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| 本文作者： 麗雪 | 2023-11-02 14:26 |
今年9月，在北京順義的一條開(kāi)放道路上，顧維灝穿著豪末藍(lán)色工服騎著一輛粉色小電驢，緊緊跟在無(wú)人配送車(chē)小魔駝屁股后邊。
當(dāng)天下午，因?yàn)橐鱿樍x智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)大會(huì)，身為CEO的顧維灝又要脫下工服，換上正裝。跑到現(xiàn)場(chǎng)當(dāng)“監(jiān)工”做測(cè)試，是顧維灝這些年在自動(dòng)駕駛行業(yè)養(yǎng)成的習(xí)慣。
毫末成立以來(lái)，他和毫末董事長(zhǎng)張凱一有時(shí)間就會(huì)親自上陣，跑乘用車(chē)輔助駕駛產(chǎn)品和無(wú)人配送車(chē)路測(cè)。
過(guò)去一年，毫末一共打了四場(chǎng)仗，內(nèi)部稱(chēng)之為“智能駕駛裝機(jī)量王者之戰(zhàn)”、“城市NOH百城大戰(zhàn)”、“末端物流自動(dòng)配送商業(yè)之戰(zhàn)”和“MANA大模型巔峰之戰(zhàn)”。在這四場(chǎng)仗中，毫末面臨著乘用車(chē)拓展新客戶(hù)、“卷”千元級(jí)別高階輔助駕駛產(chǎn)品、城市NOH高速推進(jìn)、DriveGPT加速落地車(chē)端和云端的高壓和挑戰(zhàn)。“一打開(kāi)工作平臺(tái)，就有幾十條消息撲面而來(lái)”。有很長(zhǎng)一段時(shí)間，作為毫末的產(chǎn)品市場(chǎng)副總裁，蔡娜的大部分時(shí)間都花在了和客戶(hù)各部門(mén)拉齊需求上，畢竟“需要什么樣的產(chǎn)品是客戶(hù)來(lái)決定的”。蔡娜把每次靠打仗來(lái)解決困難的方式形容為“撕裂式生長(zhǎng)”，雖然有種肌肉被撕裂的疼痛感，但成長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)比對(duì)手們要快。在今年10月的毫末AI DAY的前后，我們與毫末智行CEO顧維灝及內(nèi)部的產(chǎn)品、技術(shù)部門(mén)的成員進(jìn)行了對(duì)話，試圖從不同的業(yè)務(wù)單元，梳理毫末智行在過(guò)去一段時(shí)間里的曲折、成績(jī)及未來(lái)規(guī)劃。
如果非要從過(guò)去的一年里，挑一件讓顧維灝最操心的事，一定是城市NOH。
他撂下了這么一句話：“明年（2024年）第一季度，城市NOH會(huì)規(guī)模落地。只有進(jìn)入戰(zhàn)場(chǎng)，上了牌桌，我們才有打牌的權(quán)利?！?/p>
乘用車(chē)輔助駕駛產(chǎn)品一直是毫末三大業(yè)務(wù)版塊中，最被寄予厚望的那一個(gè)。
原本，毫末的城市NOH將率先搭載在長(zhǎng)城的魏牌新摩卡上，等到2022年年中新車(chē)型發(fā)布后立即隨車(chē)交付。
不出意外的話，毫末會(huì)和小鵬、華為一起，成為國(guó)內(nèi)第一批大規(guī)模落地城市領(lǐng)航輔助駕駛的玩家。
早在今年年初時(shí)，毫末準(zhǔn)備的軟件已經(jīng)封板。但魏牌新摩卡的上市時(shí)間延后，毫末“進(jìn)城”的計(jì)劃也只能往后挪一挪。
在等待的過(guò)程中，毫末并沒(méi)有停下。而是在暗自蓄力一年后，一口氣發(fā)布了3款千元級(jí)別的NOH產(chǎn)品：HP170、 HP370 和HP570。
2022年第四季度，毫末董事長(zhǎng)張凱、CEO顧維灝和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人牽頭開(kāi)了一次產(chǎn)品規(guī)劃會(huì)。以往，每周的例行的產(chǎn)品規(guī)劃會(huì)，大多數(shù)話題都圍繞著市場(chǎng)、客戶(hù)和競(jìng)品以及自家產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力分析。
但在這一次產(chǎn)品規(guī)劃會(huì)上，他們做了一個(gè)很大膽的決策：立即投入千元級(jí)別第二代產(chǎn)品的研發(fā)。
此時(shí)，業(yè)內(nèi)的方案基本都是萬(wàn)元級(jí)別。因?yàn)楣馐且活w激光雷達(dá)成本就高達(dá)4000-5000元。想要壓縮成本，必須放棄部分單價(jià)很高的硬件，比如激光雷達(dá)。
不過(guò)，這不是毫末第一次做如此大膽的決策。早在2021年，城市NOH立項(xiàng)時(shí)，毫末就堅(jiān)決地選擇了不依賴(lài)高精度地圖，走重感知、輕地圖的路線。
回過(guò)頭來(lái)看，這個(gè)決策既大膽又不大膽。
大膽在于，毫末需要克服研發(fā)部門(mén)對(duì)高精度地圖的依賴(lài)。在毫末的多位產(chǎn)研成員看來(lái)，有時(shí)最難的不是技術(shù)的突破，而是擺脫心理依賴(lài)。
不大膽在于，不依賴(lài)高精度地圖這條路不算真正意義上的創(chuàng)新，畢竟已經(jīng)有堅(jiān)持純感知路線的特斯拉在先。
但在外界看來(lái)，毫末的舉動(dòng)毫無(wú)疑問(wèn)是大膽的，是國(guó)內(nèi)最早一批堅(jiān)定地走的“重感知、輕地圖”的玩家。
到了2022年，越來(lái)越多的玩家跳出來(lái)，喊出“去高精度地圖”的口號(hào)。緊接著，無(wú)圖方案大行其道。從結(jié)果來(lái)看，毫末似乎又一次走在了同行的前面。
那么，毫末千元級(jí)別的方案是否會(huì)再一次成為行業(yè)主流？
毫末的三款新產(chǎn)品中，HP 170對(duì)應(yīng)的是售價(jià)為3000元級(jí)的高速無(wú)圖NOH；HP 370對(duì)應(yīng)的是售價(jià)為5000元級(jí)，具備城市記憶行車(chē)+記憶泊車(chē)功能的產(chǎn)品；HP570對(duì)應(yīng)的是售價(jià)為8000元級(jí)的城市全場(chǎng)景無(wú)圖NOH。
在這三個(gè)方案中，激光雷達(dá)都不是必選項(xiàng)。而在最具備性?xún)r(jià)比的高速無(wú)圖NOH方案中，客戶(hù)甚至可以放棄選配前雷達(dá)和前角雷達(dá)。
雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解到，對(duì)于大多數(shù)B端的技術(shù)服務(wù)商來(lái)說(shuō)，今年既是卷“進(jìn)城”的元年，也是卷“行泊一體”的元年，更是卷“進(jìn)城”價(jià)格戰(zhàn)的一年。
前有大疆，在今年4月發(fā)布了一個(gè)千元級(jí)別的新一代智能駕駛系統(tǒng)方案，該方案的基礎(chǔ)配置只用了7個(gè)攝像頭。大疆號(hào)稱(chēng)能在32TOPS的算力下，實(shí)現(xiàn)高速領(lǐng)航輔助駕駛和記憶泊車(chē)、行車(chē)功能。
現(xiàn)在又有了毫末的HP170，僅憑借5 TOPS算力，就可以實(shí)現(xiàn)行泊一體的智駕功能。并且，該方案的價(jià)格僅為3000元級(jí)。所以，毫末董事長(zhǎng)張凱才敢在今年10月的AI DAY上斷言：“更具性?xún)r(jià)比的行泊一體的域控方案將成為主流”。
過(guò)去一年，在末端物流自動(dòng)配送這個(gè)領(lǐng)域，毫末兩件事擴(kuò)大了自己的市場(chǎng)邊界：第一件事是和達(dá)達(dá)的合作，另一場(chǎng)仗是“把產(chǎn)品的價(jià)格打到10萬(wàn)元以下”。
蔡娜總結(jié)到，“毫末是全球首個(gè)L4業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)末端物流自動(dòng)配送盈虧平衡的公司，能在盈虧上打平，新的合作模式功不可沒(méi)。”
毫末和達(dá)達(dá)兩邊的高管很早就建立起了聯(lián)系，也在線下聊過(guò)一次，但當(dāng)時(shí)沒(méi)有找到契合點(diǎn)。直到去年有一次見(jiàn)面時(shí)，雙方高管聊到了末端物流自動(dòng)配送整體的綜合效率、成本這些問(wèn)題，才決定展開(kāi)合作。
在末端物流自動(dòng)配送領(lǐng)域，如果由毫末這樣的服務(wù)商來(lái)打通商品上貨、運(yùn)輸、送貨上門(mén)的每個(gè)環(huán)節(jié)，會(huì)讓運(yùn)營(yíng)費(fèi)用變得很高。
但毫末和達(dá)達(dá)合作不太一樣，蔡娜表示：“我們負(fù)責(zé)中間的自動(dòng)駕駛送貨，這是無(wú)人車(chē)最擅長(zhǎng)的。上貨和送上門(mén)都是達(dá)達(dá)通過(guò)自己的運(yùn)營(yíng)來(lái)解決。這樣一來(lái)，整個(gè)鏈路的成本更低，我們?cè)诮?jīng)濟(jì)上也能承受?！?/p>
相當(dāng)于毫末服務(wù)于達(dá)達(dá)的“履約”場(chǎng)景，為達(dá)達(dá)提供從A點(diǎn)到B點(diǎn)的運(yùn)輸能力。而“履約”恰恰是毫末最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。用一組數(shù)據(jù)就足以證明：截至今年9月，小魔駝已經(jīng)配送超過(guò)22萬(wàn)單。
因此，對(duì)毫末和達(dá)達(dá)來(lái)說(shuō)，這是各自做自己最擅長(zhǎng)的事。
在末端物流自動(dòng)配送這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上，毫末再次用了把產(chǎn)品價(jià)格打下來(lái)，給對(duì)手狠狠一擊的作戰(zhàn)方式。和乘用車(chē)產(chǎn)品一樣，毫末的末端無(wú)人物流車(chē)之所以備受關(guān)注，也是因?yàn)椤靶詢(xún)r(jià)比”。
今年4月，毫末發(fā)布了售價(jià)89999元的小魔駝3.0，這是國(guó)內(nèi)首款9萬(wàn)元內(nèi)中型末端物流自動(dòng)配送車(chē)。
這兩年來(lái)，如何把末端物流自動(dòng)配送車(chē)的價(jià)格打到10萬(wàn)元以下，是所有玩家必須突破的關(guān)隘。而最大的難點(diǎn)在于，末端物流自動(dòng)配送車(chē)的生產(chǎn)成本高。
一位業(yè)內(nèi)人士表示，在這個(gè)領(lǐng)域做得比較好的玩家，一年投入“小車(chē)”的保有量大概是2000臺(tái)。
“小車(chē)”沒(méi)有完備的供應(yīng)鏈，幾乎都是靠乘用車(chē)制造商代工。對(duì)于一條產(chǎn)線至少能生產(chǎn)10萬(wàn)輛的制造商來(lái)說(shuō)，“2000臺(tái)”壓根不配稱(chēng)為“有量”。
乘用車(chē)“有量”走的是批發(fā)價(jià)，“小車(chē)”沒(méi)有量就要走“零售”的價(jià)格。
這也是為什么在末端物流自動(dòng)配送領(lǐng)域，好幾家頭部公司都被困在了“如何把小車(chē)的價(jià)格打到10萬(wàn)以下”的難題里。
小魔駝的價(jià)格能降到9萬(wàn)元以?xún)?nèi)，最主要的原因是毫末在硬件和軟件上都做到了“復(fù)用”。毫末智行作為國(guó)內(nèi)乘用車(chē)輔助駕駛的頭部玩家，有強(qiáng)大的量產(chǎn)自動(dòng)駕駛能力，讓末端物流自動(dòng)配送車(chē)的成本更加可控。
比如小魔駝的硬件復(fù)用乘用車(chē)的配置，軟件方面則是把乘用車(chē)L4的技術(shù)下放到了小魔駝，同時(shí)乘用車(chē)研發(fā)團(tuán)隊(duì)也經(jīng)常派人支援小魔駝的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，兩邊團(tuán)隊(duì)互通有無(wú)，沒(méi)有所謂的部門(mén)墻。
如毫末董事長(zhǎng)張凱在發(fā)布小魔駝3.0所言，“伴隨著自動(dòng)配送車(chē)成本降到9萬(wàn)元之內(nèi)，末端配送市場(chǎng)將有機(jī)會(huì)迎來(lái)大規(guī)模部署，無(wú)人配送車(chē)賽道的第一梯隊(duì)玩家也會(huì)變得清晰起來(lái)，毫末具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)?！?/p>
末端物流配送遠(yuǎn)沒(méi)有飽和，仍然存在很大的增長(zhǎng)空間，而運(yùn)力短缺、人力成本的增高是無(wú)法避免的挑戰(zhàn)。末端物流自動(dòng)配送車(chē)可以說(shuō)是填補(bǔ)運(yùn)力短板的最佳載體。
一旦解決末端物流配送車(chē)領(lǐng)域成本高、投入與產(chǎn)出不成正比的問(wèn)題，規(guī)?；脑妇熬湍苡型麑?shí)現(xiàn)，毫末的示范依舊在證明這一應(yīng)用的落地前景。
顧維灝認(rèn)為，自動(dòng)駕駛的進(jìn)化劃分為3個(gè)時(shí)代，1.0時(shí)代是硬件驅(qū)動(dòng)，2.0時(shí)代是軟件驅(qū)動(dòng)，3.0時(shí)代是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
具體而言，與2.0時(shí)代相比，自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代的開(kāi)發(fā)模式和技術(shù)框架都將發(fā)生顛覆性的變革。在自動(dòng)駕駛2.0時(shí)代，以小數(shù)據(jù)、小模型為特征，以Case任務(wù)驅(qū)動(dòng)為開(kāi)發(fā)模式。而自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代，以大數(shù)據(jù)、大模型為特征，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為開(kāi)發(fā)模式。
從團(tuán)隊(duì)成立初期開(kāi)始，顧維灝便反復(fù)強(qiáng)調(diào)“要堅(jiān)持把海量的數(shù)據(jù)用起來(lái)，發(fā)揮更大的效果”。毫末在數(shù)據(jù)積累方面有著其他玩家難以企及的優(yōu)勢(shì)，在乘用車(chē)方面，毫末依托長(zhǎng)城這一大客戶(hù)，積累了超過(guò)9000萬(wàn)公里的用戶(hù)里程數(shù)據(jù)。
如何充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，并且用于自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的訓(xùn)練，是研發(fā)團(tuán)隊(duì)面臨的最大難題。
大約兩年前，“大模型”被鎖定為技術(shù)研發(fā)的大方向。為此，毫末內(nèi)部成立了一個(gè)幾十人的小團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)大模型的研發(fā)。
過(guò)去的200多天里，毫末通過(guò)AI DAY陸續(xù)向外界透露了其在大模型研發(fā)方面的諸多進(jìn)展。其中，最受矚目的是今年4月，毫末在其第八屆AI DAY上發(fā)布了DriveGPT 雪湖·海若。
這是行業(yè)內(nèi)首個(gè)自動(dòng)駕駛生成式大模型 。
我們可以把DriveGPT簡(jiǎn)單理解為，由感知大模型和認(rèn)知大模型兩個(gè)部分構(gòu)成。
毫末先是在原本的視覺(jué)自監(jiān)督大模型的基礎(chǔ)上，搭建了如今的感知大模型。并且，這一屆AI DAY上，毫末又在DriveGPT里引入了多模態(tài)大模型和語(yǔ)言大模型。
當(dāng)把感知、導(dǎo)航、駕駛的結(jié)果和過(guò)程同時(shí)到輸入認(rèn)知大模型后，就能形成駕駛語(yǔ)言。駕駛語(yǔ)言能夠和基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型做交互，給出更符合人類(lèi)認(rèn)知的駕駛策略和駕駛解釋?zhuān)罱K實(shí)現(xiàn)操控車(chē)輛的行駛。
DriveGPT 發(fā)布后立即受到了業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注，可同時(shí)也有人質(zhì)疑毫末只是單純地蹭ChatGPT的熱度。
毫末技術(shù)總監(jiān)潘興否認(rèn)了這些質(zhì)疑聲，他表示：“投入大模型研發(fā)本身是一個(gè)系統(tǒng)性的事情?！痹缭趦赡昵?，他就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提前部署大模型的工程、訓(xùn)練和管線等工作。
2021年底，毫末發(fā)布了自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)智能體系 MANA（雪湖）。2022年底，為了發(fā)布大模型做準(zhǔn)備，毫末建成了當(dāng)時(shí)行業(yè)內(nèi)最大的智算中心，每秒浮點(diǎn)運(yùn)算達(dá)到67億億次。隨后，包括理想、蔚來(lái)、吉利等車(chē)企紛紛宣布了落地智算中心的消息。
在大模型的訓(xùn)練方式方面，毫末也做了很多改變。從最早利用CNN，再到在感知系統(tǒng)里引入transformer，把自然語(yǔ)言的訓(xùn)練方法放到圖片上應(yīng)用。
后來(lái)，毫末又用視頻流的方式讓AI 系統(tǒng)學(xué)習(xí)人類(lèi)司機(jī)的駕駛行為，把車(chē)上多個(gè)攝像頭獲取的圖像拼到一塊兒，使它變成一個(gè)10秒或者15秒的片段（Clip）。再通過(guò)視頻自監(jiān)督方式，讓4D Clip標(biāo)注實(shí)現(xiàn)100%自動(dòng)化，人工標(biāo)注成本降低98%。
不過(guò)，毫末在大模型的研發(fā)上最大的優(yōu)勢(shì)是什么？
顧維灝的回答是：第一，智算中心的基礎(chǔ)建設(shè)；第二，有足夠多，且鮮活的數(shù)據(jù)。
他很慶幸去年做了這一個(gè)這樣的決策：“2022年底我們落地智算中心時(shí)，鎖定了幾千張卡。那個(gè)時(shí)候ChatGPT還沒(méi)有發(fā)布，又過(guò)了半年ChatGPT才出現(xiàn)，GPU芯片瘋狂漲價(jià)，根本買(mǎi)不到。”
前文提到了毫末在數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)。而顧維灝之所以很重視如何把數(shù)據(jù)活用起來(lái)，是因?yàn)樗^(guò)往曾投身于視頻、語(yǔ)音等多個(gè)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品研發(fā)，明白數(shù)據(jù)積累、有一套完備的數(shù)據(jù)智能體系有多重要。
“ChatGPT出來(lái)之后，過(guò)去幾個(gè)月出現(xiàn)了各種各樣的大模型的公司，也很快地掛掉了一批大模型的公司。像Meta、微軟這樣的大廠靠大語(yǔ)言模型（LLM）積累了很多數(shù)據(jù)。其他的創(chuàng)業(yè)公司既沒(méi)有足夠多的用戶(hù)，產(chǎn)生足夠多的數(shù)據(jù)，也不會(huì)把數(shù)據(jù)靈活轉(zhuǎn)起來(lái)。即使采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)的方法，也很難形成回流。這樣的公司完全沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>
在顧維灝看來(lái)，未來(lái)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)一定是跟人類(lèi)駕駛員一樣，不但具備對(duì)三維空間的精確感知測(cè)量能力，而且能夠像人類(lèi)一樣理解萬(wàn)物之間的聯(lián)系、事件發(fā)生的邏輯和背后的常識(shí)，并且能基于這些人類(lèi)社會(huì)的經(jīng)驗(yàn)來(lái)做出更好的駕駛策略，真正實(shí)現(xiàn)完全無(wú)人駕駛。
據(jù)顧維灝透露，DriveGPT的云端能力已經(jīng)對(duì)外開(kāi)放，合作伙伴可以通過(guò)使用API、模型的專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化、服務(wù)的私有化部署，與毫末合作。DriveGPT發(fā)布200天左右的時(shí)間里，累積480萬(wàn)段Clips高質(zhì)量測(cè)試。目前已有生態(tài)伙伴17家，助力生態(tài)伙伴提效90%。
此外，2023年DriveGPT成功入選“北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計(jì)劃”成為首批模型伙伴觀察員及入選北京市首批人工智能10個(gè)行業(yè)大模型應(yīng)用案例。
在自動(dòng)駕駛行業(yè)，AI Day或者科技日通常被視為一家公司最重要的年度營(yíng)銷(xiāo)事件，一般一年只有一次。
毫末這幾年出圈，HAOMO AI DAY功不可沒(méi)。以至于有些業(yè)內(nèi)人士調(diào)侃毫末是一家“AI DAY敢開(kāi)得比特斯拉還頻繁的公司”。
當(dāng)被問(wèn)及“開(kāi)AI DAY如此頻繁”這個(gè)問(wèn)題，顧維灝沒(méi)有回避，只是笑著說(shuō)道：“當(dāng)然是有需求，一是為了招人，二是希望打造一個(gè)AI技術(shù)交流平臺(tái)”。
準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，顧維灝是在創(chuàng)業(yè)第一年的一次招聘受挫后，才真正意識(shí)到“營(yíng)銷(xiāo)”對(duì)于一家初創(chuàng)公司有多么重要。
疫情期間，顧維灝曾經(jīng)開(kāi)過(guò)一次很尷尬的線上招聘會(huì)，當(dāng)時(shí)只有幾個(gè)人在線。他富有激情地介紹了一遍毫末，快結(jié)束時(shí)卻有人提問(wèn)“毫末到底是干什么的？”
那一瞬間，顧維灝才明白，想要成為別人的選擇，首先得主動(dòng)創(chuàng)造機(jī)會(huì)讓別人知道“你是誰(shuí)”。
很快，毫末調(diào)整了AI DAY的方向——交流和發(fā)布全球領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛AI技術(shù)成果。這幾年行業(yè)聽(tīng)到的transformer、BEV+transformer、重感知、輕地圖、自動(dòng)駕駛3.0時(shí)代、大模型等，都是風(fēng)起HAOMO AI DAY。
此外，AI DAY還請(qǐng)來(lái)了行業(yè)大咖參加圓桌討論，計(jì)算機(jī)院士張亞勤、前阿里大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清等人都曾到場(chǎng)。
顧維灝坦言：“過(guò)去投資人也總問(wèn)我毫末和友商有什么區(qū)別。最近他們也問(wèn)的少了，有人來(lái)問(wèn)我，我就說(shuō)你看我們前幾屆AI DAY講的內(nèi)容，拿這些內(nèi)容去問(wèn)問(wèn)別的公司，他們對(duì)這些問(wèn)題的實(shí)踐是什么樣，有沒(méi)有我們公司做得好?！?/p>
長(zhǎng)期關(guān)注自動(dòng)駕駛行業(yè)的投資人老彬正是通過(guò)毫末AI DAY關(guān)注到這家公司的。
他還記得自己第一次對(duì)毫末產(chǎn)生興趣是其宣布在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)里引入Transformer，“當(dāng)時(shí)我很好奇，毫末到底有什么實(shí)力，敢于和特斯拉一樣用這個(gè)訓(xùn)練方法?！?/p>
2018年后，國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛行業(yè)鮮少有新入場(chǎng)的玩家。后來(lái)的故事是，L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)公司大多困在了產(chǎn)品難以量產(chǎn)落地的窘境里。毫末雖是新晉玩家，卻因?yàn)閺腖2級(jí)自動(dòng)駕駛產(chǎn)品做起，步子邁得更穩(wěn)。
老彬很是感慨：“毫末趕上了一個(gè)好時(shí)候。”
誠(chéng)然，如果把目光聚焦在2022年-2023年，自動(dòng)駕駛行業(yè)遇上了大模型浪潮，小鵬、問(wèn)界等車(chē)企“卷”智能化得到了超預(yù)期的回報(bào)，新車(chē)型銷(xiāo)量顯著提升。投資人對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的態(tài)度也因此從冷淡變得再度熱切，毫末借助這陣東風(fēng)，扶搖直上。
現(xiàn)在，毫末內(nèi)部已經(jīng)確定了未來(lái)一年要打的仗，概括起來(lái)是：城市NOH大規(guī)模落地和拓展新客戶(hù)、推出極致性?xún)r(jià)比的無(wú)人物流配送車(chē)產(chǎn)品、DriveGPT商業(yè)化。
城市NOH是接下來(lái)極為重要的一仗。盡管長(zhǎng)城仍是毫末最大的客戶(hù)，但毫末從未放棄過(guò)走出去，拓展新的客戶(hù)。
在投資者們眼中，自動(dòng)駕駛技術(shù)方案相對(duì)成熟后，B端技術(shù)服務(wù)商的日子就會(huì)好過(guò)起來(lái)。尤其是B端的公司把成本打下來(lái)后，主機(jī)廠或者車(chē)企們自然會(huì)從高投入的自研抽身，投向供應(yīng)商們的懷抱。
但對(duì)于大多數(shù)B端自動(dòng)駕駛技術(shù)供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，自動(dòng)駕駛行業(yè)還沒(méi)有真正走向成熟。
顧維灝向雷峰網(wǎng)表示，車(chē)企選擇合作伙伴向來(lái)非常謹(jǐn)慎。因?yàn)橐粋€(gè)量產(chǎn)項(xiàng)目，僅是挑選供應(yīng)商就需要一年時(shí)間。車(chē)企從選定供應(yīng)商到正式投入量產(chǎn)后又得花一年多的時(shí)間。量產(chǎn)車(chē)型上市后，技術(shù)供應(yīng)商還需要服務(wù)車(chē)企三年左右。
“所以車(chē)企在選擇合作伙伴的時(shí)候，都會(huì)去評(píng)價(jià)一家技術(shù)服務(wù)商到底能不能活過(guò)五年?！痹陬櫨S灝看來(lái)，毫末是業(yè)內(nèi)相對(duì)年輕的公司，車(chē)企的考量自然也就會(huì)多一點(diǎn)。
但他很自信：“我們很快就會(huì)破局?！?/p>
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