城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型已過時(shí)，數(shù)智化成為行業(yè)新寵。

一字之差，不只是概念之別，技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)需求都發(fā)生了質(zhì)變。

數(shù)智化催生出萬億藍(lán)海市場(chǎng)，碎片化場(chǎng)景給AI帶來新考驗(yàn)，新的商業(yè)模式正在形成。

在城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型中，AI應(yīng)該扮演怎樣的角色？

這是個(gè)必須回答的問題。

時(shí)代背景下， 企業(yè)也需要新的方法論，來實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值的商業(yè)閉環(huán)。

基于此，雷峰網(wǎng)AI掘金志再次站在技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)格局最前沿，在深圳舉辦第四屆「中國人工智能安防峰會(huì)」。

今日，來自14個(gè)標(biāo)桿企業(yè)的代表共聚一堂，他們有的來自頂尖的AI公司，有的則是浸淫行業(yè)的老手，還有專業(yè)投資人，更有十年磨一劍的城市AIoT大佬。

他們的討論很廣泛：AI、大數(shù)據(jù)、元宇宙、智能網(wǎng)聯(lián)......無一不是時(shí)下最熱門、最重要的話題。

會(huì)上，他們百家爭(zhēng)鳴，給線上線下觀眾們提供了一場(chǎng)完美的思想盛宴。

以下是本次大會(huì)的精彩回顧：

上?？萍即髮W(xué)副教務(wù)長、IEEE Fellow虞晶怡:未來的城市元宇宙里的渲染、建模和隱私保護(hù)

作為上午場(chǎng)的開場(chǎng)嘉賓，虞晶怡從深度學(xué)習(xí)的角度，從建模、渲染以及最重要的隱私保護(hù)三個(gè)方面分享了對(duì)未來城市元宇宙的理解。

虞晶怡提到，他所研究的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個(gè)非常重要的任務(wù)，就是完成物理世界向數(shù)字世界的映射。為了完成這個(gè)映射，產(chǎn)生了非常多的概念，比如最早的數(shù)字孿生，到現(xiàn)在的元宇宙。但無論是什么概念，歸根到底需要解決幾個(gè)核心問題：

三維建模如何完成？圖像分析如何完成？隱私保護(hù)如何完成？

虞晶怡教授從四個(gè)方面出發(fā)闡述了對(duì)以上問題的理解：

計(jì)算成像、三維重建、智能融合、隱私保護(hù)。

2D計(jì)算成像。過去幾年，編碼成像取得了很大的進(jìn)步。在圖像質(zhì)量方面，利用編碼成像可以在高速和離焦的情況下獲得更好的圖像。

虞晶怡指出，做智慧城市離不開三維重建。計(jì)算機(jī)視覺界已經(jīng)做了很多年，其中最為出色的解決方案來自谷歌的“一日建?！薄＞唧w有三個(gè)步驟：通過針對(duì)大量圖像進(jìn)行位置猜測(cè)，再通過特征提取獲取精確的相機(jī)位置，再對(duì)圖像特征進(jìn)行匹配和三維確認(rèn)，最后得到模型，這個(gè)方式在大規(guī)模城市重建中非常常用。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的最新方法，即2D+3D融合。因?yàn)楹芏嘀腔鄢鞘心Ｐ筒⒉痪_，將城市進(jìn)行三維重建后，把二維的貼圖與三維模型融合，可以得到多視角視頻。

最后，虞晶怡教授著重分享了隱私保護(hù)，他認(rèn)為重建做得無論多好，最重要的是保護(hù)隱私。

宇視科技總裁張鵬國：一場(chǎng)演講道出九大熱門概念本質(zhì)

作為下午場(chǎng)的開場(chǎng)嘉賓，張鵬國分享了對(duì)眼下最熱的十大概念理解。

第一個(gè)談到了元宇宙。他預(yù)測(cè)至少幾年內(nèi)，元宇宙概念會(huì)更大。他用了中國給嬰兒取好養(yǎng)活的名字的現(xiàn)象來比喻。他認(rèn)為，一般來講，一個(gè)概念的名字越大，它越不容易指引前進(jìn)的方向。

虛擬的世界和現(xiàn)實(shí)的世界，都是真實(shí)的世界。核心取決于裝備的路徑更長，還是內(nèi)容/生態(tài)的路徑更長

對(duì)于碳達(dá)峰和碳中和，他認(rèn)為這是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體、高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。雙碳背景下清潔能源科技蘊(yùn)藏著新機(jī)遇。路徑很清晰，重頭戲是綠色能源，但技術(shù)、成本方面的過程很艱苦有很長的路要走。

對(duì)于V2X，他強(qiáng)調(diào)聰明的車一定需要智慧的路。路側(cè)設(shè)施的終極目標(biāo)是“道路全覆蓋，要素全感知”，雷視融合是最佳答案。

V2X需要翻越的三座大山：從學(xué)術(shù)研究概念到產(chǎn)品和解決方案；從政府投資驅(qū)動(dòng)到商業(yè)模式自閉環(huán)；從試點(diǎn)用戶到海量用戶。

大數(shù)據(jù)當(dāng)前還只是個(gè)技術(shù)，既不是產(chǎn)業(yè)，也不是行業(yè)。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域成長的三原則：像老人一樣，堅(jiān)持邏輯，堅(jiān)持常識(shí)；像中學(xué)生一樣，空杯、興趣、瘋狂、心腦手腳一起聯(lián)動(dòng)；像小學(xué)生一樣，本能地、積極地?fù)肀ё兓亟ㄐ碌捏w系。

他認(rèn)為軟件定義的基礎(chǔ)在于標(biāo)準(zhǔn)化的硬件設(shè)施、開放的API接口和彈性的應(yīng)用需求。軟件定義永遠(yuǎn)無法打敗“碎片化”，成本是決定因素。

數(shù)字孿生是元宇宙的一個(gè)小子集。數(shù)字孿生的變現(xiàn)路徑要長于元宇宙，這是由2B2G和2C業(yè)務(wù)的本質(zhì)決定的。數(shù)字孿生的用戶價(jià)值發(fā)掘還不夠，要服務(wù)于機(jī)器智能，不要僅僅服務(wù)于人的視覺感受。

智慧城市是個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，當(dāng)前概念很多，可惜落地一般。主要矛盾在于基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用系統(tǒng)反復(fù)迭代 VS 人民群眾不斷增長的服務(wù)需求。任何小城市都比任何大企業(yè)更常青，運(yùn)營服務(wù)是值得思考的問題。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)警惕被復(fù)雜的概念所迷惑。他認(rèn)為，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一種管理創(chuàng)新，所有的管理必須要服務(wù)于經(jīng)營，不能降本增效的創(chuàng)新都是偽創(chuàng)新。

張鵬國表示，AIoT是所有“新概念”的最佳試煉場(chǎng)，AIoT賽道的坡足夠長，雪足夠厚，而宇視科技，將堅(jiān)持AIoT技術(shù)戰(zhàn)略100年。

最后，張鵬國以孔子的八個(gè)字作結(jié)束語：勿意，勿必，勿固，勿我。

?？低旹BG解決方案部總裁李亞亞：AI要服務(wù)行業(yè)，而非顛覆行業(yè)

物聯(lián)+AI，是實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要橋梁。

海康威視打造產(chǎn)業(yè)實(shí)踐所需的技術(shù)支撐體系，基于體系化的智能設(shè)備和軟件技術(shù)架構(gòu)，支持算法模型和智能應(yīng)用，輕松便捷的部署和應(yīng)用，服務(wù)各個(gè)行業(yè)，以開放融合的態(tài)度，迎接AI產(chǎn)業(yè)的新融合、新發(fā)展。

智能物聯(lián)技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中重要的技術(shù)之一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)特征是物信融合。?？低曉诋a(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，通過物聯(lián)+AI，在數(shù)字車間、產(chǎn)線合規(guī)、巡查巡檢、智能考勤等方面助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“要把智能物聯(lián)，以及其他技術(shù)嵌入價(jià)值鏈，去服務(wù)行業(yè)，才能把事情做好，而不是僅僅通過技術(shù)創(chuàng)新或者顛覆?！?/p>

大華股份研發(fā)中心副總裁兼先進(jìn)技術(shù)研究院、智慧城市研究院院長殷俊：智能時(shí)代，碎片化、業(yè)務(wù)定制化成為趨勢(shì)

大華構(gòu)建了AIoT、物聯(lián)數(shù)智平臺(tái)兩大核心技術(shù)體系，并于今年10月，進(jìn)一步正式發(fā)布“Dahua Think#”戰(zhàn)略。

殷俊認(rèn)為，行業(yè)智能化時(shí)代，對(duì)AI的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，碎片化、業(yè)務(wù)定制化成為了必然趨勢(shì)。

殷俊強(qiáng)調(diào)，人工智能不僅僅是算法，而是最終要實(shí)現(xiàn)端到端的智能，從感知智能、數(shù)據(jù)智能到業(yè)務(wù)智能進(jìn)行閉環(huán)。在數(shù)據(jù)智能和感知智能之間，要不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚和迭代。通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)，讓設(shè)備形成智能運(yùn)維、多傳感器協(xié)同學(xué)習(xí)、專家經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)調(diào)優(yōu)等方法實(shí)現(xiàn)自治系統(tǒng)，不斷提升感知智能的精準(zhǔn)度以及數(shù)據(jù)的豐富度。

因此，僅算法領(lǐng)先還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，業(yè)務(wù)智能背后是全流程的業(yè)務(wù)智能化升級(jí)，是端到端的智能解決方案。目前，面向千行百業(yè)的智能需求，大華構(gòu)建了點(diǎn)、線、網(wǎng)的業(yè)務(wù)架構(gòu)體系。

此外，殷俊介紹到，當(dāng)前，預(yù)訓(xùn)練大模型的研究是行業(yè)熱點(diǎn)，但其需要高昂的成本以及龐大的算力支撐，同時(shí)在視覺領(lǐng)域，目前商業(yè)應(yīng)用還不是非常成熟，算力成本依然很高，大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化需要控制和降低算力消耗，這一點(diǎn)非常重要。

華為機(jī)器視覺副總裁張愛軍：構(gòu)建智能世界有三個(gè)“萬物”定義

張愛軍提到，從2016年，華為就把整個(gè)企業(yè)的愿景從豐富人們的溝通與生活變成把數(shù)字世界帶入每個(gè)人，每個(gè)家庭，每個(gè)組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。

華為從技術(shù)角度進(jìn)行了“智能世界”的定義：一是萬物感知，二是萬物互聯(lián)，三是萬物智能。

張愛軍指出，隨著交互方式將發(fā)生巨大變化，催生新型移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，未來整個(gè)智能世界最核心的數(shù)據(jù)交互主體將不再是人與人的交互，而是物與物的交互。機(jī)器視覺將成為5G時(shí)代的“智能手機(jī)”，行業(yè)數(shù)字化感知入口。

對(duì)于當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，張愛君提出兩個(gè)觀點(diǎn)：

1、智能感知的進(jìn)程進(jìn)入第二波增長曲線，未來感知系統(tǒng)會(huì)擁有主動(dòng)的感知能力。

2、純粹的、被動(dòng)的感知產(chǎn)業(yè)生態(tài)，可能會(huì)快速進(jìn)入以企業(yè)生產(chǎn)業(yè)務(wù)流程為主導(dǎo)的感知體系，智能感知進(jìn)入千行百業(yè)將變成非常重要的模式。

張愛軍還分享了華為機(jī)器視覺的戰(zhàn)略：加速視覺感知進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)流程，助力“智慧管理和運(yùn)營”，支撐戰(zhàn)略落地上，華為有四個(gè)核心點(diǎn)。

一是關(guān)鍵技術(shù)。華為在計(jì)算機(jī)視覺賦能上的鏡頭、圖像傳感等都在進(jìn)行關(guān)鍵技術(shù)研究。

二是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范最核心的是通過更加客觀數(shù)字化的模式來衡量一幅圖片、一段視頻是不是真正有效的為未來的人工智能和機(jī)器視覺來使用。

三是評(píng)價(jià)體系。手機(jī)行業(yè)的評(píng)測(cè)模式讓整個(gè)產(chǎn)業(yè)界非常有序發(fā)展。新的機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)需要類似的評(píng)價(jià)體系，讓智能時(shí)代的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)更為客觀。

四是開放生態(tài)。提供一套生態(tài)架構(gòu)，讓開發(fā)者便捷開發(fā)、一站式交易，自由的溝通和交流。

小視科技副總裁段偉芝：從物理世界到數(shù)字世界，必然有一部分先轉(zhuǎn)型，一部分后轉(zhuǎn)型

在段偉芝看來，從驅(qū)動(dòng)因素看，我國智慧城市建設(shè)經(jīng)歷了3個(gè)階段：

第一，行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行驅(qū)動(dòng)。該階段主要參與方是國外的高科技企業(yè)，構(gòu)建的方式是通過單個(gè)系統(tǒng)，解決單個(gè)問題；

第二，以4G、云計(jì)算為驅(qū)動(dòng)，國家開始進(jìn)行重點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)，智能化逐漸起步；

第三，以人工智能、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)驅(qū)動(dòng)，國家開始牽頭，各部委進(jìn)行聯(lián)合，行業(yè)推動(dòng)各個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一，城市大腦開始逐步形成。

在現(xiàn)階段，資源、技術(shù)、信息、要素等全面數(shù)字化，大平臺(tái)開始走向集約，真正走向融合創(chuàng)新的數(shù)字化階段。

在這個(gè)過程中，人工智能作為物理世界和數(shù)字世界的連接，是必不可少的一部分。但同時(shí)，人工智能的落地應(yīng)用非常具有挑戰(zhàn)性。

段偉芝表示，人工智能要實(shí)現(xiàn)落地，一要有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，懂得業(yè)務(wù)場(chǎng)景；二要養(yǎng)成培育，不斷訓(xùn)練算法；三是全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同，這是一個(gè)復(fù)雜的過程。

基于此，段偉芝判斷，中國人工智能的發(fā)展必然帶來兩個(gè)結(jié)果：

A：從物理世界到數(shù)字世界，必然有一部分先轉(zhuǎn)型，一部分后轉(zhuǎn)型；

B：只有真正實(shí)現(xiàn)大量算法的規(guī)?；慨a(chǎn)及應(yīng)用，城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型才算完成。

中國網(wǎng)絡(luò)空間安全協(xié)會(huì)副理事長、前華為全球智慧城市業(yè)務(wù)部總經(jīng)理鄭志彬：智慧城市只建設(shè)不運(yùn)營，就會(huì)爛尾

過去中國在信息化上有兩個(gè)典型特點(diǎn)：

1、以前政府做數(shù)字化是電子政政務(wù)，電子政務(wù)就是做底座，做統(tǒng)一的云、統(tǒng)一的政府外網(wǎng)、政府內(nèi)網(wǎng)，2、各個(gè)政府部門做獨(dú)立的信息系統(tǒng)。

鄭志彬認(rèn)為，目前業(yè)內(nèi)形成了一個(gè)共識(shí)，未來整個(gè)中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展一定是以城市為主體，以如何驅(qū)動(dòng)城市的發(fā)展、帶動(dòng)城市的智慧化為主體，讓智慧城市和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相輔相成。

基于此，他提出四個(gè)關(guān)鍵要素：

一、推動(dòng)跨層次、跨部門的數(shù)據(jù)共享開放要走向深水區(qū)；

鄭志彬認(rèn)為，國內(nèi)雖然目前基本上70%、80%的城市都做了數(shù)據(jù)共享，但活數(shù)據(jù)少，有價(jià)值的數(shù)據(jù)少，仍然是數(shù)據(jù)共享的難點(diǎn)、痛點(diǎn)。想把數(shù)據(jù)共享做好，一定要找一個(gè)責(zé)任主體，一定要讓責(zé)任主體對(duì)數(shù)據(jù)共享、對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用負(fù)責(zé)。

二、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用場(chǎng)景X走向深水區(qū)，實(shí)現(xiàn)三融五跨的目標(biāo)；

過去智慧城市主要強(qiáng)調(diào)“1+1+N”：一個(gè)智慧城市，一定有一個(gè)大的云中心、一個(gè)指揮中心、N個(gè)應(yīng)用。但單個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用不叫智慧，只有跨部門、跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用才叫智慧。下一階段，智慧城市業(yè)務(wù)框架應(yīng)該步入1+1+N+X階段，通過跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合應(yīng)用場(chǎng)景X，走向深水區(qū)。

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是信息化的簡(jiǎn)單升級(jí)，是提供全新解決物理世界問題的模式；

信息化的世界已經(jīng)是過去式，未來是數(shù)字化的世界，數(shù)字化的世界是真正提供解決物理世界全新的解決方式。在他看來，數(shù)字化不是信息化的簡(jiǎn)單的升級(jí)，過去大家做了幾十年的信息化，是把原來各種各樣的流程，變成自動(dòng)化。但今天的數(shù)字化是要把物理世界的問題數(shù)字化

四、智慧城市的可持續(xù)性發(fā)展步入深水區(qū)，從獨(dú)立建設(shè)走向持續(xù)運(yùn)營服務(wù)；

打個(gè)比方，本來兩棟高大上的樓，一棟只是建得很漂亮，環(huán)境很好，沒有人用，建起來就建起來?？赡苓^三年就變成爛尾樓一樣。如果持續(xù)有人用、持續(xù)有人運(yùn)營，它就像非常好的新開發(fā)的博物館一樣，總是有人使用。

傳統(tǒng)做建設(shè)的模式存在的問題是，僅僅建設(shè)不做運(yùn)營，導(dǎo)致數(shù)據(jù)共享很難、數(shù)據(jù)開放應(yīng)用很難、跨部門協(xié)作很難，所以只有運(yùn)營不斷循環(huán)，有真正構(gòu)建智慧城市的運(yùn)營商，才能使城市的數(shù)據(jù)發(fā)展有生命力。

曠視科技高級(jí)副總裁、城市業(yè)務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理陳雪松：AI的價(jià)值閉環(huán)，實(shí)質(zhì)是生產(chǎn)力關(guān)系的重構(gòu)

在陳雪松看來，以一網(wǎng)統(tǒng)管、一網(wǎng)通辦為代表的城市治理體系，其實(shí)是傳統(tǒng)安防領(lǐng)域向整個(gè)社會(huì)職能轉(zhuǎn)變，和城市提升中自然而然的轉(zhuǎn)型，從廣度和深度上對(duì)城市管理水平、技術(shù)能力發(fā)展和體系建設(shè)提出新的要求。

他認(rèn)為，城市治理體系是由點(diǎn)到面的，不能走安防體系的老路。

傳統(tǒng)安防向基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變的過程中，要結(jié)合原來已有的體系做智能化升級(jí)，再加上現(xiàn)有的資源體系，做自動(dòng)化改造才能形成全覆蓋。

作為城市治理不可或缺的技術(shù)，AI的價(jià)值不在于算法多優(yōu)秀，而是給客戶創(chuàng)造價(jià)值。當(dāng)技術(shù)穿過決策，走向執(zhí)行，就形成了完整的生產(chǎn)力閉環(huán)，從而產(chǎn)生客戶價(jià)值。

當(dāng)前的城市治理，面臨三個(gè)難點(diǎn)：

1、發(fā)現(xiàn)難，攝像頭雖然很多，但沒有形成面的覆蓋；

2、管理難，尚未形成智能化閉環(huán)；

3、管理統(tǒng)籌難，除了技術(shù)手段，體制機(jī)制也需要跟上時(shí)代變革。

“目前的城市治理，是以發(fā)現(xiàn)和決策執(zhí)行為核心，本質(zhì)是響應(yīng)機(jī)制。”

陳雪松表示，區(qū)域城市數(shù)據(jù)覆蓋起來以后，更多是基于感知能力和區(qū)域運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行事件的預(yù)測(cè)和處理，這是未來城市治理的重點(diǎn)。

云天勵(lì)飛首席科學(xué)家王孝宇：在AI研發(fā)和應(yīng)用上，數(shù)據(jù)的重要性遠(yuǎn)高于模型

王孝宇認(rèn)為AI的研發(fā)模式有兩大關(guān)鍵點(diǎn)：一是用什么樣的數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型；二是模型如何基于數(shù)據(jù)得到更好的結(jié)果。

過去的研發(fā)模式大都以模型為中心，依賴專家，找數(shù)據(jù)、標(biāo)注數(shù)據(jù)，然后讓AI博士調(diào)參，如同工業(yè)化時(shí)代的“擰螺絲釘”，導(dǎo)致AI無法大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化。

同時(shí)，過去的研發(fā)范式，大都集中于用更好的技術(shù)建立更好的模型。但幾年之后，業(yè)界發(fā)現(xiàn)所用的技術(shù)越來越趨同，標(biāo)準(zhǔn)化的條件成熟了。

事實(shí)上，對(duì)比不同研發(fā)模型，可以發(fā)現(xiàn)對(duì)AI研發(fā)和應(yīng)用來說，高效地獲取最好的數(shù)據(jù)，比模型本身要重要得多。

究其原因是技術(shù)迭代快，容易被趕上，但數(shù)據(jù)迭代慢，因此如何在最短時(shí)間內(nèi)得到可以使模型達(dá)到最優(yōu)效果的數(shù)據(jù)集，這才是最重要的。

因此鑒于人力成本和模型標(biāo)準(zhǔn)化條件的成熟，云天勵(lì)飛在內(nèi)部打造了一套標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、平臺(tái)化的模型研發(fā)方式。

云天勵(lì)飛大規(guī)模算法研發(fā)的流程是：

第一步，獲取初始模型。通過分布式標(biāo)注平臺(tái)定義任務(wù)，再利用被千億、百億級(jí)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的大模型和無監(jiān)督學(xué)習(xí)，配合少量數(shù)據(jù)的標(biāo)注，得到不錯(cuò)的初始模型。

第二步，數(shù)據(jù)迭代。在海量還沒有標(biāo)注好的數(shù)據(jù)中，用技術(shù)、算法找到真正有用的數(shù)據(jù)，用主動(dòng)學(xué)習(xí)算法做數(shù)據(jù)擇優(yōu)。

第三步，模型訓(xùn)練。在云天勵(lì)飛的平臺(tái)上用一鍵化方式，替代百萬薪酬的博士來調(diào)參數(shù)、挖數(shù)據(jù)，降低對(duì)訓(xùn)練模型人員的從業(yè)要求。同時(shí)讓數(shù)據(jù)、研發(fā)軌跡、開發(fā)技巧都沉淀在平臺(tái)上，動(dòng)作可復(fù)用，流程可追溯，降低AI人員高流動(dòng)性帶來的負(fù)面影響。

他認(rèn)為視覺AI目前還處在拓荒階段，是一片沙漠，沒有變成綠洲，只有等到其變成綠洲時(shí)，才能“長”出很多AI企業(yè)，而云天勵(lì)飛建立的這套平臺(tái)，就是加速沙漠變綠洲的驅(qū)動(dòng)底座。

希捷科技全球高級(jí)副總裁暨中國區(qū)總裁孫丹：元宇宙、腦機(jī)接口、數(shù)字孿生，基礎(chǔ)都是海量數(shù)據(jù)

孫丹提到，疫情讓諸多活動(dòng)停滯了，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提速。

孫丹重點(diǎn)分享了對(duì)數(shù)字孿生的理解。她認(rèn)為，數(shù)字孿生對(duì)智慧城市、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具備非常大的價(jià)值。

城市與新區(qū)、園區(qū)與建筑、交通與車輛、工業(yè)與能源、水與環(huán)境，數(shù)字孿生已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)。

數(shù)字孿生不只是構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界一模一樣的數(shù)字虛擬世界，而是結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)之后，可以通過軟件的應(yīng)用去管理和統(tǒng)籌，實(shí)現(xiàn)智能管理。

比如港口貨物的堆放、貨物運(yùn)輸，比如碰到危機(jī)的處理，通過在系統(tǒng)里設(shè)計(jì)某些定義規(guī)則，實(shí)現(xiàn)完全的智能管理，而不只是一個(gè)三維重建。

她指出，無論是數(shù)字孿生還是元宇宙，又或是腦機(jī)接口、AIoT，底層都是數(shù)據(jù)。

有專家指出，數(shù)據(jù)的好壞決定智能的高地，數(shù)據(jù)可以理解為奶粉，如果加三聚氰氨，小孩會(huì)越吃越笨，好的奶粉小孩會(huì)越來越聰明。

通過機(jī)器學(xué)習(xí)沉淀好數(shù)據(jù)，得到的結(jié)果越來越智能，這是核心。

換句話說，所有企業(yè)最核心的是，數(shù)據(jù)如何貫通采集、存儲(chǔ)、分析、變現(xiàn)。數(shù)據(jù)成就當(dāng)下和未來。

全球數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長。元宇宙、腦機(jī)接口、拓展現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)都是海量數(shù)據(jù)。如何成立、管理數(shù)據(jù)是非常大的挑戰(zhàn)。比如一系列的數(shù)據(jù)歸屬問題、數(shù)據(jù)安全問題、數(shù)據(jù)孤島問題。

希捷的目標(biāo)，就是通過技術(shù)創(chuàng)新降低存儲(chǔ)成本、數(shù)據(jù)運(yùn)營成本。做數(shù)據(jù)新基建的一塊磚，幫助政企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

科大訊飛副總裁 、科大訊飛大數(shù)據(jù)研究院執(zhí)行院長譚昶：智慧城市是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)

譚昶以交通行業(yè)為例，分享了人工智能如何服務(wù)于城市數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

交通的數(shù)智化轉(zhuǎn)型有四大特征，即能感知、會(huì)思考、可成長、有溫度。在此過程中，行業(yè)本身有自己內(nèi)在的運(yùn)行規(guī)律，所以不能像互聯(lián)網(wǎng)一樣“一張白紙好作畫”，而是在一團(tuán)亂麻里提綱挈領(lǐng)、綱舉目張解決問題。

他認(rèn)為，交通全鏈條分為建設(shè)和生產(chǎn)運(yùn)營兩部分。首先要進(jìn)行感知，其次要有管控手段，而管控最終是為人服務(wù)的。在這個(gè)閉環(huán)里，需要算法和數(shù)據(jù)以及具體場(chǎng)景的深度融合，才能不斷提高交通治理水平。

同時(shí)，在他看來，人工智能要?jiǎng)?chuàng)造價(jià)值，并不完全依賴于技術(shù)進(jìn)步，而是如何把技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐結(jié)合起來。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，AI要做到精細(xì)化，這是內(nèi)在規(guī)律。

“交通的未來，一是智能化，二是一體化，三是個(gè)性化。”譚昶表示，AI和信息化工具的助力，是實(shí)現(xiàn)交通精細(xì)化管理的關(guān)鍵，智慧城市也暗合這些特點(diǎn)。

亞略特公共安全與智慧城市事業(yè)群總監(jiān)郭景玉：數(shù)字城市建設(shè)的根本目的是，要重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)組織的關(guān)系。

郭景玉認(rèn)為，人工智能時(shí)代數(shù)字城市建設(shè)的根本目的是要重構(gòu)社會(huì)生產(chǎn)與社會(huì)組織的關(guān)系，人在參與社會(huì)活動(dòng)過程中所產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)構(gòu)成了數(shù)字城市建設(shè)的核心要素。

郭景玉指出，“邊”和“安”的主要作用有：一是成為數(shù)字城市信息匯聚的抓手，二是緩解中心化計(jì)算的壓力，三是滿足《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》等安全要求。

在信息匯聚上，很多企業(yè)采用了傳統(tǒng)的端到云的模式，但該模式存在問題。不同于此，亞略特構(gòu)建的體系是以邊緣網(wǎng)關(guān)為核心的數(shù)據(jù)匯聚體系。

一是，邊緣網(wǎng)關(guān)是靠近社會(huì)應(yīng)用端的設(shè)備，可以很方便地進(jìn)行對(duì)接，同時(shí)在數(shù)據(jù)安全保障方面，亞略特安全網(wǎng)關(guān)里是硬件級(jí)的安全加密機(jī)制。

二是整個(gè)匯聚體系是以部署到端的網(wǎng)關(guān)為抓手，所有的匯聚體系的平臺(tái)都隱藏到網(wǎng)關(guān)后面，安全性、隱蔽性會(huì)更好。并且亞略特網(wǎng)關(guān)通過兩個(gè)雙網(wǎng)口的互不干擾的方式串聯(lián)不同的網(wǎng)絡(luò)，來避免網(wǎng)絡(luò)向外暴露的問題。

在信息安全保障方面，亞略特基于生物識(shí)別模組外設(shè)并結(jié)合系統(tǒng)登陸、應(yīng)用授權(quán)、云桌面管理等軟件一體化的策略，開發(fā)了亞略特生物識(shí)別安全框架。

亞略特生物識(shí)別安全框架不僅能夠無縫對(duì)接WBF，還可以無縫對(duì)接windows10的window hello，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨操作系統(tǒng)、跨應(yīng)用系統(tǒng)的諸多限制，彌補(bǔ)傳統(tǒng)口令認(rèn)證的方式存在的安全風(fēng)險(xiǎn)和缺陷，從而提高了整個(gè)電腦和應(yīng)用系統(tǒng)的安全性，做到人與系統(tǒng)間的識(shí)人認(rèn)證的結(jié)果，從而構(gòu)建了真正可信的數(shù)字身份識(shí)別。

騰訊云鼎實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)安全總監(jiān)謝燦：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)據(jù)安全并重

謝燦提到，中國從的《個(gè)人信息保護(hù)法》到《數(shù)據(jù)安全法》，再到2019年的《密碼法》，在法律法規(guī)層面，我國加大了數(shù)據(jù)安全合規(guī)管控。全球各國廣泛推出數(shù)據(jù)安全管制法規(guī)，標(biāo)志著數(shù)據(jù)安全合規(guī)時(shí)代的到來。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)安全合規(guī)背景下，企業(yè)數(shù)據(jù)安全需求發(fā)生變化，主要在數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)兩個(gè)方面。

之前行業(yè)更多地談網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)防泄露，現(xiàn)在行業(yè)必須把隱私保護(hù)，比如數(shù)據(jù)的過度收集、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)泄露納入安全規(guī)劃。也就是說，行業(yè)需要在數(shù)據(jù)安全得到保護(hù)以及合規(guī)性指導(dǎo)下釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，以數(shù)據(jù)安全治理為中心的數(shù)據(jù)安全建設(shè)新理念。

行業(yè)從主要談網(wǎng)絡(luò)安全，比如靜態(tài)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，到后續(xù)更多地談數(shù)據(jù)全生命周期、數(shù)字化業(yè)務(wù)發(fā)展，兼顧安全、合規(guī)與成本。

數(shù)據(jù)安全新挑戰(zhàn)以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)落地重點(diǎn)，同時(shí)也是數(shù)據(jù)安全的難點(diǎn)在于以下幾個(gè)方面：

一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，迫使安全管理機(jī)制優(yōu)化；二是IT架構(gòu)快速變化，導(dǎo)致安全防御體系失效；

三是算力持續(xù)增長，使得傳統(tǒng)安全算法滯后；四是攻防節(jié)奏加快，讓行業(yè)快速部署及應(yīng)急響應(yīng)能力亟待提升。

例如，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)安全方案上線動(dòng)輒數(shù)月，往往也需要業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行改造適配，且在海量數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下，甚至給業(yè)務(wù)帶來20%-30%的業(yè)務(wù)損耗，已經(jīng)無法匹配數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)合規(guī)與新IT架構(gòu)下的數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略訴求。

這就需要行業(yè)形成一體化、自動(dòng)化、高性能、快部署、免改造的實(shí)現(xiàn)方式。目前已經(jīng)有成熟方案，例如在騰訊工業(yè)云平臺(tái)Wemake的數(shù)據(jù)加密中，通過應(yīng)用騰訊云安全訪問代理CASB的加密方案，一天就完成了上線，業(yè)務(wù)性能損耗在5%之內(nèi)。

灼識(shí)咨詢合伙人趙曉馬：智慧城市將向以人為本、城市新型需求驅(qū)動(dòng)的“人本城市”演變

趙曉馬指出，從中國、美國、日本城市化發(fā)展歷程和特點(diǎn)看，改革開放40年以來，中國城市化進(jìn)程速度世界領(lǐng)先。

各類智慧城市建設(shè)方案憑借其技術(shù)先進(jìn)性、強(qiáng)感知能力、數(shù)據(jù)資源高效應(yīng)用等特點(diǎn)可以解決大量城市現(xiàn)存問題。

與此同時(shí)，智慧城市以其數(shù)字化、綠色化的特點(diǎn)為“碳中和”目標(biāo)實(shí)現(xiàn)助力。

但同樣不可忽視的是，在智慧社區(qū)、智慧商業(yè)等場(chǎng)景中，仍存在系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島、信息綜合利用程度低等問題。比如，割裂的單點(diǎn)解決方案，數(shù)據(jù)不打通，形成數(shù)據(jù)孤島。

這就要求智慧城市割裂的單點(diǎn)解決方案要逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槿珗?chǎng)景，一站式的完整解決方案。

未來的城市將遵循以下規(guī)律：

從信息城市（以信息化為中心，互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)各業(yè)務(wù)、各部門內(nèi)部的數(shù)字化、信息化）到智慧城市（ 以應(yīng)用場(chǎng)景為中心，AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)各系統(tǒng)、各場(chǎng)景內(nèi)部的智能化）到人本城市（以人為中心 ，城市新型需求驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)全系統(tǒng)、全場(chǎng)景的融合協(xié)同）。雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)

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