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| 本文作者: 新智駕 | 2019-04-18 15:06 | 專(zhuān)題:2019 上海車(chē)展 |

雷鋒網(wǎng)新智駕按:4 月 18 日,雷鋒網(wǎng)新智駕聯(lián)合上海市國(guó)際展覽有限公司共同舉辦“2019 AI+智能汽車(chē)創(chuàng)新峰會(huì)”,本次峰會(huì)作為第十八屆上海國(guó)際車(chē)展的同期活動(dòng)之一,邀請(qǐng)到了來(lái)自學(xué)術(shù)界、新造車(chē)勢(shì)力、零部件供應(yīng)商、新興自動(dòng)駕駛、主流車(chē)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈上的核心代表參與其中,圍繞智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),技術(shù)研發(fā)、行業(yè)求索、未來(lái)展望等熱點(diǎn)話題共同探討對(duì)智能汽車(chē)技術(shù)商業(yè)化落地的渴望和疑慮。

VisLab 創(chuàng)始人、安霸半導(dǎo)體意大利總經(jīng)理、帕爾馬大學(xué)計(jì)算機(jī)工程教授 Alberto Broggi 受邀在本次峰會(huì)上進(jìn)行了題為“Automotive Computer Vision:the missing piece”的主題分享,主要講述了其在過(guò)去多年在計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)以及自動(dòng)駕駛方面的研究于產(chǎn)品經(jīng)歷。
Alberto Broggi 在國(guó)際主流科學(xué)期刊上發(fā)表過(guò) 200 多篇論文,其中有許多都成為該領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性參考文獻(xiàn)。作為計(jì)算視覺(jué)相關(guān)會(huì)議講壇的常客,Broggi 是 IEEE 和 IAPR(國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì))兩大學(xué)會(huì)的 Fellow。2017 年,IEEE 將環(huán)境與安全技術(shù)大獎(jiǎng)?lì)C給了 Broggi,以表彰他對(duì)車(chē)輛環(huán)境感知及安全智能車(chē)輛的貢獻(xiàn)。

以下為 Alberto Broggi 的分享全文,雷鋒網(wǎng)新智駕進(jìn)行了不改變?cè)獾恼{(diào)整:
大家都知道,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在過(guò)去的 5-10 年時(shí)間里業(yè)界有很多重要的突破,計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)無(wú)處不在了,攝像頭也無(wú)處不在了。我很確定每輛汽車(chē)都有很多攝像頭,不只是一個(gè)攝像頭。
我想先給到大家一些背景情況的介紹,包括我們的公司(VisLab,后被安霸半導(dǎo)體收購(gòu))是一家怎樣的公司、我們?yōu)槭裁磿?huì)致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的研究以及未來(lái)我們要如何填補(bǔ)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方面還存在的一些空白。
2012 年,谷歌發(fā)布了一個(gè)為殘障人士提供無(wú)人駕駛出行服務(wù)的演示視頻,展示了無(wú)人駕駛汽車(chē)能為人類(lèi)生活帶來(lái)的福音。如今 7 年過(guò)去了,無(wú)人駕駛領(lǐng)域已經(jīng)有大量的項(xiàng)目取得進(jìn)展,相關(guān)技術(shù)也不再那么神秘。
大約在 20 年之前,也就是 1998 年,我們?cè)谝獯罄隽藷o(wú)人駕駛的測(cè)試,大約行駛了 2000 公里的距離,在當(dāng)時(shí)是很大的挑戰(zhàn)。下面這輛車(chē)就是 20 年前的測(cè)試用車(chē),有點(diǎn)像古董車(chē)。車(chē)上搭載了一些攝像頭,還配備了一些轉(zhuǎn)向電機(jī),現(xiàn)在來(lái)看都是非常傳統(tǒng)的技術(shù),但這些都是在進(jìn)行技術(shù)的探索與測(cè)試。


探索一直在持續(xù),到 2010 年的時(shí)候,我們擁有了四輛純電動(dòng)無(wú)人駕駛汽車(chē),我們從意大利的帕爾馬一路開(kāi)到中國(guó)的上海,橫跨了半個(gè)地球。當(dāng)然這不是真正的全自動(dòng)駕駛,還是有人在旁邊,一旦出現(xiàn)特殊情況,還是需要人類(lèi)駕駛員接手。


雖然如此,這次測(cè)試對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常重要,因?yàn)槲覀兪杖×舜罅啃畔⒑蛿?shù)據(jù),并且持續(xù)的改進(jìn)。我們所有的技術(shù)都是基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)開(kāi)發(fā)的,所以這項(xiàng)技術(shù)非常重要,能幫助車(chē)輛探測(cè)障礙物、理解不同事物之間的關(guān)系,信息密度很高。

當(dāng)然,那時(shí)候也有一些眾所周知的問(wèn)題,比如圖像解析度非常低,我們從隧道進(jìn)去,在隧道當(dāng)中的時(shí)候,視覺(jué)的動(dòng)態(tài)范圍不高,弱光也會(huì)有各種各樣的問(wèn)題,因?yàn)橛写罅康南袼匾幚?,所以功耗的?wèn)題成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的障礙。
在 2015 年的時(shí)候,VisLab 加入到了安霸公司,成為了集團(tuán)的一部分。VisLab 主要研發(fā)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),應(yīng)用于無(wú)人駕駛汽車(chē);安霸是芯片公司,擁有世界頂尖品質(zhì)的芯片,強(qiáng)大的處理能力能得到高品質(zhì)的圖像。兩家公司整合在一起可以說(shuō)是強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手,可以將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)更好的應(yīng)用到無(wú)人駕駛之中。

目前,我們已經(jīng)擁有了大量的相關(guān)應(yīng)用,包括 DVR、AVM,也包括 ADAS 以及 L2-L5 級(jí)別的自動(dòng)駕駛,我們還在持續(xù)推進(jìn)。

實(shí)現(xiàn)這些相關(guān)應(yīng)用,背后最重要的技術(shù)支撐就是我們的芯片處理能力。我之前也提到了一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)遇到的問(wèn)題,比如說(shuō)解析度比較低,特別是一些特殊工況,對(duì)于攝像頭和視覺(jué)技術(shù)來(lái)說(shuō)都是很棘手的挑戰(zhàn)。這些特殊的工況包含了強(qiáng)光、逆光、黑夜、低光、隧道等等,憑借著安霸的芯片處理能力,即使在這樣的工況下,我們的圖像解析度以及相關(guān)細(xì)節(jié)都能做到很好。而且,我們還有 4K 的立體視覺(jué)技術(shù),應(yīng)用高密度的像素對(duì)很遠(yuǎn)的標(biāo)的物進(jìn)行解析和解讀,探測(cè)距離也非??捎^。




對(duì)于立體視覺(jué)來(lái)說(shuō),校準(zhǔn)問(wèn)題確確實(shí)實(shí)存在,要實(shí)現(xiàn)高品質(zhì)的立體視覺(jué),校準(zhǔn)問(wèn)題一定要解決,因?yàn)檐?chē)輛的工作環(huán)境會(huì)有振動(dòng),會(huì)有氣溫、氣候的變化情況。安霸在這方面可以在芯片上運(yùn)行自己的算法,進(jìn)行立體視覺(jué)的自動(dòng)校準(zhǔn),為用戶提供定制化的服務(wù)。

我們打造了融入我們芯片的攝像頭,這些就是我們開(kāi)發(fā)的攝像頭產(chǎn)品,包括短距離、中距離以及長(zhǎng)距離的不同類(lèi)型的產(chǎn)品。

在攝像頭的安裝上,我們有不同類(lèi)型的產(chǎn)品,能夠?qū)崿F(xiàn)車(chē)輛周身 360 度無(wú)死角的覆蓋。當(dāng)所有的攝像頭都啟動(dòng)工作,可得到高解析度的圖像,并且探測(cè)距離也非常遠(yuǎn)。


總結(jié)來(lái)說(shuō),安霸的視覺(jué)芯片產(chǎn)品擁有頂尖的圖像處理能力,處理速度非???,能做到每秒 30 幀、60 幀,同時(shí)擁有很高的解析度,而且,實(shí)現(xiàn)這些性能的同時(shí),其功耗也只有 2-4 W。這就是我們工作的結(jié)晶,能為客戶進(jìn)行賦能。

現(xiàn)在,我們也在對(duì)相關(guān)產(chǎn)品系列進(jìn)行延伸,積極與各個(gè)公司進(jìn)行合作,這個(gè)是我們與 Hella-Aglaia 公司的合作,將相應(yīng)的芯片和算法結(jié)合在一起。如今已經(jīng)有很多公司在用安霸的視覺(jué)芯片作為平臺(tái)開(kāi)發(fā)自己的算法,實(shí)現(xiàn)相關(guān)的應(yīng)用。

我們做事情非常專(zhuān)注,就是計(jì)算視覺(jué)圖像處理,我們希望在芯片當(dāng)中把圖像和其他數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,比如說(shuō)毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá),或者將各種各樣的傳感器數(shù)據(jù)處理能力都放在芯片里面,它就成為了自動(dòng)化的專(zhuān)業(yè)級(jí)處理芯片,能提供給客戶終極的解決方案,這是未來(lái)的方向。
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