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| 本文作者： 張偉 | 2016-08-07 23:40 |
雷鋒網(wǎng)按：本周一，好似異常精彩的懸疑電影，滴滴和Uber中國的故事最終以前者收購后者而塵埃落定，長達兩年之久的燒錢大戰(zhàn)終于走向終結，但網(wǎng)約車的未來依然存在無數(shù)不確定性。微軟的人工智能微軟小冰已經(jīng)走到了第四代，陸奇所認為的“她”做對的兩件事是什么呢？另外，Valve開放了其空間定位技術Lighthouse，記住是“開放”，不是“開源”哦！當然還有一些其他值得我們關注的事情，何不讀讀專欄精選。
作為交通行業(yè)的一個顛覆者的滴滴才剛剛開始。新滴滴不能心存這樣的僥幸——僅僅通過合并就可以解決一切問題——而是不得不回歸到一些基本而擁有持久影響力的指標上來。
從積極的方面來說，政策的不確定性大幅降低，這有助于降低公司面臨的風險，從而提升公司的價值。
但從另一方面看，滴滴相對其他后來者的政策優(yōu)勢也大幅減少——很可能新政的出臺過程中，滴滴就扮演了重要的推動作用，這從側面反映了其作為一項優(yōu)勢的政策上的影響力。
【作者介紹】本文作者尹生，互聯(lián)網(wǎng)價值研究者、前福布斯中文版副主編。
終于，VR界的另一只靴子落下來了：VR界巨頭Valve宣布，HTC Vive所采用的Lighthouse室內(nèi)定位技術開放給硬件廠商。
目前Lighthouse是VR界，甚至是所有需要室內(nèi)定位的產(chǎn)品中成本最低，精度最好的解決方案。
從Steam來看，Valve在PC游戲業(yè)界是占據(jù)了所有人都想占據(jù)的那個高地：一個內(nèi)容分發(fā)平臺提供商。這是Valve絕無僅有的優(yōu)勢，也是他一系列策略的基礎。
那么Valve開放Lighthouse基站技術這一策略又會帶來什么影響呢？
【作者介紹】本文作者臺伯河，VR行業(yè)資深從業(yè)者。
想必看到配置和價格一出，不少競爭對手都松了一口氣：小米并沒有魔法。看來這次，小米無法像以往一樣從進貨渠道瘋狂壓低成本來換取極致性價比。
進入消費級市場20多年，筆記本電腦已經(jīng)走過了高速發(fā)展期，慢慢進入平臺期。
超極本作為筆記本行業(yè)中相對利潤空間較大的細分領域，也自然可以給小米一個“在細分品類下最佳性價比”的機會。
那么小米筆記本到底面臨著哪些抉擇？
【作者介紹】本文作者沈少Neo，浙江中控研究院有限公司芯片工程師。
在人工智能領域，微軟并不是一個新兵。在過去的20年里，微軟在人工智能領域持續(xù)投入，積累了大量的專利和技術成果。當前，終于到了把這些研發(fā)積淀融入我們的產(chǎn)品與服務的時候了。
通過與小冰團隊長達幾個月的討論，我們覺得小冰做對了兩件事：
情感計算框架：微軟在兩年前提出了情感計算框架。
人工智能通用對話系統(tǒng)：小冰建立了一套可以自我進化的人工智能通用對話系統(tǒng)。
如何做的？點開文章。
【作者介紹】本文作者陸奇，微軟全球執(zhí)行副總裁。
2016 年 7 月 22 日，維基解密公開了民主黨全國委員會（DNC）高層近 2 萬封往來郵件。此次事件已成為美國歷史上除了“水門事件”之外最大的政治丑聞。
希拉里的競選優(yōu)勢因此大打折扣。大部分看客認為這是希拉里的技術團隊不得力。
然而一支來自于硅谷的 “科技天才們” 組成的超級團隊為希拉里的競選立下了赫赫戰(zhàn)功。
文章你將會看到：
1）獨家爆料：最完整的希拉里競選團隊組織架構。
2）專業(yè)評測：希拉里的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，美國競選史上第一個 APP。
【作者介紹】本文來自DeeperBlue。
7月21號突然收到一封來自Tesla的邀請函，幸運的被邀請參加7月29日內(nèi)華達Reno的Gigafactory超級工廠開幕典禮。
規(guī)劃行程后，第一次駕駛Model S開近1000公里的來回里程，我期待著不一樣的體驗……
關于特斯拉，關于Gigafactory，作者將以第一視角帶你走進神秘，發(fā)現(xiàn)真相。
【作者介紹】本文作者Ryan Woo，曾擔任中科院計算技術研究所交互設計師，現(xiàn)在硅谷擔任計算機軟件工程師。
Magic Leap一直對他們的技術的工作細節(jié)保密。
這個技術到底是什么，它究竟是如何工作的？我調(diào)查了在Magic Leap工作的人所做的演講、專利、工作申請和他們的背景，試圖尋找這個問題的答案。
簡單說，Magic Leap在做一個設備，這個設備能把物體投影到人的視場，而且真實得遠超我們現(xiàn)在所見的其它類似設備。
Magic Leap的設備由兩部分組成：一副眼鏡和一個便攜的口袋式投影儀/計算模塊。
……
除了這簡單的介紹，還有更多神奇的原理，請點擊文章閱讀了解。
【作者介紹】本文譯者曲曉峰，香港理工大學生物特征識別博士生。
2016年是人工智能發(fā)展的第60周年，人工智能已經(jīng)走了很長一段路，隨著AlphaGo的輝煌戰(zhàn)績的出現(xiàn)，又再次引爆了人工智能在各個領域的發(fā)展。
回顧計算機視覺發(fā)展之路，才能讓我們踩著歷史的積淀，順應發(fā)展的大潮，去探索未來。
……
計算機視覺之路，路漫漫，其修遠，吾將上下而求索。
這條發(fā)展之路，絕對值得你去了解！
【作者介紹】作者趙京雷，閱面科技CEO，上海交通大學人工智能博士，前阿里巴巴北京算法研究中心負責人，專注人工智能算法研究超過15年。
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