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| 本文作者： 利榮 | 2019-12-02 18:10 |
在自動駕駛商業(yè)化落地的交鋒中，各路參局者劃定過許多細分場景應(yīng)用。公眾看到的是，自動駕駛量產(chǎn)前夜，尤其是地圖行業(yè)，如何避開面對高精地圖硬件復(fù)雜、采集成本高昂的現(xiàn)實問題，以及政策不確定性導致的應(yīng)用無法規(guī)?；茝V的問題。
在這背后，專注于提供自動駕駛決策地圖與服務(wù)的覺非科技，成為了主機廠背后的核心技術(shù)支撐者。
成立不到1年的覺非科技，每一次公開亮相以“量產(chǎn)”與“務(wù)實”作為基調(diào)。通過獨特領(lǐng)先的融合算法和決策數(shù)據(jù)計算平臺服務(wù)，為企業(yè)帶來低成本可規(guī)模化、高質(zhì)量且可高效能輸出的自動駕駛解決方案，以此解決成本及量產(chǎn)難題。
如今的汽車智能化行業(yè)中，自動駕駛供應(yīng)商非常多，而考驗一個產(chǎn)品是否能脫穎而出，則需要你真正理解客戶的需求，了解客戶的平臺技術(shù)與能力。
而覺非科技的優(yōu)勢，即是通過傳感器實時感知類數(shù)據(jù)與經(jīng)驗知識類數(shù)據(jù)，并結(jié)合AI算法應(yīng)用，為行業(yè)提供低成本、高效能的智能駕駛解決方案。簡言之，他們會把核心算法與技術(shù)封裝，快速供給不同客戶的不同平臺，如此對于不同平臺的適用性很高，可以靈活部署在不同設(shè)備上，不需增加額外成本。
在和主機廠、一級供應(yīng)商合作的過程中，覺非科技CEO李東旻，聽到了市場對于量產(chǎn)的聲音，有其自己的解讀。用李東旻的話來說，“我們的產(chǎn)品可真正地出現(xiàn)在汽車上，而非某個測試場地。”
對于汽車而言，高精地圖是否涵蓋了自動駕駛對汽車的所有要求呢？
答案是否定的。李東旻認為高精地圖中“高精”兩個字是數(shù)據(jù)準入的門檻，是一個技術(shù)的條件要求。而真正能夠參與決策、規(guī)劃和路徑指導的數(shù)據(jù)平臺，除了精度以外，至少還需要滿足兩個必要條件：能夠低成本、高效能輸出，且能進行對道路數(shù)據(jù)的高鮮度更新。
自動駕駛的量產(chǎn)未來，一定是重數(shù)據(jù)和強融合的，不依賴于單一傳感器，不依賴于實時感知，應(yīng)該是靜態(tài)、離線、實時、在線之間融合的結(jié)果。李東旻表示，現(xiàn)在測試階段模式車輛，真正進入量產(chǎn)的時候，不能在車后備箱里搭一個服務(wù)器，插無數(shù)電源方式來實現(xiàn)自動駕駛的量產(chǎn)。
同時，他對覺非科技專注提供決策地圖與服務(wù)的核心定位進行了深入詳實的闡釋。
自動駕駛被稱為人工智能領(lǐng)域中最難以落地的技術(shù)之一，自誕生以來就對人類充滿著吸引力。而此前針對硬件性能與單車智能的提升與發(fā)展，只是實現(xiàn)了“讓方向盤動起來”的一小步，眾所周知，自動駕駛所需要的核心零部件不同于傳統(tǒng)的汽車制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，其量產(chǎn)落地與商業(yè)化仍然是一項亟待突破的難關(guān)。
隨著眾多科技新玩家的進駐，解鎖了自動駕駛行業(yè)新業(yè)態(tài)，并衍生出了三種類型的新賽道玩家，即標準化算力芯片、以視覺為主的感知硬件以及決策數(shù)據(jù)云平臺。而基于網(wǎng)聯(lián)智能與自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，覺非科技所推出的“決策地圖與服務(wù)”，無疑成為了讓解決方案真正落地，推動行業(yè)向下一個進程發(fā)展的加速催化劑。
李東旻表示，決策地圖與服務(wù)，是覺非科技基于和主機廠、產(chǎn)業(yè)合作伙伴無數(shù)次深度溝通后的思考產(chǎn)出，應(yīng)對不同類型的商用車企業(yè)對于自動駕駛智能網(wǎng)聯(lián)解決方案的需求。
據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，基于云端的決策地圖將為車輛提供定制化服務(wù)，通過全局感知理解各種情況，如人、車在路上的位置、速度、方向;局部天氣情況、路面情況、道路變化等等信息。這些信息被傳到云端，在云端做進一步的融合、機器學習、分析，并將這些信息再次下發(fā)給即將到達該區(qū)域的車輛，同時貢獻于安全駕駛決策。
基于決策地圖端到端的深度定制，可為主機廠提供深度定制的低成本解決方案，并提供優(yōu)質(zhì)的用戶體驗，建立行業(yè)標桿。同時，通過技術(shù)聚合和生態(tài)融合能力，以軟件方式提供給行業(yè)合作伙伴，實現(xiàn)價值鏈的協(xié)同和服務(wù)融合。合作伙伴可以在此基礎(chǔ)上接入差異化的生態(tài)和技術(shù)，實現(xiàn)云+端的數(shù)據(jù)融合，讓運營能力產(chǎn)品化。
李東旻告訴雷鋒網(wǎng)，“超感”是覺非科技基于亞米級增強定位服務(wù)的核心技術(shù)應(yīng)用，此技術(shù)依托于低功耗Arm架構(gòu)處理器以及車規(guī)級的硬件傳感器實現(xiàn)，并已成為覺非科技“決策地圖”應(yīng)用的最佳實踐。
“超感”字面意思即“超越傳感器的感知”。在不依賴昂貴感知硬件前提下，采用攝像頭+GPS+IMU的多傳感器融合方案，基于視覺道路特征匹配定位技術(shù)，結(jié)合邊緣計算硬件平臺，實現(xiàn)低成本、亞米級的定位方案，從而實現(xiàn)當前車道識別、標牌定位、超視距變道識別等功能，完成高精度道路語義數(shù)據(jù)先驗采集和車道級定位服務(wù)。
“超感”采用軟件和服務(wù)低耦合的形式，分層次地為商用車/乘用車提供不同程度的功能。例如高精度的道路坡度、曲率等豐富的幾何數(shù)據(jù)助力于最優(yōu)路徑?jīng)Q策。此外，通過交通標牌識別，行人預(yù)警，駕駛員疲勞提醒等增強感知數(shù)據(jù)，將真實世界與虛擬世界相互融合，從而使得“超感”在全局視角下使自動駕駛車輛具備更強的感知與規(guī)劃能力?！俺小币殉蔀樽詣玉{駛車輛的新型“傳感器”。
同時，覺非科技通過“超感”的應(yīng)用，實現(xiàn)了讓普通汽車以極低成本即可獲得L2.5級別的自動駕駛能力，是行業(yè)內(nèi)利用數(shù)據(jù)與融合實現(xiàn)自動駕駛的最佳實踐。
在與主機廠合作時，覺非為廠商們搭建了一個數(shù)據(jù)平臺，利用“超感”提供的數(shù)據(jù)，為后裝設(shè)備廠家開發(fā)客戶管理功能。針對某些大的廠商，覺非科技深度參與到了其從軟件到硬件的各個設(shè)計環(huán)節(jié)之中。后裝廠商提升了產(chǎn)品，覺非獲得了技術(shù)積累，用戶得到了更好的產(chǎn)品體驗，三方各取所需。
在獲得幾家規(guī)模較大的廠家認可后，其他廠商陸續(xù)跟進，覺非科技已與Arm中國、千尋位置、中天安馳、清研捷運等多家企業(yè)達成合作。同時，也正在積極建立廣泛的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，已成為Arm人工智能生態(tài)聯(lián)盟委員單位，已加入中國智能汽車聯(lián)盟（CAICV）自動駕駛地圖工作組、產(chǎn)業(yè)投融工作組，更是CAICV高精地圖特征定位課題的聯(lián)合牽頭方，并且是牽頭方中唯一的創(chuàng)業(yè)公司。同時，今年11月，覺非科技作為合作單位，受邀加入了由中國移動牽頭的“5G精準定位聯(lián)盟”，其“決策地圖與服務(wù)”將成為中國移動5G戰(zhàn)略的重要組成部分。
目前來看，覺非科技的特殊之處在于，發(fā)掘了一片大家此前忽略了的決策地圖藍海，并且成功地將之組織了起來。
而談及自動駕駛何時能大規(guī)模落地？李東旻告訴雷鋒網(wǎng)，他的判斷是5到10年，2019年的L3關(guān)鍵詞應(yīng)是：賦能、卯定差異化市場、厚積而薄發(fā)。
據(jù)悉，從今年6月份產(chǎn)品推出，到正式落地，再到產(chǎn)生商業(yè)訂單，只經(jīng)歷了一兩個月的時間。從商業(yè)常識來看，打磨產(chǎn)品與產(chǎn)生訂單是企業(yè)生存基礎(chǔ)的重中之重，在這個曾經(jīng)充斥著躁動與投機的領(lǐng)域，覺非這個后來者，無疑踏出了踏實的第一步。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)即將走到2020年這個關(guān)口，覺非科技的“決策地圖與服務(wù)”已具備了平臺公司的核心能力，可以更靈活更開放地拓展產(chǎn)業(yè)合作。
正如李東旻所言，重數(shù)據(jù)，強融合的時代下，未來主流技術(shù)路徑將逐漸收斂，各個玩家在技術(shù)路線上會變得你中有我，我中有你。下一階段的角力將考察更綜合的能力。
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