AIoT的下半場將是融入產(chǎn)業(yè)，而2019年也正是AIoT融合落地關(guān)鍵年。

這是雷鋒網(wǎng)在2019年深度走訪數(shù)十家AIoT關(guān)鍵廠商后，感受最深的一個(gè)點(diǎn)。

家居、社區(qū)、物流、零售、教育，以及今年被各界特別重點(diǎn)關(guān)注的工業(yè)。

近日，工信部副部長陳肇雄在公開演講中公布了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)支撐能力、平臺(tái)賦能水平、安全保障體系、融合影響程度、產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系五方面的突破，雷鋒網(wǎng)將相關(guān)數(shù)據(jù)整理如下：

網(wǎng)絡(luò)支撐能力，工業(yè)企業(yè)加快應(yīng)用TCN、CDN、5G等新技術(shù)改造企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，標(biāo)識(shí)解析五大國家頂級(jí)節(jié)點(diǎn)功能不斷完善，21個(gè)二級(jí)節(jié)點(diǎn)上線運(yùn)行，目前標(biāo)識(shí)解析注冊量已經(jīng)超過1億；

平臺(tái)賦能水平，具備一定行業(yè)區(qū)域影響力的平臺(tái)數(shù)量超過了50個(gè)，重點(diǎn)平臺(tái)平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已經(jīng)突破65萬臺(tái)套，工業(yè)APP達(dá)1950多個(gè)，涵蓋細(xì)分行業(yè)達(dá)100多個(gè)；

安全保障體系，加快構(gòu)筑國家、省、企業(yè)、三級(jí)聯(lián)動(dòng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測平臺(tái)。目前，已有10個(gè)省份啟動(dòng)了安全監(jiān)測平臺(tái)建設(shè)工作，形成了近百個(gè)重點(diǎn)平臺(tái)，兩百多萬在線設(shè)備實(shí)施監(jiān)測能力；

融合影響程度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快以實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)深度融合，以滲透到鋼鐵、基建、航空航天、家電等多個(gè)行業(yè)，部分企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)力提高超過20%；

產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系，形成了解決方案提供商聚集產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、塊狀經(jīng)濟(jì)推廣利用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型賦能等不同特色的一批創(chuàng)新發(fā)展高地。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成員數(shù)量已經(jīng)超過1300多家。

由此可見，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在邁過重重阻撓，走向產(chǎn)業(yè)落地；至少就當(dāng)下最讓制造業(yè)廠商焦慮的提質(zhì)增效，各類互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)開始涉入、并與工業(yè)現(xiàn)場（設(shè)備、系統(tǒng)）產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。從最簡單的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（可視化），到業(yè)界更為關(guān)注的數(shù)據(jù)分析、智能系統(tǒng)。

這讓工業(yè)、乃至整個(gè)制造業(yè)看到了進(jìn)入下一個(gè)產(chǎn)業(yè)快速增長期的希望。

這樣的希望，讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)興奮起來。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：競爭對(duì)手是你變革的最大動(dòng)力

2019年是產(chǎn)業(yè)界對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)感知最強(qiáng)烈的一年，卻并不是這場變革的開始。

要說這場變革真正的開始時(shí)間，還應(yīng)該將時(shí)間往回?fù)苻D(zhuǎn)六年。

2013年4月，在德國漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，「工業(yè)4.0」這一概念被提出，這一概念在接下來幾年里被眾多學(xué)者、企業(yè)，甚至國家在各類大型會(huì)議和產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告中引用、分析。

2019年，經(jīng)過過去六年在國家政策引導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟推動(dòng)，以及企業(yè)自身的蛻變與思考，已經(jīng)沒有人再懷疑工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將成就第四次工業(yè)革命，為制造業(yè)帶來又一次深刻變革。

六年前，面對(duì)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一闖入傳統(tǒng)制造業(yè)的全新概念，廠商還在想“做不做”的問題；

現(xiàn)在再面對(duì)“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”這一被整個(gè)產(chǎn)業(yè)打碎普及了的“老炮”，面對(duì)縮減成本、提質(zhì)增效的壓力，更多廠商在想“如何做”。

制造業(yè)對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的態(tài)度轉(zhuǎn)變，

有諸如《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》（2017年11月國務(wù)院出臺(tái)）、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2018-2020）》（2018年6月工信部發(fā)布）的國家政策引導(dǎo)和推動(dòng)；

有諸如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室等行業(yè)聯(lián)盟、研究組織的研究和融合；

當(dāng)然，更多還是制造業(yè)自身的轉(zhuǎn)型需求和焦慮。

阿里研究院副院長安筱鵬曾指出，

對(duì)于企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不在于你做了什么，重要的是你比你的競爭對(duì)手多做了什么；不在于你做了什么，而是你的客戶真正感受到了什么；不在于你做什么，而在于你構(gòu)筑了什么樣的新型能力。

對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)這場攻堅(jiān)戰(zhàn)來說，顯然不只是「勝」與「負(fù)」，更關(guān)乎「生」與「死」。

和對(duì)手賽跑，甚至可以說是和整個(gè)時(shí)代賽跑，既需要了解最新技術(shù)和趨勢，又需要敏銳的洞察能力——找到技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)和效益的雙贏。

制造業(yè)升級(jí)實(shí)踐歷路：“問題所在”與“如何突破”

沒有人能夠忽略制造業(yè)轉(zhuǎn)型和實(shí)踐帶來的產(chǎn)業(yè)思考和時(shí)代意義，作為高度關(guān)注技術(shù)、產(chǎn)業(yè)報(bào)道的雷鋒網(wǎng)，將「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」作為2019年的核心關(guān)注點(diǎn)。

2019年，為調(diào)研整個(gè)產(chǎn)業(yè)，雷鋒網(wǎng)特別策劃了「透過概念看實(shí)質(zhì)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何落地？」專題報(bào)道，歷時(shí)數(shù)月，雷鋒網(wǎng)IoT團(tuán)隊(duì)拜訪了20+學(xué)者及核心企業(yè)，也從這一場又一場深度探討中，尋到了當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心關(guān)注點(diǎn)，以及部分問題的答案。

雷鋒網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否對(duì)5G有強(qiáng)需求？具體二者在哪些技術(shù)點(diǎn)上的結(jié)合會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)需求應(yīng)用？

鄔賀銓（中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長、中國工程院院士）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先是工廠中的一些生產(chǎn)設(shè)備需要聯(lián)網(wǎng)。對(duì)于新工廠，生產(chǎn)設(shè)備可以用光纖進(jìn)行連接；對(duì)于一些老的工廠，光纖很難布設(shè)進(jìn)去。此外，工廠中除了固定設(shè)備，實(shí)際上還存在諸多運(yùn)動(dòng)設(shè)備，諸如AGV、無人小車、機(jī)器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運(yùn)動(dòng)設(shè)備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術(shù)。

但是現(xiàn)有的無線技術(shù)中，WiFi之類技術(shù)本身并不是為工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)，這些技術(shù)本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達(dá)、電火花這些干擾是一般消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設(shè)備通過無線連接的只有6%。

5G是為適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)的，它的抗干擾能力、低時(shí)延等特性非常適合工業(yè)應(yīng)用。

5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會(huì)起到什么作用？

• 首先，5G可以提供一個(gè)大帶寬、高可靠、低時(shí)延的連接。讓工廠設(shè)備可以連上網(wǎng)。

• 其次，5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間無縫融合的技術(shù)。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數(shù)據(jù)我們希望用人工智能來挖掘，實(shí)際上5G提供了一個(gè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個(gè)無縫融合的技術(shù)。在工業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間很長的話，就無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，只有通過有大帶寬、低時(shí)延的5G，才能將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)及時(shí)送到云端。

• 第三，5G本身也是人與物的一個(gè)融合技術(shù)?，F(xiàn)在工廠很多時(shí)候工人都會(huì)帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實(shí)工作緊密結(jié)合起來，這是在沒有5G的時(shí)候不可想象的。因?yàn)閂R/AR需要的時(shí)延是毫秒級(jí)的，只有「5G+邊緣計(jì)算」才能滿足這樣低時(shí)延的應(yīng)用。

實(shí)際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們國內(nèi)已經(jīng)喊了有幾年了，現(xiàn)在來看，5G來臨正好為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個(gè)很好的無線網(wǎng)絡(luò)。過去應(yīng)該說還沒有很合適的無線網(wǎng)絡(luò)。

所以，我認(rèn)為現(xiàn)在5G的到來，預(yù)示著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一個(gè)很快的體現(xiàn)。

雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應(yīng)用，還有哪些問題需要進(jìn)一步得到解決？

Karel Eloot（麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運(yùn)營咨詢業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人）：我想當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們都會(huì)考慮技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關(guān)，不僅僅是技術(shù)的支持和應(yīng)用。在公司轉(zhuǎn)型、城市轉(zhuǎn)型、我們工作模式轉(zhuǎn)型中，30%的挑戰(zhàn)可能來自于技術(shù)本身，而70％的挑戰(zhàn)更來自于我們自身。

這仍然關(guān)乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應(yīng)用新工具，以及融合應(yīng)用全新的解決方案到員工實(shí)際工作中。具體而言，當(dāng)下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點(diǎn)：

• 第一，人類需要學(xué)習(xí)新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；

• 第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設(shè)備端的傳感器開始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過在各類應(yīng)用設(shè)備中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/p>

因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進(jìn)行融合應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點(diǎn)，在這些節(jié)點(diǎn)上不同公司可以同時(shí)相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉(zhuǎn)變。

因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關(guān)系在這其中將顯得尤為重要。

雷鋒網(wǎng)：當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的關(guān)鍵問題是什么？

朱驍洵（西門子中國研究院院長、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理）：企業(yè)最終目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是如果你在戰(zhàn)略、文化、人事、組織架構(gòu)上沒有做好鋪墊工作的話，只改一條產(chǎn)線是沒有任何用處的。

這也是西門子自己這么多年做轉(zhuǎn)型經(jīng)歷的一條路。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要是全方位的戰(zhàn)略規(guī)劃，其次是將它落實(shí)到各個(gè)職能部門。

雷鋒網(wǎng)：數(shù)字化技術(shù)在具體落地項(xiàng)目中會(huì)遇到哪些實(shí)際問題？

謝東（IBM副總裁、大中華區(qū)CTO）：IBM某一客戶在進(jìn)行工廠數(shù)字化改造時(shí)為產(chǎn)線安裝了攝像頭，通過攝像頭采集數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測，然而在實(shí)際應(yīng)用過程中，質(zhì)量并沒有達(dá)到要求。后來通過換另外一種類型的攝像頭顯著提高質(zhì)檢質(zhì)量。

這實(shí)際是一種反向思維。我們在理論研究過程中，通常是研究給了某些數(shù)據(jù)，如何訓(xùn)練一個(gè)高質(zhì)量（識(shí)別率）模型。但在實(shí)際工程應(yīng)用中有時(shí)候需要反向思考：為了進(jìn)行這樣一個(gè)分析，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要用什么傳感器來采集數(shù)據(jù)。

對(duì)于廠商而言，我們?yōu)榱说玫竭@樣的一個(gè)AI系統(tǒng)，也許我們可以設(shè)計(jì)不同的傳感器，而這就屬于工程問題。  

雷鋒網(wǎng)：如何看此次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革和思維？

蔡奇男（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理）：過去的互聯(lián)網(wǎng)思維是傳統(tǒng)的IT思維，這一次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不可以完全用互聯(lián)網(wǎng)思維來考慮，必須是產(chǎn)業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)）思維。

一個(gè)企業(yè)要向智能化發(fā)展，要向智能制造轉(zhuǎn)型，第一步就是工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集。

雷鋒網(wǎng)：對(duì)中小型制造企業(yè)來講，他們對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有怎樣的需求？

謝海琴（海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)CTO）：我們認(rèn)為用戶不在大小，而是在于我們能為他們做什么，改變什么，帶來多少差異化。

這部分的企業(yè)用戶，從體量上來說，并沒有很大的營業(yè)額，比如只有幾個(gè)億或幾千萬，但是當(dāng)他們在某個(gè)點(diǎn)上非常需要我們的時(shí)候，我們就會(huì)選擇和他一起合作，這個(gè)是我們非常樂意做的事情。

一些包裝行業(yè)的客戶，我們就先從生產(chǎn)訂單和減少采購這種浪費(fèi)比較多的環(huán)節(jié)開始，改善這個(gè)點(diǎn)我們可以給他帶來很大的價(jià)值，不一定現(xiàn)在就給他加上很大的機(jī)械設(shè)備，幫助他提高工廠的自動(dòng)化程度等。因此，具體情況會(huì)根據(jù)客戶的需求來調(diào)整。

雷鋒網(wǎng)：如何看當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“AI算法”？
黃勝（樹根互聯(lián)CTO）：樹根互聯(lián)現(xiàn)在會(huì)做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實(shí)在當(dāng)前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。

在當(dāng)下工業(yè)領(lǐng)域中，從提高工業(yè)效率上來講，將數(shù)據(jù)接上來，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過基本的統(tǒng)計(jì)分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多?！秉S勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當(dāng)數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實(shí)現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實(shí)這更是一個(gè)學(xué)術(shù)和媒體講得比較多的概念。

基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來很大的價(jià)值，這一塊首先要做好。

雷鋒網(wǎng)：如何看待工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的當(dāng)下不盈利與未來的商業(yè)模式？

鄭旭（阿里云IoT智能制造業(yè)務(wù)總經(jīng)理）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)未來發(fā)展一定有一個(gè)很好的商業(yè)模式，這個(gè)商業(yè)模式可能我們現(xiàn)在還無法看到，例如數(shù)據(jù)帶來的魅力、流量帶來的能量。

……

正如一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特，站在產(chǎn)業(yè)不同角度可以看到不同的問題，擁有不同的思路。雷鋒網(wǎng)這次深入調(diào)研也正是從縱向產(chǎn)、學(xué)、研，橫向IT、OT不同領(lǐng)域進(jìn)行的追蹤剖析。

如果說這些內(nèi)容還不夠詳細(xì)或深刻，那就再來一場頂級(jí)峰會(huì)、行業(yè)盛宴吧。

2019，AIoT融合落地關(guān)鍵年

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)界經(jīng)過2018年的野蠻生長，2019年呈現(xiàn)出的是更多的行業(yè)應(yīng)用落地，以及更多問題。

2019年，無論是在技術(shù)應(yīng)用上，還是產(chǎn)業(yè)嘗試上，都是關(guān)鍵的一年。

雷鋒網(wǎng)經(jīng)過前期深度調(diào)研，發(fā)現(xiàn)，從對(duì)技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)認(rèn)知、生態(tài)構(gòu)建角度上，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域仍存在多類玩家。 盡管角度不同，但是各類玩家就當(dāng)下技術(shù)落地應(yīng)用焦點(diǎn)不約而同指向：設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)治理、平臺(tái)建設(shè)、數(shù)字孿生等。

也正是圍繞這些點(diǎn)，新興工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商希望能夠?yàn)槠髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，甚至智能化轉(zhuǎn)型加 把"料"。這把"料"能否如愿起到關(guān)鍵作用？現(xiàn)在看來仍舊面臨以下關(guān)鍵問題：

如何解決標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議問題，快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)打通?

如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜，這些又如何在傳統(tǒng)企業(yè)中廣泛應(yīng)用?

邊緣計(jì)算、5G兩項(xiàng)技術(shù)如何應(yīng)用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案構(gòu)建中解決實(shí)際問題?

如何通過政策引導(dǎo)、借助國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)，快速推進(jìn)中國特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、方案落地? 

在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法，如何應(yīng)用到數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量截然不同的工業(yè)環(huán)境? 

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中又該如何玩轉(zhuǎn) AI? 

...... 

制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)趨勢，同時(shí)也是AIoT泛產(chǎn)業(yè)的一個(gè)典型趨勢。

這樣的趨勢已然輻射到智能家居、智慧零售、智慧社區(qū)、智慧城市等行業(yè)，而究其背后核心支撐架構(gòu)，正是諸如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)帶來的變革推動(dòng)。

2019年，AIoT領(lǐng)域玩家已經(jīng)開始鞏固云端、注重邊緣、下沉端側(cè)。包括阿里、華為、百度、騰訊等云廠商開始發(fā)力端側(cè)，物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、AI芯片成為焦點(diǎn)；5G的到來，加強(qiáng)了云邊端的協(xié)同和聯(lián)系。各類硬件產(chǎn)品、服務(wù)在被5G、AI擊穿，并在潛移默化中醞釀著一場更大的技術(shù)變革。 

然而，

云計(jì)算如何繼續(xù)提升“戰(zhàn)斗力”，混合云如何賦能不同產(chǎn)業(yè)生態(tài)？

5G能為AIoT帶來哪些“方便”，能否打破當(dāng)下主流云邊端產(chǎn)業(yè)格局？

邊緣計(jì)算作為云、端之間的“中間件”，通過怎樣的技術(shù)體系彌補(bǔ)二者的不足？

以及，當(dāng)下IT和OT產(chǎn)業(yè)融合的跨度、AI芯片新老勢力的思考、智能設(shè)備由點(diǎn)及面需要哪些新動(dòng)力？

……

這些都值得各界專家、學(xué)者進(jìn)行深入探討，給出專業(yè)的“高分”答案，以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)下一階段的深入發(fā)展。 

一場AIoT產(chǎn)業(yè)&智能制造的頂級(jí)盛宴

為此，雷鋒網(wǎng)將邀請業(yè)內(nèi)頂級(jí)學(xué)者、專家，以及關(guān)鍵企業(yè)VP，于11月22日，在深圳舉辦《2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會(huì)》。

「2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會(huì)」作為雷鋒網(wǎng)精心打造的唯一年度AIoT盛會(huì)，峰會(huì)聚焦AI、IoT、5G、邊緣計(jì)算及其場景應(yīng)用在內(nèi)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展；聚焦智能家居、智能制造、智慧城市為核心的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)落地，致力于打造探討AIoT技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)落地中關(guān)鍵問題的行業(yè)技術(shù)峰會(huì)。為產(chǎn)學(xué)研思想碰撞、融合應(yīng)用提供一個(gè)前沿陣地，為政企各界專業(yè)人士提供一個(gè)交流互動(dòng)的專業(yè)平臺(tái)。

本次峰會(huì)以「AIoT融合落地關(guān)鍵年」為主題，結(jié)合今年備受關(guān)注的智能制造，分別設(shè)置「AIoT技術(shù)變革」、「工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型」兩大論壇。擬邀請香港中文大學(xué)（深圳）、清華大學(xué)IoT學(xué)術(shù)領(lǐng)軍代表，IBM、英特爾、阿里、華為、騰訊在內(nèi)的關(guān)鍵IT企業(yè)的技術(shù)VP，以及西門子、施耐德、三一重工、研華、寶鋼等在內(nèi)的傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)變革者，就「行業(yè)云平臺(tái)建設(shè)」、「數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建」、「5G技術(shù)突破」、「AI芯片及邊緣計(jì)算」、「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用」（包括深度學(xué)習(xí)算法、行業(yè)知識(shí)圖譜、AI視覺檢測等）、「工業(yè)數(shù)字化產(chǎn)業(yè)落地實(shí)例」五大核心議題，從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)層面對(duì)當(dāng)下的AIoT關(guān)鍵技術(shù)及智能制造產(chǎn)業(yè)進(jìn)行深度探討、剖析。

峰會(huì)在邀嘉賓：

香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院執(zhí)行院長、未來智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院院長、深圳市大數(shù)據(jù)研究院常務(wù)副院長、IEEE Fellow 崔曙光（確認(rèn)出席）

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)軟件國家工程實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任 王建民（確認(rèn)出席）

阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁 曾震宇（確認(rèn)出席）

華為5G產(chǎn)品線副總裁 杜葉青

中國移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所邊緣計(jì)算研究室室主任 耿亮

西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理 朱驍洵

施耐德電氣高級(jí)副總裁、工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)中國區(qū)負(fù)責(zé)人 龐邢健

IBM大中華區(qū)首席數(shù)字官 陳懷宇

海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)CTO 謝海琴

研華科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理 蔡奇男（確認(rèn)出席）

寶鋼工業(yè)技術(shù)、工業(yè)智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理 王建宇（確認(rèn)出席）

樹根互聯(lián)CEO 賀東東

寄云科技創(chuàng)始人&總裁 時(shí)培昕（確認(rèn)出席）

時(shí)間/地點(diǎn)：2019年11月22日，深圳市南山區(qū)科興科學(xué)園會(huì)議中心

參會(huì)報(bào)名及更多大會(huì)信息參見官網(wǎng)：https://gair.leiphone.com/gair/aiot2019?gairFrom=gw-2019aiot

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