深度學(xué)習(xí)是人工智能的前沿技術(shù)?！渡疃葘W(xué)習(xí)之美》深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和實(shí)踐，《深度學(xué)習(xí)之美》共分16章，采用理論和實(shí)踐雙主線寫(xiě)作方式。

第1章給出深度學(xué)習(xí)的大圖。第2章和第3章，講解了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)理論。第4章和第5章，講解了Python基礎(chǔ)和基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)。第6至10章，先后講解了M-P模型、感知機(jī)、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識(shí)。第11章講解了被廣泛認(rèn)可的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow。第12章和第13章詳細(xì)講解了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并給出了相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目。第14章和第15章，分別講解了循環(huán)遞歸網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)。第16章講解了神經(jīng)膠囊網(wǎng)絡(luò)，并給出了神經(jīng)膠囊網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的詳細(xì)論述和實(shí)踐案例分析。 《深度學(xué)習(xí)之美》結(jié)構(gòu)完整、行文流暢，是一本難得的零基礎(chǔ)入門(mén)、圖文并茂、通俗易懂、理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的深度學(xué)習(xí)書(shū)籍。                      

Daniel Jurafsky

張玉宏，2012年于電子科技大學(xué)取得博士學(xué)位，2009—2011年美國(guó)西北大學(xué)訪問(wèn)學(xué)者，電子科技大學(xué)博士后，現(xiàn)執(zhí)教于河南工業(yè)大學(xué)。 中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)（CCF）會(huì)員，CCF YOCSEF鄭州2018—2019年度副主席，ACM/IEEE會(huì)員?！镀肺洞髷?shù)據(jù)》一書(shū)作者。主要研究方向?yàn)榇髷?shù)據(jù)、人工智能、技術(shù)哲學(xué)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇，國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)作品7部。阿里云云棲社區(qū)專(zhuān)欄作家，博文累計(jì)閱讀逾百萬(wàn)次。