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本書介紹來自豆瓣

內容簡介  · · · · · ·

本書提供安裝、上機操作指南，同時輔以大量范例程序介紹TensorFlow + Keras深度學習方面的知識。本書分9部分，共21章，內容主要包括基本概念介紹、TensorFlow 與 Keras 的安裝、Keras MNIST手寫數(shù)字識別、Keras CIFAR-10照片圖像物體識別、Keras多層感知器預測泰坦尼克號上旅客的生存概率、使用Keras MLP、RNN、LSTM進行IMDb自然語言處理與情感分析、以TensorFlow張量運算仿真神經(jīng)網(wǎng)絡的運行、TensorFlow MNIST手寫數(shù)字識別、使用GPU大幅加快深度學習訓練。

TensorFlow + Keras深度學習方面的知識不需要具備高等數(shù)學模型、算法等專業(yè)知識，讀者只需要具備基本的Python程序設計能力，按照本書的步驟循序漸進地學習，就可以了解深度學習的基本概念，進而實際運用深度學習的技術。

作者簡介  · · · · · ·

林大貴，從事IT行業(yè)多年，在系統(tǒng)設計、網(wǎng)站開發(fā)、數(shù)字營銷、商業(yè)智慧、大數(shù)據(jù)、機器學習等領域具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

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