AAAI之夜 . 圖片左一為楊洋

編者按：2016年是AI技術(shù)大爆發(fā)的一年。不同于上個(gè)世紀(jì)60年代的AI泡沫，21世紀(jì)的AI發(fā)展不僅注重前沿技術(shù)的創(chuàng)新和突破，更看重如何用AI提高產(chǎn)能，改善生活質(zhì)量。如何把AI學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界有機(jī)結(jié)合在一起，已經(jīng)成為所有AI從業(yè)人員的共同關(guān)注的話題。而這一點(diǎn)也在今年的AAAI大會(huì)上得到了體現(xiàn)。借此良機(jī)，雷鋒網(wǎng)也在大會(huì)舉辦期間舉辦了“AAAI之夜 ”線下活動(dòng)。我們邀請(qǐng)到了國(guó)內(nèi)外知名AI創(chuàng)業(yè)者和AI投資人，請(qǐng)他們跟大家聊一聊AI創(chuàng)業(yè)者該如何從最初的學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)變，以及在創(chuàng)業(yè)、投資過程中會(huì)遇到什么困難等問題。

以下為iPIN 創(chuàng)始人楊洋的創(chuàng)業(yè)分享，雷鋒網(wǎng)根據(jù)分享內(nèi)容進(jìn)行了部分次序的調(diào)整：

• 創(chuàng)業(yè)心得1：小領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)

創(chuàng)辦iPIN和我讀Ph.D時(shí)的一個(gè)項(xiàng)目有關(guān)。當(dāng)時(shí)那個(gè)項(xiàng)目是做群體智能（collective intelligence），也就是把足夠多的細(xì)小的信息匯聚起來，還原整個(gè)社會(huì)的全貌，然后在信息充分的情況下提升商業(yè)智能（business intelligence）各方面的信息，以達(dá)到做出更有決策這樣一個(gè)目的。

創(chuàng)辦之初考慮過很多方向，畢竟做AI要解決數(shù)據(jù)問題，沒有大數(shù)據(jù)根本就無從說起如何做AI。最后我們選是選擇了一個(gè)很小的口去切入——幫助高考生做高考志愿填報(bào)。

我們幫助高考生填報(bào)志愿的方法是讓機(jī)器學(xué)習(xí)上億人的成長(zhǎng)軌跡，學(xué)會(huì)人類職業(yè)成長(zhǎng)的模式；然后用他們的軌跡幫高考要填報(bào)志愿的人去規(guī)劃人生，找到里面的捷徑。做了三年之后，用戶質(zhì)量口碑都做到了市場(chǎng)第一。但是因?yàn)楣疽?guī)模很小，所以很多人都以為我們是專門做高考志愿填報(bào)的。

后來，因?yàn)槲覀冋莆樟撕芏嗳说陌l(fā)展模式，就開始從做高考志愿填報(bào)逐漸轉(zhuǎn)換到做招聘，往商業(yè)智能這個(gè)角度去做。做招聘的另一個(gè)好處是，這個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)覆蓋到社會(huì)的方方面面，可以讓機(jī)器更好的理解各行業(yè)的詞語在商業(yè)決策中的含義。

• 創(chuàng)業(yè)心得2：企業(yè)要去解決實(shí)際問題，而不是制造概念

iPIN創(chuàng)辦于2013年。我們剛開始對(duì)外號(hào)稱自己是AI的時(shí)候，大家都嘲笑我們。曾有一個(gè)國(guó)內(nèi)著名VC對(duì)我們說，大數(shù)據(jù)這個(gè)概念都還沒有炒火，你們還要再炒一個(gè)新的概念嗎？但我們不是想去炒概念，我們是要解決實(shí)際問題的。

我很認(rèn)同李飛飛教授的一句話，把AI應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域，你需要更多的從社會(huì)角度看待這個(gè)問題，而不僅從技術(shù)角度。我們公司做的一切都是為了在商業(yè)上去幫助人們更快地做決策，包括現(xiàn)在我們也是逐漸在做人的分析技術(shù)，簡(jiǎn)歷的分析技術(shù)和各種崗位的分析技術(shù)?，F(xiàn)在我們的技術(shù)正在輸出給中國(guó)各大招聘公司，我們公司現(xiàn)在在做人的生涯規(guī)劃，發(fā)展這一塊，然后逐漸擴(kuò)散開來。

我記得2013-14年時(shí)，今日頭條還很小，我們公司也很小，他們比我們?cè)鐒?chuàng)辦一年。在早期我記得今日頭條的早期投資人讓我去評(píng)估今日頭條的技術(shù)實(shí)力，也讓今日頭條的人來評(píng)價(jià)我們公司的技術(shù)實(shí)力。其實(shí)那個(gè)時(shí)候我們已經(jīng)不去說AI了，我們都是抓住某一個(gè)具體的應(yīng)用領(lǐng)域去解決實(shí)際問題，逐步成為各自在行業(yè)領(lǐng)域做的最好的。結(jié)果再往后發(fā)展就有很多公司來找我們合作，但是他們不要我們的產(chǎn)品，只要我們的技術(shù)，希望我們把技術(shù)框架體系開放給他們。所以現(xiàn)在我們有很大一部分業(yè)務(wù)是在開放我們整個(gè)的技術(shù)框架。像很多在美國(guó)用沃森的客戶就來找我們，因?yàn)橹袊?guó)市場(chǎng)不讓沃森進(jìn)入，所以他們用我們的框架支撐他們的內(nèi)容。

• 創(chuàng)業(yè)心得3：能解決問題的好的商業(yè)模式可以類推到不同行業(yè)中

在我們整個(gè)創(chuàng)業(yè)過程中，楊強(qiáng)老師一直在給我們指點(diǎn)。他要求我們第一，要讓別人聽得懂你在干什么，第二，要有一個(gè)好的商業(yè)模式。我們也正在努力往這兩個(gè)方面發(fā)展。

我們會(huì)和很多商學(xué)院合作，幫助傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)解決生產(chǎn)效率低下的問題；并且把這種框架輸入到不同行業(yè)中，比如法律行業(yè)。曾經(jīng)有一個(gè)律師說我們這個(gè)技術(shù)可以解決法律行業(yè)的一些問題。后來他就自己這么干了，拿這個(gè)技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)叫“法律谷”的公司。現(xiàn)在他用我們整個(gè)底層分析框架去做法律行業(yè)的檢索，效果遠(yuǎn)超世界上所有做法律搜索檢索的公司。還有一家國(guó)內(nèi)法律行業(yè)巨頭，也是用我們的框架去做法官斷案，結(jié)果在很短時(shí)間內(nèi)做出的判斷，平均準(zhǔn)確率能達(dá)到95%以上，已經(jīng)達(dá)到專業(yè)法官的水平。

• 同時(shí),楊洋還分享了在業(yè)務(wù)發(fā)展中的抉擇和用技術(shù)和產(chǎn)品結(jié)合解決問題的細(xì)節(jié)：

1.    從面向個(gè)人轉(zhuǎn)向面向招聘平臺(tái)的轉(zhuǎn)型

我們當(dāng)時(shí)做招聘產(chǎn)品是打算幫助個(gè)人自動(dòng)匹配簡(jiǎn)歷。但這條路有問題，因?yàn)槿苏夜ぷ鞯臅r(shí)候不一定找和自己背景相關(guān)的工作。但企業(yè)不一樣，企業(yè)希望招來的人可以直接用。所以這個(gè)技術(shù)比較適合面向企業(yè)，所以我們就開始給企業(yè)推銷，結(jié)果企業(yè)很難做。因?yàn)橘u給企業(yè)要一家一家的談，而我們公司80%都是技術(shù)人員，所以市場(chǎng)營(yíng)銷就很弱。這就是為什么我們后面轉(zhuǎn)向面對(duì)招聘平臺(tái)，比如智聯(lián)、51、獵聘這些客戶，賣給他們的話我們就會(huì)很輕松。

2.    和人比的話，產(chǎn)品的劣勢(shì)不能僅靠AI解決

要分析一個(gè)人適不適合這個(gè)崗位，我們會(huì)從公司背景相關(guān)度，個(gè)人專業(yè)背景相關(guān)度等多個(gè)維度進(jìn)行詳細(xì)匹配。很多公司都會(huì)養(yǎng)很多獵頭，但是時(shí)間就是成本，如果增加50%的效率，公司就能省很多成本。

但和人比較的話，情況比較復(fù)雜。因?yàn)橥粋€(gè)句子在不同公司的HR可能有完全不一樣的理解。所以如何降低其中的不確定性，這就不單純是一個(gè)技術(shù)問題了。這需要技術(shù)和產(chǎn)品相互配合來解決。

比如阿里巴巴招人，他們的招聘簡(jiǎn)章都寫得非常簡(jiǎn)單和模糊，就是不告訴你具體信息。所以你可以從他們歷史招聘情況來反推他們到底需要什么樣的人。比如華為的銷售人員80%以上都是招本科學(xué)歷，而且特別喜歡從華中科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院招銷售，中興就喜歡從哈爾濱工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院招銷售。這就是各個(gè)公司不同的策略，要考慮很多人文因素，而不是純AI技術(shù)能解決的。

這就是我們創(chuàng)業(yè)的故事，今天分享給大家。AI不是行業(yè)，就像互聯(lián)網(wǎng)一開始是行業(yè)，后來有了互聯(lián)網(wǎng)+，可以應(yīng)用在每個(gè)行業(yè)，AI可能未來也是，他可能每個(gè)行業(yè)都涉及。

有的公司可能是做通用型平臺(tái)，比如做視覺。但我們這種扎根在某個(gè)細(xì)分行業(yè)的公司，會(huì)更傾向于解決一個(gè)行業(yè)內(nèi)的問題。所以我相信，不同的公司會(huì)有不同的故事。

后記：美國(guó)時(shí)間2月19日，華爾街日?qǐng)?bào)刊登了名為《中國(guó)品牌殺入AI混戰(zhàn)》的報(bào)道。文章指出，2016年是AI具有突破性的一年，許多AI創(chuàng)業(yè)公司都在這一年中享受到了融資紅利和國(guó)家政策的支持。雖然這些公司專注的細(xì)分領(lǐng)域各有不同，但大多都以商用為目的。在這種情況下，iPIN把AI應(yīng)用于教育和法律行業(yè)，則向人們展現(xiàn)出AI創(chuàng)業(yè)道路的多樣化。借此，雷鋒網(wǎng)也希望能有更多AI公司與大家講述自己的成長(zhǎng)經(jīng)歷，在分享的過程中彼此獲得更多有關(guān)成長(zhǎng)的啟發(fā)。

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