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| 本文作者： 余快 | 2021-08-23 22:44 |
人工智能的商業(yè)模式應(yīng)該是什么樣？
每次談到這個(gè)問(wèn)題，答案分兩個(gè)極端：
要么同質(zhì)、無(wú)趣、世俗。
要么天馬行空，外行高呼震撼，內(nèi)行斥其沒(méi)有常識(shí)。
在雷鋒網(wǎng)《AI冰與火之歌·五問(wèn)》第一篇文章《依圖醫(yī)療「變賣」內(nèi)幕：出走、截胡與派系整合》中，我們談到，依圖醫(yī)療成為棄子，其實(shí)是多數(shù)AI公司商業(yè)戰(zhàn)略搖擺不定的縮影。
無(wú)人能預(yù)知命運(yùn)會(huì)陷入如此險(xiǎn)境。短短幾年，AI市場(chǎng)的低氣壓不知何時(shí)開始盤旋成型。
商業(yè)化變現(xiàn)困境剝落了AI的優(yōu)越，讓AI企業(yè)直面最粗糙的生死。
“AI做不了顛覆式創(chuàng)新，還是要走產(chǎn)業(yè)+AI的路?！?/p>
這句話雖是業(yè)內(nèi)共識(shí)，但走這路的方法論其實(shí)是過(guò)時(shí)的，畢竟，這與十幾年前的信息化和IT軟件商業(yè)路徑，并無(wú)本質(zhì)差異：以外包的姿態(tài)，啃項(xiàng)目，搭集成，做交付，任勞任怨，不怕吃苦。
紀(jì)北嘉（化名）笑著說(shuō)，姿態(tài)低不低現(xiàn)在不是我們主要考慮的，賺錢嘛，不寒磣。
這些AI企業(yè)踐行了一個(gè)最糙也最為實(shí)在的真理：先活下去，再考慮怎么活好。
真理背后，則是盤旋在所有AI從業(yè)者頭上的四個(gè)問(wèn)題：
AI標(biāo)準(zhǔn)化、通用化的美夢(mèng)是如何破滅的？
高度定制化解決方案為什么走不通？
海外高利潤(rùn)解決方案我們?yōu)楹谓梃b不來(lái)？
AI企業(yè)跳出低毛利死胡同的三種激進(jìn)模式是什么？
我們一個(gè)個(gè)聊聊。
在全球權(quán)威的人臉識(shí)別算法測(cè)試中，XX企業(yè)獲得XX賽道冠軍。
XX在國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)ACM MM主辦的大賽中，行為識(shí)別再奪一冠。
識(shí)別率提升、精度突破、榜單排行，是早期AI界的主旋律。
這段時(shí)期，中國(guó)的AI公司上演一場(chǎng)瘋狂的刷榜競(jìng)賽，讓算法識(shí)別儼然間成了一項(xiàng)競(jìng)技體育。
為什么熱衷刷榜？
在早期AI公司的藍(lán)圖里，他們只需研發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)化的模塊，然后被集成在所有公司的各個(gè)解決方案里，如此，哪怕一個(gè)開發(fā)包（SDK）只賣幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)，薄利多銷，一年的利潤(rùn)也非?？捎^，而且作為被集成的軟件，所得幾乎均為凈利潤(rùn)，說(shuō)躺平賺錢也不為過(guò)。
這一意識(shí)形成后，很多公司將比拼算法精度作為頭等大事，甚至一度認(rèn)為，不需要招銷售，客戶自然會(huì)聞?dòng)嵃駟味鴣?lái)。
一級(jí)市場(chǎng)用揮金如土表達(dá)了樂(lè)觀的情緒，AI企業(yè)在宣傳上毫不掩飾科技標(biāo)簽的高貴，似乎一套SDK掃天下的時(shí)代就在眼前。
但很快，在算法刷屏約兩年后，他們察覺(jué)不對(duì)勁，怎么投入不見少，銅子兒卻沒(méi)見著？
2017年是覺(jué)醒的一年，嘗試落地的他們發(fā)現(xiàn)，在賽事中頻頻拔得頭籌的算法，一旦走出實(shí)驗(yàn)室或特定的場(chǎng)景進(jìn)入實(shí)戰(zhàn)，根本玩不轉(zhuǎn)。
而且，作為最先落地的兩大行業(yè)，無(wú)論是公安還是銀行，客戶需要的不是單個(gè)模塊或開發(fā)包，也不具備集成SDK的能力，他們要的，是一套定制化的解決方案。
結(jié)果就是，在算法領(lǐng)域的神仙打架，在業(yè)務(wù)落地成了菜雞互啄。
SDK走天下夢(mèng)碎后，他們的解決方案從輕變重，跟傳統(tǒng)IT企業(yè)一樣，走高度定制化解決方案的路子。
To B行業(yè)有什么特點(diǎn)？個(gè)性化定制；獲客周期長(zhǎng)（決策流程較長(zhǎng)）；產(chǎn)品有實(shí)施成本；成長(zhǎng)較為線性；價(jià)值敏感。
而一旦進(jìn)入高度定制化賽道，就意味著AI企業(yè)成為一家集成商，而非高大上的產(chǎn)品型科技公司。
陳冀（化名）表示，重型解決方案模式的最大弊病是，你能做的，別人也能做，這導(dǎo)致門檻大大降低，業(yè)務(wù)利潤(rùn)大大降低，最后大多需要靠關(guān)系驅(qū)動(dòng)。
他們吭哧吭哧地進(jìn)入的重型解決方案行業(yè)，一不留神就走進(jìn)利潤(rùn)死胡同。
有人問(wèn)，安防行業(yè)也定制化，為什么?？底叩猛ǎ?/p>
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把“成本三低”做到了極致：
平均人力成本低
運(yùn)營(yíng)成本和銷售成本低
產(chǎn)量擴(kuò)大后的邊際成本低
海康威視總裁胡揚(yáng)忠曾告訴雷鋒網(wǎng)，他對(duì)科技公司做安防持審慎態(tài)度。
“以通訊行業(yè)為例，其運(yùn)營(yíng)和銷售成本比安防高很多，所以用高成本的人力去跑安防，就像拿步槍打蒼蠅一樣，投入與產(chǎn)出是非常不匹配的?！?/p>
這句話背后，也許是對(duì)高成本的科技公司走碎片化定制解決方案路徑的懷疑，甚至是否定。
大型IT公司之所以能在定制化賽道里存活，很大部分原因在于人效的極致追求，說(shuō)得不好聽，就是用更低的成本，去省出更多的利潤(rùn)空間。
?？低暱偛煤鷵P(yáng)忠也曾發(fā)表對(duì)此的看法，他說(shuō)：
這個(gè)行業(yè)場(chǎng)景碎片化，用戶需求差異化和定制化需求明顯，而且這個(gè)行業(yè)的平均回報(bào)并不高，每個(gè)項(xiàng)目貢獻(xiàn)度都不大。所以如果人力成本過(guò)高，會(huì)是個(gè)很關(guān)鍵的問(wèn)題，會(huì)導(dǎo)致人均產(chǎn)出/費(fèi)用比不劃算。
“從公開資料看，AI企業(yè)年度人均營(yíng)收約50萬(wàn)，人均費(fèi)用也約50萬(wàn)，即使毛利率能到50%，依然會(huì)有明顯的虧損。”陳冀坦言，“而且，他們很難達(dá)到50%的毛利率，想做大人均，很難?！?br/>
這也正是當(dāng)初華為大張旗鼓地進(jìn)入安防時(shí)，胡揚(yáng)忠表示：華為是一家做大生意的公司，撿豆子、撿芝麻的生意不適合他，華為很快會(huì)認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn)。
“?？低暤娜司肆Τ杀局挥腥A為的三分之一，任正非歷來(lái)不提倡華為在低維市場(chǎng)的泥潭里死纏亂耗，華為如果以?？档姆绞阶霭卜溃患瘓F(tuán)叫停只是時(shí)間問(wèn)題?！睒I(yè)內(nèi)人告訴雷鋒網(wǎng)。
華為安防后續(xù)轉(zhuǎn)換戰(zhàn)略，主推平臺(tái)，也側(cè)面證實(shí)這一點(diǎn)。
在人效優(yōu)勢(shì)+規(guī)模化效應(yīng)的前提下，海康做了20年，也才做到約600億元的營(yíng)收。
與互聯(lián)網(wǎng)動(dòng)輒千億戰(zhàn)果相比，這盤實(shí)在算不上大肉，與動(dòng)輒估值幾百億、虧損幾十億的AI企業(yè)相比，這不像是經(jīng)得起折騰的賽道。
這里提一句，彭易（化名）告訴雷鋒網(wǎng)，在他看來(lái)，云從之所以能夠上市，除了國(guó)家隊(duì)屬性，也在于他們的虧損率控制。
而虧損率不高，與人效或者說(shuō)重慶人力成本低有關(guān)。同時(shí)，與其他幾位小龍喜歡重金聘請(qǐng)AI大牛和博士相比，云從則顯得低調(diào)得多，鮮少有盛名在外的科學(xué)家。
云從科技提交的IPO招股書顯示，2019年高管總薪酬僅890.47萬(wàn)元，要知道，在不少企業(yè)，一個(gè)AI大牛的薪資就高達(dá)千萬(wàn)。
千人級(jí)別員工規(guī)模下的高薪酬，一年的人力成本就可高達(dá)幾億到十幾億。
而且，AI企業(yè)雖技術(shù)優(yōu)勢(shì)傍身，但作為不單純靠高科技能打下市場(chǎng)的行業(yè)，難以通過(guò)單點(diǎn)突破快速占領(lǐng)市場(chǎng)。
大多數(shù)AI企業(yè)逃不開“三高”?。ǜ咄度?、高虧損、高人才），同時(shí)又不具備規(guī)模化效應(yīng)，讓他們?cè)诟叨榷ㄖ苹颐偷氖袌?chǎng)，轉(zhuǎn)不開磨盤、吃不飽。
AI企業(yè)放得下高大上的科技標(biāo)簽，吃得了長(zhǎng)苦，但就是賺不到錢。
所以無(wú)論是安防也好，金融、醫(yī)療、工業(yè)也罷，都面臨這個(gè)問(wèn)題，無(wú)論是走平臺(tái)模式還是定制化模式，都難逃利潤(rùn)的死胡同。
1.重型解決方案的困局：國(guó)內(nèi)企業(yè)難做出高毛利的核心產(chǎn)品
有人說(shuō)，海外走通此模式的大有人在，中國(guó)為什么玩不轉(zhuǎn)？
比如IBM，它就是在重型解決方案領(lǐng)域走出康莊大道的典型代表。
郭士納時(shí)期開始，IBM轉(zhuǎn)型成為一家高定制化的解決方案公司，但I(xiàn)BM卻并未受困于此，反而一直有著超高的利潤(rùn)率。
雷鋒網(wǎng)在這先感嘆一句，真正的高人，往往能通過(guò)深入淺出的話語(yǔ)，道出核心本質(zhì)，毛澤東是一個(gè)，郭士納是另一個(gè)。
他當(dāng)初對(duì)IBM轉(zhuǎn)型解決方案公司的定位是：如果客戶需要馬桶，那IBM也賣。
這句話背后的本質(zhì)是，以客戶為核心，牢牢把握住客戶，而這，正是一家解決方案公司的立身之本。
當(dāng)然，IBM轉(zhuǎn)型成功，除了抓住了這一根本，也離不開IBM的核心產(chǎn)品、服務(wù)和并購(gòu)。
這里重點(diǎn)談下IBM的核心產(chǎn)品。核心產(chǎn)品，是那些通用化的、高毛利的產(chǎn)品。
IBM的解決方案，集成了眾多生態(tài)伙伴的產(chǎn)品，但方案中有些重要的組件和中間件，由IBM自研把控，比如服務(wù)器、存儲(chǔ)。
這些技術(shù)門檻高、占據(jù)核心地位且通用的基礎(chǔ)系統(tǒng)硬件，也帶來(lái)了高利潤(rùn)。
IBM看似在高度定制化解決方案里又苦又累，幫其他公司牽線搭橋，實(shí)則拿捏住了最核心的中間件，以至于一個(gè)項(xiàng)目可以拿到近五成的營(yíng)收以及高毛利。
“以前銀行IT系統(tǒng)里最要命的中間件都是IBM在控制，成本不高，但服務(wù)費(fèi)非常貴。十幾年前那批服務(wù)銀行業(yè)務(wù)的IBM銷售，真是躺著賺錢?！盜BM 前員工告訴雷鋒網(wǎng)。
所以，即使他們做重解決方案，依然可以通過(guò)核心產(chǎn)品獲得高毛利。
同樣，SAP有ECC，甲骨文有數(shù)據(jù)庫(kù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)是基礎(chǔ)軟件皇冠上的明珠，幾十年來(lái)與操作系統(tǒng)齊名，是每一家公司業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心，以剛需“收割”企業(yè)利潤(rùn)。
這些都是解決方案里的利潤(rùn)來(lái)源、客戶不得不買的核心產(chǎn)品。
那么為什么中國(guó)的解決方案公司缺少這類高毛利的核心產(chǎn)品？在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，原因有四：
第一，復(fù)雜的系統(tǒng)性工程能力有限。吃透一個(gè)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)，需要強(qiáng)大的工程能力，龐大的知識(shí)體系和深厚的經(jīng)驗(yàn)積累，中國(guó)在系統(tǒng)性工程能力上一直較為欠缺。
第二，浮躁，傾向于賺快錢。（其實(shí)這也是工程能力弱的原因）
這類核心產(chǎn)品，屬性重、壁壘高，需要極大的時(shí)間、資金、精力和研發(fā)投入，但中國(guó)發(fā)達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)讓大多數(shù)企業(yè)習(xí)慣于短期獲利，在海量的客戶、海量的營(yíng)收規(guī)模、高營(yíng)收增長(zhǎng)率、高利潤(rùn)率的面前，難以沉下心來(lái)做各項(xiàng)要求極高，且不一定能成功的產(chǎn)品。
第三，對(duì)資金投入、戰(zhàn)略堅(jiān)持要求極高。
以數(shù)據(jù)庫(kù)為例，在云計(jì)算的光芒下，這兩年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域進(jìn)展迅速，阿里、騰訊、華為都初嘗甜頭。
在這背后，他們投入了巨大的人力、物力、財(cái)力，即便如此，因中國(guó)To B市場(chǎng)環(huán)境問(wèn)題，在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，這類產(chǎn)品的工作推進(jìn)得尤為艱難。
在那些前路星光暗淡的日子里，能堅(jiān)持至今，實(shí)屬不易，這離不開企業(yè)在戰(zhàn)略上堅(jiān)定地支持。
第四，企業(yè)對(duì)有效專利的保護(hù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，在法律手段上不夠狠，市場(chǎng)懲罰力度有限，導(dǎo)致抄襲成本低。仿制品多了，自然會(huì)進(jìn)入打價(jià)格戰(zhàn)的惡性循環(huán)，沒(méi)有利潤(rùn)。
這個(gè)問(wèn)題過(guò)去20年沒(méi)有解決，可能未來(lái)10年也很難解決。
早期，AI公司以為AI技術(shù)就是類似ECC、Oracle的“中間件”，但是AI本身并不是一個(gè)產(chǎn)品，且門檻逐漸降低，同質(zhì)化嚴(yán)重。
而IT軟件領(lǐng)域，中國(guó)至今也沒(méi)有一個(gè)保持高毛利率的軟件企業(yè)。以金蝶、用友為例，這些具有二、三十年歷史的公司，利潤(rùn)一直在低位徘徊。
眼下的中國(guó)AI公司，大多缺錢、缺精力、缺戰(zhàn)略底氣去支持一款核心產(chǎn)品的開發(fā)。
2.輕量標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式：盤子是大，收費(fèi)模式扭曲
做重不行，那就來(lái)輕的，比如SaaS模式。
的確，SaaS也是目前各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭最為重視的產(chǎn)品形態(tài)之一。
它模式輕，無(wú)需定制，一套SaaS產(chǎn)品可以復(fù)用；收入可持續(xù)，不是一錘子買賣；高毛利，SaaS收入的毛利至少能達(dá)到70%。
它打通To B，通用化、標(biāo)準(zhǔn)化，是個(gè)突破困局的好苗子。
此模式也得到歐美市場(chǎng)認(rèn)可，單2020年，美股的SaaS公司就有不少突破了百億甚至千億美金估值。
甚至有一種說(shuō)法：美股過(guò)去十年屬于FAANG（互聯(lián)網(wǎng)），下一個(gè)十年屬于SaaS（軟件即服務(wù)），未來(lái)軟件定義世界。
理論上可行，但要明白，美國(guó)的企業(yè)服務(wù)程度遠(yuǎn)在中國(guó)之上，且美國(guó)人口紅利弱勢(shì)下，長(zhǎng)期以來(lái)注重人效比。
其次，中國(guó)環(huán)境較為尷尬，中國(guó)的付費(fèi)意識(shí)有所提升，但依然不容樂(lè)觀，尤其在軟件領(lǐng)域。而有了免費(fèi)的釘釘、企業(yè)微信、飛書后，更是加劇了國(guó)內(nèi)小公司的軟件“白嫖”意識(shí)，愿意付出可觀費(fèi)用的企業(yè)數(shù)量非常少。
其實(shí)，這間接導(dǎo)致SaaS也逐步進(jìn)化成定制化項(xiàng)目。
其次，仔細(xì)想想，淘寶在以另一種SaaS的形態(tài)存在于市場(chǎng)，以羊毛出在豬身上的方式，賺走了多數(shù)小微企業(yè)的錢。
3.企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)：不夠快、不夠狠、不夠全
當(dāng)然，高毛利的困局，除了戰(zhàn)略堅(jiān)持、工程能力，更在于當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境的不成熟。
首先，中國(guó)企業(yè)一個(gè)重大認(rèn)知誤區(qū)，就是“誰(shuí)掌握的技術(shù)多，誰(shuí)最需要加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)”。
知識(shí)產(chǎn)權(quán)其實(shí)具備技術(shù)與法律的雙重屬性，本質(zhì)上是運(yùn)用于商業(yè)。
但中國(guó)大多數(shù)企業(yè)沒(méi)有意識(shí)到它不是一個(gè)法律問(wèn)題，而是一個(gè)資產(chǎn)管理問(wèn)題，知識(shí)產(chǎn)權(quán)長(zhǎng)期得不到足夠的重視。
這一點(diǎn)上，硅谷地區(qū)尤為優(yōu)秀。
《燒掉艦船》一書中，就鮮活地展示了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的力量。
馬歇爾?菲爾普斯在任職IBM公司副總裁期間，利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)武器，在IBM命懸一線之時(shí)，通過(guò)一系列組織架構(gòu)及專利許可的改革，成功使得IBM公司擺脫經(jīng)營(yíng)困境：
當(dāng)年，IBM的利潤(rùn)收入總額中有25%來(lái)自于知識(shí)產(chǎn)權(quán)的與授權(quán)的項(xiàng)目。
如果說(shuō)在IBM馬歇爾只是利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)拯救IBM公司脫離水火困局，那么后來(lái)在微軟馬歇爾則利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)所做的變革，讓知識(shí)產(chǎn)權(quán)成為微軟的戰(zhàn)略核心，并支撐巨輪前行。
而另一個(gè)依靠知識(shí)產(chǎn)權(quán)的運(yùn)營(yíng)為企業(yè)帶來(lái)盈利的典型案例，非甲骨文莫屬。
甲骨文的法務(wù)團(tuán)隊(duì)是全公司最強(qiáng)勢(shì)的部門，有人調(diào)侃，它應(yīng)該是一家大型律所，而不是一家軟件科技巨頭。
其法務(wù)團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)形成一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈，有負(fù)責(zé)起草滴水不漏的授權(quán)許可合同/格式合同的律師；有負(fù)責(zé)探索并調(diào)查市場(chǎng)上侵權(quán)公司，進(jìn)行許可授權(quán)談判的律師；有負(fù)責(zé)訴訟的律師，開啟漫長(zhǎng)的司法程序，并申請(qǐng)配套的訴訟保全或禁止令等，捆住目標(biāo)公司的手腳。
這些法務(wù)團(tuán)隊(duì)出現(xiàn)在董事會(huì)、在風(fēng)控會(huì)、在談判現(xiàn)場(chǎng)、在危機(jī)處理等等場(chǎng)景，只要與公司業(yè)務(wù)相關(guān)，他們似乎無(wú)處不在。
一家一流公司，不僅需要能創(chuàng)造IP，更需要運(yùn)營(yíng)IP。
作為一個(gè)軟件系統(tǒng)公司，甲骨文前期需要為產(chǎn)品投入巨大的成本，此舉本意是為保護(hù)自身不受侵害，后來(lái)，這種架構(gòu)融入企業(yè)生命，成為一種生產(chǎn)力。
只要他們開發(fā)出一款好的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品或組件，即舉整個(gè)公司之力保護(hù)權(quán)益，甚至經(jīng)常通過(guò)一場(chǎng)官司就可贏得數(shù)億美金，以至于網(wǎng)上出現(xiàn)不少諸如此類的段子：
黑客：你好，在嗎？
受害企業(yè)：？
黑客：我在你公司網(wǎng)絡(luò)里安裝了幾個(gè)oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，給我2-btc我就告訴具體安裝位置，要不我就告到oracle法務(wù)部。
受害企業(yè)：......大哥，有話好商量
這套機(jī)制在保護(hù)他們的核心產(chǎn)品的同時(shí)，也讓其在一段時(shí)間內(nèi)形成市場(chǎng)壟斷。
公司業(yè)務(wù)上無(wú)處不在的法務(wù)團(tuán)隊(duì)，其實(shí)是法務(wù)成熟的體現(xiàn)。顯然，國(guó)內(nèi)仍不夠成熟：知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)體系不健全，企業(yè)也缺乏相關(guān)的意識(shí)。
比如知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)到位，是建立在一系列前提之上，大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有完備的團(tuán)隊(duì)：
是合適利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)還是適合商業(yè)秘密保護(hù)是否做了全面的或針對(duì)性的知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局是否有團(tuán)隊(duì)在監(jiān)控和維護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)
比如實(shí)際執(zhí)法問(wèn)題多，處罰力度有限。不僅存在認(rèn)知力度水平不一、地方保護(hù)主義等等問(wèn)題，且目前知識(shí)產(chǎn)權(quán)界的不少重大侵權(quán)案件中的賠償金額也較為有限。
“真正的懲罰是市場(chǎng)禁入，真正的獎(jiǎng)勵(lì)是國(guó)家允許的市場(chǎng)壟斷?！蹦撤蓮臉I(yè)者對(duì)雷鋒網(wǎng)表示。
中國(guó)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)，大多數(shù)仍處于低端的專利代理和訴訟工作，很難去真正認(rèn)識(shí)到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)這種無(wú)形資產(chǎn)對(duì)一個(gè)企業(yè)價(jià)值體。
整個(gè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的不成熟，讓拿來(lái)主義盛行。當(dāng)企業(yè)嘔心瀝血開發(fā)的產(chǎn)品一轉(zhuǎn)手成為他人獲利的工具，得不到保護(hù)的創(chuàng)新，就是市場(chǎng)惡性競(jìng)爭(zhēng)的開始。
難道沒(méi)有其他出路嗎？
未必，短道被擋，還有長(zhǎng)道。在雷鋒網(wǎng)看來(lái)，AI未來(lái)的轉(zhuǎn)機(jī)，也許在以下三種路徑里。
路徑一：重定制集成項(xiàng)目實(shí)施→ 數(shù)字化咨詢 → 咨詢業(yè)務(wù)反哺重定制實(shí)施 → 與大型客戶建立高粘性和系統(tǒng)不可替代性
眼下，整個(gè)To B行業(yè)，一邊被傳統(tǒng)體系與落后的生產(chǎn)方式相互拉扯，一邊在紛繁復(fù)雜的新興技術(shù)洪流中被左右推搡。
在技術(shù)迭代的窗口，要么向上沖鋒，躍進(jìn)下一個(gè)時(shí)代，要么混同撲面而來(lái)的泥沙，跌入時(shí)代的谷底。
轉(zhuǎn)型是不是找死不知道，但不轉(zhuǎn)型一定是等死。
身處其中的傳統(tǒng)企業(yè)們?cè)跄懿幻靼走@個(gè)道理，但是AI時(shí)代，如何提升企業(yè)生產(chǎn)與管理效率？如何重構(gòu)線上與線下的關(guān)系？換句話說(shuō)，往哪里轉(zhuǎn)？怎么轉(zhuǎn)？
這些問(wèn)題，單靠企業(yè)本身，難以全面回答，而咨詢機(jī)構(gòu)可以。
德魯克說(shuō)過(guò)：動(dòng)蕩時(shí)代最大的危險(xiǎn)不是動(dòng)蕩本身，而是仍然用過(guò)去的邏輯做事。
數(shù)字化咨詢最大的價(jià)值不是解決細(xì)節(jié)的技術(shù)問(wèn)題，而是通過(guò)對(duì)商業(yè)流程的把握，通過(guò)整個(gè)體系的重塑實(shí)現(xiàn)更高的企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。最終目的，是讓企業(yè)花費(fèi)最小的金錢、時(shí)間等成本，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
為什么說(shuō)AI公司，在當(dāng)前適合開辟數(shù)字化咨詢業(yè)務(wù)？
先說(shuō)說(shuō)必要性。
首先以往的AI公司完全不需要做咨詢業(yè)務(wù)，因?yàn)樗鼈冎皇墙o客戶提供單點(diǎn)技術(shù)服務(wù)，如人臉識(shí)別、語(yǔ)音交互、機(jī)器學(xué)習(xí)決策等等，遠(yuǎn)沒(méi)到戰(zhàn)略咨詢、IT咨詢階段。
但現(xiàn)階段的AI企業(yè)，隨著業(yè)務(wù)不斷下沉，逐漸做重，本質(zhì)上成了數(shù)字化企業(yè)。
數(shù)字化，用什么技術(shù)不重要，重要的是做好頂層設(shè)計(jì)、組織管理規(guī)劃、數(shù)據(jù)沉淀、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)決策，最終實(shí)現(xiàn)智能化。
這個(gè)時(shí)候，做咨詢，勢(shì)在必行。
咨詢行業(yè)本身是高智力的工作，難以產(chǎn)生高規(guī)模營(yíng)收、高利潤(rùn)，但咨詢不是目的，盈利也不是。
如今的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案，不再是單純的軟硬件實(shí)施，而是對(duì)人、組織、流程、IT的整體改造。
AI企業(yè)可以設(shè)立“咨詢子公司”，自上而下摸清楚各種場(chǎng)景、客戶、領(lǐng)導(dǎo)的需求，拉通供應(yīng)鏈關(guān)系，一來(lái)，以自身的方式經(jīng)營(yíng)客群關(guān)系，并幫助母公司去直接獲客，承接項(xiàng)目實(shí)施。二來(lái)，在更深入了解客戶需求后，反哺主公司的整體解決方案。
坦白講，咨詢只是引子，打通客戶決策層之際，為自己的項(xiàng)目實(shí)施業(yè)務(wù)拉客。更通過(guò)這個(gè)引子，吃透行業(yè)，了解更多客戶需求，讓解決方案更為健全、通用。
好比一家裝修實(shí)施公司，額外經(jīng)營(yíng)了一家家裝設(shè)計(jì)子公司，設(shè)計(jì)公司先給業(yè)主做出設(shè)計(jì)規(guī)劃，提供裝修的用料、實(shí)施商的選型參考，同時(shí)推薦自家的實(shí)施母公司，來(lái)做最終落地。
再說(shuō)說(shuō)可能性。
模式輕，市值高。
咨詢是輕模式，資金壓力小，AI企業(yè)入局風(fēng)險(xiǎn)較小。
其實(shí)IT數(shù)字化領(lǐng)域，走通此模式的咨詢企業(yè)不在少數(shù)。以埃森哲為例，其以IT咨詢起家，在咨詢領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟后做，逐步擴(kuò)展到解決方案的實(shí)施和部署，目前年?duì)I收500億美元，市值達(dá)2000億美元。
即使不以巨頭參照，咨詢本身最大的成本是人力，項(xiàng)目人效高，利潤(rùn)與重型解決方案相比，也較為可觀。
咨詢行業(yè)市場(chǎng)大。
未來(lái)智庫(kù)數(shù)據(jù)顯示，2018年全球咨詢行業(yè)達(dá) 2770 億美元，復(fù)合增長(zhǎng) 4.3%。在增長(zhǎng)方面，亞太地區(qū)是行業(yè)的最前沿。亞太地區(qū) 2018 年的市場(chǎng)規(guī)模為 470 億美元，約占全球管理咨詢業(yè)的 17%，其中中國(guó)市場(chǎng)是增長(zhǎng)龍頭，年復(fù)合增速超過(guò) 10%，是全球市場(chǎng)的兩倍。
AI企業(yè)可根據(jù)自身基礎(chǔ)，選擇不同的模式組合：輕咨詢+重實(shí)施；重咨詢+輕實(shí)施；重咨詢+沒(méi)有實(shí)施。
其實(shí)目前不少AI企業(yè)已經(jīng)在往咨詢領(lǐng)域發(fā)力，比如金融風(fēng)控領(lǐng)域的頭部企業(yè)同盾就孵化了咨詢子品牌。
在定制化場(chǎng)景摸爬滾打的?？狄舶荡链恋赜袆?dòng)作。
2018年12月，?？颠M(jìn)行了組織架構(gòu)調(diào)整，成立了全新的三大BG事業(yè)部（PBG、EBG、SMBG）。其中，EBG已經(jīng)成為海康新的動(dòng)力引擎之一，承擔(dān)了海康推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)重任，海康委以重任的EBG負(fù)責(zé)人徐習(xí)明， 就是IT咨詢出身，曾是IBM咨詢部門的副總裁。
最鼎盛時(shí)期的IBM，是解決方案的集大成者，更是一只“高毛利的通用服務(wù)器、中間件產(chǎn)品 + 高定制化實(shí)施團(tuán)隊(duì) + IT咨詢服務(wù)部”三輪驅(qū)動(dòng)的巨型航母。
路徑二：重定制集成項(xiàng)目實(shí)施 → 進(jìn)入非標(biāo)市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)（自動(dòng)駕駛、芯片） → 形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 → 低成本規(guī)?；瘡?fù)制
AI公司為何都在賠？
核心在于：AI未能標(biāo)準(zhǔn)化，項(xiàng)目需求又無(wú)窮多，也就有了做得越多虧得越多。
業(yè)務(wù)特性上，以項(xiàng)目制為主，產(chǎn)品和服務(wù)門檻高，生產(chǎn)流程復(fù)雜、定制化高；
行業(yè)特性上，周期長(zhǎng)、反饋慢，不具備高增長(zhǎng)性，投資回報(bào)率低。
競(jìng)爭(zhēng)格局上，傳統(tǒng)巨頭林立，擴(kuò)展業(yè)務(wù)邊界；互聯(lián)網(wǎng)大廠跨界，財(cái)大氣粗廣撒網(wǎng)，搭建生態(tài)。
說(shuō)白了，非標(biāo)市場(chǎng)，容不下AI企業(yè)浩瀚的AI夢(mèng)。
那就去標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)？有人說(shuō)。
標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)可以一夜之間把價(jià)格做到無(wú)窮低，高額運(yùn)營(yíng)支出會(huì)逼著他們重回定制化市場(chǎng)。
上不得，下不去，還不能不做，畢竟日子還得過(guò)？怎么辦？
在非標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)找到標(biāo)準(zhǔn)化賽道，這才是AI公司的路子。
沒(méi)找到之前，一定不賺錢，一定虧下去，一定成不了巨頭，一定被質(zhì)疑。
所以不管他們現(xiàn)階段是否依賴于非標(biāo)領(lǐng)域獲得營(yíng)收，要在未來(lái)立足，必須瞄準(zhǔn)更大的賽道，如此，才能支撐他們“昂貴的未來(lái)”。
這個(gè)“更大的賽道”在哪里呢？
場(chǎng)景上，自動(dòng)駕駛、芯片都是明顯的非標(biāo)市場(chǎng)中的標(biāo)準(zhǔn)市場(chǎng)。
技術(shù)上，軟件定義、人機(jī)協(xié)同一旦成型，可以一招吃遍天下鮮。
這些賽道長(zhǎng)線、資本看好（熱錢關(guān)注）、短期無(wú)法盈利，能講出不一樣的故事。
正如《依圖醫(yī)療「變賣」內(nèi)幕：出走、截胡與派系整合》中，前依圖員工的一句話點(diǎn)破了AI公司對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化市場(chǎng)壯士斷腕般的執(zhí)著：
安防和醫(yī)療都不是依圖未來(lái)的主業(yè)，安防只是規(guī)模比醫(yī)療大，哪一天無(wú)人車或者芯片做起來(lái)，安防也能像醫(yī)療一樣賣掉。現(xiàn)在分管安防的高管Steve，背景是企業(yè)級(jí)產(chǎn)品研發(fā)，想做個(gè)類似數(shù)據(jù)庫(kù)的產(chǎn)品，什么行業(yè)都可以用。因此，對(duì)行業(yè)領(lǐng)域沒(méi)有太多的感知或者感情?！?/p>
路徑三：開源深度學(xué)習(xí)框架，占位國(guó)產(chǎn)化高地。
至今，主流的開源深度學(xué)習(xí)框架一直由國(guó)外科技巨頭主導(dǎo)，其中Google的TensorFlow以強(qiáng)大的工業(yè)部署能力深受工業(yè)界喜愛，F(xiàn)acebook的PyTorch以靈活性橫掃學(xué)術(shù)千軍，兩者占據(jù)了90%的市場(chǎng)份額。
在AI界，兩大開源框架的地位等同于IOS和安卓系統(tǒng)，算得上開源框架的雙煞。
既然巨頭成就在前，框架開源不受限，為什么要重復(fù)造輪子，勝算又在哪里？
1. 深度學(xué)習(xí)框架，一場(chǎng)潛在的制高點(diǎn)之爭(zhēng)。
如果把炒菜比作場(chǎng)景，優(yōu)質(zhì)的食材（大數(shù)據(jù)）、高超的方法（算法）、上等的鍋（框架），加上恰當(dāng)?shù)幕鹆Γㄋ懔Γ?，才能炒出一盤好菜。
作為底層語(yǔ)言和算法模型的骨架，深度學(xué)習(xí)框架省去了開發(fā)者從0到1地搭建地基的成本，提高開發(fā)效率。
開發(fā)人員可以像搭積木一般，根據(jù)自身行業(yè)的特點(diǎn)和場(chǎng)景需要，選擇框架中的模型，進(jìn)行組裝或訓(xùn)練自己的模型，導(dǎo)入數(shù)據(jù)并得到模型，最終實(shí)現(xiàn)部署。
深度學(xué)習(xí)框架其實(shí)將數(shù)據(jù)、算力、算法三者相連接，向下對(duì)接芯片（算力），向上支撐應(yīng)用。
如果說(shuō)芯片是算力平臺(tái)，那么深度學(xué)習(xí)框架就是編程生產(chǎn)力平臺(tái)，兩者已經(jīng)成為AI基礎(chǔ)設(shè)施基座。
成為一家平臺(tái)型公司，建立以自身為主導(dǎo)的龐大的AI生態(tài)，是大多數(shù)科技巨頭的愿景，在“得開發(fā)者得天下”的影響下，開源深度學(xué)習(xí)框架將是企業(yè)躋身“平臺(tái)型AI”的關(guān)鍵。
開源本身，是將自家的獨(dú)門絕技分解成一招一式，慷慨對(duì)外，既是開誠(chéng)布公的交流，也是明槍暗箭的較量。
深度學(xué)習(xí)框架話語(yǔ)權(quán)的爭(zhēng)奪，暗藏著對(duì)未來(lái)AI行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定主話人的爭(zhēng)奪。
百度CTO、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰也曾表示，深度學(xué)習(xí)框架是“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”。
深度學(xué)習(xí)框架的競(jìng)爭(zhēng)，已經(jīng)成為未來(lái)人工智能場(chǎng)上競(jìng)賽的制高點(diǎn)。
Google有TensorFlow、Facebook有PyTorch，百度有Paddle Paddle、華為有華為 MindSpore。
你看，這一制高點(diǎn)，早已有無(wú)數(shù)巨頭爭(zhēng)相競(jìng)奪。
2. 技術(shù)沒(méi)有終點(diǎn)，企業(yè)沒(méi)有永勝將軍。
當(dāng)年TensorFlow橫貫世界，誰(shuí)能想到PyTorch愣是沖破鐵幕，上演了后來(lái)居上的故事呢？
按理說(shuō)如今TensorFlow和PyTorch牢牢把控市場(chǎng)，然而TensorFlow性能高、部署方式高效，但調(diào)試性不足，而PyTorch靈活易上手，但命令式編程運(yùn)行效率低。
說(shuō)白了，開發(fā)端的需求動(dòng)態(tài)化、多元化，沒(méi)有哪一個(gè)框架能完全滿足市場(chǎng)需求。
這意味著，任何一個(gè)框架都不會(huì)有決定性的勝利。沒(méi)有永恒的強(qiáng)者，只有永恒的挑戰(zhàn)者——新的框架出現(xiàn)具有歷史必然性。
華為徐直軍曾對(duì)此表示：“我們現(xiàn)在還沒(méi)有看到哪一個(gè)框架能夠真正做到支撐全場(chǎng)景，而華為 MindSpore 的目標(biāo)就是成為這樣一個(gè)框架”。
也因此，不斷有挑戰(zhàn)霸主地位的沖鋒者。
開源深度學(xué)習(xí)框架的代表性崛起出現(xiàn)在2012年-2015年間，歷史并不悠久，也許追著追著，就趕上了呢？
3. 局勢(shì)動(dòng)蕩，國(guó)產(chǎn)替代勢(shì)頭大。
中國(guó)超九成的開發(fā)者使用的AI開源軟件包來(lái)自美國(guó)。
很顯然，中國(guó)的人工智能嚴(yán)重依賴美國(guó)的開源框架，往嚴(yán)重了說(shuō)，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)，有相當(dāng)一部分是建立在美國(guó)智能框架之上。
在中美關(guān)系緩解的前提下，尚且影響不大，但如果這個(gè)前提生變呢？
輕則影響工程進(jìn)度，重則步中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)被美制裁的后塵。
中興、華為事件的爆發(fā)、美國(guó)至今仍在更新的實(shí)體清單，無(wú)不在提醒著中國(guó)企業(yè)，作為編程生產(chǎn)力平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)框架，不是沒(méi)有成為下一目標(biāo)的可能。
一旦中國(guó)AI企業(yè)成為制裁對(duì)象，關(guān)上了深度學(xué)習(xí)框架的大門，將是對(duì)中國(guó)開發(fā)人員甚至AI產(chǎn)業(yè)的致命一擊。
退一步講，目前在國(guó)家數(shù)據(jù)安全越加敏感的背景下，即使沒(méi)有中美科技戰(zhàn)，數(shù)據(jù)向國(guó)內(nèi)遷移也將成為趨勢(shì)。
要知道，AI的訓(xùn)練全部基于開源框架，這意味著海量的真實(shí)食材（數(shù)據(jù)）都將在美國(guó)企業(yè)的大鍋（開源框架）里烹飪，一旦上升到國(guó)家，數(shù)據(jù)安全將成重要隱患。
所以我們看到，百度開源了，華為開源了，阿里開源了，騰訊開源了，曠視開源了，清華也開源了......
從這個(gè)角度看，也許2020年國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架開源集中爆發(fā)不是巧合。
而在這之中有個(gè)信號(hào)——少見的AI企業(yè)的身影。
2020年3月，曠視開源核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個(gè)將底層框架開源的人工智能企業(yè)。
MegEngine開源發(fā)布會(huì)上，除了有圖靈獎(jiǎng)得主姚期智、高文院士、懷進(jìn)鵬院士坐鎮(zhèn)，還有前微軟人工智能領(lǐng)航人物沈向洋捧場(chǎng)，單從嘉賓陣容，可一窺曠視對(duì)其開源框架的重視。
曠視的出現(xiàn)，讓這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不再是科技巨頭玩得起的游戲。
首先，前文提到目前AI公司的困境在于，AI并非核心技術(shù)，重型定制化解決方案容易進(jìn)入死胡同，輕量的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品模式收費(fèi)潛力有限，可談得上“價(jià)值”的人才難以量化。
AI企業(yè)一直在尋找一個(gè)站得住、走得長(zhǎng)的“價(jià)值”，基于上述分析，開源可以是那個(gè)“價(jià)值”。
站在曠視的角度，當(dāng)初商湯以平臺(tái)型為目標(biāo)，曠視若無(wú)亮眼標(biāo)簽傍身，未來(lái)很可能與二線AI企業(yè)無(wú)異。
一知名投資人向雷鋒網(wǎng)透露，他們投資人看企業(yè)，更多看的是想象空間，不是看現(xiàn)在能賺多少錢，如果比賺錢，何不去投資集成商？
“當(dāng)今的AI行業(yè)，除了極個(gè)別企業(yè)外，我們實(shí)在看不到任何大的想象空間。曠視的想象空間，我認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)開源框架，如果能把它做好，這就是他們的最大增量之一?！?/p>
再來(lái)談?wù)劕F(xiàn)實(shí)，開源框架的商業(yè)價(jià)值。
TensorFlow和PyTorch其實(shí)都存在百億美元的營(yíng)收潛力，Google和Facebook之所以不以此盈利，是因?yàn)殚_源承載的更多是戰(zhàn)略意義，是防止被對(duì)手吞噬的防御性措施。
安卓的免費(fèi)開源，從戰(zhàn)略意義上講，是為了防止被iOS和Window卡脖子。
設(shè)想下，如果Google沒(méi)有自己的安卓陣營(yíng)，幾十個(gè)應(yīng)用全部架設(shè)在蘋果和微軟的操作系統(tǒng)之上，一旦發(fā)生巨頭之間的卡脖子事件，Google的處境會(huì)有多么艱難。
巨頭不缺錢，可以不在乎盈利，但AI企業(yè)在乎。他們需要錢，且理論上可操作。
方式一，可先提供一個(gè)基礎(chǔ)版本，針對(duì)高級(jí)版本收服務(wù)費(fèi)；方式二，開源一段時(shí)期后閉源，按需使用收費(fèi)；方式三，與使用框架的公司合作，開發(fā)新產(chǎn)品。
當(dāng)然，這是一條可行的路，但并不是一條容易的路。
TensorFlow和PyTorch，背靠科技巨頭，框架性能強(qiáng)大、工具鏈成熟、社區(qū)生態(tài)龐大，它們匯聚了全球的工程師、頂尖的代碼和產(chǎn)品，仍然位居開源領(lǐng)域頂峰。
這個(gè)賽道里，創(chuàng)業(yè)公司極少，側(cè)面意味著高壁壘、周期長(zhǎng)、生意慢，需要得到開發(fā)者認(rèn)可，需要巨大的生態(tài)支持，才能變成大生意。
而且，這一路徑的成立必要前提，是科技制裁加劇、外國(guó)主流框架使用受限、中國(guó)相關(guān)政策支持，且成立后，僅有中國(guó)人使用，其生態(tài)環(huán)境無(wú)法與前兩者比擬，這是此模式天然的局限性。
距離那場(chǎng)讓各界激動(dòng)不已的人機(jī)大戰(zhàn)，已經(jīng)五年了，也才短短五年。
有人趕不上熱點(diǎn)，抓不緊核心，在隊(duì)伍末端吊墜。
有人挑最重的擔(dān)子，啃最硬的骨頭，無(wú)懼下沉。
有人交槍、搶跑、狂奔，全力以赴想搶先初達(dá)拐點(diǎn)。
有人羞羞答答，不知該破釜還是堅(jiān)守，兩只手相互拉扯，左右為難。
無(wú)論以何種姿態(tài)閃亮登場(chǎng)，未能尋得一片安身之地的企業(yè)，都將被大浪沖散。商戰(zhàn)殘酷，無(wú)人憐惜薔薇橫臥，唯有在歷史的縫隙里，輾轉(zhuǎn)騰挪，活到下一時(shí)代。
但市場(chǎng)鐵律會(huì)摧毀秩序，也會(huì)重建規(guī)則，催生新的萬(wàn)象。
數(shù)字化浪潮正引發(fā)新一輪社會(huì)進(jìn)化，所有人將通過(guò)商業(yè)路徑選擇，完成一場(chǎng)公平競(jìng)跑。
這既是一個(gè)AI企業(yè)賭命的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，也是AI企業(yè)在新時(shí)代開篇建制的絕佳時(shí)機(jī)。最先適應(yīng)的人，將收到時(shí)代饋贈(zèng)的紅利。
AI商業(yè)化落地的鏡像里，誰(shuí)能稱王，誰(shuí)是敗寇？
新故事已然開始。讓我們拿起望遠(yuǎn)鏡，隨著時(shí)代的曲線開始一場(chǎng)大變革浪潮的奇幻漂流吧。
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人都說(shuō)技術(shù)前進(jìn)無(wú)終局，但AI基礎(chǔ)研究似乎逐漸進(jìn)入了停滯期。
中國(guó)工程院院士、中科院計(jì)算所首席科學(xué)家李國(guó)杰近日提到，目前我國(guó)大學(xué)和企業(yè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室大多遇到頂天頂不了、立地又落不下去的困境。
他認(rèn)為，不少科研項(xiàng)目要么是增量式的技術(shù)改進(jìn)，要么是幾十年難以突破的理想型目標(biāo)。
AI公司商業(yè)模式落寞背后，當(dāng)然也離不開底層研究的支撐。
8月24日，我們將發(fā)布深度報(bào)道《鎖死AI基礎(chǔ)研究的「智子」是什么？》，從技術(shù)和人文角度，講述基礎(chǔ)研究難突破的深層原因，并探索未來(lái)AI研究的新方向。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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