雷鋒網(wǎng)按：過去自動駕駛的產(chǎn)業(yè)格局通常是這樣的：聰明的科技公司，如谷歌 Waymo，研究自動駕駛軟件；聰明的芯片公司，如英偉達，提供計算能力；聰明的零部件供應商，如德爾福，生產(chǎn)零配件；聰明的汽車制造商，如通用，完成整車的制造......而所有這些需求又都是 Uber 和 Lyft 這種聰明的租車公司創(chuàng)造的。

這條思路解釋了為什么這個產(chǎn)業(yè)里的玩家都喜歡搭伙合作，就好像不這樣他們就很難活下去。實際上，當你乘坐自動駕駛汽車從 A 點到 B 點時，以上每一方都發(fā)揮著自己的作用。

不過，也有一些公司想要發(fā)揮更大作用。今天，美國第二大打車公司 Lyft 就公開了其自動駕駛研究的軟、硬件部門，正式宣布進軍自動駕駛領域。

“對我們來說，這是一個非常重要的戰(zhàn)略，不是在玩票?！盠uc Vincent 說到。他曾參與谷歌街景等重要項目，現(xiàn)在主要負責 Lyft 這項計劃的技術開拓。

其實，一直以來，Lyft 的策略看起來都像在通用這樣的汽車廠商和 Waymo 這種技術公司之間搖擺，這項計劃的推出算是定下了 Lyft 在自動駕駛方面的方向。

而就在上個月，Lyft 才剛剛與 nuTonomy 達成合作，計劃于今年年底，在波士頓推出自動駕駛的打車服務。官方這次也表示，之后他們還會繼續(xù)和 nuTonomy 的合作。但 Lyft 獨立掌握自動駕駛技術的策略決定也暗示著，這個蓬勃向上的產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式還遠沒有定下來。

自動駕駛策略

其實，Lyft 進入自動駕駛，并不被很多人看好。

從 2010 年開始，Waymo 就開始在灣區(qū)測試自己的自動駕駛汽車，目前已經(jīng)積累了超過 300 萬英里公開道路上的有效數(shù)據(jù)。而 Lyft 的最大對手 Uber，也在 2015 年從卡耐基梅隆大學挖走了大量頂尖的機器人人才，以此組建了自己的自動駕駛團隊。

相比于汽車廠商，對于 Lyft 這種公司來說，將來之不易的資金投入到自動駕駛方面，要冒很大風險?？匆幌缕渌疽獰腻X就知道了：福特投入了 198 億美元，通用也有 166 億美元。

而 Lyft 的估值也才只有 75 億美元。

而據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，一年前還在尋找買家收購的 Lyft 2016 年虧損達到 6 億美元，因此，很難確定將要加入燒錢大戰(zhàn)的這家出行公司，是否真的做好了充分的準備。

“通用不僅自己手里有錢，它的資金成本也遠低于 Lyft。”在密歇根大學羅斯商學院做企業(yè)研究的 Erik Gordon 說道。

相對來說，大企業(yè)的損耗會少很多。

不過，也很難說 Lyft 采取的是否僅僅是一種防御性措施?！斑@種被重重包圍的狀態(tài)會讓 Lyft 非常焦慮?！盓van Rawley 說道，他現(xiàn)在在明尼蘇達州大學教授企業(yè)戰(zhàn)略。“Waymo 是自動駕駛公司中的領導者。一旦谷歌推出打車服務，Lyft 很難在自己的核心領域保持競爭優(yōu)勢?！?/p>

他認為，今天 Lyft 的舉措和谷歌在安卓上的做法非常相似。后者為了打破蘋果在智能手機方面的壟斷趨勢（硬件，軟件，和 APP Store 的各種應用），推出了安卓這個操作系統(tǒng)。即使蘋果手機打敗了很多對手，但是谷歌可以借此保證自己在智能手機領域的地位?，F(xiàn)在很多硬件公司都將安卓作為自己的操作系統(tǒng)，運行在谷歌平臺上的手機幾乎無處不在。

Lyft 和谷歌一樣，實際上是在做兩手準備。

最壞的情況也就是 Lyft 將自己出售給某個自動駕駛巨頭?，F(xiàn)在，這家公司希望自動駕駛行業(yè)保持“亂局”，有更多伙伴加入這個買賣?！拔覀兿氩扇》e極措施，推動行業(yè)形態(tài)的更加開放。”Lyft 首席戰(zhàn)略官 Raj Kapoor 說。

之后，Lyft 將會與合作伙伴共享自己的數(shù)據(jù)，提供車輛行駛的輔助工具。

現(xiàn)在，沒有人知道自動駕駛未來會是什么樣子，也沒人清楚，一旦人類駕駛員在打車服務中被淘汰，像 Uber 和 Lyft 這樣的公司還能否保持優(yōu)勢?！暗侥菚r，共享出行平臺可能就沒什么價值了。”Gordon 說。

也許，進行相關的軟件開發(fā)是進入這個快速變化的自動駕駛行業(yè)的唯一方式。

Lyft 的優(yōu)勢

現(xiàn)在，Lyft 正在積極做出準備。雖然沒有公布在自動駕駛方面的資金投入，但他們在 Palo Alto 的新辦公室已經(jīng)聘請了幾百位工程師。同時，官方宣稱擁有 12 億英里的有效數(shù)據(jù)，包括交通流量，出行時間，乘客目的地等。公司會利用其自動駕駛網(wǎng)絡進行軟件訓練，并通過 Express Drive 程序，在出租車上安裝傳感器收集數(shù)據(jù)。

Lyft 的工程師 Vincent 表示，為了盡可能積累大量數(shù)據(jù)，公司可能還會鼓勵司機在自己的車輛上安裝傳感器。但是，Lyft 所持的態(tài)度是，至少近 30 年內(nèi)，人類駕駛員和自動駕駛車輛會同時并存，很多機器駕馭不了的時候，仍然需要人類駕駛員。

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