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| 本文作者： AI研習(xí)社 | 2020-06-04 14:52 |
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Scikit-learn 是基于 Python 的開源機器學(xué)習(xí)庫，它基于 NumPy 和 SciPy 等科學(xué)計算庫，并支持支持向量機、隨即森林、梯度提升樹、K 均值聚類等學(xué)習(xí)算法。Scikit-learn 目前主要由社區(qū)成員自發(fā)進(jìn)行維護(hù)，且專注于構(gòu)建機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)廣泛驗證的成熟算法。
Scikit-learn 項目最早為數(shù)據(jù)科學(xué)家 David Cournapeau 于 2007 年發(fā)起的 scikits.learn 項目，且 Scikit 的名字可視為 SciPy Toolkit，即 SciPy 的第三方擴(kuò)展。Scikit-learn 大部分都是由 Python 構(gòu)建，但還是有很多核心算法是由 Cython 完成而實現(xiàn)更好的效果，例如支持向量機就是由 Cython 構(gòu)建。
這份PPT資料用非常通俗易懂的語言，幫助你更好地入門機器學(xué)習(xí)。
除此之外，你還可以通過閱讀：scikit-learn (sklearn) 官方文檔中文版來了解更多相關(guān)知識。
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