遍，但機器沒有關(guān)系，可以10倍，20倍的時間教你，等第二遍教的時候，有的知識點是全球平均時間的4-5倍，但是有的知識點學(xué)習(xí)的時間已經(jīng)比全國的平均時間還要快。只有通過這樣的學(xué)習(xí)，2年級的孩子原來是2年級的學(xué)霸，但是其實是8年級的學(xué)渣。他也可以去學(xué)會應(yīng)該學(xué)會的知識，甚至不該學(xué)會的知識。
每個孩子的學(xué)習(xí)時間是不一樣，每個孩子知識點上理解能力也是不同的，每個人的掌握時間就是一副云圖，除了用機器智適應(yīng)學(xué)習(xí)，不可能把任何兩個孩子放在一個系統(tǒng)里面。這是去年的AIAED大會的演講，我現(xiàn)在演講很好，不知道我在大學(xué)剛剛畢業(yè)的時候，第一次創(chuàng)業(yè)演講的時候慘不忍睹，而且第一次新聞發(fā)布會當(dāng)時只有十幾個記者，我嘴唇抖了3分鐘，一句話都沒有說出來。然后那個發(fā)布會就這么結(jié)束了。我是后來成年之后，創(chuàng)業(yè)之后自己不斷訓(xùn)練出來的，但是現(xiàn)在的小孩可以從小訓(xùn)練。
最后我想講的是教育的公平性。松鼠AI可以把教育公平性落到極致。央視5月份給了我們一個挑戰(zhàn)，讓我們教清太平鎮(zhèn)的孩子學(xué)習(xí)。這個鎮(zhèn)只有1000人的人口，他們的孩子在6年級的時候換了8任數(shù)學(xué)老師，而8個老師還不是真正的老師都是志愿者，所以他們的數(shù)學(xué)水平非常差。我們經(jīng)常開玩笑說，你的數(shù)學(xué)是體育老師教的，在那邊不是一個笑話，是一個慘痛的現(xiàn)實。我們同意通過兩個月一定可以超過鎮(zhèn)上的非常穩(wěn)固的常年跟蹤的百年名校的老師教的水平。當(dāng)時我們只要超過20分，就可以達到鎮(zhèn)上的水平，50分考到70分，但是測試的時候，發(fā)現(xiàn)非常痛苦的現(xiàn)狀，這群六年級的學(xué)習(xí)水平比縣里面四年級還差，我們不知道能不能做到。而實際上他們當(dāng)時的知識點掌握率，除了極少數(shù)的知識點掌握，而且掌握還不是80-90%，是60%-70%，大部分的知識點全部都是紅色，根本沒有掌握。在如此艱苦的條件下，我們給孩子們安排了全日制松鼠AI學(xué)習(xí)，放棄大量的知識點，不斷地追根查源，一個5分的孩子，我的目標(biāo)提高30分，考到35分就可以了，一個50分的孩子考到80分就可以了，結(jié)果這些孩子考到了89分。這樣的中國18線的地區(qū)，每個孩子身邊有松鼠AI，他們可以學(xué)得和全中國任何一個孩子一樣好。
再舉一個例子，一個得了脆骨病的女孩，沒有辦法到學(xué)校上課，這個女孩在我們系統(tǒng)里學(xué)習(xí)后，成績已經(jīng)超過了武漢二線城市的學(xué)習(xí)水平。在昨天晚上我剛剛得到消息，這個女孩現(xiàn)在上初一，考了班里面的第一。這些孩子的平均成績原來都是不及格，從小學(xué)都不可能畢業(yè)，上初中都沒有機會，到現(xiàn)在他們想實現(xiàn)更大的人生的夢想，我覺得做松鼠AI最開心是幫助每個孩子實現(xiàn)他的人生夢想。
我們今年入選斯坦福商學(xué)院MBA的案例，又拿到MIT的聰明50公司，這一切都不重要，重要的是通過AI實現(xiàn)教育的減負，實現(xiàn)教育的公平性。我們每個人都希望通過10-20年的時間，讓松鼠AI可以像孔子+達芬奇+愛因斯坦一樣，實現(xiàn)一個全能老師的功能。
如果未來每個孩子從3歲的時候就可以有一個大師一對一的對話，輔導(dǎo)他不斷成才，人類的智商將比現(xiàn)在提高幾倍。所以我們在做的事情可能不僅僅是AI教育，而是真正改變?nèi)祟惤逃陌l(fā)展史，謝謝大家。
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