城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型已過時，數(shù)智化成為行業(yè)新寵。

一字之差，不只是概念之別，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場需求都發(fā)生了質(zhì)變。

數(shù)智化催生出萬億藍海市場，碎片化場景給AI帶來新考驗，新的商業(yè)模式正在形成。

在城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，AI應該扮演怎樣的角色？

這是個必須回答的問題。

時代背景下， 企業(yè)也需要新的方法論，來實現(xiàn)技術(shù)價值的商業(yè)閉環(huán)。

基于此，雷峰網(wǎng)AI掘金志再次站在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)格局最前沿，在深圳舉辦第四屆「中國人工智能安防峰會」。

今日，來自14個標桿企業(yè)的代表共聚一堂，他們有的來自頂尖的AI公司，有的則是浸淫行業(yè)的老手，還有專業(yè)投資人，更有十年磨一劍的城市AIoT大佬。

他們的討論很廣泛：AI、大數(shù)據(jù)、元宇宙、智能網(wǎng)聯(lián)......無一不是時下最熱門、最重要的話題。

會上，他們百家爭鳴，給線上線下觀眾們提供了一場完美的思想盛宴。

以下是本次大會的精彩回顧：

上海科技大學副教務長、IEEE Fellow虞晶怡:未來的城市元宇宙里的渲染、建模和隱私保護

作為上午場的開場嘉賓，虞晶怡從深度學習的角度，從建模、渲染以及最重要的隱私保護三個方面分享了對未來城市元宇宙的理解。

虞晶怡提到，他所研究的計算機視覺領(lǐng)域一個非常重要的任務，就是完成物理世界向數(shù)字世界的映射。為了完成這個映射，產(chǎn)生了非常多的概念，比如最早的數(shù)字孿生，到現(xiàn)在的元宇宙。但無論是什么概念，歸根到底需要解決幾個核心問題：

三維建模如何完成？圖像分析如何完成？隱私保護如何完成？

虞晶怡教授從四個方面出發(fā)闡述了對以上問題的理解：

計算成像、三維重建、智能融合、隱私保護。

2D計算成像。過去幾年，編碼成像取得了很大的進步。在圖像質(zhì)量方面，利用編碼成像可以在高速和離焦的情況下獲得更好的圖像。

虞晶怡指出，做智慧城市離不開三維重建。計算機視覺界已經(jīng)做了很多年，其中最為出色的解決方案來自谷歌的“一日建?！薄＞唧w有三個步驟：通過針對大量圖像進行位置猜測，再通過特征提取獲取精確的相機位置，再對圖像特征進行匹配和三維確認，最后得到模型，這個方式在大規(guī)模城市重建中非常常用。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習的最新方法，即2D+3D融合。因為很多智慧城市模型并不精確，將城市進行三維重建后，把二維的貼圖與三維模型融合，可以得到多視角視頻。

最后，虞晶怡教授著重分享了隱私保護，他認為重建做得無論多好，最重要的是保護隱私。

宇視科技總裁張鵬國：一場演講道出九大熱門概念本質(zhì)

作為下午場的開場嘉賓，張鵬國分享了對眼下最熱的十大概念理解。

第一個談到了元宇宙。他預測至少幾年內(nèi)，元宇宙概念會更大。他用了中國給嬰兒取好養(yǎng)活的名字的現(xiàn)象來比喻。他認為，一般來講，一個概念的名字越大，它越不容易指引前進的方向。

虛擬的世界和現(xiàn)實的世界，都是真實的世界。核心取決于裝備的路徑更長，還是內(nèi)容/生態(tài)的路徑更長

對于碳達峰和碳中和，他認為這是構(gòu)建人類命運共同體、高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雙碳背景下清潔能源科技蘊藏著新機遇。路徑很清晰，重頭戲是綠色能源，但技術(shù)、成本方面的過程很艱苦有很長的路要走。

對于V2X，他強調(diào)聰明的車一定需要智慧的路。路側(cè)設施的終極目標是“道路全覆蓋，要素全感知”，雷視融合是最佳答案。

V2X需要翻越的三座大山：從學術(shù)研究概念到產(chǎn)品和解決方案；從政府投資驅(qū)動到商業(yè)模式自閉環(huán)；從試點用戶到海量用戶。

大數(shù)據(jù)當前還只是個技術(shù)，既不是產(chǎn)業(yè)，也不是行業(yè)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成長的三原則：像老人一樣，堅持邏輯，堅持常識；像中學生一樣，空杯、興趣、瘋狂、心腦手腳一起聯(lián)動；像小學生一樣，本能地、積極地擁抱變化，重建新的體系。

他認為軟件定義的基礎在于標準化的硬件設施、開放的API接口和彈性的應用需求。軟件定義永遠無法打敗“碎片化”，成本是決定因素。

數(shù)字孿生是元宇宙的一個小子集。數(shù)字孿生的變現(xiàn)路徑要長于元宇宙，這是由2B2G和2C業(yè)務的本質(zhì)決定的。數(shù)字孿生的用戶價值發(fā)掘還不夠，要服務于機器智能，不要僅僅服務于人的視覺感受。

智慧城市是個復雜系統(tǒng)，當前概念很多，可惜落地一般。主要矛盾在于基礎設施和應用系統(tǒng)反復迭代 VS 人民群眾不斷增長的服務需求。任何小城市都比任何大企業(yè)更常青，運營服務是值得思考的問題。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應警惕被復雜的概念所迷惑。他認為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種管理創(chuàng)新，所有的管理必須要服務于經(jīng)營，不能降本增效的創(chuàng)新都是偽創(chuàng)新。

張鵬國表示，AIoT是所有“新概念”的最佳試煉場，AIoT賽道的坡足夠長，雪足夠厚，而宇視科技，將堅持AIoT技術(shù)戰(zhàn)略100年。

最后，張鵬國以孔子的八個字作結(jié)束語：勿意，勿必，勿固，勿我。

?？低旹BG解決方案部總裁李亞亞：AI要服務行業(yè)，而非顛覆行業(yè)

物聯(lián)+AI，是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要橋梁。

?？低暣蛟飚a(chǎn)業(yè)實踐所需的技術(shù)支撐體系，基于體系化的智能設備和軟件技術(shù)架構(gòu)，支持算法模型和智能應用，輕松便捷的部署和應用，服務各個行業(yè)，以開放融合的態(tài)度，迎接AI產(chǎn)業(yè)的新融合、新發(fā)展。

智能物聯(lián)技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的技術(shù)之一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個特征是物信融合。?？低曉诋a(chǎn)業(yè)實踐中，通過物聯(lián)+AI，在數(shù)字車間、產(chǎn)線合規(guī)、巡查巡檢、智能考勤等方面助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“要把智能物聯(lián)，以及其他技術(shù)嵌入價值鏈，去服務行業(yè)，才能把事情做好，而不是僅僅通過技術(shù)創(chuàng)新或者顛覆?！?/p>

大華股份研發(fā)中心副總裁兼先進技術(shù)研究院、智慧城市研究院院長殷?。褐悄軙r代，碎片化、業(yè)務定制化成為趨勢

大華構(gòu)建了AIoT、物聯(lián)數(shù)智平臺兩大核心技術(shù)體系，并于今年10月，進一步正式發(fā)布“Dahua Think#”戰(zhàn)略。

殷俊認為，行業(yè)智能化時代，對AI的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，碎片化、業(yè)務定制化成為了必然趨勢。

殷俊強調(diào)，人工智能不僅僅是算法，而是最終要實現(xiàn)端到端的智能，從感知智能、數(shù)據(jù)智能到業(yè)務智能進行閉環(huán)。在數(shù)據(jù)智能和感知智能之間，要不斷進行數(shù)據(jù)匯聚和迭代。通過經(jīng)驗自主學習，讓設備形成智能運維、多傳感器協(xié)同學習、專家經(jīng)驗自動調(diào)優(yōu)等方法實現(xiàn)自治系統(tǒng)，不斷提升感知智能的精準度以及數(shù)據(jù)的豐富度。

因此，僅算法領(lǐng)先還遠遠不夠，業(yè)務智能背后是全流程的業(yè)務智能化升級，是端到端的智能解決方案。目前，面向千行百業(yè)的智能需求，大華構(gòu)建了點、線、網(wǎng)的業(yè)務架構(gòu)體系。

此外，殷俊介紹到，當前，預訓練大模型的研究是行業(yè)熱點，但其需要高昂的成本以及龐大的算力支撐，同時在視覺領(lǐng)域，目前商業(yè)應用還不是非常成熟，算力成本依然很高，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化需要控制和降低算力消耗，這一點非常重要。

華為機器視覺副總裁張愛軍：構(gòu)建智能世界有三個“萬物”定義

張愛軍提到，從2016年，華為就把整個企業(yè)的愿景從豐富人們的溝通與生活變成把數(shù)字世界帶入每個人，每個家庭，每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

華為從技術(shù)角度進行了“智能世界”的定義：一是萬物感知，二是萬物互聯(lián)，三是萬物智能。

張愛軍指出，隨著交互方式將發(fā)生巨大變化，催生新型移動物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，未來整個智能世界最核心的數(shù)據(jù)交互主體將不再是人與人的交互，而是物與物的交互。機器視覺將成為5G時代的“智能手機”，行業(yè)數(shù)字化感知入口。

對于當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，張愛君提出兩個觀點：

1、智能感知的進程進入第二波增長曲線，未來感知系統(tǒng)會擁有主動的感知能力。

2、純粹的、被動的感知產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可能會快速進入以企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務流程為主導的感知體系，智能感知進入千行百業(yè)將變成非常重要的模式。

張愛軍還分享了華為機器視覺的戰(zhàn)略：加速視覺感知進入企業(yè)生產(chǎn)流程，助力“智慧管理和運營”，支撐戰(zhàn)略落地上，華為有四個核心點。

一是關(guān)鍵技術(shù)。華為在計算機視覺賦能上的鏡頭、圖像傳感等都在進行關(guān)鍵技術(shù)研究。

二是標準規(guī)范。標準規(guī)范最核心的是通過更加客觀數(shù)字化的模式來衡量一幅圖片、一段視頻是不是真正有效的為未來的人工智能和機器視覺來使用。

三是評價體系。手機行業(yè)的評測模式讓整個產(chǎn)業(yè)界非常有序發(fā)展。新的機器視覺產(chǎn)業(yè)需要類似的評價體系，讓智能時代的圖像質(zhì)量評價更為客觀。

四是開放生態(tài)。提供一套生態(tài)架構(gòu)，讓開發(fā)者便捷開發(fā)、一站式交易，自由的溝通和交流。

小視科技副總裁段偉芝：從物理世界到數(shù)字世界，必然有一部分先轉(zhuǎn)型，一部分后轉(zhuǎn)型

在段偉芝看來，從驅(qū)動因素看，我國智慧城市建設經(jīng)歷了3個階段：

第一，行業(yè)應用進行驅(qū)動。該階段主要參與方是國外的高科技企業(yè)，構(gòu)建的方式是通過單個系統(tǒng)，解決單個問題；

第二，以4G、云計算為驅(qū)動，國家開始進行重點項目建設，智能化逐漸起步；

第三，以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)驅(qū)動，國家開始牽頭，各部委進行聯(lián)合，行業(yè)推動各個系統(tǒng)進行統(tǒng)一，城市大腦開始逐步形成。

在現(xiàn)階段，資源、技術(shù)、信息、要素等全面數(shù)字化，大平臺開始走向集約，真正走向融合創(chuàng)新的數(shù)字化階段。

在這個過程中，人工智能作為物理世界和數(shù)字世界的連接，是必不可少的一部分。但同時，人工智能的落地應用非常具有挑戰(zhàn)性。

段偉芝表示，人工智能要實現(xiàn)落地，一要有行業(yè)經(jīng)驗，懂得業(yè)務場景；二要養(yǎng)成培育，不斷訓練算法；三是全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，這是一個復雜的過程。

基于此，段偉芝判斷，中國人工智能的發(fā)展必然帶來兩個結(jié)果：

A：從物理世界到數(shù)字世界，必然有一部分先轉(zhuǎn)型，一部分后轉(zhuǎn)型；

B：只有真正實現(xiàn)大量算法的規(guī)模化量產(chǎn)及應用，城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型才算完成。

中國網(wǎng)絡空間安全協(xié)會副理事長、前華為全球智慧城市業(yè)務部總經(jīng)理鄭志彬：智慧城市只建設不運營，就會爛尾

過去中國在信息化上有兩個典型特點：

1、以前政府做數(shù)字化是電子政政務，電子政務就是做底座，做統(tǒng)一的云、統(tǒng)一的政府外網(wǎng)、政府內(nèi)網(wǎng)，2、各個政府部門做獨立的信息系統(tǒng)。

鄭志彬認為，目前業(yè)內(nèi)形成了一個共識，未來整個中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展一定是以城市為主體，以如何驅(qū)動城市的發(fā)展、帶動城市的智慧化為主體，讓智慧城市和數(shù)字經(jīng)濟相輔相成。

基于此，他提出四個關(guān)鍵要素：

一、推動跨層次、跨部門的數(shù)據(jù)共享開放要走向深水區(qū)；

鄭志彬認為，國內(nèi)雖然目前基本上70%、80%的城市都做了數(shù)據(jù)共享，但活數(shù)據(jù)少，有價值的數(shù)據(jù)少，仍然是數(shù)據(jù)共享的難點、痛點。想把數(shù)據(jù)共享做好，一定要找一個責任主體，一定要讓責任主體對數(shù)據(jù)共享、對數(shù)據(jù)的應用負責。

二、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應用場景X走向深水區(qū)，實現(xiàn)三融五跨的目標；

過去智慧城市主要強調(diào)“1+1+N”：一個智慧城市，一定有一個大的云中心、一個指揮中心、N個應用。但單個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應用不叫智慧，只有跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應用才叫智慧。下一階段，智慧城市業(yè)務框架應該步入1+1+N+X階段，通過跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應用場景X，走向深水區(qū)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是信息化的簡單升級，是提供全新解決物理世界問題的模式；

信息化的世界已經(jīng)是過去式，未來是數(shù)字化的世界，數(shù)字化的世界是真正提供解決物理世界全新的解決方式。在他看來，數(shù)字化不是信息化的簡單的升級，過去大家做了幾十年的信息化，是把原來各種各樣的流程，變成自動化。但今天的數(shù)字化是要把物理世界的問題數(shù)字化

四、智慧城市的可持續(xù)性發(fā)展步入深水區(qū)，從獨立建設走向持續(xù)運營服務；

打個比方，本來兩棟高大上的樓，一棟只是建得很漂亮，環(huán)境很好，沒有人用，建起來就建起來?？赡苓^三年就變成爛尾樓一樣。如果持續(xù)有人用、持續(xù)有人運營，它就像非常好的新開發(fā)的博物館一樣，總是有人使用。

傳統(tǒng)做建設的模式存在的問題是，僅僅建設不做運營，導致數(shù)據(jù)共享很難、數(shù)據(jù)開放應用很難、跨部門協(xié)作很難，所以只有運營不斷循環(huán)，有真正構(gòu)建智慧城市的運營商，才能使城市的數(shù)據(jù)發(fā)展有生命力。

曠視科技高級副總裁、城市業(yè)務事業(yè)部總經(jīng)理陳雪松：AI的價值閉環(huán)，實質(zhì)是生產(chǎn)力關(guān)系的重構(gòu)

在陳雪松看來，以一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦為代表的城市治理體系，其實是傳統(tǒng)安防領(lǐng)域向整個社會職能轉(zhuǎn)變，和城市提升中自然而然的轉(zhuǎn)型，從廣度和深度上對城市管理水平、技術(shù)能力發(fā)展和體系建設提出新的要求。

他認為，城市治理體系是由點到面的，不能走安防體系的老路。

傳統(tǒng)安防向基礎設施轉(zhuǎn)變的過程中，要結(jié)合原來已有的體系做智能化升級，再加上現(xiàn)有的資源體系，做自動化改造才能形成全覆蓋。

作為城市治理不可或缺的技術(shù)，AI的價值不在于算法多優(yōu)秀，而是給客戶創(chuàng)造價值。當技術(shù)穿過決策，走向執(zhí)行，就形成了完整的生產(chǎn)力閉環(huán)，從而產(chǎn)生客戶價值。

當前的城市治理，面臨三個難點：

1、發(fā)現(xiàn)難，攝像頭雖然很多，但沒有形成面的覆蓋；

2、管理難，尚未形成智能化閉環(huán)；

3、管理統(tǒng)籌難，除了技術(shù)手段，體制機制也需要跟上時代變革。

“目前的城市治理，是以發(fā)現(xiàn)和決策執(zhí)行為核心，本質(zhì)是響應機制?！?/p>

陳雪松表示，區(qū)域城市數(shù)據(jù)覆蓋起來以后，更多是基于感知能力和區(qū)域運行狀態(tài)進行事件的預測和處理，這是未來城市治理的重點。

云天勵飛首席科學家王孝宇：在AI研發(fā)和應用上，數(shù)據(jù)的重要性遠高于模型

王孝宇認為AI的研發(fā)模式有兩大關(guān)鍵點：一是用什么樣的數(shù)據(jù)訓練模型；二是模型如何基于數(shù)據(jù)得到更好的結(jié)果。

過去的研發(fā)模式大都以模型為中心，依賴專家，找數(shù)據(jù)、標注數(shù)據(jù)，然后讓AI博士調(diào)參，如同工業(yè)化時代的“擰螺絲釘”，導致AI無法大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。

同時，過去的研發(fā)范式，大都集中于用更好的技術(shù)建立更好的模型。但幾年之后，業(yè)界發(fā)現(xiàn)所用的技術(shù)越來越趨同，標準化的條件成熟了。

事實上，對比不同研發(fā)模型，可以發(fā)現(xiàn)對AI研發(fā)和應用來說，高效地獲取最好的數(shù)據(jù)，比模型本身要重要得多。

究其原因是技術(shù)迭代快，容易被趕上，但數(shù)據(jù)迭代慢，因此如何在最短時間內(nèi)得到可以使模型達到最優(yōu)效果的數(shù)據(jù)集，這才是最重要的。

因此鑒于人力成本和模型標準化條件的成熟，云天勵飛在內(nèi)部打造了一套標準化、流程化、平臺化的模型研發(fā)方式。

云天勵飛大規(guī)模算法研發(fā)的流程是：

第一步，獲取初始模型。通過分布式標注平臺定義任務，再利用被千億、百億級的數(shù)據(jù)訓練出來的大模型和無監(jiān)督學習，配合少量數(shù)據(jù)的標注，得到不錯的初始模型。

第二步，數(shù)據(jù)迭代。在海量還沒有標注好的數(shù)據(jù)中，用技術(shù)、算法找到真正有用的數(shù)據(jù)，用主動學習算法做數(shù)據(jù)擇優(yōu)。

第三步，模型訓練。在云天勵飛的平臺上用一鍵化方式，替代百萬薪酬的博士來調(diào)參數(shù)、挖數(shù)據(jù)，降低對訓練模型人員的從業(yè)要求。同時讓數(shù)據(jù)、研發(fā)軌跡、開發(fā)技巧都沉淀在平臺上，動作可復用，流程可追溯，降低AI人員高流動性帶來的負面影響。

他認為視覺AI目前還處在拓荒階段，是一片沙漠，沒有變成綠洲，只有等到其變成綠洲時，才能“長”出很多AI企業(yè)，而云天勵飛建立的這套平臺，就是加速沙漠變綠洲的驅(qū)動底座。

希捷科技全球高級副總裁暨中國區(qū)總裁孫丹：元宇宙、腦機接口、數(shù)字孿生，基礎都是海量數(shù)據(jù)

孫丹提到，疫情讓諸多活動停滯了，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提速。

孫丹重點分享了對數(shù)字孿生的理解。她認為，數(shù)字孿生對智慧城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備非常大的價值。

城市與新區(qū)、園區(qū)與建筑、交通與車輛、工業(yè)與能源、水與環(huán)境，數(shù)字孿生已經(jīng)廣泛應用于多個行業(yè)。

數(shù)字孿生不只是構(gòu)建一個與現(xiàn)實世界一模一樣的數(shù)字虛擬世界，而是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)之后，可以通過軟件的應用去管理和統(tǒng)籌，實現(xiàn)智能管理。

比如港口貨物的堆放、貨物運輸，比如碰到危機的處理，通過在系統(tǒng)里設計某些定義規(guī)則，實現(xiàn)完全的智能管理，而不只是一個三維重建。

她指出，無論是數(shù)字孿生還是元宇宙，又或是腦機接口、AIoT，底層都是數(shù)據(jù)。

有專家指出，數(shù)據(jù)的好壞決定智能的高地，數(shù)據(jù)可以理解為奶粉，如果加三聚氰氨，小孩會越吃越笨，好的奶粉小孩會越來越聰明。

通過機器學習沉淀好數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果越來越智能，這是核心。

換句話說，所有企業(yè)最核心的是，數(shù)據(jù)如何貫通采集、存儲、分析、變現(xiàn)。數(shù)據(jù)成就當下和未來。

全球數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。元宇宙、腦機接口、拓展現(xiàn)實的基礎都是海量數(shù)據(jù)。如何成立、管理數(shù)據(jù)是非常大的挑戰(zhàn)。比如一系列的數(shù)據(jù)歸屬問題、數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)孤島問題。

希捷的目標，就是通過技術(shù)創(chuàng)新降低存儲成本、數(shù)據(jù)運營成本。做數(shù)據(jù)新基建的一塊磚，幫助政企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

科大訊飛副總裁 、科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長譚昶：智慧城市是在一團亂麻里提綱挈領(lǐng)

譚昶以交通行業(yè)為例，分享了人工智能如何服務于城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

交通的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有四大特征，即能感知、會思考、可成長、有溫度。在此過程中，行業(yè)本身有自己內(nèi)在的運行規(guī)律，所以不能像互聯(lián)網(wǎng)一樣“一張白紙好作畫”，而是在一團亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。

他認為，交通全鏈條分為建設和生產(chǎn)運營兩部分。首先要進行感知，其次要有管控手段，而管控最終是為人服務的。在這個閉環(huán)里，需要算法和數(shù)據(jù)以及具體場景的深度融合，才能不斷提高交通治理水平。

同時，在他看來，人工智能要創(chuàng)造價值，并不完全依賴于技術(shù)進步，而是如何把技術(shù)與應用實踐結(jié)合起來。對于傳統(tǒng)行業(yè)，AI要做到精細化，這是內(nèi)在規(guī)律。

“交通的未來，一是智能化，二是一體化，三是個性化。”譚昶表示，AI和信息化工具的助力，是實現(xiàn)交通精細化管理的關(guān)鍵，智慧城市也暗合這些特點。

亞略特公共安全與智慧城市事業(yè)群總監(jiān)郭景玉：數(shù)字城市建設的根本目的是，要重構(gòu)社會生產(chǎn)與社會組織的關(guān)系。

郭景玉認為，人工智能時代數(shù)字城市建設的根本目的是要重構(gòu)社會生產(chǎn)與社會組織的關(guān)系，人在參與社會活動過程中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)構(gòu)成了數(shù)字城市建設的核心要素。

郭景玉指出，“邊”和“安”的主要作用有：一是成為數(shù)字城市信息匯聚的抓手，二是緩解中心化計算的壓力，三是滿足《網(wǎng)絡安全法》和《個人信息保護法》等安全要求。

在信息匯聚上，很多企業(yè)采用了傳統(tǒng)的端到云的模式，但該模式存在問題。不同于此，亞略特構(gòu)建的體系是以邊緣網(wǎng)關(guān)為核心的數(shù)據(jù)匯聚體系。

一是，邊緣網(wǎng)關(guān)是靠近社會應用端的設備，可以很方便地進行對接，同時在數(shù)據(jù)安全保障方面，亞略特安全網(wǎng)關(guān)里是硬件級的安全加密機制。

二是整個匯聚體系是以部署到端的網(wǎng)關(guān)為抓手，所有的匯聚體系的平臺都隱藏到網(wǎng)關(guān)后面，安全性、隱蔽性會更好。并且亞略特網(wǎng)關(guān)通過兩個雙網(wǎng)口的互不干擾的方式串聯(lián)不同的網(wǎng)絡，來避免網(wǎng)絡向外暴露的問題。

在信息安全保障方面，亞略特基于生物識別模組外設并結(jié)合系統(tǒng)登陸、應用授權(quán)、云桌面管理等軟件一體化的策略，開發(fā)了亞略特生物識別安全框架。

亞略特生物識別安全框架不僅能夠無縫對接WBF，還可以無縫對接windows10的window hello，實現(xiàn)跨平臺、跨操作系統(tǒng)、跨應用系統(tǒng)的諸多限制，彌補傳統(tǒng)口令認證的方式存在的安全風險和缺陷，從而提高了整個電腦和應用系統(tǒng)的安全性，做到人與系統(tǒng)間的識人認證的結(jié)果，從而構(gòu)建了真正可信的數(shù)字身份識別。

騰訊云鼎實驗室數(shù)據(jù)安全總監(jiān)謝燦：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)據(jù)安全并重

謝燦提到，中國從的《個人信息保護法》到《數(shù)據(jù)安全法》，再到2019年的《密碼法》，在法律法規(guī)層面，我國加大了數(shù)據(jù)安全合規(guī)管控。全球各國廣泛推出數(shù)據(jù)安全管制法規(guī)，標志著數(shù)據(jù)安全合規(guī)時代的到來。

數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)安全合規(guī)背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求發(fā)生變化，主要在數(shù)據(jù)安全和隱私保護兩個方面。

之前行業(yè)更多地談網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)防泄露，現(xiàn)在行業(yè)必須把隱私保護，比如數(shù)據(jù)的過度收集、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)泄露納入安全規(guī)劃。也就是說，行業(yè)需要在數(shù)據(jù)安全得到保護以及合規(guī)性指導下釋放數(shù)字經(jīng)濟生產(chǎn)力，以數(shù)據(jù)安全治理為中心的數(shù)據(jù)安全建設新理念。

行業(yè)從主要談網(wǎng)絡安全，比如靜態(tài)數(shù)據(jù)安全防護，到后續(xù)更多地談數(shù)據(jù)全生命周期、數(shù)字化業(yè)務發(fā)展，兼顧安全、合規(guī)與成本。

數(shù)據(jù)安全新挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)落地重點，同時也是數(shù)據(jù)安全的難點在于以下幾個方面：

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，迫使安全管理機制優(yōu)化；二是IT架構(gòu)快速變化，導致安全防御體系失效；

三是算力持續(xù)增長，使得傳統(tǒng)安全算法滯后；四是攻防節(jié)奏加快，讓行業(yè)快速部署及應急響應能力亟待提升。

例如，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方案上線動輒數(shù)月，往往也需要業(yè)務系統(tǒng)進行改造適配，且在海量數(shù)據(jù)量場景下，甚至給業(yè)務帶來20%-30%的業(yè)務損耗，已經(jīng)無法匹配數(shù)字經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)合規(guī)與新IT架構(gòu)下的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略訴求。

這就需要行業(yè)形成一體化、自動化、高性能、快部署、免改造的實現(xiàn)方式。目前已經(jīng)有成熟方案，例如在騰訊工業(yè)云平臺Wemake的數(shù)據(jù)加密中，通過應用騰訊云安全訪問代理CASB的加密方案，一天就完成了上線，業(yè)務性能損耗在5%之內(nèi)。

灼識咨詢合伙人趙曉馬：智慧城市將向以人為本、城市新型需求驅(qū)動的“人本城市”演變

趙曉馬指出，從中國、美國、日本城市化發(fā)展歷程和特點看，改革開放40年以來，中國城市化進程速度世界領(lǐng)先。

各類智慧城市建設方案憑借其技術(shù)先進性、強感知能力、數(shù)據(jù)資源高效應用等特點可以解決大量城市現(xiàn)存問題。

與此同時，智慧城市以其數(shù)字化、綠色化的特點為“碳中和”目標實現(xiàn)助力。

但同樣不可忽視的是，在智慧社區(qū)、智慧商業(yè)等場景中，仍存在系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島、信息綜合利用程度低等問題。比如，割裂的單點解決方案，數(shù)據(jù)不打通，形成數(shù)據(jù)孤島。

這就要求智慧城市割裂的單點解決方案要逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿珗鼍埃徽臼降耐暾鉀Q方案。

未來的城市將遵循以下規(guī)律：

從信息城市（以信息化為中心，互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動，強調(diào)各業(yè)務、各部門內(nèi)部的數(shù)字化、信息化）到智慧城市（ 以應用場景為中心，AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動，強調(diào)各系統(tǒng)、各場景內(nèi)部的智能化）到人本城市（以人為中心 ，城市新型需求驅(qū)動，強調(diào)全系統(tǒng)、全場景的融合協(xié)同）。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。