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醫(yī)療AI 正文
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報名丨扒開“VC瘋狂撒錢”的賽道:哈佛、MIT、姚班大神,解密「AI制藥」

導語:你不知道的千億市場大門,正在被AI打開。

“談到人工智能,過去大家很容易想到自動駕駛、輔助診斷,但接下來生物計算將成為真正的主戰(zhàn)場”——北京大數(shù)據(jù)研究院院長、中科院院士鄂維南。

自去年開始,AI在制藥領域的消息接連不斷,諸多新興AI制藥企業(yè)不斷涌現(xiàn),更多早期布局企業(yè)持續(xù)刷新融資記錄,?系列實際成果也相繼落地,巧合還是必然?

于行業(yè)而言,制藥行業(yè)多年積弊,新藥研發(fā)成本居高不下。

于技術而言,制藥行業(yè)橫跨數(shù)個學科,難度極?,講好AI的故事尤為不易;

但在技術和創(chuàng)業(yè)者的雙重推動下,從識別生物靶點,化合物篩選、化合物合成,到提供個性化治療和預測臨床試驗結(jié)果等方面,AI的潛力正在逐漸展現(xiàn)。

或許現(xiàn)在,正是AI制藥行業(yè)的最特殊階段,這些小分子藥物、前沿組學檢測等先鋒AI企業(yè)的出現(xiàn),使眾多千億賽道大門正在被打開,另外這股上升熱潮也為無數(shù)敢于選擇的創(chuàng)業(yè)者,提供新的逐夢機遇。

5月17日-28日,雷鋒網(wǎng)邀請百圖生科、望石智慧、未知君、劑泰生物、星藥科技、英矽智能等企業(yè)創(chuàng)始人和研發(fā)負責人,以云峰會形式,為大家解構(gòu)這一風口的技術邏輯,和各家企業(yè)的不同打法,為讀者帶來?場兼具“行業(yè)教育”與“需求合作”的干貨分享。

報名丨扒開“VC瘋狂撒錢”的賽道:哈佛、MIT、姚班大神,解密「AI制藥」

嘉賓議程介紹

高欣  百圖生科科學顧問、沙特阿卜杜拉國王科技大學(KAUST)計算機科學系教授

演講題目:更精準的生物醫(yī)學及基因組學

嘉賓簡介:現(xiàn)任沙特阿卜杜拉國王科技大學(KAUST)計算機科學系教授,博士生導師,并擔任KAUST計算生物學研究中心副主任,KAUST智慧醫(yī)療中心副主任,及KAUST結(jié)構(gòu)和功能生物信息學研究小組負責人。

高欣教授的研究焦點主要集中在計算機科學與生物學的交叉領域。在計算機科學領域,他領導的研究團隊主要致力于開發(fā)與深度學習,概率圖形模型,內(nèi)核方法和矩陣分解相關的機器學習理論和方法。

在生物信息學領域,他的研究團隊主要致力于構(gòu)建計算模型、研發(fā)機器學習技術、設計高效的算法,以解決從生物序列分析到三維結(jié)構(gòu)確定,到功能注釋,再到了解和控制復雜生物網(wǎng)絡中的分子行為。

賴才達 劑泰醫(yī)藥CEO

演講題目:AI驅(qū)動新藥制劑開發(fā)

演講提綱:

  1. 人工智能驅(qū)動新藥制劑開發(fā)現(xiàn)狀

  2. 人工智能-高通量實驗集合研發(fā)平臺及案例分享

  3. 505(b)(2)新藥研發(fā)策略及案例分享

嘉賓簡介:美國麻省理工學院 (MIT) 博士學位,在諾華研究中心開發(fā)制程優(yōu)化及QbD數(shù)字化工藝設計。讀博期間,創(chuàng)辦凈水科技新創(chuàng) AquaFresco,贏得MassChallenge等多項新創(chuàng)大獎。賴博士是連續(xù)創(chuàng)業(yè)家,專精于藥品制程及新藥數(shù)字化戰(zhàn)略。曾在麥肯錫擔任策略顧問,協(xié)助 Fortune 500強藥企數(shù)字化策略及市場開發(fā),并規(guī)劃組織重整等業(yè)務。他于2019年創(chuàng)辦METiS杭州劑泰醫(yī)藥,并擔任CEO。

譚驗   未知君CEO

演講題目:AI賦能下的腸道微生態(tài)藥物臨床研究

嘉賓簡介:擁有波士頓大學生物信息與計算生物學博士學位和北京大學生物技術學士學位,曾在美國麻省理工大學博德研究所完成博士研究,領域橫跨生物信息學、微生物學和免疫學。

2017年,譚驗創(chuàng)辦了未知君生物科技;2018年,被評為深圳市孔雀人才;2019年,受聘擔任“中國科學院微生物研究所”生物工程專業(yè)碩士研究生企業(yè)導師、“中國科學院深圳先進技術研究院微生態(tài)制藥聯(lián)合實驗室”理事長;2020年,被《麻省理工科技評論》評為“35歲以下科技創(chuàng)新35人”。

周文彪  望石智慧高級算法專家

演講題目:AI+藥物研發(fā)的應用和挑戰(zhàn)

演講提綱:

  1. AI加速藥物研發(fā)的實踐思路與路徑

  2. 基于AI的藥物分子發(fā)現(xiàn)和篩選流程

  3. 不同AI模塊的作用區(qū)別

  4. 主流AI算法的新藥應用案例實操

嘉賓簡介:畢業(yè)于北京理工大學計算機專業(yè),曾在百度和去哪兒網(wǎng)從事近十年算法工作,在智能客服、大規(guī)模圖像搜索和個性化推薦系統(tǒng)方面有深入研究和AI成功落地的豐富經(jīng)驗。目前擔任望石智慧高級算法專家,并主持分子設計算法團隊工作,  涉及分子生成、分子篩選、成藥性預測等方面。

任峰  英矽智能首席科學官,藥物研發(fā)負責人

演講題目:人工智能加速新藥研發(fā)

嘉賓簡介:2007年博士畢業(yè)于美國哈佛大學化學系,具有十余年跨國藥企(葛蘭素史克)小分子創(chuàng)新藥物研發(fā)經(jīng)歷,歷任葛蘭素史克研發(fā)部首席研究員,副總監(jiān),總監(jiān),化學部負責人。成功研發(fā)出治療帕金森病、多發(fā)性硬化癥、疼痛、以及銀屑病等多個臨床候選化合物/臨床化合物。

2018年加入上海美迪西,歷任副總裁、高級副總裁,全面負責化學部和生物部的研發(fā)服務業(yè)務以及公司的藥物發(fā)現(xiàn)平臺服務業(yè)務。2019年公司成功在“科創(chuàng)板”上市。

2021年,加入Insilico Medicine任首席科學官,負責使用公司的人工智能平臺構(gòu)建臨床前/臨床產(chǎn)品管線以及外部項目合作。任峰博士發(fā)表國際學術論文30余篇、國際專利20余件。

李成濤  星藥科技創(chuàng)始人&CEO

演講題目:人工智能在小分子藥物研發(fā)中的應用

嘉賓簡介:本科畢業(yè)于清華大學姚班,并持有麻省理工學院計算機博士學位。擁有多年機器學習和人工智能的研究經(jīng)歷,是多個創(chuàng)新模型的提出者,并在人工智能頂級會議和科學期刊上發(fā)表十數(shù)篇論文,是人工智能+藥物研發(fā)領域的頂尖學者之一。李博士于2019年創(chuàng)立了星藥科技并擔任CEO,專注于人工智能在藥物研發(fā)領域的各項應用;同時他也是跨學科知識分享平臺同異起源的發(fā)起人之一。

如何參會?

關注公眾號:“醫(yī)健AI掘金志”

對話框回復關鍵詞“參會”,即可進微信群觀看直播,亦可與創(chuàng)業(yè)大佬談笑風生。

課程面向人群

  • 人工智能與醫(yī)療科技企業(yè)高管、研究員

  • 高校計算機、人工智能教授與研究生

  • 醫(yī)藥企業(yè)的科技與研發(fā)部門主管

  • 對人工智能在醫(yī)療領域應用有濃厚興趣的人雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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