智能投顧正處于是垂髫之年，行業(yè)和產(chǎn)品還在成長期，不過諸多機構(gòu)、個人都對其寄予厚望?；ㄆ旒瘓F預計在未來十年時間里，智能投顧平臺資產(chǎn)管理總額將達 5 萬億美元，呈現(xiàn)出指數(shù)級增長勢頭。據(jù)HCR慧辰資訊預測，2020年中國智能投顧資產(chǎn)規(guī)模將超5萬億，按0.2%管理費計算，行業(yè)整體收入規(guī)模約在104億。

有業(yè)內(nèi)人士稱現(xiàn)在是金融與科技的第三次大碰撞階段，在借人工智能這次東風上，F(xiàn)intech公司似乎比傳統(tǒng)金融機構(gòu)借勢得更及時。在智能投顧領域也是如此，盤點起智投平臺，互金、智能金融服務公司十占八席，但事實上，不少傳統(tǒng)金融機構(gòu)也已經(jīng)坐上席位。本文將著重描述傳統(tǒng)金融機構(gòu)的智能投顧版圖，并簡析產(chǎn)品差異。

國內(nèi)外智能投顧公司的分類

依據(jù)璇璣《數(shù)字化資產(chǎn)配置報告》，國外應用智能投顧的公司可分為成熟型和創(chuàng)新型公司。成熟型公司包括Vanguard、嘉信理財、富達和被貝萊德收購的Future Advisor；創(chuàng)新公司有Wealthfront、Betterment、Personal Capital、SigFig、WealthObject。

相比之下，國內(nèi)開發(fā)智能投顧公司有三類：傳統(tǒng)金融機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司、fintech創(chuàng)業(yè)公司。

• 傳統(tǒng)金融機構(gòu)推出數(shù)字化財富管理業(yè)務。如招商銀行摩羯智投、平安證券、廣發(fā)證券、華泰證券、東吳證券等；

• 互聯(lián)網(wǎng)公司求變。京東金融、螞蟻聚寶、同花順、宜信投米RA、蘇寧理財?shù)龋?/p>

• 弄潮兒fintch創(chuàng)新企業(yè)。如璇璣、理財魔方、鯨財、彌財、藍海財富等。

國內(nèi)傳統(tǒng)金融機構(gòu)的智能投顧版圖

鑒于智能投顧可大幅提高服務效率以及降低成本的特性，券商、基金公司等機構(gòu)才是對智能投顧有最大需求的一方。但據(jù)雷鋒網(wǎng)統(tǒng)計，在這波智能投顧大潮中，F(xiàn)intch創(chuàng)業(yè)企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)金融公司的反應速度更快，率先入局，而傳統(tǒng)的持牌機構(gòu)入局相對緩慢。

總體來說，目前已上線自家智能投顧服務的先行者有：

• 招商銀行——摩羯智投

2016年12月6日，“摩羯智投”正式上線。摩羯智投針對普通投資者，采用人機結(jié)合的服務方式，以公募基金為基礎進行全球大類資產(chǎn)配置，達到分散投資風險的目的。摩羯智投采用“人與機器”、“線上線下”相融合的服務模式，本質(zhì)上就是標準化與個性化的結(jié)合，兼顧普通投資者與高凈值投資者，實現(xiàn)業(yè)務范圍最大化。起投金額是2萬?？梢哉f，招商摩羯智投是銀行業(yè)中率先面試的智能投顧服務。

據(jù)雷鋒網(wǎng)此前報道，摩羯智投的資產(chǎn)配置主要實在現(xiàn)代投資組合理論基礎上，此外，“摩羯智投并非一個單一的產(chǎn)品，而是一套資產(chǎn)配置服務流程，它包含了目標風險確定、組合構(gòu)建、一鍵購買、風險預警、調(diào)倉提示、一鍵優(yōu)化、售后服務報告等，涉及基金投資的售前、售中、售后全流程服務環(huán)節(jié)?！?/p>

• 平安證券——智能財富顧問

平安證券的智能財富顧問屬于混合推薦型，智能投顧覆蓋的產(chǎn)品達到4000種以上，覆蓋股票基金、貨幣基金、債券基金、混合基金、票據(jù)理財、P2P網(wǎng)貸產(chǎn)品、固定收益、黃金等各大類資產(chǎn)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，平安證券經(jīng)紀業(yè)務事業(yè)部產(chǎn)品與投資研創(chuàng)團隊執(zhí)行總經(jīng)理陳祎彬稱，該系統(tǒng)使用大數(shù)據(jù)精準定位客戶需求，不依賴調(diào)查問卷完成存量客戶洞察，并依據(jù)馬柯維茨組合理論優(yōu)化模型智能計算風險與收益的平衡點。平安方面介紹稱，每一個客戶都是特定的配置比例，可能的配置方案總數(shù)量大于1億。

• 廣發(fā)證券——貝塔牛

廣發(fā)證券自研的貝塔牛針對普通投資者，結(jié)合金融工程理論與生命周期理論，提供兩類配置組合：A股股票和權益、固定收益產(chǎn)品配置。

股票投資策略的生成通過以下幾個組件來完成：選股模型、擇時模型、組合構(gòu)建模型和組合再平衡模型。其中，選股模型和擇時模型是量化模型的核心。

配置組合按照用戶的風險偏好和投資期限提供不同的投資策略，主要采用了將微觀的生命周期理論與金融工程理論相結(jié)合，綜合應用MV模型（Mean-Variance 模型）、B-L（Black-Litterman）模型、精算模型等。配置組合的起投金額是300元。

• 浦發(fā)銀行——“財智機器人”

“財智機器人”主打面向優(yōu)質(zhì)及以上客戶提供線上資產(chǎn)配置服務，投資標的有銀行理財、基金、貴金屬等產(chǎn)品。同時，“財智機器人”可以與線下配置平臺“財智速配”聯(lián)動，通過理財經(jīng)理線下配置方案的線上推送，實現(xiàn)客戶遠程全產(chǎn)品類別的配置服務。

• 東吳證券——秀財“量身定制”

“量身定制”是個股擇時機器人和基金型機器人，只要投資者做出投資風險程度偏好和資金量（1萬~10萬）兩個選擇，即可獲得投資策略推薦。

• 華泰證券——AssetMark

2016 年 10 月，華泰證券支付7.68 億美元并購美國AssetMark，從而介入智能投顧領域。

AssetMark為普通投資者、投資經(jīng)理和券商提供全套式資產(chǎn)管理軟件服務，主要從事B2B業(yè)務。在被華泰成功并購前獲得了眾多包括中國并購團隊在內(nèi)的私募基金公司爭搶，原因在于AssetMark能有效幫助投資者更好地理解投資策略，促進投資顧問和投資者有效的溝通交流。

孕育中的智投產(chǎn)品：

• 嘉實基金

嘉實基金在金融+科技方面布局頗早，2013年，嘉實基金初步構(gòu)建了一系列人工智能策略模型，并不斷隨著市場變化更新數(shù)據(jù)庫、完善模型。此外，該公司于去年成立了人工智能投資研究中心，致力于智能投資策略研發(fā)。

旗下子公司金貝塔是基于“聰明的貝塔”（Smart Beta）策略打造的證券組合投資平臺，該平臺除了邀請券商分析師、私募研究員創(chuàng)建模擬證券組合外，通過量化模型建立了多個大師組合：“大師歐奈爾”、“大師卡拉曼”、“大師格雷厄姆”等。所以可見，金貝塔并不屬于智能投顧的范疇，但也是傳統(tǒng)機構(gòu)應用一定技術手段優(yōu)化金融投資與投研的嘗試。

• 民生證券

2016年12月7日，民生證券與璇璣達成戰(zhàn)略合作，由璇璣為數(shù)字化資產(chǎn)配置系統(tǒng)提供技術服務。

據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，除上述了明確智能投顧研發(fā)進程的兩家外，還有多家機構(gòu)也將智能服務體系的建立提上日程，如國泰君安表示將圍繞君弘理財規(guī)劃系統(tǒng)打造智慧金融；海通則宣布將圍繞“e海通財”打造智能服務體系，包括但不限于智能投顧領從業(yè)務層面，為客戶提供投資相關的一攬子解決方案。此外，光大也發(fā)布了2017年度財富管理白皮書，提出建立針對高凈值客戶投行型財富管理新模式。

智能投顧差異對比

國內(nèi)傳統(tǒng)金融機構(gòu)智能投顧盡管功能上雷同，但在投資理論、服務模式、盈利模式存在一些差異。

• 投資理論的差異
  

一般來說，專業(yè)投資機構(gòu)和高端私人銀行等理財配置模型普遍源于馬柯維茨（Markowitz）的“投資組合理論”。但相比較于馬柯維茨基于“均值-方差”最優(yōu)化模型的“投資組合理論”，也有機構(gòu)更愿意采用高盛的兩個交易員Fischer Black和Robert Litterman提出的Black- Litterman資產(chǎn)配置模型。

這是因為。無約束的“均值-方差”最優(yōu)化模型存在著容易產(chǎn)生比較極端的資產(chǎn)配置，比如對某個資產(chǎn)的強烈做空；以及產(chǎn)組合對于輸入的資產(chǎn)預期收益值的變化非常敏感等問題。所以，“BL模型”是對馬可威茨模型的優(yōu)化，克服了馬可威茨模型對參數(shù)敏感性的弱點，同時加入了對未來市場的預期。

因此近年來，尤其是智能投顧行業(yè)多選擇了“Black-Litterman模型”。如前文所提，招商銀行、平安證券等是基于優(yōu)化的馬可威茨模型，而貝塔牛則采用的是Black-Litterman模型。

• 服務模式的差異

雷鋒網(wǎng)曾報道，招行提供完整一套的資產(chǎn)配置服務：高頻的最優(yōu)比例計算、高精度組合持倉檢視、更精細的投資目標分倉呈現(xiàn)、投資的一鍵優(yōu)化，貫穿售前售中售后階段。浦發(fā)銀行也號稱會進一步優(yōu)化財富配置平臺，構(gòu)造閉環(huán)式的投資配置服務。

相較于銀行的“一條龍”服務，券商智能投顧僅限于投資決策推薦。根據(jù)我國《證券投資顧問業(yè)務暫行規(guī)定》規(guī)定，券商投顧智能提供投資決策，不能從事資產(chǎn)管理。智能投顧與傳統(tǒng)投顧一樣適用該規(guī)定，這就使得券商無法開展完整的智能投顧服務，如實際投資效果評估和決策調(diào)整。

• 盈利模式的差異

據(jù)花旗報告顯示，在美國，智能投顧平臺通過收取每年0.25-0.5%的本金為管理費來盈利，具體比例根據(jù)不同投資平臺的價值而定。投資者方面，則還需要支付0-0.15%的ETF費用。雖然費率較低，但是客戶群體龐大，公司營收狀況仍能保持好。智能投顧在美國，更多是幫助客戶避稅、降低不必要的成本，按照Welthfront幫客戶多賺（主要是靠節(jié)?。?.6%的前提下，只收取0.25%的年管理費，用戶的付費意愿度也會比較高。

但在中國這可能行不通。中泰證券網(wǎng)絡金融部總經(jīng)理李肇嘉此前接受媒體采訪時表示，“國內(nèi)的智能投顧平臺目前都是提供免費服務，一旦收費可能導致客戶迅速流失?！?/span>

這對于中國Fintech公司來說無疑是個頭疼的大難題，但是對于傳統(tǒng)金融機構(gòu)來說未必是壞事。特許金融分析師張翼軫在其文章《熱火的智能投顧，在中國也許只是附庸的命》中指出：

券商原本就有傭金收入，基金代銷平臺也有一折后的申購費、尾隨傭金的和部分贖回費作為利潤來源，他們未必需要將智能投顧服務的顧問費作為直接的利潤來源——事實上，智能投顧促使更多的買賣頻次，就足以為券商和基金代銷平臺帶來增量的利潤了——在這樣的前提下，在崇尚免費的大環(huán)境下，把智能投顧服務收費提供，反而不劃算。

智能投顧更受到券商的熱烈追捧

除了對比差異外，不難發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)金融機構(gòu)中券商對于智能投顧的需求更加強烈，通過各種自研、并購、尋求第三方合作等方式推動智能投顧的落地。這并非只發(fā)生在中國，在美國智能投顧領域中嘉信理財打響第一槍，先鋒基金、貝萊德略晚一步上線，隨后美國銀行、富國銀行才紛紛表示將采用智能投顧。那么為什么券商更熱衷于智能投顧呢？

第一，相較于銀行、基金等機構(gòu)，經(jīng)紀業(yè)務在券商的主營業(yè)務中占比更重，券商會以更加積極的姿態(tài)參與智能投顧的研發(fā)；

第二，投顧的服務對象是高凈值人群，而未覆蓋大眾投資者，供遠大于求。Fintech公司抓住了千禧一代的需求殺入了市場，智能投顧投資給這些投資者提供了一個可能：較低的投資門檻、更低的交易成本，大部分是基于ETF（國內(nèi)是公募基金）更穩(wěn)健的投資。這對券商發(fā)起了挑戰(zhàn)；

第三，雷鋒網(wǎng)也曾報道，理財市場的核心問題是投資顧問的效率問題，而不是水平問題?，F(xiàn)階段智能投顧首要目標是在達到投顧的合格水平上，解決效率問題。智能投顧以補充的角色進入市場，降低了傳統(tǒng)投顧人力成本并且拓寬了服務半徑。

為高凈值或者復雜投資需求的用戶提供面對面、傳統(tǒng)投顧服務，又為大眾投資者提供智能投顧服務，把握兩大分層用戶，不失為一個聰明的策略。

智能投顧所遇的“內(nèi)憂外患”

業(yè)內(nèi)不少報道稱，2016年是智能投顧爆發(fā)的元年。但現(xiàn)實可見，智能投顧并沒有如期迎來它的春天。除了大量智能投顧初創(chuàng)公司面臨著高成本獲客等困難，市場也是魚龍混雜。2016 年 8 月證監(jiān)會新聞發(fā)言人在新聞發(fā)布會上表示：“不少互聯(lián)網(wǎng)平臺打著智能投顧、智能理財?shù)钠焯?，進行證券基金產(chǎn)品的銷售，但并未取得相應牌照。”

而另一方面，外部環(huán)境也并非康莊大道。國務院發(fā)展研究中心金融研究所所長張承惠曾指出，中國金融市場的發(fā)育程度還是不夠，“和國際相比，國外大部分智能投顧主要集中于用算法把ETF在全球進行配制。中國的金融市場上ETF是很少的，大概只有100多只ETF基金?！?/span>

此外用戶金融投資知識的缺乏，短期回報盛行；合規(guī)風險、道德風險無法忽視，新技術環(huán)境下監(jiān)管難度也在加大等問題，都擺在了智能投顧發(fā)展的面前。資配易張家林對雷鋒網(wǎng)表示，不僅國內(nèi)，美國SEC也有同樣自動化監(jiān)管RegTech需求。“對于智能投顧，或者廣義講證券投資領域監(jiān)管是不是要升級換代，證監(jiān)會等監(jiān)管部門方面現(xiàn)在已經(jīng)有一些雛形了。比如是行為監(jiān)管，盡管人工智能決策過程如同黑箱，但輸出的東西是可以看得見的，比如通過每一筆交易抓取交易時間與聯(lián)系等信息?！?/span>

張承惠表示：“相對于無人駕駛汽車而言，金融交易是非常復雜的，金融市場也是非常復雜的，所以智能投顧可能除了對技術有很強的依賴以外，恐怕更多的對金融市場的發(fā)育程度，對制度也有很強的依賴?！?/span>

中國的智能投顧還有很長一段路要走。

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