雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論消息，北京時(shí)間 1 月 30 日，《麻省理工科技評(píng)論》「中國(guó) 35 歲以下科技創(chuàng)新青年 35 人」頒獎(jiǎng)典禮于北京國(guó)貿(mào)大酒店舉辦。

在典禮上，35 Innovators Under 35（MIT TR35 China）中國(guó)區(qū)榜單正式公布，這是 MIT TR35 首次落地中國(guó)。據(jù) MIT TR 官方消息，隨著中國(guó)在科技創(chuàng)新領(lǐng)域的迅速崛起，這份榜單將成為 MIT TR35 歷史上規(guī)模最大、評(píng)委級(jí)別最高的國(guó)際榜單。

該榜單共分為發(fā)明家、先鋒者、創(chuàng)業(yè)家、人文關(guān)懷者及遠(yuǎn)見者五大類別，旨在中國(guó)范圍內(nèi)遴選出 35 位最具創(chuàng)新潛力的科技青年。

每個(gè)類別的評(píng)選規(guī)則如下：

• 發(fā)明家 專注于新技術(shù)的研發(fā)，創(chuàng)造屬于未來的產(chǎn)品

• 先鋒者 投身于引發(fā)未來創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ)性研究工作，用于挑戰(zhàn)技術(shù)極限，不斷擴(kuò)寬科學(xué)的疆土

• 創(chuàng)業(yè)家 用新技術(shù)建立企業(yè)，讓技術(shù)商業(yè)價(jià)值最大化，試圖把「顛覆式創(chuàng)新」變成「顛覆式公司」

• 人文關(guān)懷者 利用技術(shù)擴(kuò)展機(jī)遇或宣稱公共政策，給我們帶來一個(gè)更健康、更清潔和更適合人類居住的世界

• 遠(yuǎn)見者 依靠與眾不同的視角，賦予經(jīng)典技術(shù)全新的應(yīng)用

在這份 35 人的名單中，大家的研究方向涵蓋量子計(jì)算、基因編輯、生物制藥、自然語言處理、材料技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論注意到，上榜的學(xué)術(shù)界科技青年中，進(jìn)行人工智能領(lǐng)域相關(guān)研究的學(xué)者占據(jù)大半江山，其中有我們耳熟能詳?shù)闹燔姼苯淌?、陳云霽研究員等人。除此之外具體還有哪些青年學(xué)者上榜呢？跟著雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論往下看：

先鋒者

陸朝陽

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)及中國(guó)科學(xué)院量子信息和量子科技創(chuàng)新研究院教授

研究領(lǐng)域：量子信息技術(shù)

陸朝陽，男，英國(guó)劍橋大學(xué)博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授。1982 年 12 月生于浙江東陽，2011 年入選首批中組部「青年」，2012 年入選國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年項(xiàng)目。目前主持國(guó)家重大科學(xué)研究計(jì)劃課題、中科院量子先導(dǎo)專項(xiàng)子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等。對(duì)多光子糾纏、光學(xué)量子計(jì)算和基于半導(dǎo)體量子點(diǎn)電子自旋操縱領(lǐng)域的多個(gè)關(guān)鍵性問題開展了深入的研究，取得了一系列在國(guó)際上有重要影響的實(shí)驗(yàn)成果。

作為主要作者完成的工作有：在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)六光子糾纏、八光子糾纏和十比特超糾纏；首次用光量子比特實(shí)現(xiàn) Shor 算法；首次演示容失量子編碼；首次模擬任意子分?jǐn)?shù)統(tǒng)計(jì)；首次實(shí)現(xiàn)線性方程組的量子計(jì)算；首次實(shí)現(xiàn)多體糾纏交換；首次演示基于隱形傳態(tài)的量子邏輯門；首次完成單量子點(diǎn)自旋的動(dòng)力學(xué)測(cè)量；首次實(shí)現(xiàn)單電子自旋的光學(xué)非破壞性讀??；首次實(shí)現(xiàn)原子系綜之間的量子隱形傳態(tài)；首次實(shí)現(xiàn)基于量子點(diǎn)的脈沖共振熒光等。

在頒獎(jiǎng)典禮上，陸朝陽說道，

「量子通信目前已經(jīng)走向了實(shí)用化和產(chǎn)業(yè)化的階段，但是量子計(jì)算這個(gè)領(lǐng)域，才剛剛從基礎(chǔ)研究邁向技術(shù)集成的研發(fā)階段?！?/p>

他也表示，通過研究超冷原子和超導(dǎo)兩個(gè)體系，他們希望能制造出一個(gè)實(shí)用的量子模擬機(jī)（五年時(shí)間），為最終實(shí)現(xiàn)通用的量子計(jì)算機(jī)打下基礎(chǔ)。

朱軍

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副教授

研究領(lǐng)域：貝葉斯人工智能理論、方法與平臺(tái)

2005 年獲清華大學(xué)學(xué)士學(xué)位，2009 年獲清華大學(xué)博士學(xué)位，歷任 NIPS、ICML、IJCAI 大會(huì)領(lǐng)域主席。研究工作圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法和應(yīng)用展開，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、非參數(shù)化貝葉斯方法、最大間隔學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘。

針對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)隱含結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)與利用中的共性問題，研究了結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)及基于結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中若干關(guān)鍵問題，提出：（1）最大熵判別式學(xué)習(xí)的 PAC-Bayes 理論與方法；（2）正則化貝葉斯推理及正則化非參數(shù)貝葉斯推理理論；（3）非參數(shù)化貝葉斯模型的最大間隔學(xué)習(xí)理論與高效算法等。

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)分析、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、網(wǎng)絡(luò)推薦等多個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，將基礎(chǔ)理論與實(shí)際問題結(jié)合，提出有效的計(jì)算模型和算法，包括：（1）將正則化貝葉斯推理用于解決大規(guī)模文本分類、社交網(wǎng)絡(luò)分析、矩陣低秩分解、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合等問題，提出高效推理算法；（2）將結(jié)構(gòu)化最大熵判別式學(xué)習(xí)用于解決網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息抽取、實(shí)體關(guān)系抽取、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與檢索等問題，建立了基于結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抽取框架及包括 StatSnowball 在內(nèi)的若干統(tǒng)計(jì)模型，獲 3 項(xiàng)美國(guó)專利，研究成果已應(yīng)用到微軟的多個(gè)搜索引擎，包括人立方關(guān)系搜索引擎和學(xué)術(shù)搜索引擎等。

作為對(duì)貝葉斯方法有著深厚見解的學(xué)者，朱軍在頒獎(jiǎng)典禮上表示，貝葉斯方法會(huì)是引領(lǐng)人工智能發(fā)展的一種有效方法。

「世界是開放的，充滿了很多的不確定性，存在著對(duì)抗，甚至存在惡意攻擊。在很多場(chǎng)景下，比如說醫(yī)療場(chǎng)景，我們面臨的是小數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在的方法，比如深度學(xué)習(xí)，它是一個(gè)黑箱。在未來，我們相信會(huì)實(shí)現(xiàn)魯棒性的可解釋的人工智能。我們覺得在實(shí)現(xiàn)未來人工智能的途徑上，貝葉斯方法是一種有效的方法，甚至是一種引領(lǐng)性的方法?！?/p>

何慶林

北京大學(xué)助理教授

研究領(lǐng)域：拓?fù)淞孔佑?jì)算

2011 年獲中山大學(xué)學(xué)士學(xué)位，2015 年獲香港科技大學(xué)博士學(xué)位。此后，作為博士后研究員，加入加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校電機(jī)工程系王康隆教授研究團(tuán)隊(duì)。目前為北京大學(xué)助理教授。

他所在的 UCLA 團(tuán)隊(duì)制備了由拓?fù)浣^緣體和超導(dǎo)體所合成的復(fù)合電子器件，在一定的外加磁場(chǎng)情況下，可以建立馬約拉納費(fèi)米子的高速公路?！冈谶@樣的高速公路上，我們可以人為地對(duì)馬約拉納費(fèi)米子態(tài)進(jìn)行操作?！顾硎?。

在頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，他也宣布，他們將會(huì)建立以馬約拉納費(fèi)米子為基礎(chǔ)的量子計(jì)算機(jī)的基石?！噶孔佑?jì)算機(jī)的建立道阻且長(zhǎng)，我們現(xiàn)在已經(jīng)有了很好的開端?！?/p>

遠(yuǎn)見者

陳云霽

中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)所研究員

研究領(lǐng)域：人工智能芯片

陳云霽，男，1983 年生，江西南昌人，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，博士生導(dǎo)師。同時(shí)，他擔(dān)任了中國(guó)科學(xué)院腦科學(xué)卓越中心特聘研究員，以及中國(guó)科學(xué)院大學(xué)崗位教授。目前他帶領(lǐng)其實(shí)驗(yàn)室，研制寒武紀(jì)系列深度學(xué)習(xí)處理器。在此之前，他從事國(guó)產(chǎn)處理器的研發(fā)工作十余年，先后負(fù)責(zé)或參與了多款龍芯處理器的設(shè)計(jì)。

他在包括 ISCA、HPCA、MICRO、ASPLOS、ICSE、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、FPGA、SPAA、IEEE Micro 以及 8 種 IEEE/ACM Trans. 在內(nèi)的學(xué)術(shù)會(huì)議及期刊上發(fā)表論文 60 余篇。陳云霽獲得了首屆國(guó)家自然科學(xué)基金「優(yōu)秀青年基金」、首屆國(guó)家萬人計(jì)劃「青年拔尖人才」、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)以及中科院青年人才獎(jiǎng)。他還作為負(fù)責(zé)人帶領(lǐng)科研團(tuán)隊(duì)獲得了全國(guó)「青年文明號(hào)」和中央國(guó)家機(jī)關(guān)「青年文明號(hào)」的稱號(hào)。

查正軍 

中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息技術(shù)科學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師

研究領(lǐng)域：圖像視頻分析

2004 年獲中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位，2009 年獲中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位，主要從事圖像視頻分析與檢索、多媒體大數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能等方向的研究。

累計(jì)發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，其中 ACM/IEEE 匯刊論文及 CCF 推薦 A 類會(huì)議長(zhǎng)文數(shù)十篇。多次獲得國(guó)際會(huì)議論文獎(jiǎng)勵(lì)，包括頂級(jí)國(guó)際會(huì)議 ACM Multimedia 最佳論文獎(jiǎng)、最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)等。擔(dān)任 IEEE 通信學(xué)會(huì)多媒體通信專委會(huì)多媒體大數(shù)據(jù)組聯(lián)合主席、多個(gè) SCI 國(guó)際期刊客座編委，多次參與組織頂級(jí)國(guó)際會(huì)議。入選國(guó)家「青年千人」計(jì)劃、中科院「百人計(jì)劃」，獲國(guó)家自然科學(xué)基金委優(yōu)秀青年基金項(xiàng)目資助。

盧策吾

上海交通大學(xué)研究員，博士生導(dǎo)師

研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺

主要從事計(jì)算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)相關(guān)研究，入選國(guó)家「青年千人」計(jì)劃，原斯坦福 AI Lab 博士后研究員（導(dǎo)師：Fei-Fei Li 和 Leo Guibas），為斯坦福-豐田無人車重要研究人員之一。目前也是商湯-交大深度學(xué)習(xí)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室常務(wù)副主任。發(fā)表 CVPR/ICCV/TPAMU/IJCV 等 CCF-A 類論文 30 多篇，Valse VIP 會(huì)員，gt-CVPR 副主編，CVPR/ICCV 程序委員會(huì) (PC) 委員，PAMI/IJCV/TOG Reviewer，國(guó)際會(huì)議 CVM 2018 主席，帶隊(duì)在 2014 年 ImageNet 大規(guī)模圖像識(shí)別競(jìng)賽 (ILSVRC) 中取得第四名。

在頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，他分享了他們實(shí)驗(yàn)室目前的一些成果，比如對(duì)人的姿態(tài)的檢測(cè)，對(duì)人類情感識(shí)別的基礎(chǔ)性研究。

他表示，雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)發(fā)展非常蓬勃，但想要對(duì)計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)語義進(jìn)行深刻理解，還有很長(zhǎng)的路要走，需要做很多研究工作。「我們認(rèn)為讓機(jī)器能夠真正看懂我們的世界，道路還非常之遠(yuǎn)。希望在未來能做出更多的工作。」

王震

西北工業(yè)大學(xué)教授

研究領(lǐng)域：復(fù)雜性網(wǎng)絡(luò)

2017 年入選國(guó)家「」青年項(xiàng)目，主要研究方向?yàn)閺?fù)雜網(wǎng)絡(luò)、航空交通、網(wǎng)絡(luò)信息優(yōu)化及控制、行為決策動(dòng)力學(xué)、大數(shù)據(jù)等。目前，以第一作者或通訊作者在 Phys. Rep. (IF>20, 3 篇) 、PNAS、ScienceAdvances (Science 子刊) 等國(guó)際知名期刊發(fā)表相關(guān) SCI 論文 90 余篇，2015 年應(yīng)邀為由多名歐洲科學(xué)院院士主導(dǎo)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)叢書《Interconnected Networks》撰寫一章 (唯一的中國(guó)作者)，總引用 4000 余次，H 因子 34。3 次獲得 Elsevier 和 IOP 出版社的年度最佳倫論文、年度亮點(diǎn)論文，多次獲得最多引用、最多下載論文。

自 2009 年，受邀在國(guó)外知名研究機(jī)構(gòu)和國(guó)際頂級(jí)會(huì)議做學(xué)術(shù)報(bào)告 30 余次 (包括美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì) (SIAM)30 分鐘的特邀報(bào)告，世界工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì) (ICIAM) 的特邀報(bào)告，Elsevier 年會(huì) (全球每年只邀請(qǐng) 30 人左右) 的特邀報(bào)告），2017 年應(yīng) SIAM 邀請(qǐng)作為 Symposium Chair 組織復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)的 Symposium。此外，現(xiàn)為 Sci. Rep.、Applied Math. Com.、Chaos Solitons & Fractals 等 5 個(gè) SCI 雜志的副編，多次入選 Elsevier 和 IOP 旗下期刊雜志的年度最佳審稿人。

在頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，王震直言，從學(xué)術(shù)認(rèn)知、學(xué)術(shù)成果和學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)上來看，網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)將為人工智能注入新的動(dòng)力。他也提及網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)目前面臨空間屬性和時(shí)間屬性上的挑戰(zhàn)。

而網(wǎng)絡(luò)科學(xué)和數(shù)學(xué)將為人工智能注入什么新的動(dòng)力？

他說道：「主要從行為決策兩個(gè)方面來研究。一是線下的行為決策。我們將行為經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)，以及腦科學(xué)結(jié)合起來，從行為決策、行為認(rèn)知和感知方面來研究。二是線上的行為決策。我們基于各種各樣的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，主要從情感傳播以及出行軌跡來做各個(gè)方面的預(yù)測(cè)。」

發(fā)明家

王星澤

華中科技大學(xué)教授

研究領(lǐng)域：光電人工智能

研究方向?yàn)楣怆娖骷械墓庾庸芾?，光電器件在人工智能上的?yīng)用。曾獲第 22 屆全國(guó)中學(xué)生物理競(jìng)賽決賽（CPhO）一等獎(jiǎng)、理論第一名，第 7 屆亞洲物理奧林匹克競(jìng)賽（APhO）金牌、理論第一名，第 37 屆國(guó)際物理奧林匹克競(jìng)賽（IPhO）金牌。

2010 年獲麻省理工學(xué)院數(shù)學(xué)專業(yè)和物理學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位，2012 年獲劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位，2014 年獲斯坦福大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)和電氣工程專業(yè)碩士學(xué)位，2016 年獲斯坦福大學(xué)應(yīng)用物理學(xué)專業(yè)博士學(xué)位。曾任斯坦福大學(xué)中國(guó)學(xué)生學(xué)者聯(lián)合會(huì)主席、斯坦福大學(xué)能源俱樂部副主席，被中華人民共和國(guó)駐舊金山總領(lǐng)事館授予「優(yōu)秀學(xué)生會(huì)主席」稱號(hào)。

在頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，他表示，視覺是智能機(jī)器人的核心，而光學(xué)在機(jī)器視覺上意味重大。將光學(xué)與幾何學(xué)、物理學(xué)等幾大學(xué)科結(jié)合，可以極大的改善計(jì)算機(jī)視覺體系。

「如果我們能有更好的光學(xué)技術(shù)，能夠捕捉一些美好的畫面，提供大量數(shù)據(jù)給人工智能系統(tǒng)，整合起來，就能實(shí)現(xiàn)良好的視覺優(yōu)化體驗(yàn)?！?/p>

劉霽 

騰訊 AI Lab 專家研究員，美國(guó)羅徹斯特大學(xué)助理教授

研究領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)

羅切斯特大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系、電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授。本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，并于亞利桑那州立大學(xué)與威斯康星麥迪遜分校取得了碩士與博士學(xué)位。他的研究興趣廣泛，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、優(yōu)化及其在計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的應(yīng)用。在羅切斯特大學(xué)建立了機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化研究組。

2010 年獲得 SIGKDD 大會(huì)最佳論文提名獎(jiǎng)，2015 年獲得 UAI 大會(huì) Facebook 最優(yōu)學(xué)生論文獎(jiǎng)，2017 年 IBM Faculty Fellowship，在包括 JMLR，SIMOPT，NIPS，ICML 等頂級(jí)期刊和會(huì)議上發(fā)表過多篇論文。

韋福如

微軟亞洲研究院資深研究員 / 研究經(jīng)理

研究領(lǐng)域：自然語言處理

韋福如博士，微軟亞洲研究院自然語言計(jì)算組主管研究員。2004 年和 2009 年在武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院獲得學(xué)士和博士學(xué)位。目前主要從事智能問答和對(duì)話系統(tǒng)，機(jī)器閱讀理解和摘要，情感（緒）分析和意見挖掘等研究及應(yīng)用。多項(xiàng)研究成果轉(zhuǎn)化到微軟重要產(chǎn)品中, 包括聊天機(jī)器人, 搜索和廣告及微軟認(rèn)知服務(wù)等。

在自然語言處理領(lǐng)域頂級(jí)雜志和期刊（Computational Linguistics，ACL/EMNLP/COLING/SIGIR/AAAI/IJCAI 等）發(fā)表論文 90 余篇，并擔(dān)任過 EMNLP 2015，NAACL 2016 等國(guó)際會(huì)議領(lǐng)域主席。

在頒獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)，他與大家分享了微軟亞研院在自然語言處理研究上的一些進(jìn)展。

他表示，讀是很重要的一環(huán)?！高@既是我們?cè)u(píng)測(cè)一個(gè)人很重要的一個(gè)方面，也是獲取知識(shí)、解決問題的一個(gè)重要的方式和手段。

對(duì)于機(jī)器閱讀在數(shù)據(jù)集的評(píng)測(cè)上超過人類這件事，他也發(fā)表了自己的見解。

「現(xiàn)在我們說超過人，我覺得是很好的里程碑和進(jìn)展，但不能被過度解讀。其實(shí)現(xiàn)在系統(tǒng)在某一方面做得比較好，但在很多方面還做得不夠好?！?/p>

在現(xiàn)場(chǎng)他也直言，「現(xiàn)在基于機(jī)器學(xué)習(xí)或者是深度學(xué)習(xí)的研究，都離不開大規(guī)模、高效率的數(shù)據(jù)集?！顾硎?，希望機(jī)器的閱讀理解能力能很好地運(yùn)用在不同的場(chǎng)景下，比如搜索、金融或法律等行業(yè)。

除了以上提及的學(xué)界人工智能領(lǐng)域研究人員，業(yè)界也有諸多人工智能界領(lǐng)軍人物入選，名單如下：

創(chuàng)業(yè)家

• 快手創(chuàng)始人兼 CEO 宿華 研究領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，社交網(wǎng)絡(luò) 

• 曠視科技創(chuàng)始人兼 CEO 印奇 研究領(lǐng)域：人臉識(shí)別 

• 第四范式創(chuàng)始人兼 CEO 戴文淵 研究領(lǐng)域：遷移學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘 

• 深鑒科技創(chuàng)始人兼 CEO 姚頌 研究領(lǐng)域：人工智能芯片 

• 商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁徐冰 研究領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，人臉識(shí)別 

• 速騰聚創(chuàng)創(chuàng)始人兼 CEO 邱純鑫 研究領(lǐng)域：LiDar 

遠(yuǎn)見者

• Lightelligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 沈亦晨 研究領(lǐng)域：光學(xué)人工智能芯片

• 深知科技創(chuàng)始人兼 CEO 吳海山 研究領(lǐng)域：計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)據(jù)挖掘

• 氪信創(chuàng)始人兼 CEO 朱明杰 研究領(lǐng)域：機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘

• 科大訊飛研究院副院長(zhǎng) 魏思  研究領(lǐng)域：深度學(xué)習(xí)，語音識(shí)別

• 小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 樓天城 研究領(lǐng)域：自動(dòng)駕駛

發(fā)明家

• BrainCo 及 BrainRobotics 創(chuàng)始人兼 CEO 韓璧丞 研究領(lǐng)域：腦機(jī)接口，智能假肢

• 螞蟻技術(shù)實(shí)驗(yàn)室無人值守算法技術(shù)負(fù)責(zé)人曾曉東 研究領(lǐng)域：物聯(lián)網(wǎng)支付技術(shù)

完整名單如下：

先鋒者：

創(chuàng)業(yè)家：

  遠(yuǎn)見者：

發(fā)明家：

 人文關(guān)懷者：

在歷年 Innovators Under 35 榜單上，我們可以看到多位改變世界的人物，如谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人 Larry Page 和 Sergey Brin、Facebook 創(chuàng)始人馬克·扎克伯格、雅虎創(chuàng)始人楊致遠(yuǎn)、Linux 之父 Linus Torvards 等。如今，在該榜單上的華人也越來越多，如 2017 年度有包括阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家王剛、阿里云首席安全科學(xué)家吳翰清，柔宇科技創(chuàng)始人劉自鴻在內(nèi)的 6 位華人入選。

2010 年，Innovators Under 35 榜單首次進(jìn)行區(qū)域性評(píng)選，目前的區(qū)域性榜單包括亞洲、意大利、法國(guó)、西班牙以及拉丁美洲的數(shù)個(gè)國(guó)家。隨著中國(guó)科技力量的崛起，該榜單正式進(jìn)入中國(guó)，旨在評(píng)選出中國(guó)的科技中堅(jiān)力量，挖掘出最有創(chuàng)新能力的中國(guó)科技青年。相信榜單里的這些青年勢(shì)必會(huì)給中國(guó)的未來帶來無限想象。

附 36 位評(píng)委名單：

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