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“今年安博會已經(jīng)恢復(fù)到了2019年巔峰時期的人流量。”
這是今年眾多與會者參加CPSE安博會的共同感受。
這種共同的感受，既有大家對經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的期待，也源于今年深圳安博會的兩大變化：
一是定調(diào)為“數(shù)字城市峰會”，安防的概念被前所未有的弱化，取而代之的是安防將和數(shù)字城市建設(shè)融合越來越緊密的信號；
二是大模型、生成式AI等熱門技術(shù)，新的技術(shù)到底如何與安防產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，最終賦能數(shù)字城市，各家都進(jìn)行了新的探索，同時也帶著新的疑惑。
三年疫情就像湍流的河道中一塊不近情理的石頭，曾為安防產(chǎn)業(yè)帶來一段難言的疼痛，但其難以阻擋行業(yè)發(fā)展的主流，更無法阻擋一切代表著探索與創(chuàng)新的支流。
這屆安博會最大的看點，就是看各廠商如何根據(jù)各細(xì)分領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯，抓住行業(yè)痛點，推出創(chuàng)新的產(chǎn)品和解決方案。
其中，人工智能技術(shù)在小場景下的落地應(yīng)用最值得關(guān)注，因為這很可能打開一個細(xì)分領(lǐng)域的藍(lán)海市場。
在后疫情時代，由于視頻數(shù)據(jù)的大量積累、系統(tǒng)成本的不斷降低，安防行業(yè)已從滿足過去相對單一的安全防范需求，轉(zhuǎn)變到結(jié)合各領(lǐng)域的業(yè)務(wù)邏輯，將AI技術(shù)滲透到各場景、各細(xì)分行業(yè)中。
宇視此次以“渠道第一平面”為戰(zhàn)略方針，劃分了智能家居、智慧辦公、綜合安防三大展區(qū)。
智慧辦公主打讓辦公協(xié)同更高效的理念，產(chǎn)品包括智慧會議、企業(yè)存儲NAS、VR數(shù)字營銷以及數(shù)字孿生、門禁系統(tǒng)等產(chǎn)品；智能家居圍繞家庭場景，打造“光、儲、充”全屋綠電生態(tài)；綜合安防為泛園區(qū)提供一站式解決方案。
大模型的爆火，對智能物聯(lián)行業(yè)意義重大，可以讓 AI 長尾算法開發(fā)得更快、研發(fā)費用更低，同時實現(xiàn)算法精度更優(yōu)。
目前，智能物聯(lián)行業(yè)使用大模型技術(shù)，已經(jīng)落地了不少長尾算法，端側(cè)受限于算力和成本，進(jìn)度上稍慢于云端和邊緣端。
但需要注意的是，大模型雖加速了技術(shù)迭代和產(chǎn)品落地，但行業(yè)客戶關(guān)注的不是技術(shù)先進(jìn)性本身，而更關(guān)心技術(shù)能解決什么痛點問題，能帶來多大商業(yè)價值。
對于企業(yè)而言，需要更多圍繞場景、問題、產(chǎn)品和解決方案和客戶溝通，這也是為什么大模型技術(shù)在這個行業(yè)看上去沒那么“熱鬧”的原因。
大模型想要賦能智能物聯(lián)，還面臨許多困境，一方面缺乏算力，當(dāng)前算力采購或租賃成本太高；另一方面，ViT 等大模型技術(shù)本身還有很多不盡如人意的地方，需要不斷改進(jìn)。
推理側(cè)，現(xiàn)有的邊端芯片往往不支持 transformer，或支持的不太好，沒法通過升級軟件落地大模型，而需要新一代的邊端芯片落地。再加上智能物聯(lián)本身是硬件碎片化行業(yè)，新一代邊端芯片進(jìn)入各種形態(tài)的 AI 硬件，也需要較長的落地周期。
宇視曾給行業(yè)留下“精工品質(zhì)”、“架構(gòu)領(lǐng)先”、“價格貴”的印象，過去三年，宇視以渠道作為第一平面，打造產(chǎn)品和解決方案，要在行業(yè)里做“更專業(yè)、更超值”的廠商。
在市場下行階段，開拓新賽道，需要有一定的戰(zhàn)略定力，深入研究新賽道的痛點，才能做出消費者認(rèn)可的產(chǎn)品和方案。
近幾年來，受貿(mào)易摩擦、疫情防控等外部因素的影響，安防行業(yè)的項目建設(shè)、產(chǎn)品推廣、技術(shù)交流等各項商業(yè)活動日漸趨緩。隨著2023年CPSE安博會的成功舉辦，全球共1100多家優(yōu)秀安防企業(yè)參與其中，行業(yè)再度活躍了起來。
盡管如此，也應(yīng)看到由于財政收緊、項目機(jī)會減少的狀況尚未有效緩解，整個行業(yè)仍處于“艱難”模式，行業(yè)也變得更加務(wù)實。這預(yù)示著新一輪行業(yè)洗牌即將來臨，企業(yè)到了依靠技術(shù)立身、拼硬實力的時候，而以往只靠客戶關(guān)系、沒有核心競爭力的企業(yè)將會出局。
面對這輪洗牌，高新興給出的答案是堅持技術(shù)創(chuàng)新，圍繞客戶需求創(chuàng)造價值。在本次安博會中，高新興以“融科技之力·應(yīng)時代之需”為主題，攜70多款產(chǎn)品和解決方案參會，展現(xiàn)了公共安全實戰(zhàn)的最先進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用，充分體現(xiàn)了產(chǎn)品和技術(shù)的核心競爭力，以及為客戶創(chuàng)造更高價值的能力。
首先，以技術(shù)為本。圍繞客戶實際需求，加大技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新，并注重技術(shù)研發(fā)的協(xié)同性，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用的深度融合，助力推動整個產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。同時，加強與國內(nèi)主流國產(chǎn)化廠商合作，打造更具有市場競爭力的公共安全實戰(zhàn)產(chǎn)品。例如在本次安博會中，高新興重點展出了端到端國產(chǎn)化解決方案，包括智慧執(zhí)法、智慧監(jiān)管、執(zhí)法視音頻等產(chǎn)品和解決方案，實現(xiàn)了“云+端”全面國產(chǎn)化。
其次，加強與客戶的業(yè)務(wù)交流和需求挖掘，助力產(chǎn)品創(chuàng)新和推廣。例如，結(jié)合客戶的實戰(zhàn)需求，高新興全新推出了基于AR無人機(jī)的立體防控云防系統(tǒng)，在原來高點監(jiān)控的基礎(chǔ)上，加入無人機(jī)的視角，實現(xiàn)了全方位、全景式的監(jiān)控覆蓋，能呈現(xiàn)監(jiān)控范圍內(nèi)的建筑物、人、車、突發(fā)事件、警力等細(xì)節(jié)信息，目前廣泛應(yīng)用在景區(qū)、園區(qū)、重大安保活動等落地項目，為用戶創(chuàng)造了更高的應(yīng)用價值。
再者，深層次挖掘數(shù)據(jù)價值。隨著視頻云項目的建設(shè)和應(yīng)用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量也越來越豐富，如何挖掘現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)的價值，也是客戶較為普遍的訴求。高新興通過高效的數(shù)據(jù)治理手段，構(gòu)建視頻圖像與多維數(shù)據(jù)相融合的信息資源庫，利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，分析各維度數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系，形成基于視圖數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用技戰(zhàn)法，提供貼近實戰(zhàn)的綜合研判和分析決策模型。
中國安防行業(yè)經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，目前可以說已領(lǐng)先于全球。隨著國內(nèi)行業(yè)紅利見頂，利用國內(nèi)“技術(shù)+經(jīng)驗”的優(yōu)勢謀求走向海外是自然而然發(fā)生的事情。車聯(lián)網(wǎng)和公安信息化是高新興長期看好的兩個賽道，目前車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的出海動作較多，公安信息化領(lǐng)域仍處于探討的階段，后續(xù)規(guī)劃將與合作伙伴一起在重點區(qū)域打造應(yīng)用樣板點，再逐步大范圍推廣。
通過本次安博會，還可以看到國內(nèi)外技術(shù)的一些新趨勢，例如ChatGPT、大模型等相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，整個行業(yè)都在積極探索如何將這些新技術(shù)與行業(yè)產(chǎn)品和解決方案相結(jié)合。大模型屬于通用模型，需要較大算力支持，對企業(yè)來說這是一項不可忽視的成本。而對于大模型在專業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，各企業(yè)仍處于探索階段，目前主要是對話、推薦、廣告等方面的應(yīng)用。
高新興在探索大模型與公安信息化領(lǐng)域相結(jié)合的過程中，有兩個主要動作：
其一，探索使用大模型，推進(jìn)其在開發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等過程的應(yīng)用，目前已在提升人效，加快開發(fā)效率等方面取得了一定的效果。
其二，提前算力布局，結(jié)合行業(yè)特點進(jìn)行規(guī)劃和試點。例如，針對智慧監(jiān)管場景，可以對審訊場景的談話進(jìn)行自動識別、語義分析，幫助警察判斷人員性格特點，進(jìn)行相應(yīng)的心理測評。還有，可以通過對辦案過程中的海量文書進(jìn)行分析，獲得通用性的智能化分析結(jié)果。高新興將持續(xù)跟進(jìn)大模型技術(shù)的應(yīng)用，并探索大模型在安防行業(yè)的商業(yè)前景，適時謹(jǐn)慎地進(jìn)行算力方面的投入。
目前，安防行業(yè)在大模型的投入和產(chǎn)出方面尚未見到明顯的成效，但我相信，經(jīng)過四五年后，行業(yè)內(nèi)必定會涌現(xiàn)出一些真正有價值的落地成果。
從今年的安博會來看，芯片行業(yè)有四大趨勢：
其一，多目攝像機(jī)的趨勢是確定性的，行業(yè)剛剛走過白牌爆發(fā)階段，馬上是品牌爆發(fā)，然后是海外爆發(fā)，三步剛走完第一步。
從去年開始興起后，多目攝像機(jī)今年迎來井噴式爆發(fā)，君正得益于T40 芯片，在多攝領(lǐng)域拿下了較高市占率。
其二，黑光成像和AI-ISP一定是未來行業(yè)的核心點。
君正今年新推出T41的黑光技術(shù)和AI-ISP技術(shù)，黑光全彩視覺可以在黑暗環(huán)境中不需要補光，即能呈現(xiàn)彩色畫面，看清運動細(xì)節(jié)。
其三，低功耗結(jié)合AOV（常錄像功能），純電池低功耗產(chǎn)品有望成為市場的一個主流形態(tài)。
雖然大家一直都在談低功耗，但實際低功耗在市場的絕對數(shù)量占比還沒有那么多，市場上更多還是非電池款的普通常規(guī)攝像機(jī)。
此前君正做了純電池低功耗門鈴，雖然使用過程中不需要電源線，但充電過程仍然存在電源線。君正最終想給行業(yè)輸出的是“真無線”產(chǎn)品，低功耗結(jié)合AOV功能，不僅能實現(xiàn)純電池產(chǎn)品持續(xù)錄像，而且是通往“真無線”目標(biāo)的第一步。
其四，視覺+智能顯控的一體化產(chǎn)品， 可能會快速興起。
基于此，君正結(jié)合屏顯和定位極致長尾需求的T23芯片，今年推出了一套極具性價比的視頻鎖方案，其目的是能為進(jìn)入泛AIoT場景找到一個切口。
目前，君正智能視頻事業(yè)部已經(jīng)慢慢的超出純粹安防概念，不局限于消費類和行業(yè)類兩個核心安防市場，而是以視覺和 AI 為核心，希望能擴(kuò)展到更大的泛AIoT領(lǐng)域，做AIoT全套配套芯片，目前君正在視覺成像、屏顯、解碼，以及差異化的攝影如運動DV、車載視覺、工業(yè)醫(yī)療視覺、筆記本的AI-ISP等都已有布局。
今年，安防行業(yè)整體持平，部分細(xì)分市場持續(xù)下滑，但君正視頻視覺業(yè)務(wù)同比、環(huán)比都已恢復(fù)增長，且這幾個月芯片出貨量達(dá)到歷史新高，甚至高于嚴(yán)重缺貨的2021年，君正及合作伙伴都比今年年初更加樂觀。
逆勢下率先反彈的主要原因在于，君正及時抓住了市場機(jī)遇，圍繞行業(yè)四大發(fā)展趨勢推出了幾個創(chuàng)新點。
接下來，君正會繼續(xù)從三個方面鞏固自身能力：
技術(shù)上，不斷提高性價比，增強AI 能力和低功耗能力，滿足泛AIoT領(lǐng)域越來越高的算力需求；
產(chǎn)品上，繼續(xù)多元化的產(chǎn)品策略，提高整體方案能力；
市場營銷上，鍛煉快速反應(yīng)能力、海外通路能力，把握今明兩年的發(fā)力機(jī)會。
安防行業(yè)今年上半年增長基本持平，增長速度有所減緩。一方面整體經(jīng)濟(jì)放緩，另一方面受生成式AI影響，大量預(yù)算轉(zhuǎn)向基礎(chǔ)建設(shè)鋪設(shè)，擠壓了傳統(tǒng)智慧城市的預(yù)算。
“安防產(chǎn)業(yè)是我從業(yè)快三十年見過最好的行業(yè)之一”，在二十年內(nèi)都保持著大兩位數(shù)的高速增長。
安防行業(yè)也一直在持續(xù)轉(zhuǎn)型中，從模擬，到數(shù)字化，到智能化，再到AIOT，每個點都踩在趨勢上。
到現(xiàn)在，生成式AI出現(xiàn)，安防產(chǎn)業(yè)迎來新的機(jī)會，企業(yè)既可以從垂直角度做行業(yè)深度，也可以圍繞視覺做跨行業(yè)融合，和最傳統(tǒng)的企業(yè)市場相比仍然具有優(yōu)勢。
AI部署將推動數(shù)字城市的建設(shè)，隨著生成式AI陸續(xù)落地各行各業(yè)，將產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，到明年下半年也許會看到數(shù)據(jù)量的爆發(fā)，屆時數(shù)據(jù)存儲將至關(guān)重要。
安防走向AIoT，從數(shù)字的變化來講是邊端云，其中云的比例會越來越大，希捷在邊端云都推出了新的解決方案。
這些年，希捷一直陪伴著安防企業(yè)的轉(zhuǎn)型，思考到底該如何幫助客戶降低成本，保證數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)綠色可持續(xù)。
技術(shù)創(chuàng)新上，希捷最新發(fā)布了24TB 大容量硬盤，但大容量不是根本，希捷還通過HAMR技術(shù)，幫助客戶降低數(shù)據(jù)存儲成本，同時配合多磁臂技術(shù)幫助客戶提高性能。
對于AWS、Google、阿里、百度、騰訊，以及移動、電信等擁有數(shù)據(jù)中心，具有海量數(shù)據(jù)存儲需求的客戶而言，能夠節(jié)省很多錢。
產(chǎn)品策略上，以機(jī)械硬盤、固態(tài)硬盤和系統(tǒng)為三駕馬車。做系統(tǒng)的出發(fā)點在于，解決除互聯(lián)網(wǎng)公司外，傳統(tǒng)用戶不會用大硬盤的痛點。
簡單來說，傳統(tǒng)公司使用大容量硬盤，會在機(jī)箱設(shè)計、系統(tǒng)優(yōu)化方面面臨很大挑戰(zhàn)。當(dāng)希捷將硬盤到系統(tǒng)都做好時，就能和服務(wù)器存儲廠商一起降低傳統(tǒng)用戶使用門檻。
作為一家存儲廠商，希捷通過成熟的硬盤加密技術(shù)，將數(shù)據(jù)安全理念貫穿于硬盤研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運輸、售后到丟棄的整個生命周期。
當(dāng)下，希捷在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域面對的痛點是，中國對數(shù)據(jù)安全要求更高，硬盤回收時間相對比較漫長。目前，希捷正積極參與國內(nèi)數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)的制定，包括可擦除技術(shù)、數(shù)據(jù)恢復(fù)等。
綠色可持續(xù)發(fā)展上，希捷這兩年重點跟客戶一起做探索，包括和客戶談硬盤回收，也包括在自己工廠踐行太陽能、用可再生資源、減少電子垃圾以及在數(shù)據(jù)中心采用液冷技術(shù)。
從公司角度來講，安防一直是希捷很重要的戰(zhàn)略行業(yè)伙伴，它是配合未來智慧城市發(fā)展的龍頭行業(yè)。對中國來講，它和政府密切相關(guān)，政府未來十年一定會重點投入。
大模型作為未來幾年最具影響力的新技術(shù)，大模型及與之相對應(yīng)的一系列應(yīng)用將對生活中的方方面面產(chǎn)生深刻影響。
移動安防領(lǐng)域相對固定安防領(lǐng)域，存在數(shù)據(jù)緯度多、數(shù)據(jù)實時性要求高的特征，因此大模型應(yīng)用對其的影響會更快、也更明顯。
目前可以看到，在行為分析、事故識別、算法優(yōu)化、坐席替代等多方面，大模型技術(shù)正在快速進(jìn)入。
安博會期間，銳明技術(shù)重點展示了基于大模型，針對駕駛安全場景的全新一代職業(yè)司機(jī)安全服務(wù)產(chǎn)品體系—SafeGPT。
SafeGPT通過“更加智能的設(shè)備+SafeGPT引擎”，可以全面融合多種駕駛事件流、精準(zhǔn)確認(rèn)司機(jī)當(dāng)前認(rèn)知狀態(tài)及風(fēng)險程度，刻畫司機(jī)360度圖譜，對風(fēng)險分級，對司機(jī)分類，最終實現(xiàn)千人千面，個性化的司機(jī)駕駛行為改進(jìn)。
從國內(nèi)市場來說，目前最大的困難在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展恢復(fù)的速度不及預(yù)期，市場的不確定性在增強。
未來三年，技術(shù)市場的比拼主要靠創(chuàng)新。隨著新技術(shù)的規(guī)模應(yīng)用，從硬件集成化設(shè)計、功能一體化、便捷安裝、全天候工作等方方面面將涌現(xiàn)出系列新的技術(shù)和對應(yīng)的產(chǎn)品。
銳明技術(shù)目前正在商用車相關(guān)新領(lǐng)域開拓新賽道，如在低速自動駕駛場景做了很多探索，并取得了一定進(jìn)展。
今年安博會有三大亮點：
規(guī)模大，再現(xiàn)行業(yè)盛況：1100參展商，15萬觀眾，展示面積接近2019年；
內(nèi)容多元：6萬展品，涵蓋傳統(tǒng)安防、無人系統(tǒng)、loT以及泛安防應(yīng)用等；
AI大模型、數(shù)智融合等成新看點：大模型、多模態(tài)識別、云、新能源、國產(chǎn)化、場景化、民用、出海、生態(tài)合作...
當(dāng)下新一輪技術(shù)悄然興起，智能物聯(lián)行業(yè)釋放出巨大市場空間，現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)秩序正經(jīng)歷打破和重塑，行業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出截然相反的A面和B面。
行業(yè)A面：
在數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，數(shù)字化轉(zhuǎn)型全面提速的背景下，新型城鎮(zhèn)化建設(shè)深入推進(jìn)，“數(shù)字中國”戰(zhàn)略持續(xù)實施，新基建投入力度加大，智慧城市以及行業(yè)細(xì)分市場迎來發(fā)展新機(jī)遇。
與此同時，數(shù)字化浪潮下，安防技術(shù)與AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等數(shù)字技術(shù)走向深度融合，并快速應(yīng)用到各種領(lǐng)域和行業(yè)。
隨著行業(yè)賽道拉寬以及應(yīng)用需求專業(yè)化、個性化，產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間企業(yè)的合作持續(xù)增長，合作形式也呈現(xiàn)多元化，如聯(lián)合創(chuàng)新、共享市場信息、共建生態(tài)圈子、入股合作等。共同壯大著產(chǎn)業(yè)規(guī)模，帶來更多商業(yè)價值。
行業(yè)B面：
隨著行業(yè)邊界逐漸變得模糊，傳統(tǒng)競爭壁壘明顯下降，來自ICT、家電、互聯(lián)網(wǎng)、電氣、消防、地產(chǎn)等領(lǐng)域的以及聚焦垂直行業(yè)應(yīng)用的跨界玩家增多。
在國內(nèi)需求不充分和雙循環(huán)的發(fā)展背景下，市場競爭比以往任何時候都更加激烈，致使行業(yè)集中度持續(xù)加強——龍頭企業(yè)、上市公司等整體保持較好發(fā)展勢頭、中小企業(yè)發(fā)展空間進(jìn)一步收窄，形成“兩超多強、強者更強”的格局。
此外，隨著信創(chuàng)替換范圍擴(kuò)大，將給金融、電信、交通、教育、醫(yī)療等應(yīng)用領(lǐng)域的競爭格局帶來變化，雖不會為行業(yè)秩序帶來顛覆性變化，但仍然充滿挑戰(zhàn)。
站在全球經(jīng)濟(jì)的角度來看，今年行業(yè)的復(fù)蘇趨勢正日益顯現(xiàn)，主要經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均顯示出逐漸回升的跡象。在政策、市場、技術(shù)的驅(qū)動下，熵基所處的BioCV（生物識別與計算機(jī)視覺）賽道整體呈現(xiàn)穩(wěn)健增長、穩(wěn)中有進(jìn)的趨勢。
數(shù)字化浪潮下，尤其隨著生成式AI、5G等前沿技術(shù)逐步與行業(yè)場景融合，將給BioCV賽道造就一片新藍(lán)海。
熵基對雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))表示，今年已是熵基連續(xù)13屆參加CPSE安博會，此次圍繞智慧出入口、智慧身份核驗、智慧辦公、智慧零售四大業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新，集中展示了多模態(tài)BioCV技術(shù)的一系列突破性成果、豐富多元的“端、邊、云、服”產(chǎn)品矩陣以及面向不同行業(yè)和場景的創(chuàng)新應(yīng)用與實踐。目前，熵基推出的BioCV LLM大語言模型3.0版已經(jīng)進(jìn)入試商用階段。
AI技術(shù)的重點從數(shù)據(jù)分析和處理轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)生成和創(chuàng)造，智能物聯(lián)領(lǐng)域有望實現(xiàn)從信息獲取到?jīng)Q策控制的新突破。為順應(yīng)使用場景復(fù)雜化、用戶需求多元化趨勢，基于大語言模型及多模態(tài)計算機(jī)視覺大模型技術(shù)的智能終端研發(fā)，正成為熵基科技技術(shù)戰(zhàn)略的一部分。
值得注意的是，安防行業(yè)雖是很多新技術(shù)的“試驗田”，但也是一個推崇實用主義的科技應(yīng)用型行業(yè)，絕大部分創(chuàng)新都是為滿足客戶需求，所以無論一項新技術(shù)有多火爆，只有與安防技術(shù)融合應(yīng)用之后才能發(fā)揮其商業(yè)價值。
目前，大模型暫時處于商用落地的探索期，預(yù)計未來1-2年內(nèi)，將迸出讓人驚喜的火花。
市場發(fā)展到現(xiàn)在，產(chǎn)業(yè)格局已基本形成，面對頭部企業(yè)越來越集中，體量越來越大的現(xiàn)實，中小型企業(yè)要打破僵局，需要在不同賽道上打造差異化競爭優(yōu)勢。
英碼科技提出了兩個口號：“做最好用的邊緣計算設(shè)備”和“讓 AI 應(yīng)用變得更簡單”。
第一個口號“做最好用的邊緣計算設(shè)備”是從英碼起家的硬件維度出發(fā)。
英碼的智能硬件設(shè)備，涉及云邊端多個維度，覆蓋高中低多個層次算力，同時實現(xiàn)了國產(chǎn)化，目標(biāo)是成為國內(nèi)邊緣計算硬件設(shè)備頭部。
在設(shè)備銷售過程中，英碼發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在國產(chǎn)化邊緣計算的視覺應(yīng)用是個麻煩事，原本很多算法都是基于英偉達(dá)訓(xùn)練出來的，如今要適用于國產(chǎn)化的 AI芯片，開發(fā)移植過程相當(dāng)復(fù)雜繁瑣，且周期長。
英碼下游做軟件開發(fā)的解決方案公司，80% 要花兩三個月才能用起來，然后還要花兩三個月進(jìn)行算法優(yōu)化，試錯成本非常高，導(dǎo)致很多長尾算法想用卻用不了。
基于此，英碼從降低算法開發(fā)移植的門檻出發(fā)，提出第二個口號“讓 AI 應(yīng)用變得更簡單”。
英碼以硬件作為基礎(chǔ)，打造了深元AI產(chǎn)品體系，提供服務(wù)平臺、服務(wù)套件。具體而言，以往同一個算法面對不同芯片平臺需要重復(fù)移植、重復(fù)適配；如今，移植一次，即可適配所有英碼體系支持的硬件。
這種系統(tǒng)性、工具化的設(shè)計，能夠幫助下游軟件開發(fā)商加速開發(fā)周期，降低開發(fā)成本，這是英碼區(qū)別于很多純硬件公司的地方。
今年安博會最大的變化是對 AIGC 新技術(shù)應(yīng)用和大模型的探討，技術(shù)上新的演變趨勢是，用AIGC前沿技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng) AI 訓(xùn)練做算法模型，如在電力巡檢、交通事故檢測等負(fù)樣本數(shù)據(jù)量稀缺的領(lǐng)域，可以利用 AIGC生成數(shù)據(jù)源后進(jìn)行分析。
想要將行業(yè)大模型應(yīng)用于大安防領(lǐng)域，需要經(jīng)歷三個步驟：第一步明確命題，即實現(xiàn)應(yīng)用層的業(yè)務(wù)閉環(huán)；第二步打通數(shù)據(jù)，解決多部門協(xié)調(diào)的問題；第三步才是選擇合適的大模型提升精準(zhǔn)度。
以這三個步驟進(jìn)行判斷，交通是一個比較適用于大模型解決問題的領(lǐng)域，其要解決的問題目的性明確，如減少交通擁堵情況，并且有足夠的數(shù)據(jù)源來收集各類數(shù)據(jù)。
以終為始的看，大模型只是一個技術(shù)手段，對于客戶而言，真正解決問題的公司才是有價值的，即企業(yè)工程化落地的能力。
企業(yè)要具備工程化落地能力，以下三個方面缺一不可：一要對行業(yè)有深刻的理解；二要有足夠的技術(shù)儲備和上下游合作伙伴的儲備，能夠形成完整的解決方案；三要在特定行業(yè)有一定的基礎(chǔ)客戶和渠道資源。
長期來看，對于產(chǎn)品型公司而言，除了銷售硬件設(shè)備，還需要打造服務(wù)體系上的競爭優(yōu)勢，這需要企業(yè)看得準(zhǔn)、敢投入。
面對頭部企業(yè)越來越集中的行業(yè)現(xiàn)狀，中小型企業(yè)要想打破僵局，有兩個關(guān)鍵入口：
一是深入行業(yè)做聚焦，挖掘新的長尾算法，結(jié)合新技術(shù)做行業(yè)應(yīng)用，如圍繞邊緣計算設(shè)計更好的方案。
二是做多模態(tài)算法、多數(shù)據(jù)的融合。如交通領(lǐng)域的雷視融合；如音視頻融合方案，在以往視覺解決方案基礎(chǔ)上，做聲音識別和語義分析。雷峰網(wǎng)
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