雷鋒網(wǎng)按：本周，芯片巨頭Intel高調(diào)收購(gòu)ADAS明星企業(yè)Mobileye，在業(yè)界掀起軒然大波，收購(gòu)方和被收購(gòu)方各打著什么算盤？對(duì)相關(guān)領(lǐng)域會(huì)有哪些深遠(yuǎn)的影響？阿里巴巴啟動(dòng)“NASA”計(jì)劃，是馬云要去太空了嗎？聽(tīng)說(shuō) Google 起訴Uber、Otto是因?yàn)橐粋€(gè)叫萊萬(wàn)的人，那么萊萬(wàn)究竟是誰(shuí)？他做了什么？

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1、解析 | 英特爾為何要高調(diào)收購(gòu)輔助駕駛明星企業(yè)Mobileye？

北京時(shí)間3月13日，據(jù)以色列媒體Haaretz報(bào)道，芯片巨頭英特爾以150億美元將以色列ADAS及自動(dòng)駕駛公司Mobileye收入囊中。該消息曝光后，Mobileye股價(jià)在盤前交易中大漲，漲幅近30%。

這一則突如其來(lái)的消息幾乎占據(jù)了所有智能汽車行業(yè)的頭條，這次收購(gòu)在汽車界和科技界激起了巨大的浪花，英特爾作為處理器行業(yè)的巨頭誓要?dú)⑷肫囆袠I(yè)，幾乎將必然給智能汽車的產(chǎn)業(yè)格局帶來(lái)巨大的影響，而這看似突然的收購(gòu)，其實(shí)是英特爾產(chǎn)業(yè)布局的重要一步……

【作者】史高拔，汽車電子工程師，供職于國(guó)內(nèi)某汽車技術(shù)中心，從事汽車智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)。

2、馬云為什么要去“太空”？只因中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的天真的變了

“外星人”馬云最近啟動(dòng)了阿里自己的“太空計(jì)劃”——NASA——面向未來(lái)20年的技術(shù)研發(fā)計(jì)劃。

美國(guó)在上個(gè)世紀(jì)五十年代啟動(dòng)的NASA計(jì)劃在很大程度上成就了日后美國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，而阿里宣稱自己的NASA是為了“為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲(chǔ)備核心科技”，而不是為了字面上很容易讓人聯(lián)想到的，將馬云送往太空。

阿里為什么要在這個(gè)時(shí)候推出面向未來(lái)20年技術(shù)研發(fā)的NASA計(jì)劃？背后折射出中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的天的哪些變化？

【作者】尹生，互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值研究者、前福布斯中文版副主編。

3、破譯地震的密碼？——機(jī)器學(xué)習(xí)算法有望實(shí)現(xiàn)地震的精確預(yù)測(cè)

據(jù)統(tǒng)計(jì)，被地震奪走生命的人員數(shù)量十分驚人。每年大約有一萬(wàn)人死于地震和震后災(zāi)難，但實(shí)際的傷亡人數(shù)可能更多。2004年，蘇門答臘島海岸有超過(guò)230,000人在九級(jí)地震引起的海嘯中喪生；2010年，超過(guò)200,000人死于海地七級(jí)地震；1556年，中國(guó)超過(guò)800,000人在一次地震中死亡。

近日，美國(guó)新墨西哥洲“洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室”團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)試圖預(yù)測(cè)地震，該團(tuán)隊(duì)還不確定這一技術(shù)能否用于現(xiàn)實(shí)地震的預(yù)測(cè)，目前僅為實(shí)驗(yàn)室環(huán)境成果，但這項(xiàng)技術(shù)可能為地震預(yù)測(cè)領(lǐng)域的研究開(kāi)辟了一條新的路徑。

【作者】本文由圖普科技工程師翻譯自：《Machine-Learning Algorithm Predicts Laboratory Earthquakes》

4、Google 對(duì)Uber、Otto的無(wú)人駕駛訴訟案，都是因這個(gè)男人而起 | 深度

估計(jì)大多數(shù)人知道 Anthony Levandowski（以下簡(jiǎn)稱萊萬(wàn)），是因?yàn)楣雀璨鸱殖龅臒o(wú)人駕駛汽車公司W(wǎng)aymo 發(fā)飆，起訴萊萬(wàn)創(chuàng)建的 OTTO 和任職的 Uber 偷盜其無(wú)人駕駛核心技術(shù)。

起訴書中，列舉了萊萬(wàn)十幾條罪狀，讓人看起來(lái)，萊萬(wàn)就是個(gè)忘恩負(fù)義，一心想掙錢的工程師。

這些訴訟內(nèi)容是否屬實(shí)，有待法庭證明。但身高2米的萊萬(wàn)，并不這么簡(jiǎn)單……

【作者】于欣烈，汽車行業(yè)從業(yè)者。

5、谷歌工程師：聊一聊深度學(xué)習(xí)的weight initialization

深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的過(guò)程本質(zhì)是對(duì)weight（即參數(shù) W）進(jìn)行更新，這需要每個(gè)參數(shù)有相應(yīng)的初始值。有人可能會(huì)說(shuō)：“參數(shù)初始化有什么難點(diǎn)？直接將所有weight初始化為0或者初始化為隨機(jī)數(shù)！”對(duì)一些簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，或當(dāng)optimization function是convex function時(shí)，這些簡(jiǎn)單的方法確實(shí)有效。

然而對(duì)于深度學(xué)習(xí)而言，非線性函數(shù)被瘋狂疊加，產(chǎn)生如本文題圖所示的non-convex function，如何選擇參數(shù)初始值便成為一個(gè)值得探討的問(wèn)題——其本質(zhì)是初始參數(shù)的選擇應(yīng)使得objective function便于被優(yōu)化。事實(shí)上，在學(xué)術(shù)界這也是一個(gè)被actively研究的領(lǐng)域。

【作者】夏飛，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件學(xué)士，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能碩士?，F(xiàn)為谷歌軟件工程師。

6、TOP5%Kaggler：如何在 Kaggle 首戰(zhàn)中進(jìn)入前 10% | 干貨

Kaggle 是目前最大的 Data Scientist 聚集地。很多公司會(huì)拿出自家的數(shù)據(jù)并提供獎(jiǎng)金，在 Kaggle 上組織數(shù)據(jù)競(jìng)賽。作者最近完成了第一次比賽，在 2125 個(gè)參賽隊(duì)伍中排名第 98 位（~ 5%）。因?yàn)槭堑谝淮螀①悾詫?duì)這個(gè)成績(jī)已經(jīng)很滿意了。

在 Kaggle 上一次比賽的結(jié)果除了排名以外，還會(huì)顯示的就是 Prize Winner，10% 或是 25% 這三檔。所以剛剛接觸 Kaggle 的人很多都會(huì)以 25% 或是 10% 為目標(biāo)。在本文中，作者試圖根據(jù)自己第一次比賽的經(jīng)驗(yàn)和從其他 Kaggler 那里學(xué)到的知識(shí)，為剛剛聽(tīng)說(shuō) Kaggle 想要參賽的新手提供一些切實(shí)可行的沖刺 10% 的指導(dǎo)。

【作者】章凌豪，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)。

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