雷鋒網(wǎng)按：5月4日～6日，2017年移動醫(yī)療健康展在深圳會展中心開幕。雖然名為移動醫(yī)療展，但在人工智能火熱的今天，智能醫(yī)療也不出意外地成為熱點。

“人工智能是當(dāng)今全世界最前沿、最熱鬧的陣地，醫(yī)療界無疑是人工智能領(lǐng)域最有前途和價值的金礦?！痹谕谂e辦的數(shù)字醫(yī)療論壇上，南方醫(yī)科大學(xué)數(shù)字人和數(shù)字醫(yī)學(xué)研究所所長唐雷講到，他認(rèn)為，目前打造數(shù)字醫(yī)療過程中存在一些問題，需要從業(yè)者進(jìn)行再思考。

他認(rèn)為，對醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘與病例規(guī)范化和數(shù)據(jù)采集量有關(guān)，但目前的形勢是，病歷不規(guī)范、數(shù)據(jù)采集量也不夠。這種情況下，“如何保證數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確性，是要大家共同思考的問題。”

而在手術(shù)機器人領(lǐng)域，目前存在這些問題：價格高于傳統(tǒng)手術(shù)；存在未知安全問題；醫(yī)務(wù)人員需要進(jìn)行相應(yīng)培訓(xùn)；這種新的視角和新的解剖關(guān)系需要學(xué)習(xí)適應(yīng)；并且需要有新的術(shù)式以及相應(yīng)的驗證。

對于VR／AR等虛擬現(xiàn)實技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療中，如果圖像模型本身存在誤差的，那么醫(yī)療虛擬現(xiàn)實的臨床實際中的手術(shù)準(zhǔn)確性也較差。

他認(rèn)為，智能醫(yī)療的遠(yuǎn)程控制還需要注意信號傳輸、干擾和數(shù)據(jù)丟失等的問題，“比如在局域網(wǎng)能實現(xiàn)的，通過公網(wǎng)會有延時，此時遠(yuǎn)程控制如何解決？”“太陽活動、輻射、電力活動對信號造成干擾，從而造成數(shù)據(jù)丟失，這時該如何解決？”

同時，他認(rèn)為，應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的3D打印也存在諸多問題，比如數(shù)據(jù)來源不穩(wěn)定；缺乏臨床設(shè)計；打印質(zhì)量低；設(shè)備性能無法衡量；暴露患者隱私；標(biāo)準(zhǔn)用語不統(tǒng)一等?！艾F(xiàn)在3D打印已經(jīng)很蕭條了，這個領(lǐng)域的門檻是很低的，將來一定是做服務(wù)的?！?/p>

“智能醫(yī)療是未來的方向，目前大都處于試驗階段，可能并沒有宣傳和展望的那么精彩?！倍鴮τ谥悄茉\斷是輔助醫(yī)生還是成為醫(yī)生的問題，唐雷所長對雷鋒網(wǎng)講到，“先輔助，再一點點扶正。”

更多關(guān)于雷鋒網(wǎng)人工智能升級傳統(tǒng)行業(yè)的文章，請關(guān)注雷鋒網(wǎng)AI商業(yè)化垂直微信公眾號：AI掘金志（ID：HealthAI）。

相關(guān)文章：

如何用深度學(xué)習(xí)顛覆醫(yī)療領(lǐng)域？相信GTC這六個演講不會讓你失望 | GTC 2017

英國皇家工程院院士楊廣中：醫(yī)療機器人如何與人類和諧共處？ | GAIR 2017

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的數(shù)據(jù)困境 | GMIC 2017

協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)主任朱穎：從臨床經(jīng)驗談協(xié)醫(yī)集團(tuán)對 AI 的需求與應(yīng)用案例

Nvidia黃仁勛與眾投資人欽點的5家醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)

IBM Watson Health首席醫(yī)療顧問：Watson的治病寶典和它面臨的本土化難題

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。