資料 | 基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言處理

本文作者： AI研習(xí)社

2020-06-15 10:15

導(dǎo)語(yǔ)：本書(shū)重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。

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以下書(shū)籍介紹來(lái)自豆瓣

內(nèi)容簡(jiǎn)介 · · · · · ·

本書(shū)重點(diǎn)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用。首先介紹有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)，如何將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用在自然語(yǔ)言處理中，以及詞向量表示（而不是符號(hào)表示）的應(yīng)用。然后介紹更多專(zhuān)門(mén)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、條件生成模型和基于注意力的模型。后，討論樹(shù)形網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)以及多任務(wù)學(xué)習(xí)的前景。

作者簡(jiǎn)介 · · · · · ·

Yoav Goldberg現(xiàn)就職于以色列巴伊蘭大學(xué)，是自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域一位非?；钴S的青年學(xué)者。Goldberg博士期間的主要研究方向?yàn)橐来婢浞ǚ治?，隨著深度學(xué)習(xí)的興起，他也將研究興趣轉(zhuǎn)移至此，并成功地將該技術(shù)應(yīng)用于依存句法分析等任務(wù)。與此同時(shí)，他在理論上對(duì)詞嵌入和傳統(tǒng)矩陣分解方法的對(duì)比分析也具有廣泛的影響力。另外，他還是DyNet深度學(xué)習(xí)庫(kù)的主要開(kāi)發(fā)者之一。

補(bǔ)充說(shuō)明 · · · · · ·

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