雷鋒網(wǎng) AI 科技評論消息，北京時間 1 月 30 日，《麻省理工科技評論》「中國 35 歲以下科技創(chuàng)新青年 35 人」頒獎典禮于北京國貿(mào)大酒店舉辦。

在典禮上，35 Innovators Under 35（MIT TR35 China）中國區(qū)榜單正式公布，這是 MIT TR35 首次落地中國。據(jù) MIT TR 官方消息，隨著中國在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的迅速崛起，這份榜單將成為 MIT TR35 歷史上規(guī)模最大、評委級別最高的國際榜單。

該榜單共分為發(fā)明家、先鋒者、創(chuàng)業(yè)家、人文關(guān)懷者及遠見者五大類別，旨在中國范圍內(nèi)遴選出 35 位最具創(chuàng)新潛力的科技青年。

每個類別的評選規(guī)則如下：

• 發(fā)明家 專注于新技術(shù)的研發(fā)，創(chuàng)造屬于未來的產(chǎn)品

• 先鋒者 投身于引發(fā)未來創(chuàng)新活動的基礎性研究工作，用于挑戰(zhàn)技術(shù)極限，不斷擴寬科學的疆土

• 創(chuàng)業(yè)家 用新技術(shù)建立企業(yè)，讓技術(shù)商業(yè)價值最大化，試圖把「顛覆式創(chuàng)新」變成「顛覆式公司」

• 人文關(guān)懷者 利用技術(shù)擴展機遇或宣稱公共政策，給我們帶來一個更健康、更清潔和更適合人類居住的世界

• 遠見者 依靠與眾不同的視角，賦予經(jīng)典技術(shù)全新的應用

在這份 35 人的名單中，大家的研究方向涵蓋量子計算、基因編輯、生物制藥、自然語言處理、材料技術(shù)等多個領(lǐng)域。雷鋒網(wǎng) AI 科技評論注意到，上榜的學術(shù)界科技青年中，進行人工智能領(lǐng)域相關(guān)研究的學者占據(jù)大半江山，其中有我們耳熟能詳?shù)闹燔姼苯淌?、陳云霽研究員等人。除此之外具體還有哪些青年學者上榜呢？跟著雷鋒網(wǎng) AI 科技評論往下看：

先鋒者

陸朝陽

中國科學技術(shù)大學及中國科學院量子信息和量子科技創(chuàng)新研究院教授

研究領(lǐng)域：量子信息技術(shù)

陸朝陽，男，英國劍橋大學博士，中國科學技術(shù)大學教授。1982 年 12 月生于浙江東陽，2011 年入選首批中組部「青年」，2012 年入選國家自然科學基金優(yōu)秀青年項目。目前主持國家重大科學研究計劃課題、中科院量子先導專項子課題、國家自然科學基金面上項目等。對多光子糾纏、光學量子計算和基于半導體量子點電子自旋操縱領(lǐng)域的多個關(guān)鍵性問題開展了深入的研究，取得了一系列在國際上有重要影響的實驗成果。

作為主要作者完成的工作有：在國際上首次實現(xiàn)六光子糾纏、八光子糾纏和十比特超糾纏；首次用光量子比特實現(xiàn) Shor 算法；首次演示容失量子編碼；首次模擬任意子分數(shù)統(tǒng)計；首次實現(xiàn)線性方程組的量子計算；首次實現(xiàn)多體糾纏交換；首次演示基于隱形傳態(tài)的量子邏輯門；首次完成單量子點自旋的動力學測量；首次實現(xiàn)單電子自旋的光學非破壞性讀?。皇状螌崿F(xiàn)原子系綜之間的量子隱形傳態(tài)；首次實現(xiàn)基于量子點的脈沖共振熒光等。

在頒獎典禮上，陸朝陽說道，

「量子通信目前已經(jīng)走向了實用化和產(chǎn)業(yè)化的階段，但是量子計算這個領(lǐng)域，才剛剛從基礎研究邁向技術(shù)集成的研發(fā)階段。」

他也表示，通過研究超冷原子和超導兩個體系，他們希望能制造出一個實用的量子模擬機（五年時間），為最終實現(xiàn)通用的量子計算機打下基礎。

朱軍

清華大學計算機科學與技術(shù)系副教授

研究領(lǐng)域：貝葉斯人工智能理論、方法與平臺

2005 年獲清華大學學士學位，2009 年獲清華大學博士學位，歷任 NIPS、ICML、IJCAI 大會領(lǐng)域主席。研究工作圍繞機器學習基礎理論、算法和應用展開，涵蓋機器學習、非參數(shù)化貝葉斯方法、最大間隔學習、數(shù)據(jù)挖掘。

針對復雜數(shù)據(jù)隱含結(jié)構(gòu)的學習與利用中的共性問題，研究了結(jié)構(gòu)學習及基于結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計學習中若干關(guān)鍵問題，提出：（1）最大熵判別式學習的 PAC-Bayes 理論與方法；（2）正則化貝葉斯推理及正則化非參數(shù)貝葉斯推理理論；（3）非參數(shù)化貝葉斯模型的最大間隔學習理論與高效算法等。

針對互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡推薦等多個典型應用場景，將基礎理論與實際問題結(jié)合，提出有效的計算模型和算法，包括：（1）將正則化貝葉斯推理用于解決大規(guī)模文本分類、社交網(wǎng)絡分析、矩陣低秩分解、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等問題，提出高效推理算法；（2）將結(jié)構(gòu)化最大熵判別式學習用于解決網(wǎng)絡環(huán)境下信息抽取、實體關(guān)系抽取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與檢索等問題，建立了基于結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)抽取框架及包括 StatSnowball 在內(nèi)的若干統(tǒng)計模型，獲 3 項美國專利，研究成果已應用到微軟的多個搜索引擎，包括人立方關(guān)系搜索引擎和學術(shù)搜索引擎等。

作為對貝葉斯方法有著深厚見解的學者，朱軍在頒獎典禮上表示，貝葉斯方法會是引領(lǐng)人工智能發(fā)展的一種有效方法。

「世界是開放的，充滿了很多的不確定性，存在著對抗，甚至存在惡意攻擊。在很多場景下，比如說醫(yī)療場景，我們面臨的是小數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的方法，比如深度學習，它是一個黑箱。在未來，我們相信會實現(xiàn)魯棒性的可解釋的人工智能。我們覺得在實現(xiàn)未來人工智能的途徑上，貝葉斯方法是一種有效的方法，甚至是一種引領(lǐng)性的方法?！?/p>

何慶林

北京大學助理教授

研究領(lǐng)域：拓撲量子計算

2011 年獲中山大學學士學位，2015 年獲香港科技大學博士學位。此后，作為博士后研究員，加入加利福尼亞大學洛杉磯分校電機工程系王康隆教授研究團隊。目前為北京大學助理教授。

他所在的 UCLA 團隊制備了由拓撲絕緣體和超導體所合成的復合電子器件，在一定的外加磁場情況下，可以建立馬約拉納費米子的高速公路。「在這樣的高速公路上，我們可以人為地對馬約拉納費米子態(tài)進行操作?！顾硎尽?/p>

在頒獎現(xiàn)場，他也宣布，他們將會建立以馬約拉納費米子為基礎的量子計算機的基石?！噶孔佑嬎銠C的建立道阻且長，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了很好的開端?！?/p>

遠見者

陳云霽

中國科學院計算技術(shù)所研究員

研究領(lǐng)域：人工智能芯片

陳云霽，男，1983 年生，江西南昌人，中國科學院計算技術(shù)研究所研究員，博士生導師。同時，他擔任了中國科學院腦科學卓越中心特聘研究員，以及中國科學院大學崗位教授。目前他帶領(lǐng)其實驗室，研制寒武紀系列深度學習處理器。在此之前，他從事國產(chǎn)處理器的研發(fā)工作十余年，先后負責或參與了多款龍芯處理器的設計。

他在包括 ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、FPGA、SPAA、IEEE Micro 以及 8 種 IEEE/ACM Trans. 在內(nèi)的學術(shù)會議及期刊上發(fā)表論文 60 余篇。陳云霽獲得了首屆國家自然科學基金「優(yōu)秀青年基金」、首屆國家萬人計劃「青年拔尖人才」、中國計算機學會青年科學家獎以及中科院青年人才獎。他還作為負責人帶領(lǐng)科研團隊獲得了全國「青年文明號」和中央國家機關(guān)「青年文明號」的稱號。

查正軍 

中國科學技術(shù)大學信息技術(shù)科學院教授、博士生導師

研究領(lǐng)域：圖像視頻分析

2004 年獲中國科學技術(shù)大學學士學位，2009 年獲中國科學技術(shù)大學博士學位，主要從事圖像視頻分析與檢索、多媒體大數(shù)據(jù)分析、計算機視覺、人工智能等方向的研究。

累計發(fā)表學術(shù)論文百余篇，其中 ACM/IEEE 匯刊論文及 CCF 推薦 A 類會議長文數(shù)十篇。多次獲得國際會議論文獎勵，包括頂級國際會議 ACM Multimedia 最佳論文獎、最佳學生論文獎等。擔任 IEEE 通信學會多媒體通信專委會多媒體大數(shù)據(jù)組聯(lián)合主席、多個 SCI 國際期刊客座編委，多次參與組織頂級國際會議。入選國家「青年千人」計劃、中科院「百人計劃」，獲國家自然科學基金委優(yōu)秀青年基金項目資助。

盧策吾

上海交通大學研究員，博士生導師

研究領(lǐng)域：計算機視覺

主要從事計算機視覺與深度學習相關(guān)研究，入選國家「青年千人」計劃，原斯坦福 AI Lab 博士后研究員（導師：Fei-Fei Li 和 Leo Guibas），為斯坦福-豐田無人車重要研究人員之一。目前也是商湯-交大深度學習聯(lián)合實驗室常務副主任。發(fā)表 CVPR/ICCV/TPAMU/IJCV 等 CCF-A 類論文 30 多篇，Valse VIP 會員，gt-CVPR 副主編，CVPR/ICCV 程序委員會 (PC) 委員，PAMI/IJCV/TOG Reviewer，國際會議 CVM 2018 主席，帶隊在 2014 年 ImageNet 大規(guī)模圖像識別競賽 (ILSVRC) 中取得第四名。

在頒獎現(xiàn)場，他分享了他們實驗室目前的一些成果，比如對人的姿態(tài)的檢測，對人類情感識別的基礎性研究。

他表示，雖然現(xiàn)在深度學習發(fā)展非常蓬勃，但想要對計算機視覺基礎語義進行深刻理解，還有很長的路要走，需要做很多研究工作?！肝覀冋J為讓機器能夠真正看懂我們的世界，道路還非常之遠。希望在未來能做出更多的工作。」

王震

西北工業(yè)大學教授

研究領(lǐng)域：復雜性網(wǎng)絡

2017 年入選國家「」青年項目，主要研究方向為復雜網(wǎng)絡、航空交通、網(wǎng)絡信息優(yōu)化及控制、行為決策動力學、大數(shù)據(jù)等。目前，以第一作者或通訊作者在 Phys. Rep. (IF>20, 3 篇) 、PNAS、ScienceAdvances (Science 子刊) 等國際知名期刊發(fā)表相關(guān) SCI 論文 90 余篇，2015 年應邀為由多名歐洲科學院院士主導的復雜網(wǎng)絡叢書《Interconnected Networks》撰寫一章 (唯一的中國作者)，總引用 4000 余次，H 因子 34。3 次獲得 Elsevier 和 IOP 出版社的年度最佳倫論文、年度亮點論文，多次獲得最多引用、最多下載論文。

自 2009 年，受邀在國外知名研究機構(gòu)和國際頂級會議做學術(shù)報告 30 余次 (包括美國工業(yè)與應用數(shù)學學會 (SIAM)30 分鐘的特邀報告，世界工業(yè)與應用數(shù)學學會 (ICIAM) 的特邀報告，Elsevier 年會 (全球每年只邀請 30 人左右) 的特邀報告），2017 年應 SIAM 邀請作為 Symposium Chair 組織復雜網(wǎng)絡動力學的 Symposium。此外，現(xiàn)為 Sci. Rep.、Applied Math. Com.、Chaos Solitons & Fractals 等 5 個 SCI 雜志的副編，多次入選 Elsevier 和 IOP 旗下期刊雜志的年度最佳審稿人。

在頒獎現(xiàn)場，王震直言，從學術(shù)認知、學術(shù)成果和學術(shù)評價上來看，網(wǎng)絡科學和數(shù)據(jù)科學將為人工智能注入新的動力。他也提及網(wǎng)絡數(shù)學、數(shù)據(jù)科學目前面臨空間屬性和時間屬性上的挑戰(zhàn)。

而網(wǎng)絡科學和數(shù)學將為人工智能注入什么新的動力？

他說道：「主要從行為決策兩個方面來研究。一是線下的行為決策。我們將行為經(jīng)濟學實驗和網(wǎng)絡，以及腦科學結(jié)合起來，從行為決策、行為認知和感知方面來研究。二是線上的行為決策。我們基于各種各樣的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，主要從情感傳播以及出行軌跡來做各個方面的預測?！?/p>

發(fā)明家

王星澤

華中科技大學教授

研究領(lǐng)域：光電人工智能

研究方向為光電器件中的光子管理，光電器件在人工智能上的應用。曾獲第 22 屆全國中學生物理競賽決賽（CPhO）一等獎、理論第一名，第 7 屆亞洲物理奧林匹克競賽（APhO）金牌、理論第一名，第 37 屆國際物理奧林匹克競賽（IPhO）金牌。

2010 年獲麻省理工學院數(shù)學專業(yè)和物理學專業(yè)學士學位，2012 年獲劍橋大學數(shù)學專業(yè)碩士學位，2014 年獲斯坦福大學管理科學與工程專業(yè)和電氣工程專業(yè)碩士學位，2016 年獲斯坦福大學應用物理學專業(yè)博士學位。曾任斯坦福大學中國學生學者聯(lián)合會主席、斯坦福大學能源俱樂部副主席，被中華人民共和國駐舊金山總領(lǐng)事館授予「優(yōu)秀學生會主席」稱號。

在頒獎現(xiàn)場，他表示，視覺是智能機器人的核心，而光學在機器視覺上意味重大。將光學與幾何學、物理學等幾大學科結(jié)合，可以極大的改善計算機視覺體系。

「如果我們能有更好的光學技術(shù)，能夠捕捉一些美好的畫面，提供大量數(shù)據(jù)給人工智能系統(tǒng)，整合起來，就能實現(xiàn)良好的視覺優(yōu)化體驗?！?/p>

劉霽 

騰訊 AI Lab 專家研究員，美國羅徹斯特大學助理教授

研究領(lǐng)域：機器學習

羅切斯特大學計算機科學系、電子與計算機工程系助理教授。本科畢業(yè)于中國科學技術(shù)大學，并于亞利桑那州立大學與威斯康星麥迪遜分校取得了碩士與博士學位。他的研究興趣廣泛，包括機器學習、優(yōu)化及其在計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的應用。在羅切斯特大學建立了機器學習和優(yōu)化研究組。

2010 年獲得 SIGKDD 大會最佳論文提名獎，2015 年獲得 UAI 大會 Facebook 最優(yōu)學生論文獎，2017 年 IBM Faculty Fellowship，在包括 JMLR，SIMOPT，NIPS，ICML 等頂級期刊和會議上發(fā)表過多篇論文。

韋福如

微軟亞洲研究院資深研究員 / 研究經(jīng)理

研究領(lǐng)域：自然語言處理

韋福如博士，微軟亞洲研究院自然語言計算組主管研究員。2004 年和 2009 年在武漢大學計算機學院獲得學士和博士學位。目前主要從事智能問答和對話系統(tǒng)，機器閱讀理解和摘要，情感（緒）分析和意見挖掘等研究及應用。多項研究成果轉(zhuǎn)化到微軟重要產(chǎn)品中, 包括聊天機器人, 搜索和廣告及微軟認知服務等。

在自然語言處理領(lǐng)域頂級雜志和期刊（Computational Linguistics，ACL/EMNLP/COLING/SIGIR/AAAI/IJCAI 等）發(fā)表論文 90 余篇，并擔任過 EMNLP 2015，NAACL 2016 等國際會議領(lǐng)域主席。

在頒獎現(xiàn)場，他與大家分享了微軟亞研院在自然語言處理研究上的一些進展。

他表示，讀是很重要的一環(huán)?！高@既是我們評測一個人很重要的一個方面，也是獲取知識、解決問題的一個重要的方式和手段。

對于機器閱讀在數(shù)據(jù)集的評測上超過人類這件事，他也發(fā)表了自己的見解。

「現(xiàn)在我們說超過人，我覺得是很好的里程碑和進展，但不能被過度解讀。其實現(xiàn)在系統(tǒng)在某一方面做得比較好，但在很多方面還做得不夠好?！?/p>

在現(xiàn)場他也直言，「現(xiàn)在基于機器學習或者是深度學習的研究，都離不開大規(guī)模、高效率的數(shù)據(jù)集?！顾硎?，希望機器的閱讀理解能力能很好地運用在不同的場景下，比如搜索、金融或法律等行業(yè)。

除了以上提及的學界人工智能領(lǐng)域研究人員，業(yè)界也有諸多人工智能界領(lǐng)軍人物入選，名單如下：

創(chuàng)業(yè)家

• 快手創(chuàng)始人兼 CEO 宿華 研究領(lǐng)域：機器學習，社交網(wǎng)絡 

• 曠視科技創(chuàng)始人兼 CEO 印奇 研究領(lǐng)域：人臉識別 

• 第四范式創(chuàng)始人兼 CEO 戴文淵 研究領(lǐng)域：遷移學習，數(shù)據(jù)挖掘 

• 深鑒科技創(chuàng)始人兼 CEO 姚頌 研究領(lǐng)域：人工智能芯片 

• 商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐冰 研究領(lǐng)域：機器學習，人臉識別 

• 速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人兼 CEO 邱純鑫 研究領(lǐng)域：LiDar 

遠見者

• Lightelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 沈亦晨 研究領(lǐng)域：光學人工智能芯片

• 深知科技創(chuàng)始人兼 CEO 吳海山 研究領(lǐng)域：計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘

• 氪信創(chuàng)始人兼 CEO 朱明杰 研究領(lǐng)域：機器學習，數(shù)據(jù)挖掘

• 科大訊飛研究院副院長 魏思  研究領(lǐng)域：深度學習，語音識別

• 小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 樓天城 研究領(lǐng)域：自動駕駛

發(fā)明家

• BrainCo 及 BrainRobotics 創(chuàng)始人兼 CEO 韓璧丞 研究領(lǐng)域：腦機接口，智能假肢

• 螞蟻技術(shù)實驗室無人值守算法技術(shù)負責人曾曉東 研究領(lǐng)域：物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)

完整名單如下：

先鋒者：

創(chuàng)業(yè)家：

  遠見者：

發(fā)明家：

 人文關(guān)懷者：

在歷年 Innovators Under 35 榜單上，我們可以看到多位改變世界的人物，如谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人 Larry Page 和 Sergey Brin、Facebook 創(chuàng)始人馬克·扎克伯格、雅虎創(chuàng)始人楊致遠、Linux 之父 Linus Torvards 等。如今，在該榜單上的華人也越來越多，如 2017 年度有包括阿里巴巴人工智能實驗室首席科學家王剛、阿里云首席安全科學家吳翰清，柔宇科技創(chuàng)始人劉自鴻在內(nèi)的 6 位華人入選。

2010 年，Innovators Under 35 榜單首次進行區(qū)域性評選，目前的區(qū)域性榜單包括亞洲、意大利、法國、西班牙以及拉丁美洲的數(shù)個國家。隨著中國科技力量的崛起，該榜單正式進入中國，旨在評選出中國的科技中堅力量，挖掘出最有創(chuàng)新能力的中國科技青年。相信榜單里的這些青年勢必會給中國的未來帶來無限想象。

附 36 位評委名單：

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