“制造業(yè)數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，就像當(dāng)年阿里巴巴的‘雙11’購(gòu)物節(jié)一樣，在這樣的景象下，作為一名數(shù)據(jù)從業(yè)者，我感到異常興奮。這種熟悉的感覺仿佛讓我回到了過(guò)去，但這一次，我站在了一個(gè)全新舞臺(tái)?！?/span>

曾在阿里工作多年的奇點(diǎn)云CTO地雷，他的眼神中透露出熱情與期待。

奇點(diǎn)云是誰(shuí)？

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，他們是獨(dú)立第三方的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件廠商，成功實(shí)現(xiàn)與全球十大IaaS云服務(wù)商的兼容；雖然創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)全部來(lái)自阿里，但并不是阿里的投資項(xiàng)目；作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的擁有完整大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的“玩家”，他們一直被視為國(guó)內(nèi)四大中臺(tái)廠商之一。

奇點(diǎn)云的合伙人、CTO王樂(lè)珩（花名：地雷），擁有18+年數(shù)據(jù)領(lǐng)域研發(fā)、產(chǎn)品和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，原阿里云MaxCompute大數(shù)據(jù)引擎和算法平臺(tái)首任PD。創(chuàng)始人和高管團(tuán)隊(duì)也大多擁有深厚的阿里背景。奇點(diǎn)云背后的團(tuán)隊(duì)，與這種技術(shù)基因有著非常緊密的聯(lián)系。

憑借著技術(shù)優(yōu)勢(shì)以及在零售、金融和政企幾大賽道的成績(jī)，奇點(diǎn)云在2022年底成功完成了近億元的C2輪融資。據(jù)官方表示，這筆資金將用于自主可控的數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品和服務(wù)的持續(xù)升級(jí)，以及加速推進(jìn)“企業(yè)級(jí)”戰(zhàn)略，優(yōu)化營(yíng)收結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的發(fā)展。2023年，奇點(diǎn)云獲得了制造業(yè)多個(gè)細(xì)分領(lǐng)域頭部客戶認(rèn)可，實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)營(yíng)收占比翻倍。

成績(jī)不錯(cuò)，他們正在主攻什么？

答案是：賦能制造業(yè)。

制造業(yè)數(shù)據(jù)正處于爆發(fā)式增長(zhǎng)，這對(duì)于奇點(diǎn)云來(lái)說(shuō)是巨大的機(jī)遇。地雷在與雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))對(duì)話中透露，奇點(diǎn)云力邀制造業(yè)資深專家“入伙”，并將多年服務(wù)零售業(yè)沉淀下來(lái)的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)加以復(fù)用，幫助制造業(yè)客戶在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)治理等多個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)降本增效，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力的可持續(xù)發(fā)展。

意外發(fā)現(xiàn)制造業(yè)“數(shù)據(jù)新大陸”

"制造業(yè)數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這真是個(gè)出乎意料的事情，我們最初并沒有預(yù)料到。這個(gè)發(fā)現(xiàn)，純屬偶然！"地雷笑談道。

這要從奇點(diǎn)云與一家新能源制造企業(yè)（A企業(yè)）合作開始說(shuō)起。

A企業(yè)使用了奇點(diǎn)云DataSimba數(shù)據(jù)云平臺(tái)，可以分析處理大量各種類型的數(shù)據(jù)，并在半夜準(zhǔn)時(shí)生成報(bào)表，使得企業(yè)第二天能夠做出相應(yīng)的調(diào)整。

令人意外的是，在不到三周的時(shí)間里，A企業(yè)的老板給地雷打來(lái)電話提出了新的需求。

在電話那頭，老板的需求十分明確：“DataSimba用著還行，數(shù)據(jù)分析的效果也不錯(cuò)，我們希望繼續(xù)提頻增速，把一天跑一次數(shù)據(jù)，改成每小時(shí)生成一次數(shù)據(jù)。還有，好幾個(gè)基地?cái)?shù)據(jù)在等著上生產(chǎn)。”

地雷心里一驚：沒想到制造業(yè)用數(shù)的反饋和數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)來(lái)得如此之快！原本以為上線DataSimba后，大規(guī)模擴(kuò)展資源會(huì)在兩三年后，但現(xiàn)在因?yàn)閿?shù)據(jù)量爆增倒逼著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施更新，這僅僅過(guò)去了兩三周。

項(xiàng)目組工程師加班加點(diǎn)，幫助A企業(yè)在不另加資源的前提下，完成每小時(shí)生成一次數(shù)據(jù)的目標(biāo)；接著，地雷請(qǐng)來(lái)公司各路神仙研究海量、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理等問(wèn)題，“技術(shù)棧能力是有上限的，突破量級(jí)的時(shí)候，就不是單純堆機(jī)器那么簡(jiǎn)單了?！?/span>

三周后，A老板拿到了穩(wěn)定按小時(shí)級(jí)產(chǎn)出的分析結(jié)果，決策更及時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)力就更強(qiáng)，利潤(rùn)自然更高了。

同時(shí)，地雷很快發(fā)現(xiàn)這并不僅僅是A企業(yè)的需求，而是整個(gè)制造業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。

聊到這里，大家難免有個(gè)疑問(wèn)：為什么制造業(yè)的數(shù)據(jù)突然變得如此龐大？

數(shù)據(jù)的增多是因?yàn)閿?shù)據(jù)源頭也在增多。

眾所周知，傳統(tǒng)制造業(yè)傾向于使用人工解決問(wèn)題，工人手動(dòng)操作生產(chǎn)線，手工記錄數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)在越來(lái)越多的自動(dòng)化設(shè)備被引入到制造業(yè)中，取代了傳統(tǒng)的人工操作。這些設(shè)備和系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，成為制造業(yè)數(shù)據(jù)的重要來(lái)源。

"制造業(yè)產(chǎn)生了大量的機(jī)器數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)按照設(shè)定的時(shí)間間隔采集，我們稱之為時(shí)序數(shù)據(jù)。制造業(yè)的數(shù)據(jù)量比人們平時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要大得多，因?yàn)橹圃鞓I(yè)的機(jī)器設(shè)備是按照固定的時(shí)間間隔采集的，每秒鐘都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。此外，這些數(shù)據(jù)是按照時(shí)間順序依次采集的，比如每隔15秒采集一次溫度數(shù)據(jù)，具有明確的時(shí)間順序性?！钡乩捉忉尩?。 

圖：越來(lái)越多企業(yè)采用自動(dòng)化生產(chǎn)線（插圖由AI生成）

制造業(yè)自身變革倒逼企業(yè)利用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題。

以B企業(yè)為例，B企業(yè)是一家乳業(yè)企業(yè)，在交付產(chǎn)品給客戶時(shí)面臨著許多復(fù)雜問(wèn)題，找到了奇點(diǎn)云共商“交期優(yōu)化”策略。

比如，不同類型的牛奶需要考慮運(yùn)輸和物流條件進(jìn)行生產(chǎn)和交付。在這個(gè)過(guò)程中，B企業(yè)需要在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間內(nèi)生產(chǎn)和交付產(chǎn)品，確保產(chǎn)品質(zhì)量。

又比如，由于原材料成批采購(gòu)，每批原材料的價(jià)格可能不同，B企業(yè)需要在財(cái)務(wù)上盡量盈利，同時(shí)滿足客戶需求。

此外，還需要考慮最壞的情況，即如果出現(xiàn)違約或延遲，應(yīng)該優(yōu)先解決哪些訂單的問(wèn)題。

總體來(lái)說(shuō)，B企業(yè)的問(wèn)題是涉及到多個(gè)復(fù)雜變量，需要統(tǒng)籌優(yōu)化。

在過(guò)去幾十年，這些問(wèn)題主要依賴人工處理，比如根據(jù)經(jīng)驗(yàn)配比生產(chǎn)線，并使用Excel表格進(jìn)行管理。

但現(xiàn)在這種方法已經(jīng)不管用了。為何？

因?yàn)锽企業(yè)有很多部門，每個(gè)部門都有自己的系統(tǒng)，每個(gè)系統(tǒng)都會(huì)產(chǎn)生大量細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，形成多個(gè)“數(shù)據(jù)孤島”，這些數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)量很大，以TB（萬(wàn)億字節(jié)）（1TB約等于1.1萬(wàn)億字節(jié)）計(jì)算，傳統(tǒng)人工方式根本不可能承擔(dān)那么大的計(jì)算量。

“加上新的數(shù)據(jù)還在不斷增加，人類很難在每小時(shí)或每分鐘內(nèi)反應(yīng)變化，所以需要利用數(shù)據(jù)和自動(dòng)化方式來(lái)管理整個(gè)生產(chǎn)線，包括訂單管理、物流、原材料采購(gòu)、制造和生產(chǎn)線等。”

“機(jī)會(huì)來(lái)了，制造業(yè)的數(shù)據(jù)智能化時(shí)代即將來(lái)臨”，地雷很興奮。

可以開著飛機(jī)換引擎嗎？

要在制造業(yè)領(lǐng)域打好這場(chǎng)仗，技術(shù)尤為關(guān)鍵。

奇點(diǎn)云團(tuán)隊(duì)自帶技術(shù)基因，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，操盤過(guò)大量項(xiàng)目，才能知道哪里有坑，知道怎么避坑。

當(dāng)然，只有大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠，還要有“共同語(yǔ)言”。

一位制造業(yè)老炮打趣：“制造業(yè)幾百種專業(yè)術(shù)語(yǔ)，類似‘OEE’、‘設(shè)備稼動(dòng)率’、‘UPH’、‘采購(gòu)及時(shí)率’等等，不在領(lǐng)域做上10年，5分鐘就能被繞暈。”

“最怕就是你跟客戶說(shuō)技術(shù)，客戶跟你說(shuō)場(chǎng)景，大家誰(shuí)也不懂誰(shuí)，就好像雞同鴨講，”地雷一語(yǔ)中的。

因此，奇點(diǎn)云組建了制造業(yè)行業(yè)線團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)里的“老專家”都來(lái)自工業(yè)制造咨詢公司和工業(yè)軟件公司等領(lǐng)域，深諳行業(yè)Know-How，能夠用共同語(yǔ)言與客戶“接地氣”溝通。

奇點(diǎn)云制造行業(yè)線負(fù)責(zé)人航宇談到：“我們很樂(lè)意跟客戶呆在一起，幫助客戶充分利用數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)和決策。我們還有‘開飛機(jī)換引擎’的本事?！?/span>

開飛機(jī)換引擎？怎講？

奇點(diǎn)云有一家客戶是光纖領(lǐng)域的創(chuàng)新型企業(yè)（C企業(yè)）。

C企業(yè)數(shù)年前已完成數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)。而在幾年前，C企業(yè)被美列入“實(shí)體清單”，原數(shù)據(jù)中臺(tái)供應(yīng)商IBM隨之“斷供”——產(chǎn)品可繼續(xù)使用，但不再提供版本更新、漏洞修復(fù)及技術(shù)支持。

對(duì)于C企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)已在多個(gè)核心領(lǐng)域得到使用，事關(guān)經(jīng)營(yíng)決策、生產(chǎn)管控等各個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)基建（數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等）的穩(wěn)定性、可靠性、安全性也日益重要——數(shù)據(jù)生產(chǎn)不能被“卡脖子”，數(shù)據(jù)能力的建設(shè)也不應(yīng)中止。

事實(shí)上，大型企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`“國(guó)產(chǎn)替代”，確實(shí)不只是“換個(gè)產(chǎn)品”那么簡(jiǎn)單：

新產(chǎn)品需要支持國(guó)產(chǎn)信創(chuàng)，自主可控，打破封鎖；

舊產(chǎn)品有的，新產(chǎn)品都要有，且更優(yōu)；

舊產(chǎn)品沒有但業(yè)務(wù)需要的，新產(chǎn)品也要有，且能陪伴業(yè)務(wù)升級(jí)而不斷進(jìn)化；

在新舊產(chǎn)品切換的時(shí)候，還要確?，F(xiàn)有數(shù)據(jù)資產(chǎn)無(wú)損平滑遷移，同時(shí)保障日常數(shù)據(jù)生產(chǎn)不受影響。

對(duì)于已有多年數(shù)字化沉淀的C企業(yè)而言，切換數(shù)據(jù)基建產(chǎn)品就如同“開著飛機(jī)換引擎”，一點(diǎn)也不夸張。

為了解決C企業(yè)的問(wèn)題，奇點(diǎn)云上線了DataSimba數(shù)據(jù)云平臺(tái)，并將底層的大數(shù)據(jù)集群管理系統(tǒng)切換為奇點(diǎn)云的DataKun，數(shù)據(jù)遷移由奇點(diǎn)云原廠完成。最終，奇點(diǎn)云順利幫助C企業(yè)實(shí)現(xiàn)了“開飛機(jī)換引擎”的任務(wù)。

何以PK同賽道玩家？

狹路相逢，奇點(diǎn)云會(huì)遇到三波玩家：一波是傳統(tǒng)信息化公司；一波是互聯(lián)網(wǎng)巨頭和數(shù)據(jù)技術(shù)公司；還有一波是咨詢公司。

傳統(tǒng)信息化公司對(duì)制造業(yè)流程和痛點(diǎn)非常清楚，但是由于缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)，當(dāng)客戶數(shù)據(jù)量激增時(shí)，他們往往無(wú)法及時(shí)有效解決這個(gè)問(wèn)題；

互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，但在制造業(yè)行業(yè) Know-How 方面存在欠缺。盡管一些大公司曾組建過(guò)一些優(yōu)秀的制造業(yè)團(tuán)隊(duì)，但這些團(tuán)隊(duì)受限于企業(yè)文化和主線業(yè)務(wù)往往在內(nèi)部無(wú)法存活，尤其當(dāng)一項(xiàng)任務(wù)需要幾年時(shí)間才能盈利的情況下；

咨詢類公司對(duì)于行業(yè)的數(shù)字化有一定了解，可以從戰(zhàn)略層面指導(dǎo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。然而，咨詢公司的人員往往缺乏實(shí)際落地的經(jīng)驗(yàn)，所以最終還要數(shù)據(jù)技術(shù)公司落地項(xiàng)目。

地雷表示：“我們既擁有了先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，也擁有制造行業(yè)Know-How。同時(shí)，我們和很多伙伴是‘亦敵亦友’的關(guān)系，例如，和咨詢類公司有成功的合作經(jīng)驗(yàn)。”

同時(shí)，奇點(diǎn)云沉淀了一套獨(dú)特的“抽象模型”方法論。

奇點(diǎn)云在創(chuàng)業(yè)的前三年，扎根零售業(yè)數(shù)字化，根據(jù)零售業(yè)的特點(diǎn)、業(yè)務(wù)模式和企業(yè)的整體設(shè)計(jì)，沉淀了一套“抽象模型”的方法論。

例如，如果要經(jīng)營(yíng)一個(gè)超市，只需要關(guān)注大約200多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。奇點(diǎn)云已經(jīng)將這些數(shù)據(jù)指標(biāo)抽象出來(lái)，創(chuàng)建了相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，這樣同類型的超市稍加改造，就可以快速地應(yīng)用這些模型。

在制造業(yè)領(lǐng)域，奇點(diǎn)云也正在形成適用于制造業(yè)各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，并且在不斷優(yōu)化和改進(jìn)的過(guò)程中，將其應(yīng)用到更多的企業(yè)中。

此外，奇點(diǎn)云在零售業(yè)積累了可復(fù)用于制造業(yè)的“底層數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化”經(jīng)驗(yàn)。

以零售業(yè)為例，涉及到大量的數(shù)據(jù)，包括線上線下用戶數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)等。在技術(shù)層面上，如何提高底層數(shù)據(jù)架構(gòu)的復(fù)用能力，構(gòu)建更好的數(shù)據(jù)技術(shù)模型，是一個(gè)重要的問(wèn)題。

類似地，在制造業(yè)中，需要考慮“訂單”、“供應(yīng)商”等對(duì)象以及訂單相關(guān)事件等的抽象化。通過(guò)優(yōu)化和抽象化技術(shù)架構(gòu)，可以用更統(tǒng)一可靠的技術(shù)底座來(lái)支撐上層動(dòng)態(tài)多變的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。

“奇點(diǎn)云從零售業(yè)走到制造業(yè)，積累了獨(dú)特的經(jīng)驗(yàn)，這些經(jīng)驗(yàn)在底層數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化和抽象化方面都非常有價(jià)值?！逼纥c(diǎn)云制造行業(yè)線負(fù)責(zé)人航宇分析道。

圖：奇點(diǎn)云提出制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三看三提”

值得一提的是，奇點(diǎn)云是一家獨(dú)立的第三方公司，不綁定云資源。這意味著他們可以與各種云平臺(tái)和技術(shù)集成，為客戶提供更大的自由度和靈活性，而不受特定云供應(yīng)商的限制。

打仗要做主角，需求是甜蜜負(fù)擔(dān)

“所有的數(shù)據(jù)分析和使用前提都是要有‘需求’?！枨蟆褪菙?shù)據(jù)人甜蜜的‘負(fù)擔(dān)’?！钡乩仔πΑ?/span>

一個(gè)有趣的例子是，地雷曾經(jīng)有一些阿里巴巴的前同事跳槽到谷歌，他們?cè)O(shè)計(jì)的架構(gòu)令谷歌的工程師非常驚嘆。當(dāng)問(wèn)及為什么這樣設(shè)計(jì)時(shí)，他們解釋道，這是因?yàn)樗麄冊(cè)?jīng)經(jīng)歷過(guò)阿里巴巴在“雙11”期間數(shù)據(jù)爆炸的情況，所以他們的設(shè)計(jì)能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

其實(shí)，制造業(yè)也是類似的道理。

中國(guó)有很多制造業(yè)企業(yè)，這些企業(yè)使用自動(dòng)化生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)，同時(shí)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。很多企業(yè)愿意利用這些數(shù)據(jù)來(lái)降低成本、提高效率。正因?yàn)槿绱耍艜?huì)衍生出各種各樣復(fù)雜的需求。

地雷總結(jié)道：“奇點(diǎn)云并不是僅僅為客戶提供一把屠龍刀，而不關(guān)心客戶在何種情況下使用這把屠龍刀。相反，奇點(diǎn)云更注重客戶的需求。比如，客戶可能有降本增效、供應(yīng)鏈優(yōu)化、供應(yīng)鏈監(jiān)控等各種需求，奇點(diǎn)云會(huì)帶著這些問(wèn)題去一直往下深挖，直到找到可以用數(shù)據(jù)解決的方法?！?/span>

看來(lái)，“制造業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)”這場(chǎng)仗，奇點(diǎn)云爭(zhēng)做主角，不是陪演。

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