1
每一個傳統(tǒng)行業(yè)的智慧升級都是在負重前行，物流行業(yè)更是如此。
物流自誕生之初就是一個勞動密集型行業(yè)，非常笨重。龐大的組織和復雜的流通環(huán)節(jié)帶來了諸多不可控因素，導致了信息不對稱、資源整合力度不夠、調(diào)度效率低下等諸多痛點。
在“新零售”和“智能制造”快速發(fā)展的大背景下，作為生產(chǎn)、流通、銷售環(huán)節(jié)的串聯(lián)者，物流行業(yè)的“慢”已經(jīng)成了制約消費升級的重大瓶頸。
與此同時，物流也是一個萬億級市場，吸引著來自各個領域的玩家。
相關統(tǒng)計顯示，2009年全國社會物流總費用在GDP中的占比高達18.1%。到2016年，這一占比已經(jīng)下降到了15.5%，但相比發(fā)達國家10%的比例還有很大差距。這意味著中國的物流行業(yè)還有很大的效率提升空間。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)公司們瞄準這一機遇，希望用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術幫助物流行業(yè)完成改造升級，物流企業(yè)內(nèi)部也在積極尋求自我變革。但羅馬不是一天建成的，物流行業(yè)的改造升級也不可能一蹴而就，必須分階段實施。那么如何保證這一過程按部就班有序進行呢？這時候就需要立足高遠，搭建好頂層設計了。
百度提出的思路是ABC（Artificial intelligence、Bigdata、Cloud Computing）+IoT。
5月31日，由百度云主辦的“2018百度云智峰會”在深圳舉行。在下午的數(shù)字物流分論壇上，百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部首席架構(gòu)師沈忠剛作為開場嘉賓，詳細介紹了百度是如何通過“ABC+IoT”來賦能物流行業(yè)的。
百度將物流行業(yè)的數(shù)字化分為1.0、2.0和3.0三個階段。
1.0階段是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的興起而誕生的，其特點是物流業(yè)務的線上化。互聯(lián)網(wǎng)為所有行業(yè)提供了一個全新的營銷渠道，進行線上營銷的同時，物流企業(yè)也開始逐步將訂單和結(jié)算等業(yè)務轉(zhuǎn)移到了線上。物流行業(yè)就此初步完成了數(shù)字化。
2.0階段物流行業(yè)進入生態(tài)化，線上、線下資源開始池化。隨著互聯(lián)網(wǎng)和物流行業(yè)的結(jié)合愈發(fā)深入，互聯(lián)網(wǎng)渠道上匯集了越來越多的資源，逐漸形成資源池。如何將資源進行有效的整合和管理，是這一階段的主要命題，由此也誕生了云倉和車貨匹配等產(chǎn)品形態(tài)。
百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部首席架構(gòu)師沈忠剛表示，2.0階段是百度切入物流數(shù)字化的重大契機。百度云為構(gòu)建開放共享的彈性資源池提供了土壤；百度的物聯(lián)網(wǎng)技術則起到了連接通道的作用，保證了數(shù)據(jù)可以在任何時間，從任何地點有效接入。
3.0階段物流行業(yè)正式進入智能化，用數(shù)字驅(qū)動創(chuàng)新。資源池化后，數(shù)據(jù)越積越多，維度也越來越廣，就需要建立一個平臺對這些數(shù)據(jù)進行整合和挖掘。
數(shù)據(jù)挖掘的價值有兩大方面：
一是在海量數(shù)據(jù)中尋找不同因子的相關性，將它們進行有機整合。其中最典型的例子有被大家僅僅樂道的“啤酒+尿布”的故事，最近的例子則有盒馬生鮮“超市+餐飲”的組合。這些組合在過去都是令人匪夷所思的。
二是基于大數(shù)據(jù)進行分析和預測，然后根據(jù)預測結(jié)果反向安排流通計劃，其中最典型的莫過于前置倉的應用。過去消費者在電商平臺下單后，商家需要從中心倉發(fā)貨，然后一級級分撥，三四天后才能到達消費者手中。今天電商平臺已經(jīng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)預測各種商品在各個地方的銷量，提前將商品部署在臨近的前置倉，消費者下單后幾個小時商品就能配送到家。
沈忠剛介紹，百度云在物流行業(yè)的智能化進程中，將著重提供三方面的能力：
一是交互的智能化。百度擁有成熟的語音交互和圖像識別等技術，而且已經(jīng)封裝成了商業(yè)應用的接口，供廠商直接接入。這些技術可以簡化工作流程中的交互，同時精準獲取交互數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)的廣度無限擴大。
二是工具的智能化。相比人力，無人貨架、無人倉和無人車等工具可以更加準確地執(zhí)行資源配置優(yōu)化計劃，并自動采集計劃實施過程中的狀態(tài)數(shù)據(jù)。相比人工采集的數(shù)據(jù)，它們更加直接和干凈。
三是利用智能算法挖掘數(shù)據(jù)的價值，比如前面提到的預測。百度云在平臺上開放了深度學習應用開發(fā)平臺和優(yōu)化算法，開發(fā)者和廠商可以直接在上面訓練自己的算法，做算法調(diào)優(yōu)。
實際上百度是在通用云平臺的基礎上，結(jié)合物流行業(yè)的特性，構(gòu)建了一個PaaS中間件。然后結(jié)合百度的技術資源、數(shù)據(jù)資源和生態(tài)資源定制了一個智慧物流的頂層設計框架。
百度的目標是利用自身的IoT技術和百度天工云平臺的邊緣計算能力，接入物流各個場景和節(jié)點的數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個跟線下物流網(wǎng)絡相映射的線上物流網(wǎng)絡，并借助規(guī)則引擎將數(shù)據(jù)進行分類、打通和整合。然后通過智能算法對數(shù)據(jù)進行挖掘，以可視化的結(jié)果呈現(xiàn)，重新賦能到物流的各個場景和節(jié)點，形成完美閉環(huán)。
必須指出的是，百度云的思路和能力已經(jīng)在業(yè)務實踐中得到了驗證。
2016年6月，百度云和太原鐵路局簽約，宣布共建中鼎智慧物流云平臺。太原鐵路局利用百度云IoT技術，將物流園區(qū)中的人、車、貨、場、站等要素實現(xiàn)物流全要素在線的數(shù)字化，三個月即帶來近2億的供應鏈金融服務，促進了金融行業(yè)與物流行業(yè)的融合，推進物流生態(tài)系統(tǒng)的智能化演進。
負責中鼎智慧物流云平臺研發(fā)推廣工作的晉云現(xiàn)代物流有限公司總經(jīng)理沈冰也作為嘉賓出席了本次數(shù)字物流專場。他介紹，引入百度的先進技術后，中鼎智慧物流云平臺主要獲得了兩方面的提升：
一是全新的市場營銷通道。一期建設后，中鼎物流云平臺已經(jīng)全面實現(xiàn)了電商化，為接下來業(yè)務的全面數(shù)字化打下了基礎。
二是智能化的大數(shù)據(jù)處理能力。中鼎物流云平臺通過多樣化的業(yè)務模式，整合了更多物流生態(tài)資源，通過對數(shù)字資產(chǎn)進行有效運作，帶來了物流各個生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和效率提升。
中鼎物流云平臺的成功讓我們看到了新技術賦能物流行業(yè)的希望。然而必須正視的是，物流行業(yè)的數(shù)字化還有很長的路要走。物流復雜的流通環(huán)節(jié)和多樣的業(yè)務模式都給數(shù)據(jù)的打通、整合造成了巨大挑戰(zhàn)，需要百度等云服務商和整個物流行業(yè)共同去面對和解決。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
