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“現(xiàn)場幾乎已經(jīng)看不到跟AI無關(guān)的企業(yè)了?！?br/>
這是今年眾多與會者參加深圳安博會最直觀的感受。
不少人談到，AI不再是鏡中月、水中花，已經(jīng)在眾多細(xì)分領(lǐng)域落地。
2021年的深圳安博會似乎并沒有大的新概念出現(xiàn)，但不同技術(shù)間融合的趨勢愈加明顯，不同業(yè)務(wù)整合趨勢也漸強，場景落地更加深入、垂直。
每個時代都有自己的聲音，每個展會都有自己的差異。也許技術(shù)落地本就不是滂沱大雨傾注而下而是涓涓溪水悠遠(yuǎn)長流。
本次安博會與去年有哪些不同，管理者們有著哪些獨特的體會？AI掘金志與10位企業(yè)高管聊了聊。
從今年安博會呈現(xiàn)出幾個趨勢：
AI已經(jīng)是必備項，安博會當(dāng)初只是一個行業(yè)概念，現(xiàn)在涵蓋了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)以及視頻相關(guān)等等領(lǐng)域，已經(jīng)不能從安防角度看待這個展會
落地應(yīng)用更加深入，比如不同企業(yè)扎根交通領(lǐng)域、能源化工、城市治理等領(lǐng)域，差異化更明顯
進(jìn)入AIoT時代，軟硬一體趨勢越來越明顯，這是因為AIoT應(yīng)用的場景大多碎片化、分散化，另外，軟硬一體可以大大降低成本，傳統(tǒng)的信息采集，無論是視圖還是非視覺圖，采集是采集，傳輸是傳輸，最后都在中心計算資源上進(jìn)行分析處理，集中處理方式難以及時響應(yīng)，延時高，整體成本較高。
城市AIoT產(chǎn)業(yè)角色非常多，上下游產(chǎn)業(yè)鏈非常復(fù)雜。曠視想打造AIoT的操作系統(tǒng)，做好各個場景所需的軟硬一體的、高性價比的產(chǎn)品，通過一套體系，發(fā)揮出曠視擅長的算法能力，緩解場景碎片化。
城市和企業(yè)市場各有不同，城市領(lǐng)域，隨著城市管理水平越來越高，相關(guān)單位對整個城市進(jìn)行了頂層規(guī)劃，落地具備很強的引導(dǎo)能力、統(tǒng)籌能力，方案更具標(biāo)準(zhǔn)性、更清晰。尤其是一二線城市，政府有自身的系統(tǒng)工程師、架構(gòu)師，架構(gòu)設(shè)計的投入資源更多，更系統(tǒng)。
企業(yè)領(lǐng)域更碎片化，更關(guān)注效益、投入回報時間，多地分管特點明顯，周期相對較短，其次，對技術(shù)更新態(tài)度更開放，解決方案更靈活，可以不斷迭代和演進(jìn)。但方案更靈活并不意味著落地簡單，它可能更復(fù)雜。同時，企業(yè)相對依賴廠商自身能力。
要提醒一點，碎片化不是負(fù)面詞匯，是客觀存在的，甚至讓整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加繁榮。
它的機遇在于，AIoT產(chǎn)業(yè)沒有一家企業(yè)可以統(tǒng)攬整個產(chǎn)業(yè)。誰都有機會往上沖。它的挑戰(zhàn)在于，可能一套產(chǎn)品方案只能在很小領(lǐng)域使用，解決這個問題需要企業(yè)的行業(yè)洞察，找出規(guī)律、分層抽象提煉。
AI落地需要回答的一個核心問題，是真正的業(yè)績在哪里、市場在哪里、客戶在哪里。有客戶才有持續(xù)增長點，才有盈利點。
人工智能要想在To B市場想要實現(xiàn)指數(shù)級的飛輪式的增長很難，目前沒有哪一家實現(xiàn)如此大的增長。
原因之一是To B系統(tǒng)流程關(guān)系非常復(fù)雜，決策過程非常漫長，一個項目3-6個月、1年是常態(tài)，甚至?xí)L到2-3年。此外，B端市場場景碎片化、需求精細(xì)化，耗費的資源過于分散。
以交通為例，專業(yè)性、復(fù)雜性非常高，要想快速全國落地，需要非常長時間的論證，比如科達(dá)AI超微光卡口，在很多地方落地前都要先進(jìn)行測試論證比較，最后表現(xiàn)不錯，才開始規(guī)?；瘻y試。
從另一個層面看，公安、交通以及未來的城市治理，要素就是人、車的識別，目前的落地情況看，我認(rèn)為人工智能在這些領(lǐng)域已經(jīng)成功了。
我認(rèn)為各個行業(yè)大致可以分為三類公司：
具備運營優(yōu)勢，體現(xiàn)在供應(yīng)鏈，最終體現(xiàn)在成本和價格
具備細(xì)分場景落地能力、客戶服務(wù)個性化能力，細(xì)分賽道市場相對小，但強大的場景理解和客戶關(guān)系讓這類公司依然占據(jù)一定市場地位
技術(shù)極其領(lǐng)先
城市治理領(lǐng)域，業(yè)務(wù)顆粒度越來越精細(xì)，需求越來越碎片化，挑戰(zhàn)有二，一是如何滿足個性化、定制化的應(yīng)用需求，二是如何平衡研發(fā)資源和敏捷交付速度，解決定制化問題，讓定制變得靈活和輕便。這些也是科達(dá)思考的問題。
為了平衡行業(yè)定制化和AI敏捷交付，2020年科達(dá)發(fā)布中臺戰(zhàn)略，打造“一基座三中臺”架構(gòu)，分別是：云平臺能力基座、媒體中臺、解析中臺、數(shù)據(jù)中臺，能夠更靈活敏捷的賦能上層業(yè)務(wù)，近年來，科達(dá)進(jìn)一步提煉客戶共性業(yè)務(wù)，打造出完整的基礎(chǔ)組件和公共組件繼續(xù)做厚中臺，為敏捷開發(fā)打好基礎(chǔ)。
技術(shù)層面，今年的安博會呈現(xiàn)出三個趨勢：
以人工智能技術(shù)為主的AI中臺及算法訓(xùn)練（建模）開放平臺將持續(xù)進(jìn)化發(fā)展（人工智能技術(shù)）
以大數(shù)據(jù)技術(shù)為主并結(jié)合業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型需求的數(shù)據(jù)融合治理平臺，將是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)配（大數(shù)據(jù)融合技術(shù)）
智慧城市及企業(yè)對于實景融合可視化相關(guān)需求，將進(jìn)一步催生以仿真技術(shù)、AR技術(shù)為主的數(shù)字孿生領(lǐng)域技術(shù)的發(fā)展（數(shù)字孿生領(lǐng)域技術(shù)）
今年的安博會主要看點在深耕垂直領(lǐng)域的中小企業(yè)。AI全面滲透安防后，安防的邊界已經(jīng)模糊，我稱之為能力“外溢”，安防十幾年積累的產(chǎn)品能力、技術(shù)能力和服務(wù)能力都會向各行各業(yè)“溢出”，從而帶來的是新的場景、新的需求和新的方向。
人工智能和數(shù)據(jù)智能發(fā)展的規(guī)律何其相似，隨著技術(shù)的普適、門檻的降低，各廠商爭奪的要素不再圍繞技術(shù)本身，而是垂直行業(yè)，從“技術(shù)引領(lǐng)業(yè)務(wù)”回歸到“技術(shù)賦能業(yè)務(wù)”，將主體從“技術(shù)”還給了“業(yè)務(wù)”，領(lǐng)導(dǎo)地位從技術(shù)廠商還給了傳統(tǒng)行業(yè)。所以選擇行業(yè)、深耕行業(yè)，為行業(yè)提供技術(shù)服務(wù)，以技術(shù)的賦能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級仍然是未來人工智能及數(shù)據(jù)智能生態(tài)圈要做的重點工作。
未來技術(shù)市場比拼的核心是數(shù)據(jù)，或者說數(shù)據(jù)的獲取能力、加工能力，技術(shù)本身已經(jīng)不再會成為瓶頸。數(shù)據(jù)獲取能力的高低以及行業(yè)數(shù)據(jù)加工的業(yè)務(wù)理解水平（Know-How）直接決定著產(chǎn)品及解決方案核心競爭力的高低。
芯翌科技聚焦的城市精細(xì)化管理和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，最終會落腳于業(yè)務(wù)變革和組織變革，這個過程中最難的地方并不是技術(shù)本身，而是所有參與者的觀念改變，需要打破本位主義思想，重塑治理架構(gòu)和業(yè)務(wù)流程，在這個轉(zhuǎn)型的過程中，需要所有參與者對遇到的問題在思考的高度、角度、深度上保持一致，這樣才能形成合力，推動升級轉(zhuǎn)型。
近年受國際環(huán)境影響，整個芯片行業(yè)受到巨大影響，尤其是中小企業(yè)。
前端IPC芯片，尤其是具備智能處理能力的芯片，400萬到800萬像素以上、算力2T以上嚴(yán)重缺貨，1T算力只能承載少量人工智能算法，不久的將來，2T和4T很快成為主流。
中高端芯片，國內(nèi)龍頭大廠商正常產(chǎn)能需求被優(yōu)先滿足，大量中小企業(yè)受到?jīng)_擊最明顯，嚴(yán)重短貨。
在近2年的時間里，中低端芯片市場基本切換完成，中高端芯片切換周期更長，產(chǎn)能也非常緊張，依然嚴(yán)重缺芯，甚至有廠商買其他廠商舊攝像機，只為要里面的芯片。
中高端芯片壁壘在于四個方面：
4K以上圖像畫質(zhì)
高水平的ISP圖像處理能力（ISP是整個芯片中最核心的模塊）
解碼能力
算力
目前大部分廠商存在一個或多個短板。比如ISP頭像素質(zhì)能力，國內(nèi)廠商原來主要是低端領(lǐng)域，數(shù)據(jù)質(zhì)量要求沒有特別高，跟中高端芯片的差距較大。
中星微技術(shù)明年會推出一個6納米的芯片，預(yù)計明年下半年流片，價格更便宜（價格拉平到To B和To C攝像機價位)、功耗低、算力2T以上，支持4K。
中星微技術(shù)一直對標(biāo)中高端芯片的能力，推出了新一代768芯片，28納米的雙模芯片，支持H265、國際標(biāo)準(zhǔn)和SVAC、GB35114等國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)。
近幾年隨著智慧城市等建設(shè)中視頻技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用、聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下系統(tǒng)所面臨的信息、設(shè)備安全威脅與日俱增。隨著一些行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件發(fā)生，加強信息安全的趨勢在各行各業(yè)愈加明顯。
我們堅定地認(rèn)為隨著個人信息保護(hù)法的出臺，采集者有責(zé)任和義務(wù)采用必要的技術(shù)手段保護(hù)數(shù)據(jù)安全和個人信息安全，通過加密、認(rèn)證等技術(shù)手段解決問題。
中星微技術(shù)一直立足于自主可控、數(shù)據(jù)安全。
中星微技術(shù)的優(yōu)勢之一，是視頻數(shù)據(jù)全過程身份真實、信令可靠、數(shù)據(jù)完整、數(shù)據(jù)加密和可信溯源。
我們基于SVAC國家標(biāo)準(zhǔn)，已經(jīng)開發(fā)出自主可控核心芯片，能處理多模態(tài)基礎(chǔ)信源，支持端邊融合協(xié)同處理的多種分辨率SVAC系列智能攝像機等。
中星微技術(shù)全生命周期智能安全視頻解決方案，符合GB35114標(biāo)準(zhǔn)的A級、B級和C級，SVAC國家標(biāo)準(zhǔn)和國密相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。
人工智能落地剛剛興起時，端側(cè)AI芯片算力僅有0.2Tops，云側(cè)AI芯片算力僅有5Tops；如今端側(cè)AI芯片算力已經(jīng)達(dá)到4Tops以上，云側(cè)AI芯片算力也已達(dá)到256Tops以上。
視頻物聯(lián)芯片考察本身競爭力、集成方式、開發(fā)工具成熟度與易用性、功耗與價格等。端側(cè)芯片，雖然體積小、價格低，但系統(tǒng)復(fù)雜度、技術(shù)難度絲毫也不低。譬如，OS、安防SDK、ISP、編碼皆重要非常，這對芯片廠商提出的綜合要求明顯提高，需要具備完整能力的芯片。同時，端側(cè)設(shè)備，對功耗和價格都非常敏感。
君正多年來一直在強化自身優(yōu)勢基礎(chǔ)上，在以上幾個方面擴展和突破。
在技術(shù)方面，北京君正AI-Engine算力引擎和Magik算法開發(fā)平臺，AI算力覆蓋從0.5TOPS從16TOPS ，已經(jīng)落地了int4/int8/int16混合量化方法論，最新的AI-ISP也已經(jīng)成為君正的影像底座基石，第四代ISP引擎預(yù)計將于2022年推出新產(chǎn)品。
產(chǎn)品方面，北京君正T21、T31、T40等系統(tǒng)產(chǎn)品構(gòu)成強大的端側(cè)陣營，以及即將大規(guī)模量產(chǎn)的NVR芯片A1，君正用擅長的CPU和低功耗，培育起一個錯落有致的芯片產(chǎn)品家族。
眼下君正視覺產(chǎn)品和解決方案落地領(lǐng)域涵蓋專業(yè)監(jiān)控、消費類視頻、電池門鈴、視頻門鎖、運營商、視頻會議、機器視覺、車載監(jiān)控、工業(yè)和醫(yī)療等眾多領(lǐng)域。精于安防，又超越安防，君正技術(shù)和產(chǎn)品的多樣性特點正好契合了視覺物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展要求。
此外，君正推出了首款智能安防NVR產(chǎn)品A1，A1芯片已經(jīng)進(jìn)入量產(chǎn)，將于2022年早期大批量供貨。
至此，君正實現(xiàn)了“安防+AI”完整的技術(shù)和產(chǎn)品布局，未來，專業(yè)安防領(lǐng)域是君正全力突破的方向，君正也將針對高端AI和下一代低功耗技術(shù)市場持續(xù)推出創(chuàng)新性產(chǎn)品。
今年安博會很多客戶因疫情無法到達(dá)現(xiàn)場，但友商之間相互溝通交流咨詢比往年要充分。
現(xiàn)場情況看，參展企業(yè)沒有帶來新的技術(shù)或者顛覆性解決方案，更多是融合、整合。整個1號館，幾乎沒有企業(yè)把自己定義為“安防”公司，更多是物聯(lián)網(wǎng)、機器視覺、智能視覺等公司。我們是以業(yè)務(wù)場景為驅(qū)動的公司，之前就沒有把自己定義為安防企業(yè)。
對于市場對AI的冷熱態(tài)度轉(zhuǎn)變，軟通智慧作為行業(yè)“老同志”，沒有感覺太大變化。軟通智慧認(rèn)為，AI作為一個技術(shù)基石，要服務(wù)場景，場景的客戶千差萬別，目前還不能規(guī)模性落地，復(fù)制成本較高，局限于具體場景。
軟通智慧以智慧城市為核心，從頂層設(shè)計往下拓展公共安全和智能交通，目前重點布局車聯(lián)網(wǎng)、人工智能計算中心、智能交通等。
智能化維度，人工智能計算中心國產(chǎn)化趨勢更加明顯。城市交通領(lǐng)域極其復(fù)雜，更多不是技術(shù)問題，而是城市規(guī)劃問題。而在智能網(wǎng)聯(lián)場景，可能80%的道路可以被歸類，20%的道路比較難歸類，我們就要幫助客戶解決20%的部分。
城市治理層面，之前市場更關(guān)注“一網(wǎng)通辦”，現(xiàn)在更關(guān)注“一網(wǎng)統(tǒng)管”。它們的區(qū)別在于，“一網(wǎng)通辦”其實是To C，是服務(wù)民眾，注重各類業(yè)務(wù)辦理，但在管理端，各部分較為分散，在整體政府組織機構(gòu)改革和業(yè)務(wù)平臺搭建以后，很多城市開始提“一網(wǎng)統(tǒng)管”，更To G，將各垂直系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)一網(wǎng)集成，整合數(shù)據(jù)資源，提升城市的智能感知能力，打造社會治理數(shù)字化體系。
上海對整個城市建設(shè)的整體規(guī)劃和布局將成為學(xué)習(xí)范本，上海模式的“一網(wǎng)統(tǒng)管”應(yīng)該會逐步往外復(fù)制。
在泛安全領(lǐng)域，隨著工信部等十部委提出5G應(yīng)用重點落地垂直行業(yè)的要求，超高清視頻監(jiān)控等產(chǎn)品將在智慧城市中加速落地，視頻數(shù)據(jù)的容量將越來越大。
海量視頻數(shù)據(jù)傳輸、存儲壓力是兩大痛點。我們一直認(rèn)為，開拓新賽道必須要解決客戶的需求和痛點。
因此，當(dāng)虹科技去年推出了5G邊緣計算終端，在畫質(zhì)基本不變的情況下，可將視頻壓縮到10%的帶寬進(jìn)行傳輸，降低存儲空間和傳輸帶寬成本，解決帶寬不足和速度過慢的難題。目前，已在金融、能源、公安、軌交等行業(yè)應(yīng)用。
我們公司定位于大視頻領(lǐng)域，主要面向傳媒文化和泛安全方向，提供智能視頻解決方案和云服務(wù)。
就泛安全方向來說，我們比較看好金融、能源、市域治理領(lǐng)域的智能視頻處理。
當(dāng)虹基于“視頻+AI+大數(shù)據(jù)”的能力，讓視頻從“看得清”向“看得懂”轉(zhuǎn)變，通過“視頻+AI”雙引擎大幅節(jié)約成本。
如今外界環(huán)境、市場變化非常頻繁，在符合國家政策的前提下，一定要專注，做自己“能力圈”內(nèi)的事。當(dāng)虹一直專注于“視頻”這兩個字，多年來經(jīng)歷了每一代通信技術(shù)發(fā)展，參與了每一代編碼標(biāo)準(zhǔn)制定。
從今年的安博會來看，有幾大趨勢：
1、技術(shù)和場景的融合度越來越高，廠商們不再單純炫耀技術(shù)能力，而是著眼于具體場景去向大眾呈現(xiàn)數(shù)字技術(shù)加入后帶來的改觀，企業(yè)開始重視具體場景的數(shù)字化和智能化；
2、廠商不僅僅關(guān)注技術(shù)本身的升級與迭代，在業(yè)務(wù)重塑和業(yè)務(wù)流程閉環(huán)方面也有創(chuàng)新性的嘗試。比如以薩打造的“集全息情報、集成指揮、協(xié)同流轉(zhuǎn)、合成作戰(zhàn)、勤務(wù)處置、輿情管控、輔助決策”七大模塊于一體的“情指勤輿一體化”解決方案，就吸引了公安客戶的廣泛關(guān)注；
3、客戶更看重完整解決方案落地能力，全棧的核心技術(shù)能力，持續(xù)運營的能力，特別是在平安城市和數(shù)字城市這種復(fù)雜程度高的大型工程上，簡單產(chǎn)品拼湊的集成方案或者標(biāo)準(zhǔn)化方案很難獲得客戶認(rèn)可。
我認(rèn)為所謂的“去安防化”趨勢，只是安防融入了更廣闊的數(shù)字城市、智慧城市概念這意味著AI等數(shù)字技術(shù)有更廣闊的應(yīng)用場景，同時，AI安防的市場空間依然很大。
這兩年市場變化很快，以薩一直以來堅持兩個非常重要的價值判斷：第一是“堅持以客戶為中心”，第二是“通過小場景推動大變革”這兩個理念，我們自始至終不會改變，目前我們看到行業(yè)里有越來越多的廠商也認(rèn)識到了這一點，變得更加務(wù)實。
另外隨著“十四五”規(guī)劃的逐步推進(jìn)，我們以薩也感受到數(shù)字技術(shù)能夠結(jié)合的場景會越來越多，無論是產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字政府建設(shè)、智慧城市建設(shè)，還是未來的“雙碳”目標(biāo)，人工智能+大數(shù)據(jù)技術(shù)都大有可為。
今年的安博會有兩點感受比較明顯：
場景化趨勢明顯，過去大家追求通用的AI能力，現(xiàn)在大家更追求對垂直場景的深入理解
安全治理更受重視，隨著數(shù)據(jù)安全法、算法治理規(guī)范等相關(guān)條例的出臺，人臉識別廠商對安全問題的重視程度提高，開始探索安全可信的方案，比如后端治理上，數(shù)據(jù)采集后的脫敏存儲，結(jié)合隱私計算的人臉識別方案，AI安全防火墻、AI換臉檢測等
AI落地困境主要有兩個方面：技術(shù)層面，目前的深度學(xué)習(xí)技術(shù)比較依賴有標(biāo)注的數(shù)據(jù)，垂直場景下高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)缺乏，導(dǎo)致在不同應(yīng)用場景擴展時存在一定周期，人臉識別領(lǐng)域的標(biāo)簽數(shù)據(jù)雖然更容易獲得，但在趨嚴(yán)的合規(guī)要求下，對數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、存儲等提出更高要求，之前粗放式的應(yīng)用會受到限制。
另外，以深度學(xué)習(xí)為代表的AI技術(shù)存在結(jié)構(gòu)性缺陷，不安全、容易遭受攻擊，比如對抗樣本、算法后門等算法漏洞的存在，導(dǎo)致系統(tǒng)有被攻破的風(fēng)險，尤其隨著計算機視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，很多場景與公共安全、社會安全，以及個人財產(chǎn)安全高度綁定，這也導(dǎo)致安全隱患的加劇。再者比如通過AI換臉進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺詐等技術(shù)濫用問題，人臉的隱私性難以得到保障，直接影響到用戶對技術(shù)的信任度和使用意愿。
目前，整個AI產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從之前粗放式的高速發(fā)展進(jìn)入到高質(zhì)量發(fā)展的階段，隨著公眾對于AI安全性的關(guān)注度提升，以及監(jiān)管政策的出臺和引導(dǎo)，未來AI行業(yè)將是發(fā)展與治理協(xié)同的階段，如何保證AI應(yīng)用的安全性是一個重要命題。我們認(rèn)為安全AI的新興領(lǐng)域，比如AI安全防火墻、基于隱私計算的人臉識別方案等會很快迎來爆發(fā)。同時，開拓新的賽道，需要對場景的深刻理解，同時要保證核心技術(shù)的絕對優(yōu)勢。
瑞萊智慧專注安全AI方向，聚焦AI領(lǐng)域的安全問題，比如數(shù)據(jù)安全治理、算法可靠性提升，以及保障AI技術(shù)應(yīng)用的安全可控。
安全AI市場的矛盾點在于，用戶往往想依靠技術(shù)一下子打造出絕對安全可控的AI系統(tǒng)，但AI安全風(fēng)險不是單點的問題，其安全建設(shè)也不是簡單的要求AI服務(wù)提供商做整改就能夠解決的。本質(zhì)上不存在絕對意義上的安全，信息領(lǐng)域的安全一定是處于動態(tài)平衡的狀態(tài)，同時這也是一套體系化的工作，需要靠技術(shù)、管理框架、制度規(guī)范等結(jié)合。
2017年，大疆正式成立行業(yè)應(yīng)用部門，但早在2015年就已經(jīng)有用戶開始將無人機應(yīng)用于安防等行業(yè)領(lǐng)域。
2020年開始，無人機用于開展防疫宣傳、交通疏導(dǎo)等應(yīng)用因疫情愈發(fā)頻繁，與此同時大疆行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品也在不斷迭代。截至目前，目前全國有30多個省市相關(guān)單位采用無人機進(jìn)行疫情管控。
在公共安全領(lǐng)域，大疆目前形成了偵查取證、應(yīng)急救援、交通管理、水域執(zhí)法、環(huán)保應(yīng)用“五大解決方案”。
隨著無人機技術(shù)快速深入各行各業(yè)，不同的行業(yè)領(lǐng)域也涌現(xiàn)出了大量場景應(yīng)用定制需求。對于終端用戶而言，行業(yè)級無人機技術(shù)支撐已經(jīng)不僅只是單個產(chǎn)品，客戶需求往往需要一整套方案來滿足。
大疆推出開放生態(tài)策略，大幅降低開發(fā)者門檻，加碼技術(shù)支持，正是為了幫助這一目的實現(xiàn)。
大疆提供80-90%高可靠性的標(biāo)準(zhǔn)平臺，比如無人機平臺、負(fù)載平臺、管控平臺，剩下10-20%需要集成商、開發(fā)者基于客戶需求進(jìn)行定制開發(fā)，最后一公里靠生態(tài)方案更好的去落地。
截止目前，全球已有超過8萬多名開發(fā)者投入大疆SDK開發(fā)，為無人機帶來1000+款應(yīng)用程序。同時，已有超過30多類基于 DJI Payload SDK 開發(fā)的第三方無人機負(fù)載實現(xiàn)量產(chǎn)，并服務(wù)于公共安全、能源、測繪、環(huán)保、水利等多個行業(yè)的用戶。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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