編者按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦。從 2016 年的學(xué)產(chǎn)結(jié)合，2017 年的產(chǎn)業(yè)落地，2018 年的垂直細分，2019 年的人工智能 40 周年，峰會一直致力于打造國內(nèi)人工智能和機器人領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學(xué)術(shù)、工業(yè)和投資平臺。

在8月9日的醫(yī)療科技專場上，來自商湯科技研究院副院長、集團副總裁張少霆以《新基建，新醫(yī)療，新機遇——SenseCare：賦能臨床醫(yī)療的視覺中樞》為題，分享了商湯科技在醫(yī)療新基建的背景下，所取得的一些成績和挑戰(zhàn)，以及工作中的心得與實踐。

張少霆表示，商湯科技的戰(zhàn)略核心是圍繞計算機視覺技術(shù)賦能百業(yè)，而智慧醫(yī)療的具體產(chǎn)物則是SenseCare^? 智慧診療平臺。

作為一款臨床一體化的產(chǎn)品， SenseCare^? 智慧診療平臺可以落地在醫(yī)院放射科或者區(qū)域IDC數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)不出醫(yī)院或數(shù)據(jù)中心的情況下，讓不同臨床方向的醫(yī)生只需要一臺筆記本電腦、甚至平板，僅通過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器訪問的情況下，使用所有醫(yī)療AI功能，以及醫(yī)學(xué)影像三維后處理功能，并且讓不同科室醫(yī)生讀取不同數(shù)據(jù)，就可以啟動不同的工作流，實現(xiàn)賦能全院臨床。

然而，這種場景的實現(xiàn)存在兩個問題：首先，如何利用AI對多模態(tài)多病種進行精準的檢測、分類、分割；其次，如何在不傳遞原始數(shù)據(jù)的情況下，支持全院醫(yī)生高并發(fā)的二維、三維分析需求。

在自研AI算法引擎的基礎(chǔ)上，商湯SenseCare^? 智慧診療平臺相繼推出了胸部CT智能分析及手術(shù)規(guī)劃方案、胸部X線智能分析、心臟冠脈智能分析、骨腫瘤智能手術(shù)規(guī)劃、消化道病理和TCT宮頸癌精準分析等臨床輔助工具。

張少霆表示，針對區(qū)域級、城市級的智慧新基建建設(shè)，部署更偏向于SaaS平臺的形式，底層可以支持安全可靠的數(shù)據(jù)存儲、備份機制，向上則加載數(shù)據(jù)和人工智能管理功能，同時賦能區(qū)域內(nèi)多家醫(yī)院，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療智慧化升級。

以下為張少霆的現(xiàn)場演講內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯及整理

張少霆：很高興有機會跟各位匯報商湯科技在醫(yī)療方面的工作。商湯是一家很年輕的公司，到現(xiàn)在也只有五年多的歷史，但是在這段時間里，商湯已經(jīng)成長為人工智能領(lǐng)域估值最高的獨角獸企業(yè)，無論是在營收還是落地方面，都處于業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的位置。

很多人都問我們一個問題，“商湯”的名字是怎么來的？在商朝成湯的年代，中國在全球處于領(lǐng)先的地位，有自己的文字。而在人工智能的紀元里面，我們能否也成為世界科技的領(lǐng)頭羊。抱著這樣的愿景，“商湯”的名字由此誕生。

商湯有底層深度學(xué)習(xí)平臺Parrots、算法技術(shù)平臺以及上層涉及各個行業(yè)的應(yīng)用，從智慧城市、無人駕駛再到醫(yī)療，一系列的沉淀都是由技術(shù)驅(qū)動。之所以可以做到這樣，是因為在過去二十年時間里，“商湯科技”的前身，也就是湯曉鷗教授帶領(lǐng)的香港中文大學(xué)團隊進行了長時間的技術(shù)積累。

比如，世界十大人工智能先鋒實驗室，湯教授的實驗室是亞洲唯一入選的，其他都是一些在歐美業(yè)內(nèi)非常知名的實驗室。

2018年，商湯科技被科技部授予我國首個“智能視覺新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，也是國家第五大人工智能開放創(chuàng)新平臺。同年11月，湯曉鷗教授應(yīng)邀出席“習(xí)總書記民營企業(yè)座談會”，湯老師給總書記匯報的時候說到，過去我們都是談?wù)摰幕ǔ龊?，現(xiàn)在有沒有可能“科技+基建”一起出海？

因此，我們集團業(yè)務(wù)覆蓋的國家很多，以中國為核心，向日本、東南亞、中東的一系列國家都有技術(shù)輸出。

在醫(yī)療方面，我們可以做的事情很多。從服務(wù)提供方（醫(yī)院、體檢機構(gòu)等），到供應(yīng)方（藥廠、醫(yī)療器械）再到支付方（保險類企業(yè)）再到病患端，都有很多方向可做。

人工智能可以做什么呢？我們可以看到，有很多內(nèi)容可以被人工智能賦能，比如新藥研發(fā)、藥品推薦等等。

給大家推薦一本書——由人民出版社出版的《新基建：數(shù)字時代的新結(jié)構(gòu)性力量》。我有幸參與了這本書里關(guān)于智慧醫(yī)療內(nèi)容的編寫，可以從不同的角度思考新基建背景下智慧醫(yī)療的作用、覆蓋到哪些方面。

布局智慧醫(yī)療的時候，商湯科技在不同的板塊都有切入，但是核心還是圍繞計算機視覺技術(shù)，搭建一個與影像相關(guān)的智慧診療平臺，也就是SenseCare^?智慧診療平臺。

這個智慧診療平臺跟大家平時看到的有什么區(qū)別？

第一、在賦能放射科單科室的基礎(chǔ)上，有沒有可能再賦能到醫(yī)院的其他臨床科室？比如骨科、呼吸科、胸外科，這些醫(yī)生平時不會坐在影像科、不會坐在工作站前，他們有沒有可能也用到人工智能的算法呢？

第二、除了輔助診斷工作以外，有沒有可能在治療、康復(fù)、隨訪等環(huán)節(jié)給臨床醫(yī)生足夠的幫助？因為臨床醫(yī)生面對的是病患，放射科醫(yī)生更多地是支持臨床醫(yī)生，直接跟病人打交道的臨床醫(yī)生不僅要做診斷，還要給出治療方案，能不能對他們提供支持呢？

基于這樣一個理念，我們研發(fā)了SenseCare^?智慧診療平臺。

簡單來說，可以落地在醫(yī)院信息科、放射科，在數(shù)據(jù)絕對不出科室的情況下，讓終端用戶也就是臨床醫(yī)生，只需要一個筆記本電腦、甚至iPad，僅通過訪問網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的情況下，不需要插件就可以應(yīng)用我們提供的所有醫(yī)療AI功能，以及醫(yī)學(xué)影像三維后處理功能，并且讓不同臨床醫(yī)生讀取不同數(shù)據(jù)，從而啟動不同的工作流，實現(xiàn)賦能全院臨床。

這里有兩大技術(shù)壁壘，首先，如何實現(xiàn)精準的檢測、分類、分割；其次，終端用戶希望有一個三維的閱片環(huán)境，很多臨床醫(yī)生跟病人交流，或者給出手術(shù)規(guī)劃時，基于二維的片子上會非常困難，但在三維的結(jié)果上會更加便捷。這就要求我們在不傳遞原始數(shù)據(jù)的情況下，能夠支持一個醫(yī)院里上百位醫(yī)生同時做三維分析的需求。

打個比方，以前大家看電影的時候，都是把影片下載到本地，由媒體播放器播放，現(xiàn)在是流媒體在線看。這也是類似流媒體的技術(shù)，只不過是三維數(shù)據(jù)的渲染，而且?guī)崟r的交互。

基于這樣的技術(shù)和人工智能算法的引擎，我們開發(fā)了一系列的應(yīng)用模塊賦能到臨床醫(yī)生。

首先來看跟肺相關(guān)的視頻，除了可以看到的肺結(jié)節(jié)的檢測和分類外，我們還提供了三維的重建以及漫游導(dǎo)航的效果，幫助臨床醫(yī)生非常直觀、便捷和深層次的分析，為病人提供更精準的治療方案。

今年疫情期間，我們在SenseCare^?智慧診療平臺上，一周之內(nèi)完成從數(shù)據(jù)標注、深度學(xué)習(xí)算法，再到工作流的開發(fā)，上線了新冠肺炎檢測的功能。

當時一系列醫(yī)療AI的企業(yè)都做了類似的功能，馳援了不同的醫(yī)院，因為需要幫助的地方很多，多一份力量總是更好的。我們幫助了十幾個省市的醫(yī)院完成了很多輔助診斷和復(fù)工復(fù)產(chǎn)期間的體檢工作，因為確實在前線出現(xiàn)了核酸檢測是陰性，但是CT判斷是疑似病例，及時進行隔離后二次核酸檢測復(fù)陽的情況。

所以，影像AI技術(shù)在抗疫期間給前線醫(yī)生提供了很大的幫助。

這是心臟冠脈分析功能 ，同樣也是在SenseCare^?智慧診療平臺上。以前這個工作非常耗時，需要在后處理工作站上做復(fù)雜的手動三維重建和分析，但是隨著人工智能的引入，可以快速完成自動三維重建并檢測到可能的狹窄區(qū)域。

這是客戶端，上百個醫(yī)生可以同時去使用這個AI應(yīng)用，這就有別于傳統(tǒng)單機版工作站，因為醫(yī)院不可能給每個醫(yī)生配一個工作站，但是配一臺電腦是很容易的事情。同時系統(tǒng)也提供了自動完成膠片排版和生成結(jié)構(gòu)化報告的功能，這樣可以節(jié)省醫(yī)生的時間去做分析。

在胸部影像方向，我們還開發(fā)了DR胸片應(yīng)用。國內(nèi)的CT檢查比較多，但是海外使用DR更加普遍，因為輻射劑量小一些，而且速度更快。

所以，海外用戶的需求是，有沒有可能在DR的數(shù)據(jù)上進行肺病多?。ǚ窝?、結(jié)節(jié)等）的診斷。為此，我們開發(fā)了針對DR的輔助診斷系統(tǒng)，同樣加載在SenseCare^?智慧診療平臺上面。

這是骨腫瘤手術(shù)規(guī)劃，跟上海市第九人民醫(yī)院合作。左下是CT數(shù)據(jù)，上邊是核磁共振，CT抓取骨頭的信息比較清晰，核磁共振抓取腫瘤的信息比較擅長。多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合到一起生成三維模型，導(dǎo)出后做3D打印，可以幫助醫(yī)生進行骨腫瘤的手術(shù)規(guī)劃和導(dǎo)板的設(shè)計。

這樣做有什么好處呢？比如，在以前的工作模式中，需要九院的骨科醫(yī)生、放射科醫(yī)生、3D打印工程師一起在工作站前合作，整個過程持續(xù)一到兩周以上。但是，這么長的時間周期里，腫瘤很可能會發(fā)生病變，手術(shù)計劃也會滯后。

現(xiàn)在在網(wǎng)頁上，醫(yī)生和3D打印工程師運用SenseCare^?智慧診療平臺就可以遠程進行直觀交流，在人工智能分鐘級別的計算效率之上，整個方案制定流程大約數(shù)小時就可以完成。

從產(chǎn)品角度來講，這項工作是比較復(fù)雜的，因為涉及到多模態(tài)數(shù)據(jù)，中間有多個算法，包括兩種數(shù)據(jù)之間的配準融合、不同的分割算法和3D重建。但是SenseCare^?良好的平臺化設(shè)計，在很短的時間里面就實現(xiàn)了整個工作流的打通，當然前期投入的工程力量是巨大的。

這個例子也驗證了類似SaaS平臺的遠程方式，可以給臨床醫(yī)生提供很便捷的幫助。

接下來是病理，不同的病理圖像可能是幾十萬乘幾十萬像素級的大小，這是消化道、胃腸道癌癥篩查。數(shù)據(jù)從頭到尾都在服務(wù)器上，但是通過網(wǎng)頁瀏覽器的方式，我們會有更為流暢的體驗：幾個G大小的圖片能夠遠程實時閱片，在不傳輸原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以進行疑似癌癥區(qū)域的檢出。

我們在上海市第一人民醫(yī)院落地以后，在兩萬多個病人數(shù)據(jù)上進行測試，并且以醫(yī)生的報告為標準做比對。在84%篩陰率的情況下，到目前為止一例漏檢都沒有發(fā)生，這些工作的背后都有一系列論文的支持。

同樣，我們把算法進一步延伸到TCT上，在合作醫(yī)院也進行了落地。

剛才上面提到的例子，更多的是偏向單個醫(yī)院的部署和合作環(huán)境，因為SenseCare^?智慧診療平臺是一個SaaS平臺的部署形式。我們還為它特地開發(fā)了云化的方案，底層支持安全可靠的數(shù)據(jù)存儲、備份恢復(fù)機制，向上則加載數(shù)據(jù)和人工智能的管理功能，幫助區(qū)域級多家醫(yī)院得到人工智能的賦能。

回到剛才這張圖，區(qū)域級SenseCare^?智慧診療平臺需要5G的支持，原因是數(shù)據(jù)的傳輸、特別是影像數(shù)據(jù)的傳輸很耗帶寬，做SaaS服務(wù)的時候，需要三維的渲染，而且平臺還要同時支持幾百個醫(yī)生，在我們看來這是已知的瓶頸。

算法層面的問題可以想辦法進行解決，但是帶寬層面沒有特別好的辦法，最終還是要跟5G進行結(jié)合。

今天簡單給大家介紹了一下商湯智慧醫(yī)療在醫(yī)學(xué)影像方面的工作，影像跟很多板塊有關(guān)聯(lián)性，比如手術(shù)導(dǎo)航、高值耗材和手術(shù)機器人等。同時，醫(yī)療板塊非常大，一家公司不可能做完。

所以，我們希望與不同企業(yè)的力量、不同醫(yī)院的力量一起合作，共同探索這個領(lǐng)域，實現(xiàn)共贏，真正的普惠大眾。雷鋒網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。