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| 本文作者： 任平 | 2024-05-07 14:33 |
精準(zhǔn)醫(yī)療，是以個(gè)體化醫(yī)療為宗旨的新型醫(yī)療模式。它考慮了個(gè)體在遺傳、環(huán)境和生活方式上的差異，通過(guò)基因組、蛋白質(zhì)組等生命組學(xué)技術(shù)，結(jié)合多維度的生物大數(shù)據(jù)整合，精確發(fā)現(xiàn)疾病的檢測(cè)標(biāo)志物和治療靶點(diǎn)。生物信息學(xué)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療有效落地的關(guān)鍵因素。然而，生物信息學(xué)企業(yè)的商業(yè)化并非易事。
它要求創(chuàng)業(yè)者不僅要掌握前沿的算法技術(shù)，還需在市場(chǎng)調(diào)研、數(shù)據(jù)合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品用戶(hù)體驗(yàn)等多個(gè)維度進(jìn)行深入的思考與積累。
張?chǎng)卫诓┦?，作為北京攜云啟源科技有限公司（下稱(chēng)“攜云啟源”）的CEO，正引領(lǐng)企業(yè)在這一領(lǐng)域進(jìn)行探索與實(shí)踐。
實(shí)際上，這家公司早在2018年成立，卻鮮少對(duì)外宣傳。
究其原因，是因?yàn)樯镄畔⒌纳虡I(yè)化落地，絕不僅僅只是數(shù)據(jù)分析這一個(gè)環(huán)節(jié)，上游的生物樣本庫(kù)、專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)如何建立，新發(fā)現(xiàn)的分子標(biāo)志物和靶點(diǎn)怎么和下游的藥械 企業(yè)對(duì)接，整個(gè)過(guò)程實(shí)則環(huán)環(huán)相扣。
“真正的價(jià)值來(lái)自于技術(shù)的深耕和閉環(huán)的完善。只有當(dāng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和分析能力形成一個(gè)高效、安全且符合臨床需求的閉環(huán)時(shí)，公司才算是邁出了生物信息商業(yè)化的第一步?！睆?chǎng)卫诓┦勘硎尽?/p>
換句話(huà)說(shuō)，這便是攜云啟源提出的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)工轉(zhuǎn)化”模式。從一份血液樣本的管理，到臨床數(shù)據(jù)的整合，精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，再到疾病的檢測(cè)，整個(gè)流程都要參與進(jìn)去，做一站式的服務(wù)。
張?chǎng)卫诓┦恐杂腥绱说膽?zhàn)略眼光，實(shí)際上要追溯于他學(xué)生時(shí)代的研究經(jīng)歷。
他的學(xué)術(shù)生涯始于南開(kāi)大學(xué)物理學(xué)院生物物理專(zhuān)業(yè)，但他很快被生物信息學(xué)的魅力所吸引，加入了中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所蔣太交教授團(tuán)隊(duì)。在研究所讀書(shū)和工作期間，他參與了多項(xiàng)重要課題，包括基因組和蛋白質(zhì)組的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)構(gòu)建，以及流感病毒的監(jiān)控和演化規(guī)律研究。
這些經(jīng)歷為他日后的創(chuàng)業(yè)打下基礎(chǔ)，也悄然塑造了他的科研觀。
“生物信息學(xué)不僅是科研手段，我們開(kāi)發(fā)算法更希望能夠解決一些與健康直接相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題，比如精準(zhǔn)醫(yī)療和傳染病防控等?！?/strong>
然而，即便擁有長(zhǎng)期的學(xué)術(shù)熏陶和明確的創(chuàng)業(yè)愿景，他的團(tuán)隊(duì)也不得不面對(duì)生物信息學(xué)創(chuàng)業(yè)的多重挑戰(zhàn)。諸如技術(shù)門(mén)檻高、數(shù)據(jù)獲取成本高與管理難度大、法規(guī)遵從性要求嚴(yán)格、市場(chǎng)教育需求迫切，將問(wèn)題的出發(fā)點(diǎn)指向一處：組建一個(gè)包含生物學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)。
現(xiàn)在，隨著團(tuán)隊(duì)建設(shè)、服務(wù)閉環(huán)和市場(chǎng)條件的逐步具備，攜云啟源已經(jīng)為多家頂級(jí)醫(yī)院和國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)中心建立了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和臨床決策支持系統(tǒng)。在生殖衰老、過(guò)敏性疾病、自閉癥、兒童腫瘤等專(zhuān)病方向上，已建立國(guó)內(nèi)最大、最全的樣本和數(shù)據(jù)庫(kù)資源，在數(shù)據(jù)源頭積累上也打造了難以被替代的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。
張?chǎng)卫谕嘎叮鳛橐患褹I醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，在很快實(shí)現(xiàn)盈虧平衡之后，公司預(yù)計(jì)今年能實(shí)現(xiàn)近千萬(wàn)元的利潤(rùn)。但這并非終點(diǎn)，“長(zhǎng)期來(lái)看，我們希望建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)。”
確切來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要多方協(xié)作，正如攜云啟源上游有用于生物樣本存儲(chǔ)的低溫樣本存儲(chǔ)系統(tǒng)，下游動(dòng)則有分子診斷和制藥公司協(xié)作，在一些專(zhuān)病領(lǐng)域中，也會(huì)通過(guò)將新標(biāo)志物或新藥靶點(diǎn)專(zhuān)利授權(quán)給第三方機(jī)構(gòu)，聯(lián)合開(kāi)發(fā)產(chǎn)品。
術(shù)業(yè)有專(zhuān)攻，對(duì)每一個(gè)有共同愿景的合作伙伴保有尊重，已然成了當(dāng)下攜云啟源的價(jià)值觀所在，以及商業(yè)模式能夠落地的基礎(chǔ)。
近期，2024年度「第二屆生物信息與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)大會(huì)」落下帷幕。本屆大會(huì)以 “人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)”為主題，由北京攜云啟源科技有限公司承辦，旨在促進(jìn)臨床工作者與科研工作者的溝通與合作，加大科研單位、臨床醫(yī)院及生物醫(yī)藥科技企業(yè)間的有效聯(lián)動(dòng)。同時(shí)，這也是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)工轉(zhuǎn)化生態(tài)的一次卓有成效的交流平臺(tái)。
借此契機(jī)，雷峰網(wǎng)與攜云啟源CEO張?chǎng)卫谶M(jìn)行了深入對(duì)話(huà)，以下為對(duì)話(huà)全文（經(jīng)編輯）：
雷峰網(wǎng)：世紀(jì)初，您本科從物理學(xué)轉(zhuǎn)為生物物理，又在博士選擇了生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)，為什么二換專(zhuān)業(yè)？
張?chǎng)卫冢何冶究疲?002年～2006年）是南開(kāi)大學(xué)物理學(xué)院的物理學(xué)專(zhuān)業(yè)，但我在大二就轉(zhuǎn)到了生物物理專(zhuān)業(yè)。
主要的原因是在大一寒假，我閱讀了羅靜初老師翻譯的《生物信息學(xué)概論》，這讓我對(duì)計(jì)算生物學(xué)產(chǎn)生了濃厚的興趣。當(dāng)時(shí)我個(gè)人認(rèn)為，基礎(chǔ)物理學(xué)的研究已經(jīng)達(dá)到了一定的高度，想要取得新的突破并不容易。
在生物學(xué)領(lǐng)域中，數(shù)學(xué)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用才剛剛起步。為了更加深入地從事這方面的交叉科學(xué)研究，我決定在碩士和博士學(xué)習(xí)期間（2006年～2011年）轉(zhuǎn)向生物信息學(xué)領(lǐng)域。
蔣太交老師2005年從麻省理工學(xué)院回國(guó)，加入中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所，他是最早一批回國(guó)的生物信息學(xué)研究者之一。我覺(jué)得這是一個(gè)很好的機(jī)會(huì)，便與蔣老師進(jìn)行了溝通。他也非常鼓勵(lì)具有數(shù)理專(zhuān)業(yè)背景的學(xué)生從事生物信息學(xué)研究，我就順利地加入了他的實(shí)驗(yàn)室。
雷峰網(wǎng)：過(guò)去進(jìn)行過(guò)哪些研究課題，它們?nèi)绾嗡茉炝四膶?zhuān)業(yè)技能和研究視角？
張?chǎng)卫冢涸谏镂锢硌芯克?，我參與了眾多課題，大致分為兩類(lèi)：
一類(lèi)是與我后來(lái)創(chuàng)業(yè)密切相關(guān)的精準(zhǔn)醫(yī)療方向，即基因組和蛋白質(zhì)組的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的構(gòu)建以及相關(guān)的算法研發(fā)。我們實(shí)驗(yàn)室可以算是國(guó)內(nèi)最早將人工智能算法應(yīng)用于生命組學(xué)研究的團(tuán)隊(duì)之一。
另一類(lèi)是蔣老師團(tuán)隊(duì)的代表性研究工作，即流感病毒的監(jiān)控和演化規(guī)律研究。這部分雖然不是我牽頭的工作，但也積累了很多自主研發(fā)算法的經(jīng)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)室的研究成果曾被評(píng)為“中國(guó)科學(xué)十大進(jìn)展”之一，并榮獲中華醫(yī)學(xué)會(huì)的一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)。
通過(guò)這些研究我有兩個(gè)感悟，一是重視數(shù)據(jù)、二是重視應(yīng)用場(chǎng)景。
對(duì)于我們這些專(zhuān)注于從事算法研究的人來(lái)說(shuō)，算法本身更像是是一種技能，是相對(duì)而言更容易把握的一個(gè)環(huán)節(jié)，但對(duì)數(shù)據(jù)的把握能力往往更加關(guān)鍵。
國(guó)內(nèi)真正的AI醫(yī)療場(chǎng)景落地，無(wú)論是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的傳染病監(jiān)控，還是醫(yī)療領(lǐng)域的多項(xiàng)應(yīng)用，都需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，然而在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施方面還非常薄弱，數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量保障不足，導(dǎo)致后續(xù)開(kāi)發(fā)的AI模型如空中樓閣，不能產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。
另一方面，我們?cè)谶x擇課題方向時(shí)，可以有偏生物學(xué)機(jī)理機(jī)制的研究，也有偏應(yīng)用的研究。我個(gè)人更傾向于開(kāi)發(fā)算法應(yīng)該能夠解決一些關(guān)乎疾病診斷與公共衛(wèi)生的實(shí)際問(wèn)題，比如精準(zhǔn)醫(yī)療和傳染病防控等方向，這讓我更能體會(huì)到所從事數(shù)據(jù)和算法工作的目標(biāo)，在過(guò)程中也更容易產(chǎn)生興趣和動(dòng)力。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))：什么原因促使您在2018年創(chuàng)立攜云啟源，而非繼續(xù)在學(xué)術(shù)界發(fā)展？
張?chǎng)卫冢河捎诩彝サ囊恍┚C合原因，我沒(méi)有在博士畢業(yè)第一時(shí)間選擇出國(guó)。同時(shí)，我認(rèn)為自己所從事的方向，是有很大的應(yīng)用需求，所以覺(jué)得產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化也是一條值得嘗試的路徑。2011年到2015年，我在中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所工作，任助理研究員，這期間我參與了很多轉(zhuǎn)化方面的課題，與一些IT企業(yè)合作搭建生物信息平臺(tái)，嘗試生物信息學(xué)來(lái)實(shí)際應(yīng)用中的各種可能。
雷峰網(wǎng)：公司自成立以來(lái)，有哪些重要發(fā)展階段和關(guān)鍵項(xiàng)目？
張?chǎng)卫? 主要的里程碑事件包括公司2018年在北京的成立。不過(guò)最初的三年 ，我們是一家IVD企業(yè)的全資子公司。2021年12月，在母公司股東的支持下，我們進(jìn)行了一次剝離，開(kāi)始了獨(dú)立運(yùn)營(yíng)。我們也迎來(lái)了一個(gè)快速發(fā)展的階段，人員規(guī)模從最初的十幾個(gè)人開(kāi)始擴(kuò)充。公司獨(dú)立初始，也遇到了資金短缺的困難，感謝伽利略資本對(duì)我們持續(xù)的關(guān)注，在2022年3月獲得了種子輪融資，使得公司能夠順利啟航。2023年度的第三季度，我們完成了一輪由伽利略資本和零以資本共同領(lǐng)投的天使輪融資。盡管目前整個(gè)醫(yī)療創(chuàng)投行業(yè)，在前幾年的熱潮之后已經(jīng)有所降溫，但我們依然獲得了新老股東的認(rèn)可和幫助。
然而，作為一家數(shù)據(jù)公司，軟件產(chǎn)品本身只是對(duì)數(shù)據(jù)源頭進(jìn)行質(zhì)量控制的一個(gè)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)能否產(chǎn)生衍生價(jià)值，這才是最關(guān)鍵的。
我們參與的重要項(xiàng)目很多，目前已經(jīng)與八十多家三甲醫(yī)院合作，建立了數(shù)百項(xiàng)精準(zhǔn)醫(yī)療信息化系統(tǒng)。其中，我們與中日友好醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、同仁醫(yī)院這三家醫(yī)院的合作中，更有代表性意義，我們不僅部署了平臺(tái)軟件，更從積累的樣本和數(shù)據(jù)中發(fā)掘出了新的疾病檢測(cè)分子標(biāo)志物，這也是“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)工轉(zhuǎn)化”模式得到的實(shí)際應(yīng)用和驗(yàn)證。
此外，我們還承擔(dān)了一些具有里程碑意義的大型生物信息平臺(tái)項(xiàng)目，如“慧眼蛋白質(zhì)組學(xué)大科學(xué)設(shè)施平臺(tái)”重要信息模塊的開(kāi)發(fā)建設(shè)。這是由賀福初院士團(tuán)隊(duì)牽頭的蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域的重點(diǎn)項(xiàng)目，平臺(tái)在推動(dòng)基于蛋白質(zhì)組學(xué)的精準(zhǔn)醫(yī)療落地方面，打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：能詳細(xì)介紹下你們的盈利模式和服務(wù)內(nèi)容嗎？當(dāng)算法、軟件系統(tǒng)以及一站式解決方案在內(nèi)的服務(wù)，提供給臨床客戶(hù)時(shí)，帶來(lái)了哪些實(shí)際效果？
張?chǎng)卫? 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們將目前的盈利模式概括為---“精準(zhǔn)醫(yī)療信息化”。精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的臨床大數(shù)據(jù)相比，更強(qiáng)調(diào)了隊(duì)列信息與生命組學(xué)數(shù)據(jù)的整合。
我們的服務(wù)是從樣本收集、隊(duì)列管理、實(shí)驗(yàn)管理到實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生的生命組學(xué)數(shù)據(jù)的全流程管理和挖掘。主要分為兩塊：一是精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理、二是數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)的管理，這是從“臨床樣本”到“專(zhuān)病隊(duì)列”的全生命周期。
在做法上，我們首先建立樣本庫(kù)，管理醫(yī)院中的血液、尿液、病理切片等生物樣本。然后圍繞特定的專(zhuān)病建立隊(duì)列數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)而創(chuàng)建組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)。
在數(shù)據(jù)不斷積累和挖掘的過(guò)程中，可以發(fā)現(xiàn)新的分子檢測(cè)標(biāo)志物、數(shù)字標(biāo)志物，和新藥的靶點(diǎn)。進(jìn)一步就可以進(jìn)行相關(guān)的成果轉(zhuǎn)化，包括開(kāi)發(fā)試劑盒通過(guò)LDT的形式在院內(nèi)開(kāi)展檢測(cè)項(xiàng)目，申請(qǐng)?bào)w外診斷試劑的認(rèn)證等。
總的來(lái)說(shuō)，我們構(gòu)建的是一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)工轉(zhuǎn)化平臺(tái)體系，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)管理和挖掘，推動(dòng)醫(yī)療科技成果的實(shí)際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。
雷峰網(wǎng)：你們?yōu)槎嗉翼敿?jí)醫(yī)院建立了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和臨床決策支持系統(tǒng)。您能列舉一個(gè)最典型的案例嗎？
張?chǎng)卫? 在與北京協(xié)和醫(yī)院婦科內(nèi)分泌與輔助生殖中心的合作過(guò)程中，非常充分地體現(xiàn)了全生命周期的精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。
在與我們合作之前，該中心對(duì)女性生殖衰老樣本和數(shù)據(jù)的管理方式較初步，主要基于人工錄入數(shù)據(jù)表格的形式，效率很低。
經(jīng)過(guò)與臨床醫(yī)生有效的溝通，以及持續(xù)的迭代開(kāi)發(fā)。我們?cè)谥行牟粌H建立了高效的臨床樣本管理系統(tǒng)、多個(gè)跨中心的隊(duì)列信息化系統(tǒng)，還建立了用于進(jìn)行輔助診斷的組學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。
在高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯集的基礎(chǔ)上，我們還拓展了合作范圍，與藥廠開(kāi)展聯(lián)合研究。
以與揚(yáng)子江藥業(yè)的合作為例，我們利用更年期專(zhuān)病數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)一款中成藥進(jìn)行了療效評(píng)估和治療機(jī)制研究，為臨床醫(yī)生在藥物的合理使用方面提供了重要依據(jù)，也為藥廠帶來(lái)了新的研究視角和商業(yè)機(jī)遇。這個(gè)案例充分展示了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)在有效管理之后，能夠衍生出來(lái)的應(yīng)用價(jià)值。
雷峰網(wǎng)：你們什么時(shí)候開(kāi)始向醫(yī)院推廣這些服務(wù)？
張?chǎng)卫? 2018年和2019年，我們主要還是服務(wù)于科研客戶(hù)，但開(kāi)始進(jìn)行臨床市場(chǎng)的拓展。直到2019年底，我們才有了第一個(gè)生物樣本庫(kù)的臨床種子客戶(hù)。我們也越來(lái)越全面地了解了臨床的需求，逐步開(kāi)始考慮如何規(guī)?；叵蜥t(yī)院推廣我們的產(chǎn)品和服務(wù)。
雷峰網(wǎng)：你們?cè)诒本┖烷L(zhǎng)沙等地都設(shè)有辦公地點(diǎn)，能否說(shuō)一下不同區(qū)域的功能定位？以及能否介紹一下公司團(tuán)隊(duì)構(gòu)成和專(zhuān)業(yè)背景？
張?chǎng)卫? 目前我們?cè)谏綎|設(shè)有子公司，在長(zhǎng)沙和廣州有分公司。北京的團(tuán)隊(duì)成員構(gòu)成比較綜合，涵蓋了各個(gè)部門(mén)，但I(xiàn)T工程師相對(duì)較多。此外，由于北京豐富的臨床資源，我們?cè)谶@里與多個(gè)國(guó)家臨床醫(yī)療中心建立起了具有示范意義的合作。長(zhǎng)沙團(tuán)隊(duì)中90%的成員是生物信息工程師，專(zhuān)注于生物信息學(xué)算法和產(chǎn)品的研發(fā)工作。
CTO黃澤熾是生物學(xué)背景出身，憑借在算法方面的扎實(shí)基礎(chǔ)，獲得了2018年的全國(guó)人工智能金融算法大賽的個(gè)人冠軍，他選擇繼續(xù)在生物信息與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域深耕，于2019年初加盟了公司，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)的研發(fā)工作管理。
生物信息主管蘇明明本科是電子工程專(zhuān)業(yè)的，博士畢業(yè)于協(xié)和醫(yī)學(xué)院。IT開(kāi)發(fā)主管李紅磊則是從研究生階段才開(kāi)始接觸生物領(lǐng)域的IT專(zhuān)家，參與了多個(gè)國(guó)家級(jí)生物信息平臺(tái)的直接開(kāi)發(fā)工作。我們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)是一支將信息技術(shù)和生物技術(shù)充分融合的團(tuán)隊(duì)，這支撐我們能夠在生物信息創(chuàng)業(yè)道路上走得更穩(wěn)健、更長(zhǎng)遠(yuǎn)的重要基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：在國(guó)內(nèi)外，還有哪些公司與你們?cè)跇I(yè)務(wù)范圍上有所重疊？
張?chǎng)卫? 這個(gè)問(wèn)題非常好。我認(rèn)為，我們與國(guó)內(nèi)其他公司最大的區(qū)別可能體現(xiàn)在---我們能夠有效提供精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的全流程解決方案。
例如，在臨床機(jī)構(gòu)廣泛開(kāi)展的生物樣本庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，有很多家提供低溫存儲(chǔ)解決方案的企業(yè)。但是，臨床客戶(hù)面臨的進(jìn)一步問(wèn)題是，除了購(gòu)買(mǎi)超低溫冰箱進(jìn)行樣本存儲(chǔ)外，在投入了大量的人力和物力之后，還需要考慮如何有效地利用這些樣本，發(fā)揮進(jìn)一步的數(shù)據(jù)價(jià)值。
我們提供的不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更重要的是下游價(jià)值的實(shí)現(xiàn)，包括臨床科研、醫(yī)工轉(zhuǎn)化和輔助診斷等方面。我們現(xiàn)在與低溫存儲(chǔ)的龍頭企業(yè)海爾生物也是戰(zhàn)略合作方，在下游的數(shù)據(jù)管理與利用環(huán)節(jié)，提供完整的解決方案。
從全行業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，從最初的樣本采集到最終的成果轉(zhuǎn)化，需要一個(gè)系統(tǒng)性的全流程管理。
瑞典私募股權(quán)基金Summa Equity收購(gòu)了三家生信軟件公司：Pierian、Seven Bridges 和 UgenTec，將其整合成了新公司Velsera。
其中Pierian是美國(guó)基因組數(shù)據(jù)三級(jí)分析和解讀公司，主要集中在腫瘤方面，提供軟件平臺(tái)和知識(shí)庫(kù)用于出具臨床報(bào)告。
Seven Bridges提供了基因組及多組學(xué)數(shù)據(jù)分析管理的平臺(tái)。
UgenTec是一家比利時(shí)的公司，本質(zhì)上提供了實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)LIMS，為實(shí)驗(yàn)室、化驗(yàn)制造商和儀器合作伙伴帶來(lái)樣本流智能管理。
整個(gè)并購(gòu)行為，從業(yè)務(wù)邏輯上體現(xiàn)了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)全鏈條的重要性。如果鏈條中的任何一個(gè)環(huán)節(jié)上的銜接有瑕疵，整個(gè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性都無(wú)法得到保證。
雷峰網(wǎng)：相較而言，你們有哪些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)？
張?chǎng)卫? 在技術(shù)層面，我們擁有強(qiáng)大的原創(chuàng)生物信息學(xué)算法和醫(yī)學(xué)信息學(xué)算法研發(fā)能力，同時(shí)也開(kāi)發(fā)了生物醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)的首個(gè)低代碼軟件框架，這大大提高了我們的產(chǎn)品交付效率。
我們擁有BT+IT（生物技術(shù)+信息技術(shù)）交叉融合的豐富經(jīng)驗(yàn)，我們的IT團(tuán)隊(duì)不僅要熟悉信息技術(shù)，還需要深入了解生物醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)的背景知識(shí)。
醫(yī)院客戶(hù)并不過(guò)分關(guān)注使用哪種IT技術(shù)或模型，他們更關(guān)心的是產(chǎn)品如何滿(mǎn)足他們的需求，解決實(shí)際問(wèn)題。因此，我們的IT團(tuán)隊(duì)必須深入了解臨床背景，以更高效地支持醫(yī)院的實(shí)際需求。
除了技術(shù)優(yōu)勢(shì)外，我們還有資源優(yōu)勢(shì)。
我們合作的伙伴包括在婦產(chǎn)、兒童、過(guò)敏、呼吸等多個(gè)領(lǐng)域的國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)中心。通過(guò)與這些權(quán)威醫(yī)院的長(zhǎng)期合作，以及國(guó)家臨床醫(yī)學(xué)中心的網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力。在生殖衰老、過(guò)敏性疾病、自閉癥、兒童腫瘤等專(zhuān)病方向上，已經(jīng)建立了國(guó)內(nèi)最大的專(zhuān)病樣本和數(shù)據(jù)資源平臺(tái)。這是多年積累的結(jié)果，也是一個(gè)重要的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
雷峰網(wǎng)：您是如何認(rèn)識(shí)到生信領(lǐng)域背后的巨大市場(chǎng)潛力，并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的？
張?chǎng)卫? 在很多情況下，無(wú)論是在科研還是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，生物信息學(xué)往往被視為一種工具。在科研中，它被當(dāng)作數(shù)據(jù)分析工具使用；在產(chǎn)業(yè)中，它被用來(lái)提供科研服務(wù)。
生物信息學(xué)的創(chuàng)業(yè)，我認(rèn)為關(guān)鍵在于時(shí)機(jī)。
在早期，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本高昂，加上客戶(hù)對(duì)這一領(lǐng)域的認(rèn)知并不充分，開(kāi)展創(chuàng)業(yè)的可行性并不大。然而，現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生了變化。在過(guò)去五年中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本降低了十倍以上，數(shù)據(jù)量激增?，F(xiàn)在，每位患者都可以很方便地進(jìn)行組學(xué)方面的檢測(cè)，而且很多檢測(cè)被納入到了醫(yī)保，因此總體上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大。生物信息學(xué)真正獨(dú)立產(chǎn)業(yè)化的機(jī)會(huì)已經(jīng)到來(lái)。
另一方面，從政策層面來(lái)看，生物安全法和遺傳資源管理?xiàng)l例的出臺(tái)，使得對(duì)遺傳資源進(jìn)行高質(zhì)量管理成為剛性要求?，F(xiàn)在，市場(chǎng)和數(shù)據(jù)成為兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，政策導(dǎo)向促使大家開(kāi)始重視這一領(lǐng)域。
我們公司一直以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，專(zhuān)注于做市場(chǎng)認(rèn)可的事情。與其他很多AI+醫(yī)療企業(yè)相比，我們?cè)诶^續(xù)投入研發(fā)的同時(shí)，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)盈虧平衡，并開(kāi)始產(chǎn)生利潤(rùn)。我們堅(jiān)信，只要緊跟市場(chǎng)需求，即使過(guò)程中有些困難，也是正確的方向。這是我們一直以來(lái)堅(jiān)持的經(jīng)營(yíng)信念。
對(duì)于公司的持續(xù)發(fā)展，我認(rèn)為AI行業(yè)中曇花一現(xiàn)的企業(yè)太普遍了。很多企業(yè)在獲得高額融資后，長(zhǎng)期來(lái)看也是難以為繼，根本原因在于缺乏被市場(chǎng)認(rèn)可的產(chǎn)品，以及持續(xù)的盈利能力。
因此，對(duì)于想要長(zhǎng)期發(fā)展的公司來(lái)說(shuō)，關(guān)鍵不在于成為一時(shí)的焦點(diǎn)或所謂的“獨(dú)角獸”，而在于能否持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。
換句話(huà)說(shuō)，我們是要追求短期的VC投資？還是真正想要建立一個(gè)能夠持續(xù)數(shù)十年、為社會(huì)帶來(lái)價(jià)值的企業(yè)？
對(duì)于攜云啟源來(lái)講，我更希望我們的產(chǎn)品和解決方案應(yīng)該能夠解決實(shí)際問(wèn)題，為我們的客戶(hù)在臨床應(yīng)用中提供輔助診斷和醫(yī)工轉(zhuǎn)化的實(shí)際價(jià)值。只有這樣的價(jià)值才能支撐公司的長(zhǎng)期發(fā)展。
否則，如果只是空中樓閣，僅僅賣(mài)出一個(gè)概念，即使VC提供了資金，但如果找不到持續(xù)變現(xiàn)的途徑，或者公司的業(yè)務(wù)與核心算法和數(shù)據(jù)并無(wú)真正的關(guān)聯(lián)，那么公司就會(huì)陷入一種表面上看起來(lái)很好，但長(zhǎng)期發(fā)展仍然非常迷茫的狀態(tài)。最終，這樣的公司可能無(wú)法承受市場(chǎng)的檢驗(yàn)，難以持續(xù)下去。
因此，我認(rèn)為，能夠創(chuàng)造真正價(jià)值并得到市場(chǎng)認(rèn)可，才是公司能夠持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：當(dāng)生物信息學(xué)與醫(yī)療健康領(lǐng)域深度融合時(shí)，對(duì)于有志于進(jìn)入這一領(lǐng)域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)該如何發(fā)揮作用？
張?chǎng)卫? 我認(rèn)為應(yīng)該從算法和數(shù)據(jù)兩個(gè)角度來(lái)考慮。
首先，生物信息學(xué)是一系列通用的方法，但在醫(yī)療健康領(lǐng)域，存在許多具體的應(yīng)用場(chǎng)景，不同的科室，甚至同一科室內(nèi)的不同病種都需要具體分析和應(yīng)用。
作為通用方法的生物信息學(xué)，在進(jìn)一步深入到臨床場(chǎng)景中時(shí)，也應(yīng)該注重細(xì)分的應(yīng)用，因?yàn)橐惶讟?biāo)準(zhǔn)化的算法很難適配所有的場(chǎng)景。不同的疾病、不同階段的需求都是不同的，從早期檢測(cè)到后期預(yù)后，需求各有差異。
因此，生物信息學(xué)與醫(yī)療健康場(chǎng)景的融合是必要的，但要實(shí)現(xiàn)良好的融合，就需要更深入地了解醫(yī)生的需求，理解不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)特性，并據(jù)此改進(jìn)我們的方法。這是基礎(chǔ)性的工作。
從企業(yè)的角度來(lái)說(shuō)，我們的角色肯定是創(chuàng)造價(jià)值，這就需要注重實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的落地。在落地的過(guò)程中，我們既要注重算法的本地化和細(xì)分化，也必須建立在數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上。
目前，許多企業(yè)和醫(yī)療從業(yè)者對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視還不夠。很多生物樣本在采集后與臨床數(shù)據(jù)是脫節(jié)的，這樣的數(shù)據(jù)是沒(méi)有價(jià)值的。因此，我們特別強(qiáng)調(diào)要把握數(shù)據(jù)質(zhì)量的源頭，這對(duì)于做算法的公司來(lái)說(shuō)是至關(guān)重要的。
除了細(xì)分算法，我們還要提倡建立相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這對(duì)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展將具有積極的推動(dòng)意義。然而目前很多從業(yè)者，在這方面的意識(shí)還是比較淡薄。
雷峰網(wǎng)：鑒于生物信息學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，您預(yù)測(cè)未來(lái)幾年可能會(huì)出現(xiàn)哪些創(chuàng)新性的突破？這些潛在的進(jìn)展將如何影響未來(lái)的醫(yī)療實(shí)踐和科學(xué)研究？
張?chǎng)卫? 生物信息學(xué)是一個(gè)發(fā)展非常迅速的技術(shù)領(lǐng)域，它也會(huì)與數(shù)據(jù)產(chǎn)生的上游技術(shù)和設(shè)備緊密相關(guān)。
目前，測(cè)序成本已經(jīng)大幅降低，這不僅包括基因組數(shù)據(jù)，還包括蛋白質(zhì)組、轉(zhuǎn)錄組和微生物組數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，我們將看到更多的應(yīng)用場(chǎng)景落地，這將涉及到多組學(xué)數(shù)據(jù)的整合，以及多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，包括臨床數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)等。
這種更高維度、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)整合將為精準(zhǔn)醫(yī)療帶來(lái)更多的可能性。
過(guò)去，由于測(cè)序成本較高，我們可能只關(guān)注單一組學(xué)的檢測(cè)，這實(shí)際上是非常有限的。未來(lái)的精準(zhǔn)醫(yī)療將不可避免地涉及到多組學(xué)和多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。
其次，在精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索和產(chǎn)品形態(tài)方面，大模型技術(shù)的影響也將日益顯著。
我特別強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是，當(dāng)前醫(yī)院在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究方面的趨勢(shì)。盡管新技術(shù)層出不窮，但臨床科研的趨勢(shì)越來(lái)越傾向于成果能夠轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用，而不僅僅是基礎(chǔ)機(jī)制方面的研究。
因此，我們也在與Olink（蛋白組學(xué)公司）進(jìn)行密切的技術(shù)合作，構(gòu)建實(shí)驗(yàn)與計(jì)算技術(shù)的結(jié)合，拓展蛋白質(zhì)組學(xué)層面上的診斷標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)。
雷峰網(wǎng)：作為北京攜云啟源科技有限公司的領(lǐng)導(dǎo)者，您對(duì)公司的未來(lái)發(fā)展有何規(guī)劃和愿景？同時(shí)，您認(rèn)為公司目前面臨哪些挑戰(zhàn)和待解決的問(wèn)題？
張?chǎng)卫? 短期內(nèi)，我們希望盡可能提高在精準(zhǔn)醫(yī)療信息化領(lǐng)域的綜合市場(chǎng)占有率。
這里所說(shuō)的“綜合市場(chǎng)”實(shí)際上涵蓋了科研、醫(yī)療和公共衛(wèi)生三個(gè)方面。我們所指的醫(yī)療市場(chǎng)與傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化有所不同，我們更側(cè)重于精準(zhǔn)醫(yī)療，建立臨床隊(duì)列和生命組學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，我們?cè)谶@一領(lǐng)域的工作已經(jīng)非常深入。
在科研領(lǐng)域，我們會(huì)廣泛參與到十四五期間的生物計(jì)算大型信息化設(shè)施的建設(shè)。在公衛(wèi)領(lǐng)域，我們關(guān)注的是智慧疾控，這不僅僅是記錄疾控系統(tǒng)的檢測(cè)結(jié)果，而是要利用病原體和宿主的基因序列，結(jié)合生物信息學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)新發(fā)和突發(fā)傳染病的監(jiān)控與預(yù)測(cè)預(yù)警。
我們即將推出的基于大模型的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)智能化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，將大大降低生物信息分析和精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的門(mén)檻，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶(hù)的問(wèn)題和數(shù)據(jù)自動(dòng)從海量的分析工具和數(shù)據(jù)庫(kù)中找到合適的工具和數(shù)據(jù)完成分析或給出建議。
我們短期的目標(biāo)是成為精準(zhǔn)醫(yī)療信息化市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者。我相信只要我們按計(jì)劃推進(jìn)，這個(gè)目標(biāo)是可以實(shí)現(xiàn)的。
長(zhǎng)期來(lái)看，我們希望建立一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)工轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)。
我們?cè)诙嗉遗R床機(jī)構(gòu)進(jìn)行了信息化平臺(tái)的建設(shè)、維護(hù)與運(yùn)營(yíng)，旨在促進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。這是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要多方協(xié)作，不僅僅是我們一家能夠完成的。上游有低溫存儲(chǔ)、檢測(cè)設(shè)備方面的合作伙伴參與，下游則有分子診斷和制藥公司與我們協(xié)作，我們希望做成一個(gè)能夠銜接上下游的關(guān)鍵紐帶。
這需要一個(gè)廣泛合作的體系來(lái)共同完成，這也是我們舉辦本屆“生信與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)大會(huì)”的初衷。
雷峰網(wǎng)：與2023年舉辦的第一屆大會(huì)相比，今年的第二屆有哪些不同之處？未來(lái)是否有進(jìn)一步調(diào)整？
張?chǎng)卫? 這次大會(huì)最大的不同是，我們有大量臨床機(jī)構(gòu)的參與。
從主辦方的角度來(lái)看，第一屆主要由中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物醫(yī)學(xué)信息分會(huì)牽頭，更側(cè)重于科研方面的主題報(bào)告。
而第二屆大會(huì)則由學(xué)會(huì)、醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院、農(nóng)工黨北京市委三方聯(lián)合主辦，充分體現(xiàn)了生物信息與臨床醫(yī)學(xué)的融合。
分論壇的設(shè)置也不同于以往，不再以單純的技術(shù)命名，而是加入了大量臨床相關(guān)的關(guān)鍵詞，如“傳染病”、“臨床隊(duì)列”、“慢病與衰老”等。
未來(lái)，我們的主辦方結(jié)構(gòu)將保持不變，生物醫(yī)學(xué)信息分會(huì)將與不同的臨床機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作，面向新的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)主題。在保持現(xiàn)有規(guī)模的情況下我們希望一步一個(gè)腳印的穩(wěn)步發(fā)展，爭(zhēng)取辦成業(yè)內(nèi)具備一定影響力和品牌力的大會(huì)。
本文作者 吳彤 長(zhǎng)期關(guān)注人工智能、生命科學(xué)和科技一線(xiàn)工作者，歡迎同道微信交流：icedaguniang
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