11月15日，“全球AI+智適應(yīng)教育峰會(huì)”在北京嘉里中心大酒店盛大開幕，峰會(huì)由雷鋒網(wǎng)聯(lián)合乂學(xué)教育松鼠AI，以及IEEE（美國電氣電子工程師學(xué)會(huì)）教育工程和自適應(yīng)教育標(biāo)準(zhǔn)工作組共同舉辦，匯聚國內(nèi)外頂尖陣容。

AI智適應(yīng)學(xué)習(xí)是目前產(chǎn)學(xué)研三界關(guān)注度最高的話題之一。此次峰會(huì)，主辦方邀請(qǐng)了美國三院院士、機(jī)器學(xué)習(xí)泰斗Michael Jordan，全球公認(rèn)機(jī)器學(xué)習(xí)之父Tom Mitchell，斯坦福國際研究院（SRI）副總裁Robert Pearlstein、美國大學(xué)入學(xué)考試機(jī)構(gòu)ACT學(xué)習(xí)方案組高級(jí)研究科學(xué)家Michael Yudelson等頂尖學(xué)者。

在大會(huì)下午主論壇上，IEEE委員會(huì)委員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席Robby Robson與IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)現(xiàn)任主席 Avron Barr兩位嘉賓帶來了精彩的主題演講，探討了AI對(duì)教育行業(yè)的影響，以及AI時(shí)代教育標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該呈現(xiàn)怎樣的狀態(tài)等問題。

Robby Robson：IEEE協(xié)會(huì)是什么組織？

Robby首先登臺(tái)介紹了IEEE協(xié)會(huì)。他表示，IEEE是電氣和電子工程師協(xié)會(huì)，全稱是Institute of Electrical and Electronics Engineers，一個(gè)國際性的電子技術(shù)與信息科學(xué)工程師的協(xié)會(huì)，是目前全球最大的非營利性專業(yè)技術(shù)學(xué)會(huì)。其會(huì)員有數(shù)十萬，遍布160多個(gè)國家。IEEE致力于電氣、電子、計(jì)算機(jī)工程和與科學(xué)有關(guān)的領(lǐng)域的開發(fā)和研究，在太空、計(jì)算機(jī)、電信、生物醫(yī)學(xué)、電力及消費(fèi)性電子產(chǎn)品等領(lǐng)域已制定了900多個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，現(xiàn)已發(fā)展成為具有較大影響力的國際學(xué)術(shù)組織。

而他本人所在的IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)也是提供各行各業(yè)的共識(shí)產(chǎn)品，比如標(biāo)準(zhǔn)制定、行業(yè)聯(lián)系、等級(jí)機(jī)關(guān)、符合性評(píng)估、開源等，截至目前有7000多名個(gè)人和200多名企業(yè)成員。

圖為：IEEE委員會(huì)委員、前IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席Robby Robson

Avron Barr詳解“標(biāo)準(zhǔn)制定”作用：貫穿人類生產(chǎn)與生活

Robby之后，Avron隨即登臺(tái)，由于Avron是現(xiàn)任IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)主席的身份，他主要介紹IEEE目前的運(yùn)行具體情況以及揭秘他們是如何制定標(biāo)準(zhǔn)。

在此之前，雷鋒網(wǎng)先為你介紹下Avron的經(jīng)歷。

圖為：IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)現(xiàn)任主席 Avron Barr

Avron是IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)現(xiàn)任主席，負(fù)責(zé)學(xué)生、教師使用的教育產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)方面的制定。在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能，認(rèn)知科學(xué)和教學(xué)技術(shù)。他在硅谷共同創(chuàng)立的公司Teknowledge于1986年被收購。Avron專注于教育技術(shù)的快速發(fā)展，并堅(jiān)信人工智能軟件很快會(huì)大大促進(jìn)新工具的設(shè)計(jì)、研發(fā)和使用，為教育帶來重大變革。他在斯坦福大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能、認(rèn)知科學(xué)并獲得了碩士學(xué)位。

他的演講正式開始。首先拋出一個(gè)問題：標(biāo)準(zhǔn)能做什么？

Avron列舉了三點(diǎn)：

• 標(biāo)準(zhǔn)解決了市場(chǎng)問題，比如互通性、質(zhì)量、供應(yīng)鏈和關(guān)聯(lián)性；

• 可以促進(jìn)擴(kuò)展，消除摩擦，降低成本，確保安全性，增加穩(wěn)定性或者以其他方式度目標(biāo)市場(chǎng)或者供應(yīng)鏈產(chǎn)生積極影響時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)是成功的。

• 成功的關(guān)鍵衡量標(biāo)準(zhǔn)是相關(guān)市場(chǎng)的采用。

“我們一直在制定學(xué)習(xí)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)，從第一天開始就這么做了。標(biāo)準(zhǔn)不僅僅是對(duì)于技術(shù)來說非常重要，而且標(biāo)準(zhǔn)能夠讓大家有當(dāng)?shù)氐淖龇ǎ梢怨餐瑒?chuàng)造出一個(gè)市場(chǎng)，這樣不同參與方可以參與進(jìn)來，進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)，能夠減少市場(chǎng)準(zhǔn)入的壁壘，這樣客戶也能更好的接觸到產(chǎn)品，公司的產(chǎn)品也更能很好的符合標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

隨后他又用不少的篇幅著重講了標(biāo)準(zhǔn)制定在歷史上的三個(gè)發(fā)展階段。

1997-2002早期階段

Avron指出，第一個(gè)階段非常重要。教育技術(shù)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，很多公司就想了解如何使用這樣的教育技術(shù)幫助學(xué)生學(xué)習(xí)。因此IEEE一直關(guān)注以下3個(gè)問題：

• 內(nèi)容可移植性：開發(fā)一次電子學(xué)習(xí)，在任何學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)中都可提供，并且這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是成功的，能夠讓LMS供應(yīng)商、教育工作者、行業(yè)研究人員積極參與活動(dòng)。

• 電子教學(xué)可定義：比如定義架構(gòu)、詞匯和學(xué)習(xí)對(duì)象的概念。

• 學(xué)習(xí)者信息的搜集：人口統(tǒng)計(jì)信息、證書，也是基本的可重用能力定義。

2003-2015 下一階段

第二個(gè)階段要讓人們適應(yīng)已經(jīng)存在的標(biāo)準(zhǔn)，人們就要做出一些改變。IEEE在引進(jìn)新的技術(shù)的時(shí)候，可能并沒有太多新的內(nèi)容出現(xiàn)，但是兩年前教育技術(shù)就有這種爆發(fā)式的增長(zhǎng)，大家對(duì)于教育技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)非常有興趣。因此，這一階段主要是維持早期工作，概念模型一般不活躍，沒有重大的新市場(chǎng)問題需要解決。

2016-現(xiàn)在

在這個(gè)階段，新技術(shù)的出現(xiàn)讓大眾的興趣開始膨脹，AI和大數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實(shí)等噴涌而出，不斷交互，新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和業(yè)務(wù)模型深刻影響各行各業(yè)。Avron假設(shè)，計(jì)算機(jī)如果懂漢語會(huì)對(duì)現(xiàn)在的世界產(chǎn)生顛覆性影響。

Avron：新的標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)出現(xiàn)在市場(chǎng)上

Avron繼續(xù)談到，當(dāng)下正出現(xiàn)很多新的標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)。在過去18個(gè)月，IEEE學(xué)習(xí)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)就開啟了6個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)活動(dòng)，有一些是關(guān)于內(nèi)容適應(yīng)性的，比如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)。兩年后他們又會(huì)有一個(gè)新的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的工具，所有的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)都要重新制定。

此外，還有許多方面的標(biāo)準(zhǔn)他們也在關(guān)注并實(shí)施：

• 學(xué)生數(shù)據(jù)治理；

• AR學(xué)習(xí)體驗(yàn)?zāi)Ｐ停?/p>

• 移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)；

• 可重用的能力定義；

• XAPI（用來存儲(chǔ)和訪問學(xué)習(xí)經(jīng)歷的技術(shù)規(guī)范）；

• 聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)。

Avron覺得，自適應(yīng)教學(xué)系統(tǒng)也出現(xiàn)了變化，比如澄清市場(chǎng)定義，探索互操作性（如學(xué)習(xí)者模型）等等，帶來的影響是來自行業(yè)/教育工作者/研究人員的參與變得更多。

他還談到AIG分類標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)使消費(fèi)者能夠比較當(dāng)前和未來的產(chǎn)品，通知采購和部署決策，通知后續(xù)數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)AI的“符合道德標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)”。

Avron：IEEE協(xié)會(huì)中“標(biāo)準(zhǔn)出臺(tái)”的過程是怎樣的？

Avron講到，任何人都可以參與，只要遵循正當(dāng)程序并提供上訴權(quán)，他覺得決策需要共識(shí)去驅(qū)動(dòng)，需要利益相關(guān)者之間的平衡，流程必須開放透明。

圖為：Avron Barr

“委員會(huì)幾十年來研發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)就是我們要確保這個(gè)過程非常透明、公開、開放，有很多人的參與。”

具體的步驟是項(xiàng)目授權(quán)，其次是工作組制定標(biāo)準(zhǔn)草案，再投票（IEEE標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)中每個(gè)人都可以提出意見和投票），如果標(biāo)準(zhǔn)獲得批準(zhǔn)就能夠發(fā)布了。

Avron還透露，IEEE會(huì)跟很多委員會(huì)合作制定標(biāo)準(zhǔn)，會(huì)花很多時(shí)間找到最佳的標(biāo)準(zhǔn)，再把它提出來。整個(gè)IEEE委員會(huì)的會(huì)員制，就是讓所有會(huì)員在發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)之前可以審核自己的標(biāo)準(zhǔn)，這樣可以避免沖突、錯(cuò)誤，以及避免標(biāo)準(zhǔn)的限制性，因?yàn)檫@樣發(fā)布之后的流暢度會(huì)更好。所以過程平等以及透明化是非常必要的。

Robby Robson：IEEE ICICLE重點(diǎn)關(guān)注“學(xué)習(xí)工程”

隨后，Robby Robson再次上臺(tái)重點(diǎn)介紹了IEEE ICICLE（IC學(xué)習(xí)工程行業(yè)協(xié)會(huì)）。

Robby指出，有一個(gè)人做了非常大的貢獻(xiàn)，就是韋恩·霍奇金斯，他創(chuàng)辦了曾經(jīng)最大的一家軟件公司。人們發(fā)現(xiàn)，韋恩·霍奇金斯的公司所有的東西都是設(shè)計(jì)出來的，而且也有相應(yīng)的工程。工程，事實(shí)上是一個(gè)基本的活動(dòng)，也是可執(zhí)行性、可復(fù)制性的東西，是對(duì)于松鼠AI這樣的平臺(tái)可以應(yīng)用的基礎(chǔ)，并且以計(jì)劃的方式來應(yīng)用。而諾貝爾獎(jiǎng)獲得者Herbet A.Simon在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教學(xué)，差不多50年前（1968年）就呼吁建立一個(gè)新的領(lǐng)域，叫學(xué)習(xí)工程。

那什么是學(xué)習(xí)工程呢？

Robby談到，今天“學(xué)習(xí)工程”的概念是來自于EDUCAUSE這樣的美國團(tuán)體，他們也是致力于教育科技的發(fā)展，而且會(huì)有很多游說活動(dòng)以及研究活動(dòng)。這個(gè)機(jī)構(gòu)最近發(fā)布了一個(gè)文件，叫做“你必須知道的7件事”，也是給學(xué)習(xí)工程一個(gè)定義。它認(rèn)為學(xué)習(xí)工程就是要有工程方法的應(yīng)用，以此來開發(fā)學(xué)習(xí)技術(shù)以及基礎(chǔ)設(shè)施，這樣的話可以更好的支持學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)。

而今天的學(xué)習(xí)工程中，工程師的作用不可忽視。怎么定義工程師？他指出，維基百科的定義是：發(fā)明、設(shè)計(jì)、分析、構(gòu)建和測(cè)試機(jī)器、系統(tǒng)和材料以滿足目標(biāo)要求的專業(yè)人員，能有科學(xué)方法、解決問題的辦法來使用工具和構(gòu)建工具，系統(tǒng)思考可用性和維護(hù)性、法規(guī)遵從性。

“教育是一個(gè)挺有意思的領(lǐng)域，連接了社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、科學(xué)、工程學(xué)，把所有不同的領(lǐng)域都結(jié)合起來，而每一個(gè)領(lǐng)域都有自己的特點(diǎn)、思維和方式，而且在教育領(lǐng)域，它們也都是一起來發(fā)揮作用的?！?/p>

雷鋒網(wǎng)了解到，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)專門設(shè)立了METALS即教育技術(shù)和應(yīng)用學(xué)習(xí)科學(xué)碩士，進(jìn)入這個(gè)計(jì)劃的畢業(yè)生都接受過設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)施先進(jìn)解決方案的培訓(xùn)，了解最先進(jìn)的技術(shù)和方法，例如：AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、語言技術(shù)、智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、教育數(shù)據(jù)挖掘、有形接口等。

圖為：Robby Robson

IEEE ICICLE這個(gè)組織和整個(gè)行業(yè)有哪些接口？2018年1月成立的IEEE ICICLE，在短短幾個(gè)月之中就吸收了500多名個(gè)人會(huì)員、700多個(gè)組織成員，這里面包括谷歌、蘋果、松鼠AI等公司。

Robby指出，在新一輪的教育和培訓(xùn)改革浪潮中，這些醫(yī)療、教育行業(yè)的公司都發(fā)揮了非常重要的作用。

IEEE ICICLE協(xié)會(huì)有很多不同的興趣小組，SIGS就是其中一個(gè)特殊興趣小組。這些小組呈現(xiàn)出多樣性，除了人工智能和自適應(yīng)技術(shù)之外，他們還具備這些能力：

• 能力框架和認(rèn)證：未來工程師需要到學(xué)校里進(jìn)行深造；

• 數(shù)據(jù)治理與隱私：為學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)；

• 為學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)：有教育基金會(huì)，松鼠AI也是這樣的平臺(tái)系統(tǒng)；

• 學(xué)習(xí)工程學(xué)術(shù)課程：研究方面的科學(xué)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用科學(xué)、API；

• 專業(yè)戶學(xué)習(xí)工程；

• 學(xué)習(xí)技術(shù)與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)；

• xAPI和學(xué)習(xí)分析；

• XR用于學(xué)習(xí)和性能增強(qiáng)。

ICICLE中國發(fā)展怎么樣呢？Robby表示，ICICLE目前已在非洲、拉丁美洲布局，正往亞洲拓展，而中國是他很看重的市場(chǎng)。在接下來的20年，中國的教育市場(chǎng)非常巨大，但I(xiàn)CICLE在中國的落地還在起步階段。他表示各界也可以參與進(jìn)來，共同做好這件有意義的事。

雷鋒網(wǎng)2018年度AI最佳掘金案例評(píng)選

人工智能風(fēng)雨60年，與其說技術(shù)升級(jí)促成了今天的浪潮，不如說當(dāng)前的人工智能，終于站在離商業(yè)最近的位置。

去年，首屆「AI 最佳掘金案例年度評(píng)選」活動(dòng)一經(jīng)推出，便受到了AI方案輸出方和AI技術(shù)需求方的極大關(guān)注。評(píng)選從商業(yè)維度出發(fā)，尋找用戶/客戶問題解決能力強(qiáng)的產(chǎn)品和解決方案。

現(xiàn)在，我們?cè)俅握驹贏I浪潮之巔，正式啟動(dòng)第二屆「AI最佳掘金案例評(píng)選」。

在AI+教育領(lǐng)域我們一共設(shè)置了6個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)，歡迎踴躍報(bào)名，報(bào)名地址：http://www.ozgbdpf.cn/special/custom/AITopTen2018.html

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