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| 本文作者： 老王 | 2017-04-28 14:07 |
雷鋒網(wǎng)按：醫(yī)療被認(rèn)為是金融之外，人工智能另一個(gè)在短期內(nèi)大有可為的市場(chǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、語義理解等技術(shù)的能量均可在醫(yī)療項(xiàng)目中得到很好地釋放。
那么醫(yī)生在診療過程中會(huì)產(chǎn)生哪些可以靠 AI 解決的需求，以及醫(yī)院在人工智能上的應(yīng)用狀況如何？為此，雷鋒網(wǎng) AI 掘金志采訪了協(xié)醫(yī)集團(tuán)主任、全科/內(nèi)科醫(yī)生朱穎。朱穎畢業(yè)于協(xié)和醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)療系，獲得醫(yī)學(xué)博士學(xué)位后在北京協(xié)和醫(yī)院工作多年，她在內(nèi)科各系統(tǒng)疾病的診斷、治療及急癥處理等方面都具有豐富的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)，尤其在心內(nèi)、免疫等方向。除此之外，朱穎還在國(guó)內(nèi)外期刊中發(fā)表過多篇臨床及基礎(chǔ)研究論著，現(xiàn)為協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)主任兼愛康君安健療國(guó)際院長(zhǎng)。
根據(jù)朱穎主任介紹，協(xié)和系醫(yī)生集團(tuán)（協(xié)醫(yī)集團(tuán)），是由協(xié)和系醫(yī)生發(fā)起的多學(xué)科創(chuàng)新型醫(yī)生集團(tuán)。協(xié)醫(yī)集團(tuán)匯集了北京協(xié)和醫(yī)院主任級(jí)別醫(yī)生上百人，以及臨床、影像、檢驗(yàn)、基礎(chǔ)研究等 50 多個(gè)科室 300 多名醫(yī)生，組成醫(yī)療專家團(tuán)隊(duì)。
“人工智能火熱后，協(xié)醫(yī)集團(tuán)也主動(dòng)接觸了一些 AI 公司，我們很積極地去嘗試新型科技帶來的高效率?！?/p>
整個(gè)采訪過程中，朱穎對(duì)人工智能的認(rèn)知程度完全不像一個(gè)臨床醫(yī)生，更像是一個(gè)對(duì)AI技術(shù)求賢若渴的“探索者”，可見醫(yī)院現(xiàn)階段對(duì) AI 的了解和需求已不僅停留在紙面。
朱穎先根據(jù)切身經(jīng)歷談到她在遇到一些病例時(shí)，急需大數(shù)據(jù)來協(xié)助的需求：在判斷患者的結(jié)節(jié)是良性還是惡性，她會(huì)與影像醫(yī)生、呼吸科醫(yī)生、腫瘤科醫(yī)生、胸外科醫(yī)生會(huì)診。會(huì)診之后仍舊無法統(tǒng)一結(jié)節(jié)是良性和惡性的結(jié)論時(shí)，每個(gè)醫(yī)生都會(huì)根據(jù)自己的臨床經(jīng)驗(yàn)去判斷。腫瘤醫(yī)生可能認(rèn)為 50% 的概率是惡性的，而影像醫(yī)生覺得可能 30% 的概率是惡性的。由于這些評(píng)估均基于醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，因此它沒有一個(gè)量化的標(biāo)準(zhǔn)，有人會(huì)高估風(fēng)險(xiǎn)，有人則會(huì)低估風(fēng)險(xiǎn) 。
“作為一個(gè)面對(duì)患者的臨床決策者醫(yī)生來講，我特別需要人工智能來支持到我。醫(yī)院方希望數(shù)據(jù)量越大的時(shí)候，特別是結(jié)節(jié)變化過程的影像資料和最后的病理能夠很好地結(jié)合大數(shù)據(jù)和算法，從而給到我一個(gè)相對(duì)精確的建議。這樣也助于我跟患者溝通時(shí)，來幫患者制定下一步臨床策略?！?/p>
對(duì)于這個(gè)臨床上遇到的困惑，協(xié)醫(yī)集團(tuán)也在積極嘗試與國(guó)內(nèi)外的人工智能公司合作。
朱穎介紹到，海外的影像等產(chǎn)品基于國(guó)外數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成，其中大部分來自 MSK 和 MDmedicine 中的病歷來做診療和推薦。以 IBM Watson 為例，目前進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)的只有六種腫瘤方案，并未覆蓋全部，而且中美腫瘤的病因并不相同，如美國(guó)肝癌的發(fā)生更多過量的飲酒有關(guān)，而中國(guó)肝癌的第一大病因是乙肝這類病毒感染所導(dǎo)致。因此中、外在診療上會(huì)有很大的差異。
針對(duì)這一情況，協(xié)醫(yī)集團(tuán)的專家也非常樂意與 AI 公司一起合作，一方面推進(jìn)海外優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品在中國(guó)的落地，另一方面也積極助力中國(guó)本土的 AI 產(chǎn)品更快地應(yīng)用于臨床。
協(xié)醫(yī)集團(tuán) 和AI 公司正在進(jìn)行哪些合作案例？
在數(shù)據(jù)方面，醫(yī)院方可為 AI 公司提供醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。以影像為例，普通圖像的數(shù)據(jù)標(biāo)注非常簡(jiǎn)單，但影像由于其復(fù)雜性，需要專業(yè)的醫(yī)生進(jìn)行標(biāo)注。協(xié)醫(yī)集團(tuán)的醫(yī)生與高校進(jìn)行聯(lián)合研究，通過分析復(fù)雜度較高影像圖像，從而產(chǎn)生帶有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，然后再與 AI 公司共同基于這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型。
當(dāng)然，這些數(shù)據(jù)僅為醫(yī)生的判斷記錄。由于數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私問題，醫(yī)院方的數(shù)據(jù)并不會(huì)開放給 AI 合作伙伴。
協(xié)醫(yī)集團(tuán)的一位中醫(yī)曾嘗試參與一項(xiàng)研究：他根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為口干、飲食不佳等癥狀可能與脾虛有關(guān)，總結(jié)出上百份類似的癥狀數(shù)據(jù)后，讓 AI 公司輸入這數(shù)百份數(shù)據(jù)從而得到口干和脾虛關(guān)聯(lián)性的模型。
－醫(yī)療助手
在自然語言處理方面，協(xié)醫(yī)集團(tuán)初步試用了加拿大醫(yī)療產(chǎn)品 Ask doctor。Ask doctor 本是醫(yī)生患者的問診平臺(tái)，由醫(yī)生免費(fèi)回答患者問題。后期 Ask Doctor 根據(jù)以往積累的醫(yī)患問診數(shù)據(jù)，從而利用數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理技術(shù)開發(fā)了醫(yī)療助手從而替代到人工的回答。
朱穎說到，協(xié)醫(yī)集團(tuán)試用醫(yī)療助手的目的出于，問診階段患者在說自己的癥狀時(shí)可能會(huì)說很久，而醫(yī)生為加快速度通常會(huì)多次打斷他們，使得患者沒有得到很好的傾訴。而機(jī)器卻能長(zhǎng)時(shí)間聽取，從患者那里提取更多有效的信息，從而給出合適的治療建議。
隨后朱穎博士提到協(xié)醫(yī)集團(tuán)的醫(yī)生已開始嘗試使用 IBM Watson，她覺得 Watson 非常讓人眼前一亮的地方是可直接輸入臨床數(shù)據(jù)，然后它能給出分等級(jí)的診療建議：如 80%、70%、60% 這種數(shù)據(jù)化的推薦，而且每一個(gè)推薦都有具體的文獻(xiàn)支持。
Watson 在美國(guó)雖拿到了醫(yī)生認(rèn)證，但國(guó)內(nèi)沒有類似的認(rèn)證，所以它的作用和功能更多停留在咨詢和建議階段，也達(dá)不到直接做診斷和處置，但可協(xié)助協(xié)醫(yī)集團(tuán)處理很多初級(jí)的工作。不過對(duì)于經(jīng)歷比較豐富的腫瘤醫(yī)生來講，Watson 的作用并沒有那么大。而且 Watson 推薦的一些藥物只在美國(guó)有。即便是很高推薦的臨床方式，在中國(guó)也難以實(shí)現(xiàn)，有一定的地域和臨床基礎(chǔ)差距。
為了讓 Watson 更多的服務(wù)于國(guó)內(nèi)醫(yī)院，協(xié)醫(yī)集團(tuán)也參與到了改進(jìn) Watson 的項(xiàng)目當(dāng)中。
“Watson 的中國(guó)運(yùn)營(yíng)商杭州認(rèn)知曾聯(lián)系到我們，希望協(xié)醫(yī)集團(tuán)來幫他們做 IBM Watson 本土化的設(shè)計(jì)方案。協(xié)醫(yī)集團(tuán)未來也會(huì)組織一批頂級(jí)的腫瘤專家的團(tuán)隊(duì)來一起籌建這個(gè)項(xiàng)目，為此，醫(yī)生們會(huì)給出診斷建議訓(xùn)練 Watson，從而聯(lián)合建立起一個(gè)具體的解決的方案。機(jī)器在數(shù)據(jù)量足夠大的時(shí)候，它一定比我們的醫(yī)生識(shí)別得更精準(zhǔn)。”朱穎如是說。
為了讓更多人工智能產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)廣泛使用，還需要政府的支持。Watson 與醫(yī)院之間的合作，費(fèi)用還無法被醫(yī)保接受，但目前部分省份在談 Watson 歸入醫(yī)保范疇問題。
在問到醫(yī)生是否會(huì)被 AI 取代時(shí)，協(xié)醫(yī)集團(tuán)的醫(yī)生指出“皮膚科醫(yī)生診斷皮膚病是靠視覺識(shí)別，看一眼就能知道這是什么病，如果一眼看不出是什么病，再看也沒有用，這時(shí)候就需要去做活檢，切下組織放在顯微鏡底下去看。未來 ‘一眼就能看出的’這類皮膚病診斷相對(duì)而言比較容易被被取代，病理醫(yī)生也如此。
與此同時(shí)，對(duì)方也談及在自己疲憊和情緒不穩(wěn)定的情況下會(huì)出現(xiàn)漏診和誤診的情況，而機(jī)器卻不會(huì)。醫(yī)生們有時(shí)雖然會(huì)感覺到危機(jī)，但他們很樂意把自己的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)體系化后結(jié)合數(shù)據(jù)，去幫助 AI 更快速的成長(zhǎng)，而 AI 反過來又能幫助他們做更多標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)。
雖然 AI 確實(shí)可提高效率，而且醫(yī)院方在技術(shù)汲取上也愈加開放，但不得不面對(duì)一些根深蒂固的問題：國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)收集存在一個(gè)非常大的問題，即各個(gè)醫(yī)院的 PIS 系統(tǒng)并不能打通，電子病歷系統(tǒng)也無法共享。患者要在 A 醫(yī)院看病，他需要帶著自己在 B 醫(yī)院的所有資料到 A 醫(yī)院。而美國(guó)一整個(gè)州范圍內(nèi)的醫(yī)生，可查看某個(gè)患者之前在本州任何一個(gè)醫(yī)院的所有病歷治療記錄。這一塊是目前國(guó)內(nèi)醫(yī)院需要解決的問題，大數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用的重要前提是區(qū)域電子病歷平臺(tái)的統(tǒng)一，假設(shè)北京市統(tǒng)一使用電子病歷平臺(tái)，那患者無論在北京的哪個(gè)醫(yī)院看病，都可以把之前的數(shù)據(jù)調(diào)取出來。
朱穎繼續(xù)補(bǔ)充到，國(guó)內(nèi)很多醫(yī)療數(shù)據(jù)包括病歷、影像資料都不標(biāo)準(zhǔn)，這會(huì)影響到數(shù)據(jù)提取。尤其像一些基層醫(yī)院，病人做完診療后，資料就會(huì)刪掉，無法調(diào)取。即便是大醫(yī)院，數(shù)據(jù)也不會(huì)長(zhǎng)久保留。在這種情況下，數(shù)據(jù)平臺(tái)未打通與缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)使得 AI 產(chǎn)品在開發(fā)階段會(huì)層層受阻，而且這些問題在短期內(nèi)是無法解決的。
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