雷鋒網按：今年的CES， Mobileye 宣布了兩項重要的合作。

一項是牽手中國最大的汽車銷售集團上汽集團，另一個則是韓國大邱廣域的合作；前者聚焦于Moblieye的路網資產管理；后者則是近年來Mobileye常常推廣的MaaS部署。

此次和上汽的合作將是聚焦在高精度地圖上的合作，通過上汽集團子公司中海庭將Mobileye路網技術應用于上汽所生產的汽車當中。

事實上，這并不是Mobileye 第一次在華推廣高精度地圖，在去年的CES，Mobileye 也宣布了和中國最大的圖商四維圖新進行地圖上的合作。

不難理解，Mobileye 進軍高精度地圖的決心，在Mobileye CEO 看來高精度地圖的應用和推廣關系著背后更大的業(yè)務邏輯就是自動駕駛的推廣和落地。事實上，高精度地圖也是勾連過去Mobileye 這么多在ADAS上的積累和貫通自動駕駛之間的最好橋梁。

可以說，這次和上汽以及紫光的合作，將是Mobileye 在華高精度地圖拓展的重要一步。在CES的發(fā)布會現場，Mobileye 也大面積講述了在算法上的一些累積，以及對于自動駕駛的一些思考。

ADAS與REM之間的雙生故事

除了高精度地圖跟自動駕駛緊密相關以外，高精度地圖也是勾連過去Mobileye 這么多年在ADAS上的積累和貫通自動駕駛之間的最好橋梁。

四年前，Mobileye 首次在 CES 上推出REM技術，每輛專用Mobileye前置攝像頭的車可以持續(xù)對路面信息進行提取以進行地圖的更新，然后上傳到云端。

目前，Mobileye與寶馬、大眾、日產以及另外三家車廠均有合作，它們會通過Mobileye的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）上傳地圖數據，打通了從ADAS到REM的環(huán)節(jié)。

事實上，也是依托于這個思路，REM在海外的推廣取得了一系列的進展。

在2019年 11 月 Mobileye 舉辦的投資者峰會上，Shashua 對外宣布了 REM 的最新成績：每天采集 200 萬公里的路網數據；截至目前，共采集了 3 億公里數據；

在日本已經完成了日本全國高速公路的高精地圖繪制；此外，REM將會在2020年第一季度完成對整個歐洲的高精度地圖覆蓋。在今年的CES上， Shashua表示，到2020年底，Mobileye也將完成美國大部分地區(qū)的高精度地圖。

盡管 Mobileye 在海外拓展比較快速，但在REM推出的將近四年時間里，依舊在中國市場無法發(fā)開突破性的局面。

但情況在這一年的CES上悄悄發(fā)生了變化， Shashua宣布了在華的重磅玩家的加入—— 分別是中國乘用車的汽車銷售冠軍上汽集團、以及背景深厚的紫光集團。

一個不容忽視的背景就是，對于中國的ADAS行業(yè)而言，2019年，無疑是增長勢頭最為強勁的一年。

以Mobileye為例，據Shashua透露，2019年，Mobileye獲得了約30個主機廠的高級輔助駕駛的設計訂單，其中25%都是在中國的項目，除了上汽，長城、一汽都囊括在其中。

如何能夠吸納更多在華的已經和Mobileye 達成高級輔助駕駛合作的主機廠能夠成為REM的一環(huán)，將是Mobileye 在中國高精度的地圖所面臨的巨大挑戰(zhàn)。

Robotaxi的未來和挑戰(zhàn)

與Mobileye在ADAS 的霸主地位相比，在更廣闊的自動駕駛領域當中，Mobileye 也在試圖探索出一條清晰的、通往未來的產業(yè)路徑，從ADAS的成功當中再次復制 Mobileye在自動駕駛的成功。

Shashua 認為在消費級完全自動駕駛汽車面世之前，必須要經過一段Robotaxi、叫車服務、以及出行即服務 (MaaS）的階段。究其原因在于，每輛車的系統(tǒng)成本將達到1-3萬美金之間，這樣的成本效應對于B端的用戶而言，是能夠承受的范圍以內。

此外，出行市場本身也是一個巨大的產業(yè)市場。根據 Mobileye 的分析，在未來十年內，Robotaxi的市場規(guī)模大約是1600億美元，如果采取采用網約車模式并除去司機費用，一下可以節(jié)約80%-85%的成本。

基于上述的商業(yè)判斷，Mobileye 也作出了一系列的商業(yè)預演的動作。

• Mobileye、大眾汽車和Champion Motors就宣布成立合資企業(yè)（又名“Pinta”），將在2022年初實現特拉維夫的自動駕駛出租車商業(yè)運營；

• 和法國最大的公共交通運營商RATP合作，2021年10月將在巴黎投放一批具備安全員的自動駕駛汽車，計劃在2022年撤掉安全員；

•  和蔚來合作開發(fā)其下一代車輛的自動駕駛出租車車型

此次在CES ，Mobileye和韓國大邱廣域市達成了合作，雙方將共同測試和部署一項基于Mobileye自動駕駛汽車技術的自動駕駛出租車移動出行解決方案。

這些動作都旨在探索Robotaxi 的宏闊的未來，在此之前，Mobileye也為這些未來的動作作出了相當大一部分的有意義的探索，包括RSS模型的推出，發(fā)展“監(jiān)管科學”，即建立必要的規(guī)則，來監(jiān)管機器的駕駛等行為，特別是機器駕駛過程中所做每個決定，其背后的邏輯一定要透明化。

而這些努力，目前也取得了快速的成果。Moblieye在電子工程師協(xié)會（IEEE）取得了重要進展，同時正在與英特爾共同推進在電氣電子工程師協(xié)會（IEEE）的一項提案：基于RSS建立行業(yè)團體，IEEE的IEEE-2846，一個由RSS啟發(fā)而建立的保障自動駕駛安全的規(guī)范化數學模型。

此外，中國智能交通產業(yè)聯盟已經宣布了這項標準，并將于2020年3月1日執(zhí)行，這是世界首個基于RSS的標準。

技術，是自動駕駛當中最為難的一道關卡，仍是扼住行業(yè)發(fā)展咽喉的關鍵力量，正在開發(fā)當中的EyeQ6 將是Mobileye通往自動駕駛升級路上的一張王牌。

目前，Mobileye的自動駕駛出租車用了6個EyeQ5芯片，實現了算力冗余，據Shashua 說如果有必要，可以隨時減少芯片數量。

正在開發(fā)的EyeQ6，計劃將在2023年面世，一顆EyeQ6芯片就相當于6個EyeQ5芯片，屆時一個EyeQ6芯片就可以實現所有的robotaxi的運行操作了。

Shashua 還透露了重要的一點：到2022年，所有硬件包括傳感器、攝像頭、加上數顆激光雷達和雷達在內的總成本大約在1萬-1.5萬美元；同時Mobileye認為到2025年可以把系統(tǒng)成本降到5000美元以下。

如果一切按照節(jié)奏發(fā)展，這將是一個顛覆者的故事?，F在的Mobileye 必須要找到一種能夠打通不同業(yè)務的之間的技術邏輯，實現技術的不斷平滑演進。

雷鋒網原創(chuàng)文章，未經雷鋒網授權禁止轉載。詳情見轉載須知。

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