0
如果說過去四年是人工智能商業(yè)化進程的上半場，那么即將結(jié)束的2019年，已正式把這個行業(yè)領(lǐng)入至下半場。
從2016年開始，基于深度學習的AI技術(shù)成為了革新各個行業(yè)的一大利器，醫(yī)療是其中最火熱的領(lǐng)域之一。從“替代醫(yī)生”到“輔助醫(yī)生”，從“單點突破”到“全病種理念”，從“技術(shù)研發(fā)”到“商業(yè)落地”。短短三年時間里，AI醫(yī)療經(jīng)歷了一個急劇變化的過程。
2017年11月，雷鋒網(wǎng)聯(lián)合數(shù)十家風險投資公司、傳統(tǒng)上市企業(yè)、機關(guān)單位領(lǐng)導以及海內(nèi)外高校，啟動了業(yè)內(nèi)首個人工智能商業(yè)案例評選活動：「AI最佳掘金案例年度榜單」，從商業(yè)維度出發(fā)，尋找各個行業(yè)用戶/客戶問題解決能力強的最佳產(chǎn)品和解決方案。
在過去兩屆評選中，514家參選企業(yè)經(jīng)過多輪的篩選與評審，最終60多家極具商業(yè)價值的公司成功從中脫穎，入選首屆和第二屆「AI 最佳掘金案例年度榜單」。
針對醫(yī)療AI各個細分領(lǐng)域的創(chuàng)新，今年「AI最佳掘金案例年度榜單」特設(shè)了五個“AI+醫(yī)療”獎項，深睿醫(yī)療、依圖醫(yī)療、聯(lián)影智能、推想科技、微軟亞洲研究院，憑借各自優(yōu)勢在眾多優(yōu)秀競爭者中脫穎而出，分別榮獲「最佳醫(yī)學影像輔助診斷獎」「最佳醫(yī)學科研平臺獎」「最佳智能設(shè)備AI獎」「最佳肺癌全周期智能解決方案獎」以及「最佳全科醫(yī)學智庫獎」。
今年是一個“寒冬”，投資環(huán)境墜入冰點。但是深睿醫(yī)療逆風而上，在今年6月宣布完成C輪數(shù)億元融資。這一切，離不開深睿醫(yī)療對市場需求的敏銳感知。
深睿醫(yī)療以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，場景為核心進行深度優(yōu)化，研究場景間的需求及其對應的最優(yōu)技術(shù)實現(xiàn)路線和方案，開發(fā)出了適配各種場景及不同病灶的算法，在業(yè)內(nèi)打造了全方位的AI輔助診斷產(chǎn)品體系，包括全肺、乳腺X線、腦卒中、復雜關(guān)節(jié)病變、兒童生長發(fā)育評估、胸部平片、頭頸血管等各類人工智能醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，來滿足醫(yī)生的臨床需求。
特別是全肺人工智能產(chǎn)品，屬于單器官多病種的影像人工智能系統(tǒng)，改變了目前AI胸部CT應用僅局限于肺結(jié)節(jié)自動篩查，其他肺部疾病仍然需要醫(yī)生人工診斷的現(xiàn)狀，將AI應用由單病種檢測拓展至單個人體部位-全肺的多病種檢測。
該系統(tǒng)將提供包括肺癌在內(nèi)的多種肺部征象和疾病從篩查檢出、臨床輔助診斷、智能隨訪的全周期AI輔助診斷，結(jié)合深睿醫(yī)療胸部平片AI輔助診斷系統(tǒng)，也可為醫(yī)生提供呼吸系統(tǒng)AI輔助診斷解決方案。
同時，深睿醫(yī)療最新發(fā)布了Dr.Wise?頭頸CTA AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，結(jié)合此前深睿醫(yī)療應對急診卒中中心推出的Dr.Wise?腦卒中AI醫(yī)學輔助診斷系統(tǒng)，也可為臨床提供完整的神經(jīng)系統(tǒng)AI整體解決方案。
今年的北美放射學年會上，深睿醫(yī)療除了展示全線醫(yī)學影像AI產(chǎn)品, 同時也發(fā)布新品“Dr.Wise兒童生長發(fā)育AI智能一體機”。
這是深睿推出的一款AI智能裝備，它運用了軟硬件一體化設(shè)計，依托深睿醫(yī)療自主研發(fā)的深度學習核心算法和硬件設(shè)備小型化技術(shù)，將兒童生長發(fā)育評估“拍片-閱片-報告”流程優(yōu)化至一個設(shè)備一站式檢查的快速流程。
科研平臺一直是依圖醫(yī)療重點發(fā)力的方向之一。
2017年的北美放射學年會上，依圖醫(yī)療就發(fā)布了“醫(yī)學影像人工智能科研平臺”，聯(lián)合世界頂級科研機構(gòu)，加速影像類應用從科研到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化 。
2018年，依圖醫(yī)療和華西醫(yī)院合作構(gòu)建了全球首個肺癌臨床科研智能病種庫。依圖醫(yī)療CEO倪浩表示，構(gòu)建智能病種庫并不是最終目的，而是要基于華西醫(yī)院高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，開展更大數(shù)據(jù)、更大樣本的臨床研究，探尋更多的醫(yī)學規(guī)律和價值。
今年的全國放射學學術(shù)大會上，依圖醫(yī)療再次進行自我革新，發(fā)布了最新的care.ai多組學智能科研平臺。
相較于市面上大部分單純基于醫(yī)學影像既有低維特征提取、綜合、分析的科研平臺，care.ai多組學智能科研平臺創(chuàng)造性的引入“多組學”概念，將深度學習技術(shù)前置于高維信息提取過程，協(xié)助醫(yī)學專家探索更高維的醫(yī)學信息世界，將“小樣本亦大數(shù)據(jù)”的科研夢想變?yōu)楝F(xiàn)實；同時，將影像、文本、基因、病理等多模態(tài)信息引入科研流程，貼近科研需求，為科學研究提供全面且完善的AI助力。
依圖醫(yī)療副總裁石磊博士表示，科研平臺的目的是為臨床醫(yī)生提供能夠滿足復雜科研需求的科研工具，是一件一定要做的事情。
未來，依圖醫(yī)療的發(fā)展將有幾個非常核心的關(guān)鍵詞：賦能基層、軟硬一體、走向海外。
依圖醫(yī)療副總裁方驄博士也表示，將圍繞醫(yī)療AI產(chǎn)品的核心能力，不斷開發(fā)出更多適配場景的解決方案，服務生態(tài)鏈上的不同環(huán)節(jié)，打造醫(yī)療AI良性發(fā)展的生態(tài)鏈條。
影像設(shè)備是影像數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭，直接決定著影像的質(zhì)量。影像的質(zhì)量，又直接影響著醫(yī)生的診斷和治療。
聯(lián)影智能聯(lián)席CEO沈定剛教授表示，聯(lián)影智能的思路是打造全棧全譜的AI、追根溯源的AI、瞻前顧后的AI，緊扣醫(yī)療的各個環(huán)節(jié)，提供跨影像模態(tài)，跨診療全流程AI賦能。
在“設(shè)備端的AI”這樣的思路下，聯(lián)影智能也推出了一系列亮點的技術(shù)。
聯(lián)影智能uAI Vision “智能之眼”，可實時完成360°人體全動態(tài)捕捉、自動生成3D人像，讓各類醫(yī)學影像設(shè)備實現(xiàn)“一鍵智能”掃描。此外，uAI Vision還可賦能MI、MR、CT、RT、DR等多模態(tài)醫(yī)學影像設(shè)備，實現(xiàn)全模態(tài)通用；憑借其嵌入式的AI運算單元，無須占用掃描設(shè)備主機運算資源，可輕松與設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，即插即用。
通過AI賦能，聯(lián)影智能在磁共振加速掃描、PET-CT加速掃描與降噪、低劑量CT掃描等領(lǐng)域，也全面提高了成像速度和質(zhì)量，提升設(shè)備性能。
聯(lián)影智能推出新一代智能光梭成像技術(shù)平臺ACS，在保證高清成像質(zhì)量的同時，可減少近70%的磁共振掃描時間，實現(xiàn)百秒級優(yōu)質(zhì)成像，解決了磁共振掃描的三大核心難題——高效、高保真以及全覆蓋。
PET-CT對癌癥病灶的檢測具有極高的臨床價值與意義，但是掃描時間長。目前臨床用PET-CT系統(tǒng)完成一次全身掃描約 15~20分鐘。聯(lián)影智能基于圖像映射技術(shù)，開發(fā)了Hyper DLR重建技術(shù)，可有效去除因縮短掃描時間或降低掃描劑量所帶來的PET圖像噪聲和偽影， 將PET-CT掃描時間減少約70%，使全身掃描可在5分鐘內(nèi)完成，并獲得等同甚至高于目前PET-CT標準掃描時間所獲得的圖像質(zhì)量。
降低和控制CT對患者的掃描劑量一直是臨床上亟待解決的問題?；趫D像映射技術(shù)，聯(lián)影智能開發(fā)了uAI Deep Recon CT掃描降噪技術(shù)，在降低噪聲的同時，最大程度保留細節(jié)信息，生成高清晰、高保真的圖像，進而助力醫(yī)生完成臨床診斷。這項技術(shù)可在CT掃描中，在相同圖像質(zhì)量下，可減少85％的輻射劑量，而在相同劑量下，可以提高160％的低對比度可檢測性。
沈定剛教授表示，聯(lián)影智能將充分利用聯(lián)影集團在醫(yī)療設(shè)備方面的優(yōu)勢，提供軟硬件結(jié)合的AI解決方案，全面提高診療效率、提升診療精度，真正助力臨床實踐和科研。
2015年，推想在國內(nèi)率先嘗試利用AI技術(shù)進行肺結(jié)節(jié)影像的自動識別，圍繞肺部疾病，推想科技打磨了三年。今年8月，推想又率先發(fā)布了“肺癌全周期智慧解決方案”。
推想科技CEO陳寬曾表示，“肺癌全周期解決方案”的想法在兩年前就已經(jīng)產(chǎn)生，肺癌全周期的解決方案是對已有產(chǎn)品線的補全，讓肺部的診斷方案更加完善。
肺部CT的AI產(chǎn)品可以幫助醫(yī)生進行更好的篩查輔助。但是，篩查出來的患者如何治療、醫(yī)院如何更好地提供服務，這是AI產(chǎn)品在實現(xiàn)單點突破后必然要做的一件事情。
“肺癌全周期解決方案”通過科研質(zhì)控平臺幫助醫(yī)生AI科研創(chuàng)新和臨床落地應用；為醫(yī)療機構(gòu)建設(shè)“影像數(shù)據(jù)庫”和“臨床數(shù)據(jù)庫”數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一化、標準化管理；最終通過AI醫(yī)療應用平臺提供AI預防、診斷、治療的全周期、規(guī)范化的肺癌解決方案。
同時，推想已經(jīng)與遼寧錦州醫(yī)科大學附屬第三醫(yī)院以及山東聊城市第二人民醫(yī)院等合作伙伴共同驗證了該解決方案的可行性。
推想科技CEO陳寬表示，肺癌全周期方案不僅在地方醫(yī)院試點，商業(yè)化也更側(cè)重于基層醫(yī)院端。推想科技希望用最頂級的醫(yī)院技能訓練人工智能，最終提供給偏遠地區(qū)的醫(yī)院，提升基層醫(yī)院醫(yī)生的能力。
目前，推想科技絕的肺癌全周期解決方案已經(jīng)在十幾家醫(yī)院里進行應用，未來會在更多的地方醫(yī)院進行推廣。
微軟亞洲研究院是微軟公司在亞太地區(qū)設(shè)立的研究機構(gòu)，也是微軟在美國本土以外規(guī)模最大的一個，在中國已有20多年的歷史。在AI+醫(yī)療方面，微軟作為一家平臺公司，提供很多AI工具和解決方案，與此同時，微軟亞洲研究院在AI領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)積累，通過與醫(yī)院、高校、制藥企業(yè)等合作伙伴建立研究合作，以科技創(chuàng)新驅(qū)動健康醫(yī)療發(fā)展，最大程度發(fā)揮人工智能等前沿技術(shù)的價值。
日前，微軟亞洲研究院代表微軟公司與輝瑞生物制藥集團正式簽約，使用云計算和人工智能技術(shù)，以智能圖片識別方式來幫助基層醫(yī)生識別不同種類的真菌，開發(fā)‘AI+感染智能甄別’新模式以協(xié)助提升感染病原的檢出率，共同推動基層感染性疾病的診療水平及抗菌藥物的合理使用，實現(xiàn)抗感染的精準治療。
微軟亞洲研究院還參與了蓋茨基金會等機構(gòu)在瘧疾方面的研究合作，幫助落后地區(qū)診斷瘧疾。此前，專家需要用肉眼來觀察統(tǒng)計被入侵紅血球的數(shù)量，是一項非常繁瑣的工作。現(xiàn)在，AI系統(tǒng)可以自動掃描玻璃膜片，統(tǒng)計瘧疾細菌侵入的密度。如果膜片有很多層，系統(tǒng)還可以自動對焦，有效減輕工作人員的壓力、減少人力帶來的失誤。
此外，微軟亞洲研究院從2010年左右就開始鉆研腦腫瘤病理切片的識別和判斷，通過細胞的形態(tài)、大小、結(jié)構(gòu)等特征去輔助分析和判斷病人所處的癌癥階段，并且基于“神經(jīng)網(wǎng)絡+深度學習”的模式，取得了多項學術(shù)研究突破。除了腦腫瘤以外，該研究結(jié)果也可以擴展至其他疾病的二維醫(yī)學影像的識別和判斷，例如正在研究的腸癌等。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
專題
