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1949年10月1日，新中國(guó)成立后的第一次閱兵，飛機(jī)、坦克、大炮都來(lái)自繳獲所得，受閱步兵方隊(duì)手持的武器規(guī)格都不能統(tǒng)一，當(dāng)時(shí)我軍的裝備被戲稱為萬(wàn)國(guó)造。
軍工裝備離不開(kāi)鋼材，從研發(fā)到生產(chǎn)80%以上的零部件都需要鋼材和特殊鋼的支撐。
新中國(guó)成立時(shí)，中國(guó)的人均鋼產(chǎn)量不足打一把菜刀。
10年間，新中國(guó)在建立獨(dú)立完整的國(guó)防工業(yè)體系的迫切的愿望中，從零起步，從無(wú)到有的跨越。
10年后的1959年，中國(guó)參加閱兵的國(guó)產(chǎn)武器逐年遞增，鋼鐵巨牛隆隆作響。
這個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要基石，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造業(yè)、能源、國(guó)防工業(yè)，從農(nóng)業(yè)大國(guó)邁向工業(yè)大國(guó)，鋼鐵鼎立于中國(guó)工業(yè)的磐石之基盡顯底氣。
今天，中國(guó)的粗鋼產(chǎn)量已經(jīng)連續(xù)25年位居世界第一。鋼鐵力量，托舉起一個(gè)強(qiáng)大中國(guó)。
時(shí)代在變，環(huán)境在變，困難也在變，如今的中國(guó)，不再缺鋼少鐵，但鋼鐵行業(yè)發(fā)展已經(jīng)走到了生銹的艱難階段。
中國(guó)鋼鐵人通過(guò)幾十年的鉆研，突破過(guò)國(guó)外大量卡脖子技術(shù)和設(shè)備。
“基建狂魔”伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速運(yùn)作轟鳴聲，中國(guó)人均鋼產(chǎn)量從不足打一把菜刀/不足10噸，到粗鋼產(chǎn)量世界第一。
90年代瘋狂崛起的各大鋼廠、參差不齊、分布隨意，鋼鐵行業(yè)經(jīng)歷了30多年無(wú)節(jié)制擴(kuò)張。
當(dāng)經(jīng)濟(jì)逐漸減速，鋼鐵行業(yè)卻遲遲剎不住車(chē)，中國(guó)進(jìn)入長(zhǎng)期產(chǎn)能過(guò)剩階段。
曠日持久的國(guó)際貿(mào)易戰(zhàn)、全球經(jīng)濟(jì)放緩，外需不足，出口受限。
產(chǎn)能過(guò)剩是中國(guó)鋼鐵行業(yè)硬傷。
這些年，去產(chǎn)能、降庫(kù)存是國(guó)家層面的主旋律。
產(chǎn)能過(guò)剩是全球范圍內(nèi)的，專家指出，本輪根本原因，是2008年國(guó)際金融危機(jī)引發(fā)的全球經(jīng)濟(jì)衰退和鋼鐵需求下降。
“低效、裁員、污染、滯銷”成了近幾年鋼鐵行業(yè)的關(guān)鍵詞。
路徑依賴。產(chǎn)能過(guò)剩最直接的影響價(jià)格下跌，鋼企營(yíng)收下滑，間接導(dǎo)致市場(chǎng)低價(jià)、無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)，從而形成惡性循環(huán)。
不少鋼企從“支柱產(chǎn)業(yè)”到靠“補(bǔ)貼度日”，中鋼協(xié)統(tǒng)計(jì)的重點(diǎn)企業(yè)數(shù)據(jù)，2011年行業(yè)的銷售利潤(rùn)率為2.4%，2014年僅0.9%。在2014年上半年，寶鋼股份、新興鑄管及重鋼股份分別獲得財(cái)政補(bǔ)助1.3億元、3.97億元和5.09億元。
2020年一季度，A股34家上市鋼企中，除了7家鋼鐵凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)，其余都出現(xiàn)較大幅度下降
有5家企業(yè)出現(xiàn)虧損。
當(dāng)然不伐新冠影響，后續(xù)復(fù)蘇跡象，但鋼鐵粗放的時(shí)代，真的過(guò)去了，已經(jīng)是不爭(zhēng)事實(shí)。
停下來(lái)？
當(dāng)初“唯GDP論”的時(shí)代背景下，擴(kuò)大產(chǎn)能成了地方政府最快捷的做政績(jī)、提業(yè)績(jī)的方式，
全國(guó)上下瘋狂跑馬圈地，擴(kuò)大產(chǎn)能。
鋼鐵行業(yè)事關(guān)國(guó)計(jì)民生，又是資本密集型，難進(jìn)入，也難退出，
產(chǎn)能分散極為嚴(yán)重，行業(yè)集中度低。
據(jù)工信部數(shù)據(jù)，100萬(wàn)噸以上的鋼企有305家，平均一個(gè)省10家。
“全世界沒(méi)有產(chǎn)能這么分散的狀況?！坝袠I(yè)內(nèi)人士表示。
數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)鋼鐵前10位企業(yè)的產(chǎn)業(yè)集中度僅為36.8%，千萬(wàn)噸以上的鋼鐵行業(yè)的集中度也僅僅只有52.38%。與之相對(duì)的是，水泥行業(yè)集中度高達(dá)64%，因此水泥的利潤(rùn)能夠保持在17.5%。
滋生了惡性競(jìng)爭(zhēng)和地方政府保護(hù)主義，降低行業(yè)利潤(rùn)，環(huán)保推進(jìn)非常困難。企業(yè)成本壓力大。原材料上漲，盈利空間小。
退出機(jī)制不足，企業(yè)退出難。
不少企業(yè)虧損嚴(yán)重，但行業(yè)并沒(méi)有相關(guān)先例，相關(guān)政策缺失，退出通道沒(méi)打通，更有地方政府出于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定考慮，即使資金鏈斷裂，淪為“僵尸企業(yè)”，依然難以退出。
大國(guó)企可調(diào)控，地方民營(yíng)企業(yè)與地方GDP掛鉤，背后涉及就業(yè)率、成千上萬(wàn)的工人安置等更復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題。
關(guān)鍵、核心鋼鐵技術(shù)缺位，技術(shù)依賴。
國(guó)人大多自豪于“世界第一”，卻不知道“高端鋼材進(jìn)口依賴”的隱患。
最大≠最強(qiáng)，中國(guó)鋼鐵行業(yè)大而不強(qiáng)。
中國(guó)鋼企基礎(chǔ)建設(shè)對(duì)粗鋼需求，忽視高端鋼材長(zhǎng)期投入研發(fā)，創(chuàng)新能力不足。
重點(diǎn)工程、重大裝備、國(guó)防軍工等關(guān)鍵領(lǐng)域的鋼材質(zhì)量要求高、研發(fā)難度高。
過(guò)去，中國(guó)長(zhǎng)期處于模仿跟隨階段，很多技術(shù)直接引進(jìn)。
思維意識(shí)上，習(xí)慣于通過(guò)引進(jìn)或?qū)W習(xí)某個(gè)技術(shù)，在短時(shí)間內(nèi)取得跨越式發(fā)展。
比如在低碳冶金、近終形制造、智能制造等技術(shù)方面仍處于跟隨狀態(tài)，部分核心檢測(cè)和控制裝備仍依賴進(jìn)口。
航母等高端特鋼技術(shù)，依然由美、日、俄等少數(shù)國(guó)家掌握。頂著“鋼鐵生產(chǎn)大國(guó)”稱號(hào)，中國(guó)仍有20%鋼材尚未實(shí)現(xiàn)自主可控，依賴進(jìn)口。
“十四五”時(shí)期，中國(guó)鋼鐵工業(yè)基本格局仍然是產(chǎn)能過(guò)剩。
當(dāng)市場(chǎng)規(guī)模難以大幅增長(zhǎng)，規(guī)模擴(kuò)張路徑失靈。近兩年，市場(chǎng)開(kāi)啟淘沙模式，淘汰落后產(chǎn)能，走向少而精的戰(zhàn)略。
產(chǎn)能?chē)?yán)重過(guò)剩，市場(chǎng)秩序混亂，效益嚴(yán)重低下，原燃料降價(jià)幅度低于鋼材降價(jià)幅度，國(guó)有鋼鐵企業(yè)附加成本高，民營(yíng)鋼鐵企業(yè)靠環(huán)境治理低投入和能源浪費(fèi)形成的低成本優(yōu)勢(shì)正在消失，環(huán)保治理的嚴(yán)肅性正在形成，產(chǎn)品質(zhì)量有待提高，產(chǎn)品銷售模式有待改進(jìn)，產(chǎn)品直銷直供比例偏低，電子商務(wù)降低物流成本有待規(guī)范的配套。
不轉(zhuǎn)型等死，形容鋼鐵行業(yè)尤為貼切。誰(shuí)都跑不過(guò)時(shí)代的浪潮，“不自革，就被革”。
背后有槍，前方也有光。
浩浩蕩蕩的能源大潮終究還是來(lái)了。
"力爭(zhēng)在2030年達(dá)到碳峰值，2060年實(shí)現(xiàn)碳中和"。
這是中國(guó)立下橫跨幾十年的"雙碳"目標(biāo)。
緊接著兩會(huì)上，碳中和被首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并定為2021年八大工作重點(diǎn)之一。
"雙碳"升級(jí)為國(guó)家戰(zhàn)略，"碳中和"元年也正式開(kāi)啟。
能源、制造業(yè)正面臨國(guó)家戰(zhàn)略導(dǎo)向、行業(yè)改革壓力以及巨大市場(chǎng)潛力的三重奏。
其中，鋼鐵、煤炭、電力、石化等排碳大戶，行業(yè)任務(wù)最重、責(zé)任最大，將是主陣地，也是雙碳戰(zhàn)略的主力軍。
中國(guó)是全球最大的鋼鐵生產(chǎn)國(guó)，一年的鋼鐵產(chǎn)量超全球的一半。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)的粗鋼產(chǎn)量超9億噸，全球占比約為51.3%。碳排放量可想而知，天文數(shù)字。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年，鋼鐵碳排放量占全國(guó)總排放量15%左右，位制造業(yè)居首位。實(shí)現(xiàn)"雙碳"目標(biāo)的壓力同樣不言自明。
說(shuō)白了，"雙碳"不僅僅在于節(jié)能減排，更是一場(chǎng)涉面極廣的行業(yè)升級(jí)革命。
排碳大戶，是實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)的勝負(fù)手，數(shù)字化，成為中國(guó)鋼鐵產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最清晰的方向。
而這場(chǎng)低碳化、智能化、數(shù)字化之路上，有一座座史無(wú)前例的市場(chǎng)金礦。
大勢(shì)當(dāng)前，美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、德國(guó)的工業(yè)4.0、中國(guó)的智能制造2025、日本的超智能社會(huì)5.0藍(lán)圖，全世界都在向智能制造邁進(jìn)。
鋼鐵作為制造業(yè)的“脊梁”、工業(yè)的“糧食”，轉(zhuǎn)型之迫切更甚。
鋼鐵行業(yè)，周期屬性強(qiáng)、同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)激烈、作業(yè)環(huán)境惡劣，在未來(lái)，更低的綜合成本、更高的產(chǎn)品附加值以及差異化的服務(wù)將是企業(yè)突出重圍的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
2020年中國(guó)鋼鐵行業(yè)的企業(yè)數(shù)字化率僅30%。
鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈橫向涉及礦業(yè)采選、冶煉、軋鋼、壓延、加工、消費(fèi)，縱向涉及采購(gòu)、生產(chǎn)（能源、物流、質(zhì)量、維護(hù)、勞力）、銷售、供應(yīng)鏈等多個(gè)環(huán)節(jié)，具有對(duì)信息實(shí)時(shí)性要求高、生產(chǎn)流程變量多、采銷兩端要素雜等特點(diǎn)，長(zhǎng)期受“孤島控制”“條線分割”“界面有縫”“銜接粗放”等難題困擾。
1、生產(chǎn)流程復(fù)雜。
鋼鐵產(chǎn)品生產(chǎn)包含煉鐵、煉鋼與扎鋼三個(gè)環(huán)節(jié)，其中各環(huán)節(jié)涉及多個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)、 工業(yè)控制系統(tǒng)與供應(yīng)鏈層級(jí)，體系龐大，資源浪費(fèi)、產(chǎn)能受限。
2、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一、數(shù)據(jù)利用率低。
設(shè)備種類多、應(yīng)用場(chǎng)景多，鋼鐵工業(yè)蘊(yùn)藏了大量的數(shù)據(jù)資源，但不同設(shè)備和環(huán)境工業(yè)協(xié)議不統(tǒng)一，生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)格式差異大，系統(tǒng)、數(shù)據(jù)難兼容，海量數(shù)據(jù)資源價(jià)值難挖掘。
3、安全隱患多。
煉鋼屬于高危作業(yè)，設(shè)備故障，因?yàn)槠鋷?lái)的不僅是物力財(cái)力的損失，很有可能出險(xiǎn)人員傷亡。
4、技術(shù)、數(shù)字化程度低。
工業(yè)3.0時(shí)代，鋼鐵行業(yè)的信息化基礎(chǔ)就相對(duì)薄弱，鋼鐵行業(yè)的底層操作系統(tǒng)、關(guān)鍵軟件等核心技術(shù)都依靠國(guó)外，核心專利的缺乏，讓鋼鐵發(fā)展十分緩慢。
還有產(chǎn)能過(guò)剩、質(zhì)量管控難、危險(xiǎn)場(chǎng)景多、設(shè)備維護(hù)成本高、下游需求日益?zhèn)€性化、環(huán)保壓力增大等等問(wèn)題。
“高溫、高危、產(chǎn)能落后”的刻板印象，鋼鐵行業(yè)要摘掉這些標(biāo)簽，并不容易。
越難，越知道行業(yè)蛻變背后的不易。
未來(lái)，產(chǎn)能就是利潤(rùn)，誰(shuí)能在最大限度地提高能耗使用率，誰(shuí)就能在能源革命中占據(jù)上風(fēng)。
"提高產(chǎn)能"簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單四個(gè)字，背后卻是一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)、科技、成本的多方博弈。
目前的鋼鐵數(shù)字化存在諸多難點(diǎn)，比如傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè)，產(chǎn)能過(guò)剩、生產(chǎn)流程復(fù)雜、質(zhì)量管控難、缺乏數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、危險(xiǎn)場(chǎng)景多等問(wèn)題。
對(duì)于產(chǎn)線多、部分分散、體系龐大，進(jìn)行生產(chǎn)集控，通過(guò)感知+大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)可看可判可控。
在控制層面，?？祵⒘鞒滩鸾獬蓱?yīng)急管理、調(diào)度管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)管理四大層面，通過(guò)突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術(shù)，實(shí)現(xiàn) “集中控”。
在可視化層面，?？挡捎昧巳S融合、語(yǔ)音控制等技術(shù)，輔助實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行情況、設(shè)備狀態(tài)情況“集中看”，實(shí)現(xiàn)行隨“屏”動(dòng)、管理至簡(jiǎn)。
對(duì)于設(shè)備運(yùn)維工作高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、巡檢任務(wù)重，海康威視在設(shè)備管理上，以AI+熱成像技術(shù)，提升管控效率。
以前，業(yè)內(nèi)人用“守株待兔”來(lái)形容這項(xiàng)工作。
以冷軋廠的設(shè)備點(diǎn)檢為例，談到設(shè)備故障點(diǎn)檢維修時(shí)，需要24小時(shí)輪流值班查看設(shè)備的各項(xiàng)參數(shù)是否有異常，往往會(huì)出現(xiàn)“作業(yè)人員剛離開(kāi)，故障就發(fā)生”的現(xiàn)象，不能及時(shí)逮到這只“兔子”。
同時(shí)，傳統(tǒng)人工錄入，數(shù)據(jù)真實(shí)性無(wú)法保障；紙質(zhì)記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務(wù)繁重且危險(xiǎn)，人工巡查很難面面俱到。
重點(diǎn)設(shè)備的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，?？低暡捎昧松瞄L(zhǎng)的熱成像技術(shù)，對(duì)熱風(fēng)爐進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)，加之AI拾音器、振動(dòng)傳感器，通過(guò)設(shè)備智能在線檢測(cè)和巡檢引擎，可遠(yuǎn)程掌握企業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和巡檢報(bào)告，形成及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、快速處理問(wèn)題的業(yè)務(wù)閉環(huán)，為設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)提供有效數(shù)據(jù)。
通過(guò)遠(yuǎn)程巡檢，監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務(wù)，減少巡檢人員進(jìn)入生產(chǎn)區(qū)的頻次，減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全，減少危險(xiǎn)場(chǎng)所巡檢頻次。工作人員不再需要守株待兔了。
在整個(gè)流程中，視覺(jué)扮演著重要角色。在輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI+雷達(dá)+OCR，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)輸過(guò)程關(guān)鍵信息識(shí)別，提升業(yè)務(wù)效率。
機(jī)械的原始的人工計(jì)數(shù)，效率和準(zhǔn)確性都難以保障，逐漸被AI、雷達(dá)、OCR等技術(shù)代替，在物料或成品的包裝、流轉(zhuǎn)、運(yùn)輸過(guò)程中，實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息的識(shí)別、記錄，便于信息追溯與統(tǒng)計(jì)，大大提升業(yè)務(wù)效率。例如一鍵計(jì)數(shù)功能，可聯(lián)動(dòng)觸發(fā)視覺(jué)分析，其分析結(jié)果與稱重計(jì)數(shù)、貨單數(shù)量核驗(yàn)后，系統(tǒng)即可自動(dòng)打印標(biāo)簽，高效方便。
安全管理方面，?？颠\(yùn)用多維感知技術(shù)，將廠區(qū)車(chē)輛的進(jìn)行智能管控。比如，通過(guò)雷視一體機(jī)檢測(cè)車(chē)輛違規(guī)事件，為安全監(jiān)管部門(mén)提供廠區(qū)內(nèi)車(chē)輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋，提前發(fā)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)輸潛在風(fēng)險(xiǎn)，違規(guī)車(chē)輛溯源率大大提高。
基于圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隱患的智能檢測(cè)，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行智能分析，對(duì)人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實(shí)時(shí)分析、報(bào)警和處理，讓安全預(yù)控、能控、可控。
這也是過(guò)去幾年來(lái)大華在深入頭部鋼企中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，針對(duì)鋼鐵復(fù)雜的流程，大華從"人、機(jī)、料、法、環(huán)"五個(gè)緯度深入洞察業(yè)務(wù)場(chǎng)景，有針對(duì)性地采用不同技術(shù)賦能。
在工業(yè)安全領(lǐng)域，"人"是所有制造業(yè)中極其重要的安全變量，大華通過(guò)智能化算法，進(jìn)行穿戴安全、安全作業(yè)行為管理等智能監(jiān)測(cè)預(yù)警，保障從業(yè)人員安全，降低安全隱患。
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，智能與"機(jī)"結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的可視化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)化和智能化。大華通過(guò)可視化技術(shù)檢測(cè)原料廠的傳輸皮帶，實(shí)時(shí)檢測(cè)跑偏、堵料、異物設(shè)備狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管。通過(guò)表計(jì)識(shí)別，針對(duì)其它生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行巡檢，以機(jī)器代人，降低人的工作強(qiáng)度，減少人員成本。
而鋼包、轉(zhuǎn)爐、高爐等高溫高危設(shè)備，鋼鐵作業(yè)場(chǎng)景高溫、強(qiáng)光，大華運(yùn)用紅外熱成像、耐高溫防護(hù)等技術(shù)，不僅可提前、及時(shí)識(shí)別問(wèn)題，在智能檢測(cè)分析下，更能提高設(shè)備使用在線率。
在生產(chǎn)原料環(huán)節(jié)，智能與"料"的結(jié)合，大華基于AI視覺(jué)智能識(shí)別算法，進(jìn)行遠(yuǎn)程和智能廢鋼判定，改變了傳統(tǒng)人工現(xiàn)場(chǎng)長(zhǎng)時(shí)間定級(jí)的模式，也減少了因人為判定失誤導(dǎo)致的原料成本損失。
在經(jīng)營(yíng)管理方面，智能與"法"的結(jié)合，借助視覺(jué)切片技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)與訂單精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)，對(duì)整個(gè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)來(lái)料、生產(chǎn)、質(zhì)檢、入庫(kù)全流程進(jìn)行追溯與管理，提高管理能力。
對(duì)于復(fù)雜的生產(chǎn)流程，大華的機(jī)器視覺(jué)從整體流程出發(fā)， 從原料加工的火車(chē)編號(hào)識(shí)別、鋼包包號(hào)識(shí)別，再到煉鋼廠的鋼胚表面缺陷檢測(cè)，到最終的鋼材入庫(kù)的自動(dòng)計(jì)數(shù)和定位打標(biāo)，分門(mén)別類攻克，提升生產(chǎn)工藝。
當(dāng)然，排碳大戶少不了環(huán)保要求。大華通過(guò)黑煙檢測(cè)、環(huán)境五要素分析給綠色工廠再添一抹綠色。
在鋼鐵行業(yè)一線無(wú)數(shù)個(gè)日夜的歷練，持續(xù)打磨技術(shù)的大華提煉出這樣一套從整個(gè)生產(chǎn)流程優(yōu)化工藝、流程，降低生產(chǎn)成本，加快生產(chǎn)效率的解決方案。
鋼鐵，中國(guó)經(jīng)濟(jì)的脊梁，占中國(guó)GDP總值8%左右。
行業(yè)上下游關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)多，在整個(gè)經(jīng)濟(jì)布局中占有舉足輕重的地位。
世界名著《鋼鐵是怎樣煉成的》一書(shū)中，將主人公保爾·柯察金飽嘗生活的苦難的過(guò)程比喻成其成長(zhǎng)為鋼鐵戰(zhàn)士的過(guò)程，具象化成鋼鐵的煉成，虛實(shí)結(jié)合間，世人體會(huì)到主人公的堅(jiān)韌，也知悉鋼鐵煉成的不易。
如今，我們依然能感受到那種穿越時(shí)代、直接人心的力量，但鋼鐵行業(yè)，已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地變化。
1966年，韶鋼的第一爐鋼水出爐，如今韶鋼年產(chǎn)鋼能力達(dá)800萬(wàn)噸。
數(shù)字產(chǎn)能只是鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的冰山一角，在智能化浪潮下，鋼企們成為萬(wàn)千產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的舵手，在“跨產(chǎn)業(yè)、跨基地”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上打造“一總部多基地”的“跨空間”和“跨人機(jī)界面”的互通融合，智慧制造2.0發(fā)出低沉而有力的鳴笛。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))
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