自然語(yǔ)言處理是人工智能皇冠上的明珠，而填補(bǔ)語(yǔ)言鴻溝的機(jī)器翻譯則是自然語(yǔ)言處理最典型的應(yīng)用技術(shù)之一。自20世紀(jì)90年代起，機(jī)器翻譯邁入了基于統(tǒng)計(jì)建模的時(shí)代，發(fā)展到今天，深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)方法已經(jīng)在機(jī)器翻譯中得到了大量的應(yīng)用，因此目前也是相當(dāng)火爆。想必同學(xué)們也會(huì)經(jīng)常在網(wǎng)上找一些好的學(xué)習(xí)資源。

最近，筆者在 github 上發(fā)現(xiàn)了一份機(jī)器翻譯的教程，項(xiàng)目的 GitHub 地址為：

https://github.com/NiuTrans/MTBook

（文末附一鍵下載地址）

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這套教程對(duì)機(jī)器翻譯的統(tǒng)計(jì)建模和深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行較為系統(tǒng)地介紹，不僅有相應(yīng)的原理介紹和實(shí)現(xiàn)代碼，還提供了實(shí)戰(zhàn)案例，并通過(guò)圖例對(duì)一些形式化定義和算法進(jìn)行解釋（共320張插圖），對(duì)初學(xué)者來(lái)說(shuō)，極為友好，可以學(xué)會(huì)建立自己的模型。

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值得一提的是，這份機(jī)器翻譯教程還很貼心地提供slides，每個(gè)章節(jié)都有對(duì)應(yīng)的課件，slides 共有 598頁(yè)之多。整理好的slides，直接下載PDF就能使用，這人文關(guān)懷，無(wú)微不至。

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就有網(wǎng)友評(píng)價(jià)道：算法、參數(shù)設(shè)置實(shí)驗(yàn)都比較細(xì)致，對(duì)小白友好，對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的小伙伴很有幫助。

廢話就不多說(shuō)了，讓我們一起來(lái)具體看看都有哪些內(nèi)容吧：本教程共分為七個(gè)章節(jié)，章節(jié)的順序參考了機(jī)器翻譯技術(shù)發(fā)展的時(shí)間脈絡(luò)，同時(shí)兼顧了機(jī)器翻譯知識(shí)體系的內(nèi)在邏輯。各章節(jié)的主要內(nèi)容包括：

• 第一章：機(jī)器翻譯簡(jiǎn)介

• 第二章：詞法、語(yǔ)法及統(tǒng)計(jì)建?；A(chǔ)

• 第三章：基于詞的機(jī)器翻譯模型

• 第四章：基于短語(yǔ)和句法的機(jī)器翻譯模型

• 第五章：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)語(yǔ)言建模

• 第六章：神經(jīng)機(jī)器翻譯模型

• 第七章：神經(jīng)機(jī)器翻譯實(shí)戰(zhàn)（參加一次比賽）

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如果在學(xué)習(xí)中遇到相關(guān)問(wèn)題，還可以點(diǎn)擊下面的網(wǎng)址，加入討論區(qū)答疑：

https://github.com/NiuTrans/MTBook/issues

這份名為《機(jī)器翻譯：統(tǒng)計(jì)建模與深度學(xué)習(xí)方法》的教程是由肖桐、朱靖波老師編著，東北大學(xué)自然語(yǔ)言處理實(shí)驗(yàn)室· 小牛翻譯聯(lián)合出品的。作者表示，開源的本質(zhì)是，通過(guò)對(duì)于源代碼的免費(fèi)共享使得無(wú)論軟件還是硬件都可以通過(guò)社會(huì)化協(xié)作的方式，吸引更多志同道合者。這種“人人為我，我為人人”也是他們團(tuán)隊(duì)做開源項(xiàng)目所推崇的。撰寫這份教程的目的，是讓更多的人理解并學(xué)會(huì)機(jī)器翻譯技術(shù)，并讓這項(xiàng)技術(shù)幫助更多有需要的人。這套教程可以供計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生及研究生學(xué)習(xí)之用，也可以作為自然語(yǔ)言處理，特別是機(jī)器翻譯領(lǐng)域相關(guān)研究人員的參考資料。

目前，所有源代碼均已開放。上架不到一周的時(shí)間，在GitHub上的熱度已經(jīng)突破1000顆星星~這么好的資源，同學(xué)們趕快學(xué)起來(lái)吧！

一鍵下載電子書和PPT地址：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1692  雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng) 雷鋒網(wǎng)

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