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挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一

本文作者: 星瑤   2024-12-19 19:04
導(dǎo)語(yǔ):商湯科技日日新SenseNova多模態(tài)大模型,在權(quán)威綜合評(píng)測(cè)權(quán)威平臺(tái)OpenCompass的多模態(tài)評(píng)測(cè)中取得榜單第一

剛剛,商湯科技日日新SenseNova多模態(tài)大模型,在權(quán)威綜合評(píng)測(cè)權(quán)威平臺(tái)OpenCompass的多模態(tài)評(píng)測(cè)中取得榜單第一。 挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一 OpenCompass多模態(tài)大模型評(píng)測(cè)排名

商湯日日新平均得分達(dá)到77.4,領(lǐng)先GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet以及國(guó)內(nèi)所有不同尺寸的開(kāi)源和閉源模型。尤其在涵蓋算術(shù)、統(tǒng)計(jì)、代數(shù)、幾何、數(shù)值常識(shí)、科學(xué)和邏輯的權(quán)威數(shù)據(jù)集MathVista維度上,取得78.4 分的最高分,展現(xiàn)了領(lǐng)先的“數(shù)理”能力。

挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一  

OpenCompass 多模態(tài)評(píng)測(cè)包含八個(gè)核心數(shù)據(jù)集,從多種視角客觀量化多模態(tài)大模型的能力。此次評(píng)測(cè)中,商湯日日新在幾乎所有維度上都達(dá)到或超過(guò)GPT-4o水平,其中四個(gè)維度上(MMStar、MathVista、OCRBench、MMVet)排名全球第一。

 OpenCompass大模型開(kāi)放評(píng)測(cè)體系是上海人工智能實(shí)驗(yàn)室推出的,擁有完整開(kāi)源可復(fù)現(xiàn)的評(píng)測(cè)框架,定期發(fā)布對(duì)各類(lèi)大模型的評(píng)測(cè)成績(jī)和排名。體系覆蓋了語(yǔ)言與理解、常識(shí)與邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算與應(yīng)用、多編程語(yǔ)言代碼能力、智能體、創(chuàng)作與對(duì)話(huà)等多個(gè)方面,是對(duì)大模型真實(shí)能力各個(gè)維度的全面診斷。

小試牛刀,商湯多模態(tài)進(jìn)階

作為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的先行者和領(lǐng)軍企業(yè),早在幾年前,商湯就確定了多模態(tài)大模型的研究方向,并在研發(fā)中,融合積累的領(lǐng)先算法、豐富數(shù)據(jù)和場(chǎng)景認(rèn)知建立起核心優(yōu)勢(shì)。

2023年4月,商湯率先發(fā)布了行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)大模型;

2024年2月,基于商湯日日新4.0的多模態(tài)大模型,在當(dāng)時(shí)權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試集MME Benchmark上位列第一,綜合得分達(dá)2199.5(超過(guò)GPT-4V的1926.57),并應(yīng)用到智能駕駛、智能車(chē)艙、電力行業(yè)等多個(gè)場(chǎng)景;

挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一

2024 年7 月,商湯發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)交互體驗(yàn)上對(duì)標(biāo)GPT-4o的大模型——日日新 5o,實(shí)現(xiàn)無(wú)延時(shí)的實(shí)時(shí)流式交互。

全新階段,跨模態(tài)深度融合

今年三季度以來(lái),商湯已跨越初期探索,進(jìn)入了多模態(tài)大模型的研發(fā)新階段——實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)深度融合。以此目標(biāo),商湯打造了全新原生多模態(tài)大模型——日日新SenseNova多模態(tài)大模型。

跨模態(tài)深度融合指能夠跨越不同模態(tài)(自然語(yǔ)言、代碼、語(yǔ)音、圖像、醫(yī)療影像、視頻等)之間的鴻溝,充分利用不同模態(tài)的信息,通過(guò)跨模態(tài)逆渲染、多模態(tài)思維鏈等技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的集成和交互。由此,模型的感知和理解能力將得到極大增強(qiáng),并支持多模態(tài)融合推理的實(shí)現(xiàn)。

跨模態(tài)融合有多種方法。例如,通過(guò)融合預(yù)訓(xùn)練以及后訓(xùn)練技術(shù),商湯日日新多模態(tài)大模型大幅增強(qiáng)了數(shù)理邏輯和推理能力。

評(píng)測(cè)中,當(dāng)我們從“五年高考,三年模擬”里隨機(jī)抽取幾道高考數(shù)學(xué)題,日日新多模態(tài)大模型都可以輕松應(yīng)對(duì)。

提問(wèn):這道選擇題要怎么做?

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商湯日日新輸出結(jié)果,并給出詳細(xì)解題過(guò)程: 

挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一  

提問(wèn):這道題要怎么解?請(qǐng)告訴我詳細(xì)的思路

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商湯日日新輸出結(jié)果: 

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商湯日日新再次輸出正確結(jié)果。

數(shù)學(xué)回答滿(mǎn)分,再來(lái)看看物理。

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商湯日日新輸出結(jié)果: 

挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)完勝!商湯日日新多模態(tài)大模型權(quán)威評(píng)測(cè)第一  

物理題也答對(duì)啦~

此外,通過(guò)多模態(tài)融合并對(duì)模型進(jìn)行定向優(yōu)化,商湯日日新多模態(tài)大模型還大幅提升了對(duì)統(tǒng)計(jì)圖表和多模態(tài)文檔的理解能力。

評(píng)測(cè)中,當(dāng)難度提升,讓我們看看結(jié)果如何。

提問(wèn):使用下表中的數(shù)據(jù),計(jì)算2011年每股FCFE的金額。

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商湯日日新輸出推理結(jié)果:

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商湯日日新成功輸出推理結(jié)果,效果令人驚嘆。

隨著融合模態(tài)有效提升AI大模型性能,多模態(tài)融合未來(lái)可廣泛應(yīng)用于諸多場(chǎng)景,例如在線(xiàn)上教育、語(yǔ)音客服等場(chǎng)景,結(jié)合語(yǔ)音和自然語(yǔ)言來(lái)提升交互體驗(yàn);在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,融合視覺(jué)及多種模態(tài)數(shù)據(jù),來(lái)提升感知精度和決策能力等。

數(shù)理還只是起點(diǎn)。目前,日日新SenseNova多模態(tài)大模型已經(jīng)可以通過(guò)API調(diào)用,即將開(kāi)放普通用戶(hù)體驗(yàn)。

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