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（圖來自鳳凰科技）
近日，日本軟銀決定斥資234億英鎊收購英國芯片設(shè)計(jì)公司ARM公司，此次收購價(jià)格相當(dāng)于ARM去年?duì)I收的23倍，相當(dāng)于2015年凈利潤的70倍。至于收購的動(dòng)機(jī)，有媒體聲稱，“日本軟銀試圖收購ARM與人工智能有關(guān)”，并言之鑿鑿“至于為何要收購ARM，便要從軟銀掌門人孫正義那個(gè)人工智能夢想開始。最近幾年，軟銀一直在積極推進(jìn)在機(jī)器人領(lǐng)域的發(fā)展，他們推出了Pepper人形機(jī)器人，并且還會(huì)不斷提升公司的人工智能行業(yè)競爭力?！?/p>
那么事情的真相是否如媒體所言呢？
ARM公司是國際IC設(shè)計(jì)巨頭，ARM處理器占據(jù)了全球約95%的平板電腦和智能手機(jī)。和Intel直接賣芯片不同，ARM并不直接出售芯片，而是出售技術(shù)授權(quán)。ARM的產(chǎn)品線很長，有從系統(tǒng)IP、物理IP、GPU、視頻解碼、顯示等產(chǎn)品。最廣為人知是ARM的Cortex系列處理器。其中Cortex-A面向開放系統(tǒng)；Cortex-R面向嵌入式系統(tǒng)；Cortex-M面向各種微控制器；SC系列面向支付、電子政府、SIM卡等安全市場。這些產(chǎn)品成為ARM與Intel分庭抗禮的基石。
近年來，ARM積極擴(kuò)展的是低功耗服務(wù)器市場，雖然在服務(wù)器市場尚未打開局面——在軟件上生態(tài)依舊沒能形成氣候，在硬件上也遭遇Intel至強(qiáng)D系列芯片的狙擊。但在人工智能方面，ARM卻有不少動(dòng)作。根據(jù)公司財(cái)報(bào)透露，公司內(nèi)部有一項(xiàng)Blue Sky Program，僅在2015財(cái)年，ARM就部署了488位工程師投入到“ARM從未涉足過的產(chǎn)品領(lǐng)域”研發(fā)，而這個(gè)未涉足過的產(chǎn)品領(lǐng)域就是人工智能。而日本軟銀的條件中，會(huì)大幅增加ARM的員工數(shù)量，這些擴(kuò)充的員工也會(huì)投入到人工智能的研發(fā)中。因此，如果始終將ARM看成局限于嵌入式芯片的IC廠商，就未免OUT了。
機(jī)器人有三大核心零部件，分別是減速器、伺服電機(jī)、控制器，三者分別占機(jī)器人整機(jī)成本的35%、25%、15%，而且減速器和伺服電機(jī)市場份額大半被發(fā)達(dá)國家所占據(jù)——在減速器方面，日本Harmonic是諧波減速器領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，占據(jù)了約全球15%的市場份額；日本Nabtesco在ＲV減速器領(lǐng)域的全球市場份額約為60%。在伺服電機(jī)方面，日系公司約占全球市場份額的40%；西門子、博世、施耐德等德系品牌占據(jù)全球市場份額的30%左右。
（龍芯機(jī)器人控制器）
控制器相當(dāng)于機(jī)器人的大腦，用來發(fā)布和傳遞動(dòng)作指令，包括硬件和軟件兩部分：
軟件部分主要是控制算法。硬件就是工業(yè)控制板卡，包括一些主控單元、信號(hào)處理部分等電路。真正能和ARM搭上關(guān)系的就是控制器所采用的芯片了，雖然ARM在控制器上一定市場份額，但控制器并非只能用ARM。實(shí)際上，基于Intel的X86芯片也能做機(jī)器人控制器，甚至還有基于龍芯的機(jī)器人控制器，此外，還有基于DSP和FPGA的工業(yè)機(jī)器人控制器。
因此，機(jī)器人控制器領(lǐng)域，X86、ARM、MIPS其實(shí)是處于同臺(tái)競技的時(shí)代，不存在X86在PC領(lǐng)域，ARM在手機(jī)、平板領(lǐng)域處于高度壟斷地位的情況。因此，說收購ARM只是為了發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)，未免有些牽強(qiáng)附會(huì)。但說收購ARM和發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè)毫無關(guān)系，也未免有失偏頗。畢竟在機(jī)器人控制器方面，ARM還是占據(jù)了相當(dāng)大的市場份額的。
人工智能是以計(jì)算為手段實(shí)現(xiàn)類似人類的感知或認(rèn)知功能，或研究由此派生的問題求解器。用最簡單的話說就是讓機(jī)器模擬人的思維方式，使電腦能以類似人腦的方式進(jìn)行思考、識(shí)別語音、識(shí)別圖像、理解文章含義。
目前限制智能發(fā)展的核心因素兩個(gè)：
一是算法上還沒有達(dá)到完善，現(xiàn)在對(duì)智能計(jì)算的過程理解不夠。
二是硬件性能不夠。人腦有千億神經(jīng)元，百萬億突觸構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，而現(xiàn)有芯片和這個(gè)還有多個(gè)數(shù)量級(jí)差距。
為了開發(fā)出性能足夠強(qiáng)悍的硬件，科研人員采用了三類做法：研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片、DSP、以及GPU。
針對(duì)人工智能開發(fā)硬件，第一種做法是開發(fā)專門用于人工智能的芯片，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片可用于解決機(jī)器視覺、聽覺和自然語言處理等領(lǐng)域的實(shí)際問題，可以用于卷積神經(jīng)網(wǎng)路（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等處理語音和自然語言的網(wǎng)絡(luò)，最典型的代表就是中國的“寒武紀(jì)”芯片、IBM的“真北”。
（寒武紀(jì)）
第二種做法是將傳統(tǒng)的面向數(shù)字信號(hào)處理的DSP處理器架構(gòu)用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（主要在運(yùn)算器方面作了相應(yīng)修改，例如低位寬和超越函數(shù)），這種用傳統(tǒng)SIMD/DSP架構(gòu)來適配神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)思想在國際上已有不少先例，甚至有成熟的產(chǎn)品，例如中國的“星光智能一號(hào)”、CEVA公司的XM4處理器、Cadence公司的Tensilica Vision P5處理器、Synopsys公司的EV處理器等。這種DSP僅可支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正向運(yùn)算，無法支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片相比有一定差距。
第三種做法是采用GPU，最典型的例子就是英偉達(dá)為人工智能定制的GPU，但這種GPU和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片相比，有百倍以上的能耗劣勢——以“寒武紀(jì)”的DianNao為例，DianNao為單核處理器，主頻為0.98GHz，峰值性能達(dá)每秒4520億次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本運(yùn)算，65nm工藝下功耗為0.485W，面積3.02mm^2。在若干代表性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，DianNao的平均性能與主流GPGPU相當(dāng)，但面積和功耗僅為主流GPGPU百分之一量級(jí)。
那么ARM選擇哪種做法呢？據(jù)消息人士透入，ARM已經(jīng)在著手研發(fā)NPU和DSP，據(jù)說在軟銀收購ARM后，新增加的員工也將投入到這方面的研究中。將來，手機(jī)中的ARM芯片可能集成的不僅僅是CPU、GPU、DSP，還將集成NPU向大眾提供和人工智能有關(guān)的服務(wù)。
自谷歌“阿法狗”大戰(zhàn)李世石后，人工智能一度炙手可熱，儼然成為資本市場的寵兒，這也是中國“星光智能一號(hào)”明明是DSP，卻要聲稱自己是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片的重要原因。在最近負(fù)面消息纏身的情況下，向人工智能進(jìn)軍無異于是對(duì)資本市場釋放一個(gè)利好的信號(hào)——畢竟“沒有錢是萬萬不能的”，通過一些傳媒和資本運(yùn)作方式，提升自己的股價(jià)對(duì)于軟銀而言也是大有裨益的。
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