雷鋒網(wǎng)消息 2017年7月7日～9日，由 CCF 中國計算機學(xué)會主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會在深圳隆重舉行。大會最后一天的CV+專場中，圖麟科技CEO魏京京結(jié)合圖麟科技的發(fā)展歷程，向與會嘉賓分享了關(guān)于如何讓CV（Computer Vision）技術(shù)在實際商業(yè)場景中變現(xiàn)的心得。

魏京京認為，初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)該主動挖掘客戶需求，在不斷溝通和試錯中找準(zhǔn)客戶的真實痛點，打磨基本功——算法。首先從單一痛點切入，將產(chǎn)品商業(yè)化落地，并在此基礎(chǔ)上挖掘新的需求，同時積累數(shù)據(jù)，打造全套的行業(yè)解決方案，建立起商業(yè)+數(shù)據(jù)+技術(shù)的堅固壁壘。

以下是魏京京的演講全文，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的整理和編輯：

圖麟科技創(chuàng)立于2014年，創(chuàng)立三年來我們每天都在思考同一件事情，那就是如何讓CV技術(shù)在實際商業(yè)場景中變現(xiàn)。我們做過一些嘗試，也積累了一些經(jīng)驗。圖麟科技代表了CV創(chuàng)業(yè)公司的典型特征——既沒有商湯科技般高舉高打的資源，也不具備梅博士（雷鋒網(wǎng)注：微軟亞洲研究院資深研究員梅濤）那樣的強力技術(shù)支持，只能在實際場景中不斷實踐和積累經(jīng)驗。

圖麟科技的業(yè)務(wù)范圍

圖麟科技的技術(shù)涵蓋了四個方面：

人臉識別。

我們根據(jù)用戶的不同需求，將服務(wù)分成了云服務(wù)、人臉授權(quán)、安防社區(qū)等幾大塊。目前，互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行、安防領(lǐng)域的產(chǎn)品正在實施落地當(dāng)中。

圖像識別。

圖像識別必須與實際應(yīng)用場景深度結(jié)合，因此這個領(lǐng)域相對缺少標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。我們接觸的商業(yè)機會不下十幾個，但基于產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，最終選擇了在營銷和保險兩大領(lǐng)域落地。

圖像/視頻搜索。

視頻結(jié)構(gòu)化實際上是將圖像識別、視頻分析和視頻檢索技術(shù)整合在一起的產(chǎn)品，可以對視頻里的人、車和物進行細致化分析并實時處理。

上圖是我們在特定場景中，對車和人的行為——比如是不是騎著摩托車，進行的結(jié)構(gòu)化分析，利于后期信息檢索。

機器視覺。

在工業(yè)機器視覺領(lǐng)域，我們把視覺算法和客戶的實際痛點相結(jié)合，為他們提供一整套解決方案。目前我們已經(jīng)落地的方案有玻璃外觀瑕疵監(jiān)測。如今，每個人手上都有一部手機，傳統(tǒng)的手機玻璃檢測需要人眼逐個排查，這些玻璃的誤差往往只有幾毫米、十幾毫米，檢查起來十分枯燥和痛苦。我們看到產(chǎn)品線上的工人拿著屏幕一點一點檢查，于是想到將機器視覺技術(shù)和玻璃檢測的痛點相結(jié)合，做一款檢測設(shè)備。這款設(shè)備現(xiàn)在已經(jīng)落地，可以檢測玻璃上的白點、黑點等各種瑕疵問題。

目前，我們地技術(shù)已經(jīng)落地的實際場景包括安防、互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行、證券、營銷、工業(yè)制造、互聯(lián)網(wǎng)教育，以及電商等等。

計算機視覺產(chǎn)業(yè)化的四大要素

計算機視覺產(chǎn)業(yè)化需要圍繞四個要素：算法、數(shù)據(jù)、場景落地、解決行業(yè)痛點。對于小型創(chuàng)業(yè)公司而言，打開市場最直接有效的辦法就是解決客戶的問題。計算機視覺是高技術(shù)壁壘的行業(yè)，這既有好處也有壞處，壞處是將技術(shù)應(yīng)用到場景中是個很復(fù)雜的過程。所以，如果你一味跟客戶說你的技術(shù)能解決什么問題，客戶很難理解，意義并不大。你只有做出一系列解決方案，為他解決了痛點問題，他才會買單。

挖掘行業(yè)痛點

行業(yè)內(nèi)的痛點主要有以下幾點：

一、通過優(yōu)化已有業(yè)務(wù)流程提升效率；

二、替代人力，比如在安防領(lǐng)域，用計算機視覺完成以往需要人力來解決的問題；

三、將復(fù)雜問題簡單化；

四、可標(biāo)準(zhǔn)化，這對于產(chǎn)品設(shè)計和定位是非常關(guān)鍵的；

五、市場空間要足夠大，創(chuàng)業(yè)公司不能只解決單一客戶或某一類客戶的痛點，一定要有一類產(chǎn)品來支撐產(chǎn)品的后續(xù)發(fā)展。

鉆研算法

關(guān)于算法，圖麟科技最初的切入點是圖像和視頻搜索。但計算機視覺是多種算法的綜合，包括圖像檢索、光學(xué)、物體檢測、運動追蹤、嵌入式等等。只有將多種算法整合到一起，才能真正解決行業(yè)痛點。這些是過去三年間我們一直在修煉的基本功，基本功修煉到位后才能完美滿足客戶的需求。創(chuàng)業(yè)公司只有從單點技術(shù)切入，慢慢積累，才能朝著更大、更多的方向發(fā)展，形成一整套的解決方案。

討論試錯

傳統(tǒng)客戶通常不了解計算機視覺能解決哪些問題，因此我們需要跟他討論試錯。這是一個循環(huán)往復(fù)的過程。首先，你需要主動跟客戶討論。直接上門告訴客戶你可以為他提供怎樣的技術(shù)，他并不一定會感興趣。因此，你需要了解客戶的業(yè)務(wù)邏輯，知道你的技術(shù)到底能幫他做些什么，引導(dǎo)他去發(fā)掘更深層次的痛點。這個過程很痛苦，但只有走的扎實，后面的路才能走得更好。確定客戶的真實痛點所在之后，還需要進行實際技術(shù)的研究，將算法與產(chǎn)品設(shè)計相整合，梳理已有的業(yè)務(wù)流程，確保每一個環(huán)節(jié)都沒有問題。

確定產(chǎn)品形態(tài)

現(xiàn)有的產(chǎn)品形態(tài)包括云、SDK等等。你是要做一個實實在在的產(chǎn)品，還是搭建一個平臺，這是需要重點考慮的。產(chǎn)品定位本身要好，同時也要考慮到商業(yè)問題，比如客戶是否愿意接受等。

完善商業(yè)模式

向客戶提供可靠的產(chǎn)品之后，如何才能獲取穩(wěn)定的收入呢？一個行業(yè)在發(fā)展過程中將不斷衍生出新的需求，你需要將這些需求添加到行業(yè)解決方案當(dāng)中。以圖麟科技在保險和營銷領(lǐng)域的經(jīng)驗為例，一開始只是切入客戶的一個痛點，待商業(yè)化落地之后，客戶便會跟你討論其他業(yè)務(wù)的痛點，于是我們就可以將它加入到已有的體系當(dāng)中。

樹立商業(yè)壁壘

大部分創(chuàng)業(yè)公司，尤其是計算機視覺公司，最大的問題在于缺少數(shù)據(jù)積累。如何才能拿到數(shù)據(jù)，并達到預(yù)期的效果呢？這個過程可以分幾步走：首先，你需要跟客戶慢慢接觸，讓他感覺到你的技術(shù)對他有用，贏得客戶的信任，這樣他才會愿意把數(shù)據(jù)拿出來。拿到客戶的數(shù)據(jù)后，需要將其與商業(yè)部分整合完善，形成產(chǎn)品對外出售，并借此主動積累數(shù)據(jù)。產(chǎn)品商業(yè)化落地之后，運行過程中數(shù)據(jù)將形成良性循環(huán)積累。只有當(dāng)數(shù)據(jù)和商業(yè)模式形成完美閉環(huán)的時候，才會形成堅固的壁壘。最牢固的壁壘不是產(chǎn)品或商業(yè)模式的壁壘，而是商業(yè)+數(shù)據(jù)+技術(shù)相結(jié)合的壁壘。

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