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| 本文作者： 任平 | 2024-05-07 14:33 |
精準(zhǔn)醫(yī)療，是以個體化醫(yī)療為宗旨的新型醫(yī)療模式。它考慮了個體在遺傳、環(huán)境和生活方式上的差異，通過基因組、蛋白質(zhì)組等生命組學(xué)技術(shù)，結(jié)合多維度的生物大數(shù)據(jù)整合，精確發(fā)現(xiàn)疾病的檢測標(biāo)志物和治療靶點。生物信息學(xué)是實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療有效落地的關(guān)鍵因素。然而，生物信息學(xué)企業(yè)的商業(yè)化并非易事。
它要求創(chuàng)業(yè)者不僅要掌握前沿的算法技術(shù)，還需在市場調(diào)研、數(shù)據(jù)合規(guī)性、數(shù)據(jù)安全、產(chǎn)品用戶體驗等多個維度進行深入的思考與積累。
張鑫磊博士，作為北京攜云啟源科技有限公司（下稱“攜云啟源”）的CEO，正引領(lǐng)企業(yè)在這一領(lǐng)域進行探索與實踐。
實際上，這家公司早在2018年成立，卻鮮少對外宣傳。
究其原因，是因為生物信息的商業(yè)化落地，絕不僅僅只是數(shù)據(jù)分析這一個環(huán)節(jié)，上游的生物樣本庫、專病數(shù)據(jù)庫如何建立，新發(fā)現(xiàn)的分子標(biāo)志物和靶點怎么和下游的藥械 企業(yè)對接，整個過程實則環(huán)環(huán)相扣。
“真正的價值來自于技術(shù)的深耕和閉環(huán)的完善。只有當(dāng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和分析能力形成一個高效、安全且符合臨床需求的閉環(huán)時，公司才算是邁出了生物信息商業(yè)化的第一步?！睆場卫诓┦勘硎?。
換句話說，這便是攜云啟源提出的“數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)工轉(zhuǎn)化”模式。從一份血液樣本的管理，到臨床數(shù)據(jù)的整合，精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，再到疾病的檢測，整個流程都要參與進去，做一站式的服務(wù)。
張鑫磊博士之所以有如此的戰(zhàn)略眼光，實際上要追溯于他學(xué)生時代的研究經(jīng)歷。
他的學(xué)術(shù)生涯始于南開大學(xué)物理學(xué)院生物物理專業(yè)，但他很快被生物信息學(xué)的魅力所吸引，加入了中國科學(xué)院生物物理研究所蔣太交教授團隊。在研究所讀書和工作期間，他參與了多項重要課題，包括基因組和蛋白質(zhì)組的大數(shù)據(jù)分析平臺構(gòu)建，以及流感病毒的監(jiān)控和演化規(guī)律研究。
這些經(jīng)歷為他日后的創(chuàng)業(yè)打下基礎(chǔ)，也悄然塑造了他的科研觀。
“生物信息學(xué)不僅是科研手段，我們開發(fā)算法更希望能夠解決一些與健康直接相關(guān)的實際問題，比如精準(zhǔn)醫(yī)療和傳染病防控等?！?/strong>
然而，即便擁有長期的學(xué)術(shù)熏陶和明確的創(chuàng)業(yè)愿景，他的團隊也不得不面對生物信息學(xué)創(chuàng)業(yè)的多重挑戰(zhàn)。諸如技術(shù)門檻高、數(shù)據(jù)獲取成本高與管理難度大、法規(guī)遵從性要求嚴(yán)格、市場教育需求迫切，將問題的出發(fā)點指向一處：組建一個包含生物學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師的跨學(xué)科團隊。
現(xiàn)在，隨著團隊建設(shè)、服務(wù)閉環(huán)和市場條件的逐步具備，攜云啟源已經(jīng)為多家頂級醫(yī)院和國家臨床醫(yī)學(xué)中心建立了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和臨床決策支持系統(tǒng)。在生殖衰老、過敏性疾病、自閉癥、兒童腫瘤等專病方向上，已建立國內(nèi)最大、最全的樣本和數(shù)據(jù)庫資源，在數(shù)據(jù)源頭積累上也打造了難以被替代的競爭壁壘。
張鑫磊透露，作為一家AI醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，在很快實現(xiàn)盈虧平衡之后，公司預(yù)計今年能實現(xiàn)近千萬元的利潤。但這并非終點，“長期來看，我們希望建立一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)。”
確切來說，這是一個系統(tǒng)工程，需要多方協(xié)作，正如攜云啟源上游有用于生物樣本存儲的低溫樣本存儲系統(tǒng)，下游動則有分子診斷和制藥公司協(xié)作，在一些專病領(lǐng)域中，也會通過將新標(biāo)志物或新藥靶點專利授權(quán)給第三方機構(gòu)，聯(lián)合開發(fā)產(chǎn)品。
術(shù)業(yè)有專攻，對每一個有共同愿景的合作伙伴保有尊重，已然成了當(dāng)下攜云啟源的價值觀所在，以及商業(yè)模式能夠落地的基礎(chǔ)。
近期，2024年度「第二屆生物信息與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)大會」落下帷幕。本屆大會以 “人工智能時代的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)”為主題，由北京攜云啟源科技有限公司承辦，旨在促進臨床工作者與科研工作者的溝通與合作，加大科研單位、臨床醫(yī)院及生物醫(yī)藥科技企業(yè)間的有效聯(lián)動。同時，這也是打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)工轉(zhuǎn)化生態(tài)的一次卓有成效的交流平臺。
借此契機，雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))與攜云啟源CEO張鑫磊進行了深入對話，以下為對話全文（經(jīng)編輯）：
雷峰網(wǎng)：世紀(jì)初，您本科從物理學(xué)轉(zhuǎn)為生物物理，又在博士選擇了生物信息學(xué)專業(yè)，為什么二換專業(yè)？
張鑫磊：我本科（2002年～2006年）是南開大學(xué)物理學(xué)院的物理學(xué)專業(yè)，但我在大二就轉(zhuǎn)到了生物物理專業(yè)。
主要的原因是在大一寒假，我閱讀了羅靜初老師翻譯的《生物信息學(xué)概論》，這讓我對計算生物學(xué)產(chǎn)生了濃厚的興趣。當(dāng)時我個人認(rèn)為，基礎(chǔ)物理學(xué)的研究已經(jīng)達到了一定的高度，想要取得新的突破并不容易。
在生物學(xué)領(lǐng)域中，數(shù)學(xué)以及計算機技術(shù)的應(yīng)用才剛剛起步。為了更加深入地從事這方面的交叉科學(xué)研究，我決定在碩士和博士學(xué)習(xí)期間（2006年～2011年）轉(zhuǎn)向生物信息學(xué)領(lǐng)域。
蔣太交老師2005年從麻省理工學(xué)院回國，加入中國科學(xué)院生物物理研究所，他是最早一批回國的生物信息學(xué)研究者之一。我覺得這是一個很好的機會，便與蔣老師進行了溝通。他也非常鼓勵具有數(shù)理專業(yè)背景的學(xué)生從事生物信息學(xué)研究，我就順利地加入了他的實驗室。
雷峰網(wǎng)：過去進行過哪些研究課題，它們?nèi)绾嗡茉炝四膶I(yè)技能和研究視角？
張鑫磊：在生物物理研究所，我參與了眾多課題，大致分為兩類：
一類是與我后來創(chuàng)業(yè)密切相關(guān)的精準(zhǔn)醫(yī)療方向，即基因組和蛋白質(zhì)組的大數(shù)據(jù)分析平臺的構(gòu)建以及相關(guān)的算法研發(fā)。我們實驗室可以算是國內(nèi)最早將人工智能算法應(yīng)用于生命組學(xué)研究的團隊之一。
另一類是蔣老師團隊的代表性研究工作，即流感病毒的監(jiān)控和演化規(guī)律研究。這部分雖然不是我牽頭的工作，但也積累了很多自主研發(fā)算法的經(jīng)驗，實驗室的研究成果曾被評為“中國科學(xué)十大進展”之一，并榮獲中華醫(yī)學(xué)會的一等獎和二等獎。
通過這些研究我有兩個感悟，一是重視數(shù)據(jù)、二是重視應(yīng)用場景。
對于我們這些專注于從事算法研究的人來說，算法本身更像是是一種技能，是相對而言更容易把握的一個環(huán)節(jié)，但對數(shù)據(jù)的把握能力往往更加關(guān)鍵。
國內(nèi)真正的AI醫(yī)療場景落地，無論是公共衛(wèi)生領(lǐng)域的傳染病監(jiān)控，還是醫(yī)療領(lǐng)域的多項應(yīng)用，都需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行支撐，然而在數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)設(shè)施方面還非常薄弱，數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量保障不足，導(dǎo)致后續(xù)開發(fā)的AI模型如空中樓閣，不能產(chǎn)生實際價值。
另一方面，我們在選擇課題方向時，可以有偏生物學(xué)機理機制的研究，也有偏應(yīng)用的研究。我個人更傾向于開發(fā)算法應(yīng)該能夠解決一些關(guān)乎疾病診斷與公共衛(wèi)生的實際問題，比如精準(zhǔn)醫(yī)療和傳染病防控等方向，這讓我更能體會到所從事數(shù)據(jù)和算法工作的目標(biāo)，在過程中也更容易產(chǎn)生興趣和動力。
雷峰網(wǎng)：什么原因促使您在2018年創(chuàng)立攜云啟源，而非繼續(xù)在學(xué)術(shù)界發(fā)展？
張鑫磊：由于家庭的一些綜合原因，我沒有在博士畢業(yè)第一時間選擇出國。同時，我認(rèn)為自己所從事的方向，是有很大的應(yīng)用需求，所以覺得產(chǎn)學(xué)研轉(zhuǎn)化也是一條值得嘗試的路徑。2011年到2015年，我在中國科學(xué)院生物物理研究所工作，任助理研究員，這期間我參與了很多轉(zhuǎn)化方面的課題，與一些IT企業(yè)合作搭建生物信息平臺，嘗試生物信息學(xué)來實際應(yīng)用中的各種可能。
雷峰網(wǎng)：公司自成立以來，有哪些重要發(fā)展階段和關(guān)鍵項目？
張鑫磊: 主要的里程碑事件包括公司2018年在北京的成立。不過最初的三年 ，我們是一家IVD企業(yè)的全資子公司。2021年12月，在母公司股東的支持下，我們進行了一次剝離，開始了獨立運營。我們也迎來了一個快速發(fā)展的階段，人員規(guī)模從最初的十幾個人開始擴充。公司獨立初始，也遇到了資金短缺的困難，感謝伽利略資本對我們持續(xù)的關(guān)注，在2022年3月獲得了種子輪融資，使得公司能夠順利啟航。2023年度的第三季度，我們完成了一輪由伽利略資本和零以資本共同領(lǐng)投的天使輪融資。盡管目前整個醫(yī)療創(chuàng)投行業(yè)，在前幾年的熱潮之后已經(jīng)有所降溫，但我們依然獲得了新老股東的認(rèn)可和幫助。
然而，作為一家數(shù)據(jù)公司，軟件產(chǎn)品本身只是對數(shù)據(jù)源頭進行質(zhì)量控制的一個基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)能否產(chǎn)生衍生價值，這才是最關(guān)鍵的。
我們參與的重要項目很多，目前已經(jīng)與八十多家三甲醫(yī)院合作，建立了數(shù)百項精準(zhǔn)醫(yī)療信息化系統(tǒng)。其中，我們與中日友好醫(yī)院、北京協(xié)和醫(yī)院、同仁醫(yī)院這三家醫(yī)院的合作中，更有代表性意義，我們不僅部署了平臺軟件，更從積累的樣本和數(shù)據(jù)中發(fā)掘出了新的疾病檢測分子標(biāo)志物，這也是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)工轉(zhuǎn)化”模式得到的實際應(yīng)用和驗證。
此外，我們還承擔(dān)了一些具有里程碑意義的大型生物信息平臺項目，如“慧眼蛋白質(zhì)組學(xué)大科學(xué)設(shè)施平臺”重要信息模塊的開發(fā)建設(shè)。這是由賀福初院士團隊牽頭的蛋白質(zhì)組學(xué)領(lǐng)域的重點項目，平臺在推動基于蛋白質(zhì)組學(xué)的精準(zhǔn)醫(yī)療落地方面，打下了堅實的基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：能詳細介紹下你們的盈利模式和服務(wù)內(nèi)容嗎？當(dāng)算法、軟件系統(tǒng)以及一站式解決方案在內(nèi)的服務(wù)，提供給臨床客戶時，帶來了哪些實際效果？
張鑫磊: 簡單來說，我們將目前的盈利模式概括為---“精準(zhǔn)醫(yī)療信息化”。精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)的臨床大數(shù)據(jù)相比，更強調(diào)了隊列信息與生命組學(xué)數(shù)據(jù)的整合。
我們的服務(wù)是從樣本收集、隊列管理、實驗管理到實驗產(chǎn)生的生命組學(xué)數(shù)據(jù)的全流程管理和挖掘。主要分為兩塊：一是精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的管理、二是數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)的管理，這是從“臨床樣本”到“專病隊列”的全生命周期。
在做法上，我們首先建立樣本庫，管理醫(yī)院中的血液、尿液、病理切片等生物樣本。然后圍繞特定的專病建立隊列數(shù)據(jù)庫，進而創(chuàng)建組學(xué)數(shù)據(jù)庫。
在數(shù)據(jù)不斷積累和挖掘的過程中，可以發(fā)現(xiàn)新的分子檢測標(biāo)志物、數(shù)字標(biāo)志物，和新藥的靶點。進一步就可以進行相關(guān)的成果轉(zhuǎn)化，包括開發(fā)試劑盒通過LDT的形式在院內(nèi)開展檢測項目，申請體外診斷試劑的認(rèn)證等。
總的來說，我們構(gòu)建的是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)工轉(zhuǎn)化平臺體系，旨在通過數(shù)據(jù)管理和挖掘，推動醫(yī)療科技成果的實際應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。
雷峰網(wǎng)：你們?yōu)槎嗉翼敿夅t(yī)院建立了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和臨床決策支持系統(tǒng)。您能列舉一個最典型的案例嗎？
張鑫磊: 在與北京協(xié)和醫(yī)院婦科內(nèi)分泌與輔助生殖中心的合作過程中，非常充分地體現(xiàn)了全生命周期的精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用。
在與我們合作之前，該中心對女性生殖衰老樣本和數(shù)據(jù)的管理方式較初步，主要基于人工錄入數(shù)據(jù)表格的形式，效率很低。
經(jīng)過與臨床醫(yī)生有效的溝通，以及持續(xù)的迭代開發(fā)。我們在中心不僅建立了高效的臨床樣本管理系統(tǒng)、多個跨中心的隊列信息化系統(tǒng)，還建立了用于進行輔助診斷的組學(xué)數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺。
在高質(zhì)量數(shù)據(jù)匯集的基礎(chǔ)上，我們還拓展了合作范圍，與藥廠開展聯(lián)合研究。
以與揚子江藥業(yè)的合作為例，我們利用更年期專病數(shù)據(jù)庫對一款中成藥進行了療效評估和治療機制研究，為臨床醫(yī)生在藥物的合理使用方面提供了重要依據(jù)，也為藥廠帶來了新的研究視角和商業(yè)機遇。這個案例充分展示了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)在有效管理之后，能夠衍生出來的應(yīng)用價值。
雷峰網(wǎng)：你們什么時候開始向醫(yī)院推廣這些服務(wù)？
張鑫磊: 2018年和2019年，我們主要還是服務(wù)于科研客戶，但開始進行臨床市場的拓展。直到2019年底，我們才有了第一個生物樣本庫的臨床種子客戶。我們也越來越全面地了解了臨床的需求，逐步開始考慮如何規(guī)?；叵蜥t(yī)院推廣我們的產(chǎn)品和服務(wù)。
雷峰網(wǎng)：你們在北京和長沙等地都設(shè)有辦公地點，能否說一下不同區(qū)域的功能定位？以及能否介紹一下公司團隊構(gòu)成和專業(yè)背景？
張鑫磊: 目前我們在山東設(shè)有子公司，在長沙和廣州有分公司。北京的團隊成員構(gòu)成比較綜合，涵蓋了各個部門，但IT工程師相對較多。此外，由于北京豐富的臨床資源，我們在這里與多個國家臨床醫(yī)療中心建立起了具有示范意義的合作。長沙團隊中90%的成員是生物信息工程師，專注于生物信息學(xué)算法和產(chǎn)品的研發(fā)工作。
CTO黃澤熾是生物學(xué)背景出身，憑借在算法方面的扎實基礎(chǔ)，獲得了2018年的全國人工智能金融算法大賽的個人冠軍，他選擇繼續(xù)在生物信息與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)領(lǐng)域深耕，于2019年初加盟了公司，負(fù)責(zé)團隊的研發(fā)工作管理。
生物信息主管蘇明明本科是電子工程專業(yè)的，博士畢業(yè)于協(xié)和醫(yī)學(xué)院。IT開發(fā)主管李紅磊則是從研究生階段才開始接觸生物領(lǐng)域的IT專家，參與了多個國家級生物信息平臺的直接開發(fā)工作。我們的技術(shù)團隊是一支將信息技術(shù)和生物技術(shù)充分融合的團隊，這支撐我們能夠在生物信息創(chuàng)業(yè)道路上走得更穩(wěn)健、更長遠的重要基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：在國內(nèi)外，還有哪些公司與你們在業(yè)務(wù)范圍上有所重疊？
張鑫磊: 這個問題非常好。我認(rèn)為，我們與國內(nèi)其他公司最大的區(qū)別可能體現(xiàn)在---我們能夠有效提供精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的全流程解決方案。
例如，在臨床機構(gòu)廣泛開展的生物樣本庫平臺建設(shè)過程中，有很多家提供低溫存儲解決方案的企業(yè)。但是，臨床客戶面臨的進一步問題是，除了購買超低溫冰箱進行樣本存儲外，在投入了大量的人力和物力之后，還需要考慮如何有效地利用這些樣本，發(fā)揮進一步的數(shù)據(jù)價值。
我們提供的不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，更重要的是下游價值的實現(xiàn)，包括臨床科研、醫(yī)工轉(zhuǎn)化和輔助診斷等方面。我們現(xiàn)在與低溫存儲的龍頭企業(yè)海爾生物也是戰(zhàn)略合作方，在下游的數(shù)據(jù)管理與利用環(huán)節(jié)，提供完整的解決方案。
從全行業(yè)來說，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的應(yīng)用轉(zhuǎn)化，從最初的樣本采集到最終的成果轉(zhuǎn)化，需要一個系統(tǒng)性的全流程管理。
瑞典私募股權(quán)基金Summa Equity收購了三家生信軟件公司：Pierian、Seven Bridges 和 UgenTec，將其整合成了新公司Velsera。
其中Pierian是美國基因組數(shù)據(jù)三級分析和解讀公司，主要集中在腫瘤方面，提供軟件平臺和知識庫用于出具臨床報告。
Seven Bridges提供了基因組及多組學(xué)數(shù)據(jù)分析管理的平臺。
UgenTec是一家比利時的公司，本質(zhì)上提供了實驗室信息管理系統(tǒng)LIMS，為實驗室、化驗制造商和儀器合作伙伴帶來樣本流智能管理。
整個并購行為，從業(yè)務(wù)邏輯上體現(xiàn)了精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)全鏈條的重要性。如果鏈條中的任何一個環(huán)節(jié)上的銜接有瑕疵，整個數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性都無法得到保證。
雷峰網(wǎng)：相較而言，你們有哪些獨特優(yōu)勢？
張鑫磊: 在技術(shù)層面，我們擁有強大的原創(chuàng)生物信息學(xué)算法和醫(yī)學(xué)信息學(xué)算法研發(fā)能力，同時也開發(fā)了生物醫(yī)藥行業(yè)內(nèi)的首個低代碼軟件框架，這大大提高了我們的產(chǎn)品交付效率。
我們擁有BT+IT（生物技術(shù)+信息技術(shù)）交叉融合的豐富經(jīng)驗，我們的IT團隊不僅要熟悉信息技術(shù)，還需要深入了解生物醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)的背景知識。
醫(yī)院客戶并不過分關(guān)注使用哪種IT技術(shù)或模型，他們更關(guān)心的是產(chǎn)品如何滿足他們的需求，解決實際問題。因此，我們的IT團隊必須深入了解臨床背景，以更高效地支持醫(yī)院的實際需求。
除了技術(shù)優(yōu)勢外，我們還有資源優(yōu)勢。
我們合作的伙伴包括在婦產(chǎn)、兒童、過敏、呼吸等多個領(lǐng)域的國家臨床醫(yī)學(xué)中心。通過與這些權(quán)威醫(yī)院的長期合作，以及國家臨床醫(yī)學(xué)中心的網(wǎng)絡(luò)覆蓋能力。在生殖衰老、過敏性疾病、自閉癥、兒童腫瘤等專病方向上，已經(jīng)建立了國內(nèi)最大的專病樣本和數(shù)據(jù)資源平臺。這是多年積累的結(jié)果，也是一個重要的先發(fā)優(yōu)勢。
雷峰網(wǎng)：您是如何認(rèn)識到生信領(lǐng)域背后的巨大市場潛力，并將其轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)機會的？
張鑫磊: 在很多情況下，無論是在科研還是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，生物信息學(xué)往往被視為一種工具。在科研中，它被當(dāng)作數(shù)據(jù)分析工具使用；在產(chǎn)業(yè)中，它被用來提供科研服務(wù)。
生物信息學(xué)的創(chuàng)業(yè)，我認(rèn)為關(guān)鍵在于時機。
在早期，由于數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本高昂，加上客戶對這一領(lǐng)域的認(rèn)知并不充分，開展創(chuàng)業(yè)的可行性并不大。然而，現(xiàn)在情況已經(jīng)發(fā)生了變化。在過去五年中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的成本降低了十倍以上，數(shù)據(jù)量激增?，F(xiàn)在，每位患者都可以很方便地進行組學(xué)方面的檢測，而且很多檢測被納入到了醫(yī)保，因此總體上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大。生物信息學(xué)真正獨立產(chǎn)業(yè)化的機會已經(jīng)到來。
另一方面，從政策層面來看，生物安全法和遺傳資源管理條例的出臺，使得對遺傳資源進行高質(zhì)量管理成為剛性要求?，F(xiàn)在，市場和數(shù)據(jù)成為兩個關(guān)鍵點，政策導(dǎo)向促使大家開始重視這一領(lǐng)域。
我們公司一直以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，專注于做市場認(rèn)可的事情。與其他很多AI+醫(yī)療企業(yè)相比，我們在繼續(xù)投入研發(fā)的同時，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)盈虧平衡，并開始產(chǎn)生利潤。我們堅信，只要緊跟市場需求，即使過程中有些困難，也是正確的方向。這是我們一直以來堅持的經(jīng)營信念。
對于公司的持續(xù)發(fā)展，我認(rèn)為AI行業(yè)中曇花一現(xiàn)的企業(yè)太普遍了。很多企業(yè)在獲得高額融資后，長期來看也是難以為繼，根本原因在于缺乏被市場認(rèn)可的產(chǎn)品，以及持續(xù)的盈利能力。
因此，對于想要長期發(fā)展的公司來說，關(guān)鍵不在于成為一時的焦點或所謂的“獨角獸”，而在于能否持續(xù)創(chuàng)造價值。
換句話說，我們是要追求短期的VC投資？還是真正想要建立一個能夠持續(xù)數(shù)十年、為社會帶來價值的企業(yè)？
對于攜云啟源來講，我更希望我們的產(chǎn)品和解決方案應(yīng)該能夠解決實際問題，為我們的客戶在臨床應(yīng)用中提供輔助診斷和醫(yī)工轉(zhuǎn)化的實際價值。只有這樣的價值才能支撐公司的長期發(fā)展。
否則，如果只是空中樓閣，僅僅賣出一個概念，即使VC提供了資金，但如果找不到持續(xù)變現(xiàn)的途徑，或者公司的業(yè)務(wù)與核心算法和數(shù)據(jù)并無真正的關(guān)聯(lián)，那么公司就會陷入一種表面上看起來很好，但長期發(fā)展仍然非常迷茫的狀態(tài)。最終，這樣的公司可能無法承受市場的檢驗，難以持續(xù)下去。
因此，我認(rèn)為，能夠創(chuàng)造真正價值并得到市場認(rèn)可，才是公司能夠持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。
雷峰網(wǎng)：當(dāng)生物信息學(xué)與醫(yī)療健康領(lǐng)域深度融合時，對于有志于進入這一領(lǐng)域的企業(yè)來說，應(yīng)該如何發(fā)揮作用？
張鑫磊: 我認(rèn)為應(yīng)該從算法和數(shù)據(jù)兩個角度來考慮。
首先，生物信息學(xué)是一系列通用的方法，但在醫(yī)療健康領(lǐng)域，存在許多具體的應(yīng)用場景，不同的科室，甚至同一科室內(nèi)的不同病種都需要具體分析和應(yīng)用。
作為通用方法的生物信息學(xué)，在進一步深入到臨床場景中時，也應(yīng)該注重細分的應(yīng)用，因為一套標(biāo)準(zhǔn)化的算法很難適配所有的場景。不同的疾病、不同階段的需求都是不同的，從早期檢測到后期預(yù)后，需求各有差異。
因此，生物信息學(xué)與醫(yī)療健康場景的融合是必要的，但要實現(xiàn)良好的融合，就需要更深入地了解醫(yī)生的需求，理解不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)特性，并據(jù)此改進我們的方法。這是基礎(chǔ)性的工作。
從企業(yè)的角度來說，我們的角色肯定是創(chuàng)造價值，這就需要注重實際應(yīng)用場景的落地。在落地的過程中，我們既要注重算法的本地化和細分化，也必須建立在數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ)上。
目前，許多企業(yè)和醫(yī)療從業(yè)者對數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視還不夠。很多生物樣本在采集后與臨床數(shù)據(jù)是脫節(jié)的，這樣的數(shù)據(jù)是沒有價值的。因此，我們特別強調(diào)要把握數(shù)據(jù)質(zhì)量的源頭，這對于做算法的公司來說是至關(guān)重要的。
除了細分算法，我們還要提倡建立相關(guān)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，這對整個行業(yè)的發(fā)展將具有積極的推動意義。然而目前很多從業(yè)者，在這方面的意識還是比較淡薄。
雷峰網(wǎng)：鑒于生物信息學(xué)領(lǐng)域的快速發(fā)展，您預(yù)測未來幾年可能會出現(xiàn)哪些創(chuàng)新性的突破？這些潛在的進展將如何影響未來的醫(yī)療實踐和科學(xué)研究？
張鑫磊: 生物信息學(xué)是一個發(fā)展非常迅速的技術(shù)領(lǐng)域，它也會與數(shù)據(jù)產(chǎn)生的上游技術(shù)和設(shè)備緊密相關(guān)。
目前，測序成本已經(jīng)大幅降低，這不僅包括基因組數(shù)據(jù)，還包括蛋白質(zhì)組、轉(zhuǎn)錄組和微生物組數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)量的增加，我們將看到更多的應(yīng)用場景落地，這將涉及到多組學(xué)數(shù)據(jù)的整合，以及多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合，包括臨床數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)等。
這種更高維度、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)整合將為精準(zhǔn)醫(yī)療帶來更多的可能性。
過去，由于測序成本較高，我們可能只關(guān)注單一組學(xué)的檢測，這實際上是非常有限的。未來的精準(zhǔn)醫(yī)療將不可避免地涉及到多組學(xué)和多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用。
其次，在精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)檢索和產(chǎn)品形態(tài)方面，大模型技術(shù)的影響也將日益顯著。
我特別強調(diào)的一點是，當(dāng)前醫(yī)院在轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究方面的趨勢。盡管新技術(shù)層出不窮，但臨床科研的趨勢越來越傾向于成果能夠轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，而不僅僅是基礎(chǔ)機制方面的研究。
因此，我們也在與Olink（蛋白組學(xué)公司）進行密切的技術(shù)合作，構(gòu)建實驗與計算技術(shù)的結(jié)合，拓展蛋白質(zhì)組學(xué)層面上的診斷標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)。
雷峰網(wǎng)：作為北京攜云啟源科技有限公司的領(lǐng)導(dǎo)者，您對公司的未來發(fā)展有何規(guī)劃和愿景？同時，您認(rèn)為公司目前面臨哪些挑戰(zhàn)和待解決的問題？
張鑫磊: 短期內(nèi)，我們希望盡可能提高在精準(zhǔn)醫(yī)療信息化領(lǐng)域的綜合市場占有率。
這里所說的“綜合市場”實際上涵蓋了科研、醫(yī)療和公共衛(wèi)生三個方面。我們所指的醫(yī)療市場與傳統(tǒng)的醫(yī)療信息化有所不同，我們更側(cè)重于精準(zhǔn)醫(yī)療，建立臨床隊列和生命組學(xué)數(shù)據(jù)庫，我們在這一領(lǐng)域的工作已經(jīng)非常深入。
在科研領(lǐng)域，我們會廣泛參與到十四五期間的生物計算大型信息化設(shè)施的建設(shè)。在公衛(wèi)領(lǐng)域，我們關(guān)注的是智慧疾控，這不僅僅是記錄疾控系統(tǒng)的檢測結(jié)果，而是要利用病原體和宿主的基因序列，結(jié)合生物信息學(xué)方法，實現(xiàn)對新發(fā)和突發(fā)傳染病的監(jiān)控與預(yù)測預(yù)警。
我們即將推出的基于大模型的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)智能化數(shù)據(jù)分析平臺，將大大降低生物信息分析和精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用的門檻，可以實現(xiàn)根據(jù)用戶的問題和數(shù)據(jù)自動從海量的分析工具和數(shù)據(jù)庫中找到合適的工具和數(shù)據(jù)完成分析或給出建議。
我們短期的目標(biāo)是成為精準(zhǔn)醫(yī)療信息化市場的領(lǐng)導(dǎo)者。我相信只要我們按計劃推進，這個目標(biāo)是可以實現(xiàn)的。
長期來看，我們希望建立一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)工轉(zhuǎn)化生態(tài)系統(tǒng)。
我們在多家臨床機構(gòu)進行了信息化平臺的建設(shè)、維護與運營，旨在促進精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。這是一個系統(tǒng)工程，需要多方協(xié)作，不僅僅是我們一家能夠完成的。上游有低溫存儲、檢測設(shè)備方面的合作伙伴參與，下游則有分子診斷和制藥公司與我們協(xié)作，我們希望做成一個能夠銜接上下游的關(guān)鍵紐帶。
這需要一個廣泛合作的體系來共同完成，這也是我們舉辦本屆“生信與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)大會”的初衷。
雷峰網(wǎng)：與2023年舉辦的第一屆大會相比，今年的第二屆有哪些不同之處？未來是否有進一步調(diào)整？
張鑫磊: 這次大會最大的不同是，我們有大量臨床機構(gòu)的參與。
從主辦方的角度來看，第一屆主要由中國生物物理學(xué)會生物醫(yī)學(xué)信息分會牽頭，更側(cè)重于科研方面的主題報告。
而第二屆大會則由學(xué)會、醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院、農(nóng)工黨北京市委三方聯(lián)合主辦，充分體現(xiàn)了生物信息與臨床醫(yī)學(xué)的融合。
分論壇的設(shè)置也不同于以往，不再以單純的技術(shù)命名，而是加入了大量臨床相關(guān)的關(guān)鍵詞，如“傳染病”、“臨床隊列”、“慢病與衰老”等。
未來，我們的主辦方結(jié)構(gòu)將保持不變，生物醫(yī)學(xué)信息分會將與不同的臨床機構(gòu)進行合作，面向新的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)主題。在保持現(xiàn)有規(guī)模的情況下我們希望一步一個腳印的穩(wěn)步發(fā)展，爭取辦成業(yè)內(nèi)具備一定影響力和品牌力的大會。
本文作者 吳彤 長期關(guān)注人工智能、生命科學(xué)和科技一線工作者，歡迎同道微信交流：icedaguniang
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