12月20日，雷鋒網(wǎng)主辦的「AIoT+智慧城市峰會(huì)」在深圳舉行，峰會(huì)上華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)首席架構(gòu)師苗彩霞做了主題為《+智能  華為OceanConnect使能產(chǎn)業(yè)物聯(lián)》的演講，就華為在構(gòu)建AIoT基礎(chǔ)設(shè)施，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智慧城市方面的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行了分享。

以下為苗彩霞的演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾恼恚?/strong>

智能社會(huì)：感知+互聯(lián)+智能

AI經(jīng)歷了近十年的突飛猛進(jìn)，除去技術(shù)的提升，數(shù)據(jù)是更重要的一方面。當(dāng)有了數(shù)據(jù)的海洋之后，AI科學(xué)家們才不會(huì)是做無(wú)米之炊，AI才會(huì)真正融入生活的方方面面。IoT和AI的結(jié)合形成了AIoT，這使得智能社會(huì)得以繁榮。

整個(gè)智慧社會(huì)的使能可以從感知、互聯(lián)、智能三個(gè)方面進(jìn)行分析：

第一，數(shù)據(jù)來(lái)源。數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)？物是“死”的，在以前，物在數(shù)據(jù)化中是沒(méi)有感知的，萬(wàn)物感知首先是一顆「芯」，物聯(lián)網(wǎng)的芯片層，以及物聯(lián)網(wǎng)的OS，使得“死”的萬(wàn)物得以被刻畫(huà)出來(lái)，在數(shù)字化的世界中擁有完整的畫(huà)像，讓人和社會(huì)能夠感知這樣的「物」。

第二，物是有信息的。比如說(shuō)我們看到一個(gè)燈，燈有對(duì)應(yīng)的溫度、亮度、電壓、顏色、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)，物體的信息傳遞需要互聯(lián)，互聯(lián)就需要有整體網(wǎng)絡(luò)。互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)隨著技術(shù)發(fā)展，首先出現(xiàn)了低功耗、廣覆蓋的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，使萬(wàn)物在數(shù)十年的信息傳遞過(guò)程中不需要換電池，這也是在技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，從最初的芯片、OS，讓萬(wàn)物能夠真正把自己的信息刻畫(huà)出來(lái)，再通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，真正把信息互通互動(dòng)。另外，對(duì)于互聯(lián)的萬(wàn)物而言，需要有一個(gè)廣覆蓋、分布式的計(jì)算和處理技術(shù)，因而也就有了云計(jì)算和云存儲(chǔ)。云計(jì)算和云存儲(chǔ)的發(fā)展，促進(jìn)了萬(wàn)物的互聯(lián)和匯聚。

第三，大數(shù)據(jù)、云和人工智能協(xié)同發(fā)展。基于數(shù)據(jù)的發(fā)展，往上對(duì)行業(yè)進(jìn)行了縱深的洞察，對(duì)于物的理解，對(duì)于運(yùn)轉(zhuǎn)效率的自動(dòng)優(yōu)化，以及基于原有互聯(lián)互通應(yīng)用的創(chuàng)新、內(nèi)容的豐富和應(yīng)用的發(fā)展，形成了從最初的感知到互聯(lián)，到后面的智能，形成了真正的數(shù)字化世界，我認(rèn)為這是從技術(shù)的發(fā)展包括云、IoT、AI在內(nèi)，才能形成目前整體的繁榮。

華為聚焦基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建

對(duì)于華為而言，我們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)中想做的其實(shí)是整體的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施（構(gòu)建），為大家營(yíng)造一個(gè)基礎(chǔ)的技術(shù)平臺(tái)。對(duì)下，這個(gè)技術(shù)平臺(tái)把所有的萬(wàn)物智能真正感知、連接上來(lái)；對(duì)上，我們能夠使能整個(gè)行業(yè)和上層應(yīng)用伙伴，能夠基于底層已連接的萬(wàn)物和對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)、支持、能力，能夠做到全面開(kāi)放，為上層的合作伙伴提供各類(lèi)應(yīng)用，包括我們看到的初型應(yīng)用、智能家居的應(yīng)用，還是智慧城市的應(yīng)用。

對(duì)于華為而言，最底層是要做萬(wàn)物連接和融合的設(shè)備管理，這樣對(duì)各種設(shè)備統(tǒng)一的發(fā)放和管理，對(duì)數(shù)據(jù)有效的收集，對(duì)整個(gè)設(shè)備本身什么時(shí)候做升級(jí)，什么時(shí)候做配置，什么時(shí)候遠(yuǎn)程控制，整體service的控制。同時(shí)依據(jù)在ICT整體的技術(shù)，原有的IoT技術(shù)加上大數(shù)據(jù)技術(shù)，打造上層靈活的行業(yè)使能能力，依據(jù)華為這么多年在通訊領(lǐng)域以及在垂直行業(yè)中的耕耘，對(duì)于行業(yè)內(nèi)知識(shí)圖譜和資產(chǎn)模型的刻畫(huà)，像園區(qū)內(nèi)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)，以及工業(yè)上的應(yīng)用，每一層都會(huì)有一個(gè)對(duì)于物分層級(jí)的知識(shí)圖譜的刻畫(huà)，這一層是華為在整體打造的物聯(lián)平臺(tái)中，能夠?yàn)楦餍懈鳂I(yè)的合作伙伴做支持的重要部分。

基于這樣的資產(chǎn)模型、知識(shí)圖譜，以這個(gè)模型為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)開(kāi)放和對(duì)應(yīng)的上層能力的調(diào)控，對(duì)于第三方合作伙伴，包括我們的獨(dú)立開(kāi)發(fā)者、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商可以直接使用底層能力，去做各種各樣的應(yīng)用。對(duì)于OceanConnect平臺(tái)而言，希望為大家打造好最底層的連接、管理、知識(shí)圖譜，以及技術(shù)方面的流程引擎、自動(dòng)化規(guī)則、數(shù)據(jù)之間的開(kāi)放，我們會(huì)提供這一層的能力。

最上層最關(guān)鍵的是全面開(kāi)放使能，在開(kāi)放上主要包括四個(gè)方面：

南向的是設(shè)備。我們面臨各種各樣的協(xié)議，工業(yè)領(lǐng)域中上百年的歷史，有它的協(xié)議，我們做設(shè)備的開(kāi)放時(shí)如何接入這些協(xié)議就是個(gè)問(wèn)題。因?yàn)椴煌O(shè)備中有不同的應(yīng)用，對(duì)于一個(gè)物的刻畫(huà)是千變?nèi)f化的，不同的廠(chǎng)家、不同設(shè)備類(lèi)型，對(duì)于燈可以控制溫度，有的可以控制閃幾下，有的可以控制顏色。在這方面，華為提供了南向的設(shè)備插件市場(chǎng)。

北向提供的底層基礎(chǔ)和控制能力。在行業(yè)的基礎(chǔ)能力上，開(kāi)發(fā)者可以去做自己本身應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，例如你想做機(jī)械臂的控制、注塑機(jī)的控制、注塑機(jī)故障預(yù)測(cè)，包括運(yùn)行優(yōu)化處理，這時(shí)候就可以通過(guò)北向的應(yīng)用開(kāi)放出的一系列應(yīng)用開(kāi)發(fā)端到端的環(huán)境，可以直接在上面開(kāi)發(fā)各種各樣的IoT應(yīng)用。

企業(yè)IT、OT集成開(kāi)放。IT、OT是不分家的，我們真正做系統(tǒng)時(shí)，IT、OT不是孤立的，它們會(huì)與當(dāng)前各種各樣的系統(tǒng)有集成，提供集成開(kāi)放能力。從而無(wú)論是從現(xiàn)有的系統(tǒng)、已有的設(shè)備，還有針對(duì)第三方提供各種各樣的場(chǎng)景，都可以基于我們提供的基礎(chǔ)設(shè)施去做開(kāi)發(fā)。

CP/SP開(kāi)放。華為將這些稱(chēng)為IoT基礎(chǔ)設(shè)施，其中很關(guān)鍵的就是連接能力。連接看起來(lái)非常簡(jiǎn)單，但是連接如果做到可管、可控、安全，同時(shí)還是全球一張網(wǎng)，其實(shí)是非常難的。華為在這方面有四十多年的通訊經(jīng)驗(yàn)積累。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每天的新增量可能會(huì)很大。一個(gè)小區(qū)可能一下子新增上萬(wàn)臺(tái)設(shè)備，例如水表發(fā)下去，如何智能、有效地調(diào)控，就需要用到云網(wǎng)的協(xié)同，基于底層網(wǎng)絡(luò)的擁塞狀態(tài)以及設(shè)備的哪些信息需要上報(bào)，應(yīng)該怎樣上報(bào)，上報(bào)的數(shù)據(jù)量有多大，包有多大，都需要AI來(lái)做整體分析，去保證網(wǎng)絡(luò)的有效性。就好像交通網(wǎng)絡(luò)一樣，怎樣調(diào)度最大的流量、最快的速度和最低時(shí)延，要有一個(gè)整體的云網(wǎng)來(lái)將其實(shí)現(xiàn)可管可控能力。

物聯(lián)網(wǎng)給整體網(wǎng)絡(luò)連接的異常和安全管控也是非常重要的，因?yàn)樵O(shè)備是千變?nèi)f化的，而且設(shè)備放在各種各樣的地方，有可能在野外、家里、工廠(chǎng)里，或者是非常危險(xiǎn)的地方，這些設(shè)備監(jiān)控自身狀態(tài)（是否出現(xiàn)異常行為），檢測(cè)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)紊亂或者異常的原因，我們用到了基于大數(shù)據(jù)的異常設(shè)備行為檢測(cè)，從最底層的OS層，到中間的邊緣處理的信息，再到設(shè)備的處理，到上層應(yīng)用的處理，整體做了全面的信息收集，并對(duì)設(shè)備的歷史軌跡做整體特征提取和深度學(xué)習(xí)，從而保證我們把萬(wàn)物互聯(lián)之后，沒(méi)有搗亂分子，如果出現(xiàn)了也可以進(jìn)行隔離黑名單。

在整體連接中，這些是非常關(guān)鍵的，同時(shí)網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)也是非常關(guān)鍵的，我們現(xiàn)在已經(jīng)有2G、3G、4G，有NB-IoT，未來(lái)還會(huì)有5G。對(duì)于連接而言，也是非常大的需求和學(xué)問(wèn)。我們要去保證在未來(lái)正常運(yùn)行的同時(shí)，還能更好地演進(jìn)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，IoT加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

連接之上則是數(shù)據(jù)，原來(lái)的數(shù)據(jù)是割裂的，針對(duì)數(shù)據(jù)的分析，主要有以下三方面：

縱深數(shù)據(jù)。縱深數(shù)據(jù)有不同的應(yīng)用，諸如能源、水務(wù)、環(huán)境，縱深數(shù)據(jù)的收集用來(lái)保證本領(lǐng)域數(shù)據(jù)特征和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

橫向數(shù)據(jù)。對(duì)于不同應(yīng)用的數(shù)據(jù)匯聚變成資產(chǎn)，這個(gè)過(guò)程非常關(guān)鍵，我們有上下游產(chǎn)業(yè)鏈和不同的部門(mén)，他們之間是需要協(xié)同的，華為之前做一個(gè)資產(chǎn)的盤(pán)點(diǎn)是非常困難的，但是通過(guò)IT和OT整體的協(xié)同，IoT會(huì)自動(dòng)記錄資產(chǎn)信息，包括資產(chǎn)的部門(mén)、資產(chǎn)位置、資產(chǎn)遷移，同時(shí)會(huì)與IT部門(mén)管理結(jié)合起來(lái)，這就可以達(dá)到自動(dòng)化做此類(lèi)處理。

數(shù)據(jù)融合。在以數(shù)據(jù)去拉通融合之后，才真正促使了各種各樣的行業(yè)，所以在數(shù)據(jù)的水平整合、數(shù)據(jù)的垂直縱深整合，以及基于數(shù)據(jù)的上下游整合，這是在整個(gè)IoT發(fā)展中，我們以數(shù)據(jù)為中心非常關(guān)鍵的工作。

邊云結(jié)合的AI

在數(shù)據(jù)整合之后則是AI。而針對(duì)AI這一塊，現(xiàn)在提到的AI都是端到端的AI，是從芯片到邊緣，到平臺(tái)，到上層的應(yīng)用以及包括行為分析、視覺(jué)分析、語(yǔ)音的分析在內(nèi)的整體AI端到端的處理。

一個(gè)邊云結(jié)合的AI是至關(guān)重要的。以自動(dòng)泊車(chē)為例，底層的傳感器是多種多樣的，有電池、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、視頻等相關(guān)傳感器，如何做整體的融合感知和AI分析，如何做一個(gè)物體對(duì)象判斷、追蹤、速度判斷，以及車(chē)的位置判斷，結(jié)合高清地圖的整體位置推送，都需要在端側(cè)實(shí)現(xiàn)，諸如邊緣側(cè)如何感知，云端的整體分析、整體模型訓(xùn)練等。

端到端是連通的，并且在這個(gè)過(guò)程中，性能是至關(guān)重要的。例如車(chē)一秒鐘有幾百個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)發(fā)出，同時(shí)我們還需要它有至少毫秒級(jí)的時(shí)延。所以在邊緣側(cè)和端側(cè)，華為在10月份發(fā)布了兩款A(yù)I芯片，在邊緣側(cè)，華為有自己的邊緣智能盒子，云端有專(zhuān)門(mén)的自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練以及在上層做了整體的算法優(yōu)化和整合。在整個(gè)過(guò)程中，端到端的協(xié)同是至關(guān)重要的，并且在邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)量是非常龐大的，我們不需要實(shí)時(shí)報(bào)到云端，所以什么時(shí)候上報(bào)這個(gè)數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)怎么樣通過(guò)函數(shù)擬合出來(lái)，并以最小精準(zhǔn)度損失的方式去報(bào)到云端，這是非常關(guān)鍵的。

怎樣做到非常靈活的邊云協(xié)同，處理融合數(shù)據(jù)，是我們?cè)谡w架構(gòu)中非常關(guān)鍵的。首先它整體是一個(gè)編排式的建模方式，從而達(dá)到在整體的云端可以有流處理、批處理，有深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，根據(jù)需要去推到邊上，在邊上做對(duì)應(yīng)的規(guī)則以及流處理，保證了邊側(cè)做最基礎(chǔ)的，把數(shù)據(jù)做一定的聚合，把所有我們得到的海量的底下傳感器上報(bào)的數(shù)據(jù)，有效傳入云端，這也是屬于A(yíng)I分析中非常關(guān)鍵的步驟。

華為IoT的定位

整體面向生態(tài)的應(yīng)用使能。華為IoT的定位是做基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)設(shè)施上面是希望能夠繁榮各種各樣的應(yīng)用，所以我們要保證三點(diǎn)：

第一，對(duì)于眾多垂直行業(yè)，提供對(duì)應(yīng)的行業(yè)套件API、基礎(chǔ)設(shè)備管理能力API；

第二，提供基于行業(yè)套件應(yīng)用構(gòu)建的即插即用、可視化組件；

第三，提供無(wú)碼化的集成開(kāi)發(fā)。

例如深圳市的智慧水務(wù)系統(tǒng)，體現(xiàn)的是OceanConnect的整體能力。首先是全方位的從管網(wǎng)檢測(cè)到水質(zhì)，相當(dāng)于是端到端的場(chǎng)景。另外，還有基于智能水務(wù)縱深的應(yīng)用，基于城市內(nèi)澇整體監(jiān)控和預(yù)測(cè)，基于我剛才說(shuō)的基礎(chǔ)AI能力，我們是能夠造福社會(huì)和城市，水務(wù)的智能管理、水質(zhì)檢測(cè)，城市中再也不會(huì)出現(xiàn)下大雨之后，井蓋沒(méi)辦法把水排出去。

華為和合作伙伴的孵化是非常繁榮的，依托于全球十幾個(gè)的OpenLab，有三千多個(gè)合作伙伴，五十多個(gè)行業(yè)已經(jīng)成功上線(xiàn)。依托整個(gè)平臺(tái)，我們現(xiàn)在已經(jīng)有兩億多的用戶(hù)。由此看來(lái)，AIoT的繁榮也已經(jīng)是指日可待了。

關(guān)于華為在A(yíng)IoT的戰(zhàn)略規(guī)劃，在IoT上的發(fā)力點(diǎn)，參見(jiàn)雷鋒網(wǎng)此前文章：《華為IoT生態(tài)品牌擴(kuò)大朋友圈，方舟實(shí)驗(yàn)室首度亮相》。

AIoT+智慧城市峰會(huì)演講視頻全集稍后將在雷鋒網(wǎng)會(huì)員【AI投研邦】里推出，并及時(shí)通知大家。大家可掃描二維碼關(guān)注【AI投研邦】。

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