“制造業(yè)數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，就像當(dāng)年阿里巴巴的‘雙11’購物節(jié)一樣，在這樣的景象下，作為一名數(shù)據(jù)從業(yè)者，我感到異常興奮。這種熟悉的感覺仿佛讓我回到了過去，但這一次，我站在了一個全新舞臺?！?/span>

曾在阿里工作多年的奇點云CTO地雷，他的眼神中透露出熱情與期待。

奇點云是誰？

簡單來說，他們是獨立第三方的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件廠商，成功實現(xiàn)與全球十大IaaS云服務(wù)商的兼容；雖然創(chuàng)始團隊全部來自阿里，但并不是阿里的投資項目；作為國內(nèi)為數(shù)不多的擁有完整大數(shù)據(jù)實踐經(jīng)驗的“玩家”，他們一直被視為國內(nèi)四大中臺廠商之一。

奇點云的合伙人、CTO王樂珩（花名：地雷），擁有18+年數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)、產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗，原阿里云MaxCompute大數(shù)據(jù)引擎和算法平臺首任PD。創(chuàng)始人和高管團隊也大多擁有深厚的阿里背景。奇點云背后的團隊，與這種技術(shù)基因有著非常緊密的聯(lián)系。

憑借著技術(shù)優(yōu)勢以及在零售、金融和政企幾大賽道的成績，奇點云在2022年底成功完成了近億元的C2輪融資。據(jù)官方表示，這筆資金將用于自主可控的數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)升級，以及加速推進“企業(yè)級”戰(zhàn)略，優(yōu)化營收結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。2023年，奇點云獲得了制造業(yè)多個細分領(lǐng)域頭部客戶認可，實現(xiàn)了制造業(yè)營收占比翻倍。

成績不錯，他們正在主攻什么？

答案是：賦能制造業(yè)。

制造業(yè)數(shù)據(jù)正處于爆發(fā)式增長，這對于奇點云來說是巨大的機遇。地雷在與雷峰網(wǎng)對話中透露，奇點云力邀制造業(yè)資深專家“入伙”，并將多年服務(wù)零售業(yè)沉淀下來的技術(shù)和經(jīng)驗加以復(fù)用，幫助制造業(yè)客戶在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)治理等多個環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效，實現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的可持續(xù)發(fā)展。

意外發(fā)現(xiàn)制造業(yè)“數(shù)據(jù)新大陸”

"制造業(yè)數(shù)據(jù)的指數(shù)級增長，這真是個出乎意料的事情，我們最初并沒有預(yù)料到。這個發(fā)現(xiàn)，純屬偶然！"地雷笑談道。

這要從奇點云與一家新能源制造企業(yè)（A企業(yè)）合作開始說起。

A企業(yè)使用了奇點云DataSimba數(shù)據(jù)云平臺，可以分析處理大量各種類型的數(shù)據(jù)，并在半夜準(zhǔn)時生成報表，使得企業(yè)第二天能夠做出相應(yīng)的調(diào)整。

令人意外的是，在不到三周的時間里，A企業(yè)的老板給地雷打來電話提出了新的需求。

在電話那頭，老板的需求十分明確：“DataSimba用著還行，數(shù)據(jù)分析的效果也不錯，我們希望繼續(xù)提頻增速，把一天跑一次數(shù)據(jù)，改成每小時生成一次數(shù)據(jù)。還有，好幾個基地數(shù)據(jù)在等著上生產(chǎn)。”

地雷心里一驚：沒想到制造業(yè)用數(shù)的反饋和數(shù)據(jù)量的增長來得如此之快！原本以為上線DataSimba后，大規(guī)模擴展資源會在兩三年后，但現(xiàn)在因為數(shù)據(jù)量爆增倒逼著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施更新，這僅僅過去了兩三周。

項目組工程師加班加點，幫助A企業(yè)在不另加資源的前提下，完成每小時生成一次數(shù)據(jù)的目標(biāo)；接著，地雷請來公司各路神仙研究海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的實時處理等問題，“技術(shù)棧能力是有上限的，突破量級的時候，就不是單純堆機器那么簡單了?！?/span>

三周后，A老板拿到了穩(wěn)定按小時級產(chǎn)出的分析結(jié)果，決策更及時，競爭力就更強，利潤自然更高了。

同時，地雷很快發(fā)現(xiàn)這并不僅僅是A企業(yè)的需求，而是整個制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。

聊到這里，大家難免有個疑問：為什么制造業(yè)的數(shù)據(jù)突然變得如此龐大？

數(shù)據(jù)的增多是因為數(shù)據(jù)源頭也在增多。

眾所周知，傳統(tǒng)制造業(yè)傾向于使用人工解決問題，工人手動操作生產(chǎn)線，手工記錄數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)在越來越多的自動化設(shè)備被引入到制造業(yè)中，取代了傳統(tǒng)的人工操作。這些設(shè)備和系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，成為制造業(yè)數(shù)據(jù)的重要來源。

"制造業(yè)產(chǎn)生了大量的機器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)按照設(shè)定的時間間隔采集，我們稱之為時序數(shù)據(jù)。制造業(yè)的數(shù)據(jù)量比人們平時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要大得多，因為制造業(yè)的機器設(shè)備是按照固定的時間間隔采集的，每秒鐘都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。此外，這些數(shù)據(jù)是按照時間順序依次采集的，比如每隔15秒采集一次溫度數(shù)據(jù)，具有明確的時間順序性?！钡乩捉忉尩?。 

圖：越來越多企業(yè)采用自動化生產(chǎn)線（插圖由AI生成）

制造業(yè)自身變革倒逼企業(yè)利用數(shù)據(jù)解決問題。

以B企業(yè)為例，B企業(yè)是一家乳業(yè)企業(yè)，在交付產(chǎn)品給客戶時面臨著許多復(fù)雜問題，找到了奇點云共商“交期優(yōu)化”策略。

比如，不同類型的牛奶需要考慮運輸和物流條件進行生產(chǎn)和交付。在這個過程中，B企業(yè)需要在適當(dāng)?shù)臅r間內(nèi)生產(chǎn)和交付產(chǎn)品，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

又比如，由于原材料成批采購，每批原材料的價格可能不同，B企業(yè)需要在財務(wù)上盡量盈利，同時滿足客戶需求。

此外，還需要考慮最壞的情況，即如果出現(xiàn)違約或延遲，應(yīng)該優(yōu)先解決哪些訂單的問題。

總體來說，B企業(yè)的問題是涉及到多個復(fù)雜變量，需要統(tǒng)籌優(yōu)化。

在過去幾十年，這些問題主要依賴人工處理，比如根據(jù)經(jīng)驗配比生產(chǎn)線，并使用Excel表格進行管理。

但現(xiàn)在這種方法已經(jīng)不管用了。為何？

因為B企業(yè)有很多部門，每個部門都有自己的系統(tǒng)，每個系統(tǒng)都會產(chǎn)生大量細節(jié)數(shù)據(jù)，形成多個“數(shù)據(jù)孤島”，這些數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)量很大，以TB（萬億字節(jié)）（1TB約等于1.1萬億字節(jié)）計算，傳統(tǒng)人工方式根本不可能承擔(dān)那么大的計算量。

“加上新的數(shù)據(jù)還在不斷增加，人類很難在每小時或每分鐘內(nèi)反應(yīng)變化，所以需要利用數(shù)據(jù)和自動化方式來管理整個生產(chǎn)線，包括訂單管理、物流、原材料采購、制造和生產(chǎn)線等。”

“機會來了，制造業(yè)的數(shù)據(jù)智能化時代即將來臨”，地雷很興奮。

可以開著飛機換引擎嗎？

要在制造業(yè)領(lǐng)域打好這場仗，技術(shù)尤為關(guān)鍵。

奇點云團隊自帶技術(shù)基因，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和技術(shù)，操盤過大量項目，才能知道哪里有坑，知道怎么避坑。

當(dāng)然，只有大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠，還要有“共同語言”。

一位制造業(yè)老炮打趣：“制造業(yè)幾百種專業(yè)術(shù)語，類似‘OEE’、‘設(shè)備稼動率’、‘UPH’、‘采購及時率’等等，不在領(lǐng)域做上10年，5分鐘就能被繞暈?！?/span>

“最怕就是你跟客戶說技術(shù)，客戶跟你說場景，大家誰也不懂誰，就好像雞同鴨講，”地雷一語中的。

因此，奇點云組建了制造業(yè)行業(yè)線團隊，團隊里的“老專家”都來自工業(yè)制造咨詢公司和工業(yè)軟件公司等領(lǐng)域，深諳行業(yè)Know-How，能夠用共同語言與客戶“接地氣”溝通。

奇點云制造行業(yè)線負責(zé)人航宇談到：“我們很樂意跟客戶呆在一起，幫助客戶充分利用數(shù)據(jù)來改進業(yè)務(wù)和決策。我們還有‘開飛機換引擎’的本事?！?/span>

開飛機換引擎？怎講？

奇點云有一家客戶是光纖領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)（C企業(yè)）。

C企業(yè)數(shù)年前已完成數(shù)據(jù)中臺建設(shè)。而在幾年前，C企業(yè)被美列入“實體清單”，原數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商IBM隨之“斷供”——產(chǎn)品可繼續(xù)使用，但不再提供版本更新、漏洞修復(fù)及技術(shù)支持。

對于C企業(yè)來說，數(shù)據(jù)已在多個核心領(lǐng)域得到使用，事關(guān)經(jīng)營決策、生產(chǎn)管控等各個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)基建（數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)中臺等）的穩(wěn)定性、可靠性、安全性也日益重要——數(shù)據(jù)生產(chǎn)不能被“卡脖子”，數(shù)據(jù)能力的建設(shè)也不應(yīng)中止。

事實上，大型企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`“國產(chǎn)替代”，確實不只是“換個產(chǎn)品”那么簡單：

新產(chǎn)品需要支持國產(chǎn)信創(chuàng)，自主可控，打破封鎖；

舊產(chǎn)品有的，新產(chǎn)品都要有，且更優(yōu)；

舊產(chǎn)品沒有但業(yè)務(wù)需要的，新產(chǎn)品也要有，且能陪伴業(yè)務(wù)升級而不斷進化；

在新舊產(chǎn)品切換的時候，還要確?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)無損平滑遷移，同時保障日常數(shù)據(jù)生產(chǎn)不受影響。

對于已有多年數(shù)字化沉淀的C企業(yè)而言，切換數(shù)據(jù)基建產(chǎn)品就如同“開著飛機換引擎”，一點也不夸張。

為了解決C企業(yè)的問題，奇點云上線了DataSimba數(shù)據(jù)云平臺，并將底層的大數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)切換為奇點云的DataKun，數(shù)據(jù)遷移由奇點云原廠完成。最終，奇點云順利幫助C企業(yè)實現(xiàn)了“開飛機換引擎”的任務(wù)。

何以PK同賽道玩家？

狹路相逢，奇點云會遇到三波玩家：一波是傳統(tǒng)信息化公司；一波是互聯(lián)網(wǎng)巨頭和數(shù)據(jù)技術(shù)公司；還有一波是咨詢公司。

傳統(tǒng)信息化公司對制造業(yè)流程和痛點非常清楚，但是由于缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)客戶數(shù)據(jù)量激增時，他們往往無法及時有效解決這個問題；

互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在制造業(yè)行業(yè) Know-How 方面存在欠缺。盡管一些大公司曾組建過一些優(yōu)秀的制造業(yè)團隊，但這些團隊受限于企業(yè)文化和主線業(yè)務(wù)往往在內(nèi)部無法存活，尤其當(dāng)一項任務(wù)需要幾年時間才能盈利的情況下；

咨詢類公司對于行業(yè)的數(shù)字化有一定了解，可以從戰(zhàn)略層面指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。然而，咨詢公司的人員往往缺乏實際落地的經(jīng)驗，所以最終還要數(shù)據(jù)技術(shù)公司落地項目。

地雷表示：“我們既擁有了先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，也擁有制造行業(yè)Know-How。同時，我們和很多伙伴是‘亦敵亦友’的關(guān)系，例如，和咨詢類公司有成功的合作經(jīng)驗?！?/span>

同時，奇點云沉淀了一套獨特的“抽象模型”方法論。

奇點云在創(chuàng)業(yè)的前三年，扎根零售業(yè)數(shù)字化，根據(jù)零售業(yè)的特點、業(yè)務(wù)模式和企業(yè)的整體設(shè)計，沉淀了一套“抽象模型”的方法論。

例如，如果要經(jīng)營一個超市，只需要關(guān)注大約200多個數(shù)據(jù)指標(biāo)。奇點云已經(jīng)將這些數(shù)據(jù)指標(biāo)抽象出來，創(chuàng)建了相對標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，這樣同類型的超市稍加改造，就可以快速地應(yīng)用這些模型。

在制造業(yè)領(lǐng)域，奇點云也正在形成適用于制造業(yè)各個細分領(lǐng)域和場景的數(shù)據(jù)模型，并且在不斷優(yōu)化和改進的過程中，將其應(yīng)用到更多的企業(yè)中。

此外，奇點云在零售業(yè)積累了可復(fù)用于制造業(yè)的“底層數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化”經(jīng)驗。

以零售業(yè)為例，涉及到大量的數(shù)據(jù)，包括線上線下用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)等。在技術(shù)層面上，如何提高底層數(shù)據(jù)架構(gòu)的復(fù)用能力，構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)技術(shù)模型，是一個重要的問題。

類似地，在制造業(yè)中，需要考慮“訂單”、“供應(yīng)商”等對象以及訂單相關(guān)事件等的抽象化。通過優(yōu)化和抽象化技術(shù)架構(gòu)，可以用更統(tǒng)一可靠的技術(shù)底座來支撐上層動態(tài)多變的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。

“奇點云從零售業(yè)走到制造業(yè)，積累了獨特的經(jīng)驗，這些經(jīng)驗在底層數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化和抽象化方面都非常有價值?！逼纥c云制造行業(yè)線負責(zé)人航宇分析道。

圖：奇點云提出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三看三提”

值得一提的是，奇點云是一家獨立的第三方公司，不綁定云資源。這意味著他們可以與各種云平臺和技術(shù)集成，為客戶提供更大的自由度和靈活性，而不受特定云供應(yīng)商的限制。

打仗要做主角，需求是甜蜜負擔(dān)

“所有的數(shù)據(jù)分析和使用前提都是要有‘需求’?！枨蟆褪菙?shù)據(jù)人甜蜜的‘負擔(dān)’?！钡乩仔π?。

一個有趣的例子是，地雷曾經(jīng)有一些阿里巴巴的前同事跳槽到谷歌，他們設(shè)計的架構(gòu)令谷歌的工程師非常驚嘆。當(dāng)問及為什么這樣設(shè)計時，他們解釋道，這是因為他們曾經(jīng)經(jīng)歷過阿里巴巴在“雙11”期間數(shù)據(jù)爆炸的情況，所以他們的設(shè)計能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

其實，制造業(yè)也是類似的道理。

中國有很多制造業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)使用自動化生產(chǎn)線進行生產(chǎn)，同時產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。很多企業(yè)愿意利用這些數(shù)據(jù)來降低成本、提高效率。正因為如此，才會衍生出各種各樣復(fù)雜的需求。

地雷總結(jié)道：“奇點云并不是僅僅為客戶提供一把屠龍刀，而不關(guān)心客戶在何種情況下使用這把屠龍刀。相反，奇點云更注重客戶的需求。比如，客戶可能有降本增效、供應(yīng)鏈優(yōu)化、供應(yīng)鏈監(jiān)控等各種需求，奇點云會帶著這些問題去一直往下深挖，直到找到可以用數(shù)據(jù)解決的方法?！?/span>

看來，“制造業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)”這場仗，奇點云爭做主角，不是陪演。

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