1
| 本文作者： 么詠儀 | 2016-08-18 11:13 |
大數(shù)據(jù)已是幾年前的熱點。
不過，隨著人工智能的發(fā)展，它的作用與日俱增，從“數(shù)據(jù)為人服務”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動人的行為”，這中間產(chǎn)生了巨大的變化。
8月13日，華院數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學家尹相志受邀出席CCF-GAIR峰會，華院數(shù)據(jù)從2002年開始從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的應用，有著多年的積累，目前的發(fā)展方向在AI、機器人和智能駕駛產(chǎn)業(yè)。
在我們的交流中，尹相志拋出一個非常有意思的話題：“你有沒有發(fā)覺，狗這種動物非常神奇？”他繼續(xù)解釋，為什么長相差這么多我們都可以稱作狗？而狼和狗，從生物學界門綱目科屬種來看全部都一樣，但是狼是狼，狗卻是狗。狗與狼的差別遠小于吉娃娃和藏獒的區(qū)別，但是人就會分辨哪個是狼，哪個是狗。這是一個認知和理解的問題，也是人工智能的難點，尹相志分別給出了自己看法。
在汽車行業(yè)，尹相志表示，現(xiàn)在汽車廠商或互聯(lián)網(wǎng)公司，他們有足夠的資本和需求去獲取這部分的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的思維就是擁有數(shù)據(jù)就把它收起來去變現(xiàn)，但是如果不具備把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成更有價值的能力，那么他們依舊處于產(chǎn)業(yè)鏈的底端。生產(chǎn)數(shù)據(jù)和收集數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生短期收益，但是變現(xiàn)能力會大于儲存成本。
如果中國要成為一個人工智能大國，在存儲上政府可能會有補貼，新存儲技術(shù)也會讓成本降低，尹相志表示，把數(shù)據(jù)做有價值的轉(zhuǎn)換才是更重要的。
現(xiàn)在的數(shù)據(jù)是在人的界定之內(nèi)讓機器去識別它，越多的數(shù)據(jù)越可以做精準的辨識。但是問題就是如果超出這個范圍，也就是超出監(jiān)督式學習的范圍，機器便識別不了，這是最可怕的事情。人類是無法窮舉出全部的可能性的，所以現(xiàn)在人工智能走的是非監(jiān)督學習的路。在超出人限定的范圍的進行，在外界沒有經(jīng)驗和訓練數(shù)據(jù)樣本提供給機器時，完全靠機器自己摸索。這個也是未來人工智能的趨勢，是技術(shù)安全的問題。
另一個數(shù)據(jù)的安全也有難點。用一輛車去覆蓋所有的數(shù)據(jù)計算，包括識別和深度學習耗費的計算量非常的大，對車的功耗也很大成本很高。如果放在云端，會因為信號有一點點的問題就會延時，這些基礎(chǔ)的儲備問題都需要解決。這個時候V2V和V2X這種車與車之間并行計算，可以局部的離線，彼此貢獻計算能力倒是一個突破點。
尹相志預測，雖然現(xiàn)在智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)都在開發(fā)各自的底層技術(shù)，但是3到5年后就會開始協(xié)同。對于智能駕駛來說難點不僅是識別，最重要的是通過數(shù)據(jù)做決策。通過識別的圖片要決策出周遭來車的意圖，這個也是要判斷的。
有些事情并不是可以通過一己之力可以做到，所以尹相志表達了對數(shù)據(jù)開源的看好，他認為關(guān)鍵技術(shù)是需要申請專利去守護的，但是對于數(shù)據(jù)來說，通過共享可以讓數(shù)據(jù)分析更加精準和智能化。
在智能駕駛技術(shù)的視覺傳感需要的就是更多的現(xiàn)實中的圖片，需要人工的標注。這是一種最初級的加工，人工的成本非常高，但是做出來的東西才有價值，沒標注的數(shù)據(jù)是不被需要的。不過對于大數(shù)據(jù)公司來說
保證它的算法上積累
擁有高品質(zhì)的數(shù)據(jù)
靈活的商業(yè)模式
是非常重要的，華院數(shù)據(jù)選擇扮演一個很中性的角色，定義為一個數(shù)據(jù)的平臺，在上海主辦了BOT大數(shù)據(jù)大賽。尹相志看到，其實對于人來說3歲小孩可以做到的事情人工智能都不可以。所以他希望能博采眾長，也希望可以讓人工智能要成為產(chǎn)業(yè)落地。尹相志原本在臺灣也是從2002年開始從事大數(shù)據(jù)挖掘的工作，他對人工智能方面了解頗深，他也坦言：駕駛輔助還好，但是現(xiàn)在談智能駕駛還太早。
最后回到狼與狗的問題，從外形上的確很難分辨，比如哈士奇、阿拉斯加雪橇犬都和狼非常相似，但是區(qū)別就在于狗聽人的馴化，而狼不同，并且這種“性格”非常明顯。這也是機器學習的非常困難的一點，沒有情感的識別，只能通過數(shù)據(jù)和算法。如何讓大數(shù)據(jù)變成真正的智能數(shù)據(jù)可以替汽車和人決策？還有很遠的路要走。很多從事智能汽車技術(shù)研發(fā)的人都認可5年之內(nèi)讓自動駕駛汽車上路不太可能，并且在馬上路只有1輛或者幾輛車是智能的也是危險的?，F(xiàn)在只能從輔助駕駛一點一點實現(xiàn)，在智能駕駛的風口中，反而更需要的是一種理智前行的態(tài)度。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
