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AIR 082 | 聽大佬們說:智能駕駛短期內(nèi)會發(fā)展到什么程度?

導語:五位大佬對未來幾年智能駕駛的發(fā)展進程是怎么看的?

AIR 082 | 聽大佬們說:智能駕駛短期內(nèi)會發(fā)展到什么程度?

CCF-GAIR智駕圓桌論壇

近些年,針對汽車和科技的融合一直都是人們關注的熱點話題,尤其今年更盛,但是縱觀近十幾年的發(fā)展,即使概念從“車聯(lián)網(wǎng)”已經(jīng)變成了“智能駕駛”,但整個行業(yè)總體來說,并沒有像智能手機一樣有一個爆發(fā)式的飛躍。那么未來幾年“智能駕駛”會發(fā)展到一個什么樣的狀態(tài)呢?

在8月13日的CCF-GAIR大會的智能駕駛專場中,速騰聚創(chuàng)CEO邱純鑫、MinieyeCEO劉國清、Quanergy中國區(qū)總經(jīng)理湯勁松、華院數(shù)據(jù)首席數(shù)據(jù)科學家尹相志以及QNX公司大中華區(qū)總經(jīng)理張人杰五位智能駕駛行業(yè)大佬在會上討論了關于智能駕駛未來的議題。在會后,雷鋒網(wǎng)就“智能駕駛在未來的短期內(nèi)會發(fā)展到什么程度”為題跟幾位大佬進行了交流,智能駕駛到底什么時候才能爆發(fā)呢?未來一兩年?三五年?還是更遠?我們來聽聽幾位大佬怎么說。

AIR 082 | 聽大佬們說:智能駕駛短期內(nèi)會發(fā)展到什么程度?

劉國清:

因為汽車發(fā)展周期較長,所以,在未來一兩年并不會有太大的變化,最多就是像AEB這種會在未來三年會大面積普及。如果非說有什么改變的話,我覺得更有可能會出現(xiàn)在后市場,隨著智能汽車概念的興起,未來兩三年內(nèi),后市場應該會出現(xiàn)一些比較有意思的新鮮玩意, 就像前些年,開始在臺灣流行起來的行車記錄儀一樣。雖然很多人說,后裝市場的東西會在各種審核標準上出現(xiàn)一些問題,但是這并不影響它未來的興起。

張人杰:

大家現(xiàn)在談的智能汽車大多是這種單機智能的汽車,簡單說就是以傳感器形式的智能汽車,比如攝像頭、激光雷、毫米波等,其實這些地方實際上是有一定的局限性的。智能汽車未來的發(fā)展需要有通訊的支持,車與車的通訊(V2V)、車與公共交通設備通訊(V2I)、車與人的通訊(V2P)以及車與萬物的通訊(V2X),這些東西標準的規(guī)范化還需要很長的一段時間。這些在既有車和公共設施上安裝都比較容易,但在存量車上怎么做改造就需要政府法規(guī)來做這件事情,想實現(xiàn)全面智能駕駛,在道路上只有幾輛車是智能的這是遠遠不夠的,所以從這個環(huán)節(jié)來講,智能汽車的全面普及覺不可能在這兩三年后就可以,就算是做單機智能的汽車,整個周期也要達到4—5年,所以在一兩年內(nèi)不可能那么快看到自動駕駛在市場上有一個直觀的表現(xiàn)。

湯勁松:

AEB緊急制動、車道偏離等功能將來會逐步普及,這個時間不會太長,稍微高級點的汽車可能還會有Autopilot。從現(xiàn)在的狀況來看,一般車廠的開發(fā)周期是4-5年,目前可預計到的是,在2019年到2020年左右,中國會實現(xiàn)在某些場景的自動駕駛,比如某些工業(yè)園區(qū)、旅游景區(qū)、分時租賃的停車和還車場景。在2019年之后的發(fā)展,要取決于明年后年的某些關鍵技術(shù)的發(fā)展和突破,在加上國際上一些汽車標準的推動和中國對智能公路信息系統(tǒng)的相關法規(guī)政策的制定,這些如果進展順利,2020—2021年會有一些無人駕駛汽車出現(xiàn),但是這些汽車還會保留傳統(tǒng)汽車的框架,在緊急時刻可以對其進行人工干預和接管。大概2025年在某些可能的情況下會完成高度智能駕駛。

尹相志:

從數(shù)據(jù)的角度來看,現(xiàn)在智能駕駛還有幾個比較大的問題,比如,計算機的核心到底要放在哪個位置。由于智能駕駛汽車所需要的計算量是十分龐大的,比如圖像識別、深度學習等等都需要很強的計算能力才行,把這些放到車機上,就會增加車的功耗,且車本身計算能力也是個問題;如果放到云端,那么車跟云之間的通訊萬一出現(xiàn)問題,任何延時等問題都會造成阻礙計算。另外,如何把一臺車偵測到的數(shù)據(jù)給其他車做一個實時分析,在并行計算的問題上尋求突破,也是未來智能汽車發(fā)展的一個重要節(jié)點。這些工作都不是一兩年內(nèi)就能完成的。所以,我覺得,可能短期智能駕駛不會有太大的提升。

邱純鑫:

我們現(xiàn)在對完全無人駕駛的預期都會稍微晚一點,其中主要原因是有很多核心的技術(shù)還不能很快的成熟。無人駕駛所使用的核心傳感器與傳統(tǒng)汽車完全不一樣,它主要包括用于識別路況的感知技術(shù)(比如激光雷達),以及完成決策的系統(tǒng)。它也是一個異常復雜的系統(tǒng),但現(xiàn)在還處于很初級的階段。拿激光雷達來說,對技術(shù)要求很高,需要沉下心來做才行?,F(xiàn)在很多做智能駕駛行業(yè)的人,都沒用激光雷達就是因為它太貴,想要降下來還需要很長一段時間,所以,近兩年智能駕駛行業(yè)不會出現(xiàn)一個飛躍式的重大變化,也急不得。

在幾位“智駕大佬”的眼里,智能駕駛在短期內(nèi)并不會有什么突破性的進展,長期來看,還是值得期待的。智能駕駛的發(fā)展前景如何,還得視情況而定。他們都表示,這條路非常的曲折,技術(shù)的發(fā)展與突破、政策法規(guī)的制定、市場的更替都有可能影響智能駕駛的前進。不過他們也都認為,踏踏實實做好技術(shù)積淀,智能駕駛的到來會更快速。

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