丁香五月天婷婷久久婷婷色综合91|国产传媒自偷自拍|久久影院亚洲精品|国产欧美VA天堂国产美女自慰视屏|免费黄色av网站|婷婷丁香五月激情四射|日韩AV一区二区中文字幕在线观看|亚洲欧美日本性爱|日日噜噜噜夜夜噜噜噜|中文Av日韩一区二区

您正在使用IE低版瀏覽器,為了您的雷峰網(wǎng)賬號安全和更好的產(chǎn)品體驗,強烈建議使用更快更安全的瀏覽器
此為臨時鏈接,僅用于文章預(yù)覽,將在時失效
人工智能 正文
發(fā)私信給AI研習社
發(fā)送

0

資料 |?編程小白的第一本 Python 入門書

本文作者: AI研習社 2020-06-02 16:59
導(dǎo)語:既然笨辦法不能讓我學會 Python,那么我決定用一種聰明方法來學,為自己創(chuàng)造學習的捷徑。

下載地址:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1293?from=leiphonecolumn_res0602pm

資料 |?編程小白的第一本 Python 入門書

以下書籍介紹來自異步社區(qū)介紹

內(nèi)容簡介  · · · · · ·

既然笨辦法不能讓我學會 Python,那么我決定用一種聰明方法來學,為自己創(chuàng)造學習的捷徑。這種高效學習法的核心在于:

1、精簡:學習最核心的關(guān)鍵知識;

2、理解:運用類比、視覺化的方法來理解這些核心知識;

3、實踐:構(gòu)建自己的知識體系之后,再通過實踐去逐漸完善知識體系。

不寫字典式的知識體系,有些編程書像字典一樣,各種細枝末節(jié)的知識都涵蓋在內(nèi)。但我認為,正如不應(yīng)該讓小孩拿著字典學漢語,也不應(yīng)該讓初學者拿著這樣的厚書學編程。在漢語中,掌握常見的1500-2000個字就能看懂80%的文字。在編程中,同樣有著最核心的關(guān)鍵知識。先用這些關(guān)鍵的知識構(gòu)建你的知識體系會讓學習效率加速,這是比一開始就鉆到各種細枝末節(jié)里面更好的學習方式。這是精簡的意義。

不去對比各種語言的特點,許多程序員背景的作者喜歡去對比 Python 和其他語言有什么異同,或者試圖讓你通過理解 C 語言從而理解 Python,但我不會這么做。我知道對于大多數(shù)讀者,Python 很可能是將要學習的第一門編程語言,所以我不會用一個陌生概念講解另一個陌生概念,反過來,我會運用類比和視覺化的方法講解 Python 中的抽象概念,把復(fù)雜的東西簡單的講清楚。這是理解的捷徑。

不追求讓你達到精通的程度,事實上我也很懷疑有哪本書能真正做到21天從入門到精通。精通一門語言,需要在實際項目開發(fā)中踩過許多坑,需要熟悉計算機運作的底層原理。我是一名實用主義的開發(fā)者,我相信你也一樣,學習編程是為了真正做出點東西來,也許你想爬取大量的數(shù)據(jù)和信息,方便用來分析與決策。也許你想快速搭建一個網(wǎng)站,展示自己的產(chǎn)品。也許你對量化交易感興趣,想試著把自己的投資策略程序化。對于實用主義的開發(fā)者來說,更應(yīng)該追求的是“達成”而不是“精通”。先掌握項目所需的最少必要知識,然后把熱情和精力投入到搭建真實項目中,而不是死磕半年的基礎(chǔ)知識,直到把所有興趣都耗竭了也沒做出來什么像樣的東西。在實踐過程中,你自然會逐漸完善知識體系。在這本書里面,會穿插一些真實項目的片段,讓你知道學了這個基礎(chǔ)知識能用在哪,并且完成一些小型項目。這是讓你最有成就感的實踐。

說了這么多,就是為了讓你能放下疑慮。這不是一本讓你中途放棄的編程書,這是一本黏著你看完的編程書。大多數(shù)讀者都能在一周內(nèi)讀完,其中有35歲才開始學編程的中年男子、有工作非常忙碌的女性創(chuàng)業(yè)者、還有對編程感興趣的高中生。所以,相信你也可以跟著這本書一起從零到一。

本站所有資源版權(quán)均屬于原作者所有,這里所提供資源均只能用于參考學習用,請勿直接商用。如需刪除,請聯(lián)系 kefu@yanxishe.com

AI 研習社已經(jīng)和阿里大文娛、曠視、搜狗搜索、小米等知名公司達成聯(lián)系,幫助大家更好地求職找工作,一鍵投遞簡歷至 HR 后臺,準備了一些內(nèi)推渠道群。

歡迎大家添加研習社小學妹微信(aiyanxishe),小學妹拉你加入(備注求職)。

雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)


   

相關(guān)文章:

資料 | 985 博士王博(Kings)《深度學習》手推公式筆記開源 PDF

資料 | 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(陳希孺 著)

資料 | 自然語言處理綜論

資料 | Python+Spark 2.0+Hadoop機器學習與大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)

資料 | TensorFlow+Keras深度學習人工智能實踐應(yīng)用

資料 | 《寫給程序員的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`指南》

資料 | 精品教材-《Grokking深度學習》

資料 | 深入淺出 Python(中文版)

資料 | 代碼整潔之道

資料 | 機器學習中的數(shù)學

資料 | 圖解機器學習

資料 | 深入淺出數(shù)據(jù)科學

資料 | 利用Python進行數(shù)據(jù)分析

資料 | 跟著迪哥學Python數(shù)據(jù)分析與機器學習實戰(zhàn)

資料 | 【中譯本】Effective Python. 編寫高質(zhì)量 Python 代碼的 59 個有效方法.Brett Slatkin

資料 | Java 核心技術(shù)第 10 版(套裝共 2 冊)

資料 | 數(shù)據(jù)科學家養(yǎng)成手冊

資料 | 重磅!阿里達摩院發(fā)布2020十大科技趨勢(附PDF)

資料 | 解憂程序員——高薪編程、求職面試與成長轉(zhuǎn)型寶典

資料 | Python入門經(jīng)典:以解決計算問題為導(dǎo)向的Python編程實踐

雷峰網(wǎng)版權(quán)文章,未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。

資料 |?編程小白的第一本 Python 入門書

分享:
相關(guān)文章

編輯

聚焦數(shù)據(jù)科學,連接 AI 開發(fā)者。更多精彩內(nèi)容,請訪問:yanxishe.com
當月熱門文章
最新文章
請?zhí)顚懮暾埲速Y料
姓名
電話
郵箱
微信號
作品鏈接
個人簡介
為了您的賬戶安全,請驗證郵箱
您的郵箱還未驗證,完成可獲20積分喲!
請驗證您的郵箱
立即驗證
完善賬號信息
您的賬號已經(jīng)綁定,現(xiàn)在您可以設(shè)置密碼以方便用郵箱登錄
立即設(shè)置 以后再說