2017年7月7日至9日，全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)CCF-GAIR大會(huì)在深圳大中華喜來登酒店舉行。本次由CCF中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)主辦、雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(xué)（深圳）承辦的大會(huì)聚集了全球30多位頂級(jí)院士、近300家AI明星AI企業(yè) ，參會(huì)人數(shù)規(guī)模高達(dá)3000人，都是國內(nèi)頂級(jí)陣容。 

在7日上午的人工智能前沿專場(chǎng)中，亞利桑那州立大學(xué)教授、AAAI學(xué)會(huì)主席Subbarao Kambhampati教授進(jìn)行了題為“人工智能的崛起與人類感知AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)”的演講，分享了他在AI浪潮中的感受和對(duì)AI未來的思考。

以下為Subbarao Kambhampati教授演講圖文全文，雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論整理。

我是Subbarao Kambhampati，我來自亞利桑那州立大學(xué)，我今天將和大家共同探討一下AI的崛起以及人類感知AI系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。非常感謝主辦方邀請(qǐng)我來中國，這也是我第三次來到中國。下面有我的聯(lián)系方式，最重要的應(yīng)該是微信吧，在中國可以用微信搞定所有事情，大家如果有任何問題可以通過微信聯(lián)系我。

剛才介紹的時(shí)候說到我是AAAI的主席。首先我向大家簡單介紹一下AAAI，AAAI是關(guān)注于人工智能的研究社區(qū)，它同時(shí)也是人工智能界最為久遠(yuǎn)的一個(gè)科學(xué)研究社區(qū)。它是在1979年建立的，它現(xiàn)在擁有大量的成員機(jī)構(gòu)，同時(shí)AAAI也舉辦了目前全頂尖的人工智能論壇和相關(guān)的活動(dòng)。我特別要提到的是，最近中國已經(jīng)成為了AAAI非常重要的一員，有來自中國的很多的學(xué)者，特別是在中國加入之后，目前在整體的AAAI論文的提交數(shù)量，以及文章的接受量已經(jīng)可以與美國相提并論，今年2017年可能會(huì)超過美國。其實(shí)AAAI2017會(huì)議時(shí)間本來計(jì)劃在春節(jié)期間，那么會(huì)議可能只有一半的人參加，所以我們才把會(huì)議地點(diǎn)從新奧爾良更換到了舊金山，時(shí)間也換了，方便中國學(xué)者們參會(huì)。2018年的AAAI還會(huì)在新奧爾良老地方。順便說一下，楊清教授是AAAI執(zhí)行委員會(huì)成員，周志華教授是AAAI 2019的兩位程序委員之一。 

而且我還想強(qiáng)調(diào)，AAAI希望可以有更多有活力的中國參會(huì)者參加?，F(xiàn)在每兩篇提交的論文里就有一篇是來自中國的，每兩篇接受的論文里也有一篇是來自中國的，但參會(huì)人員和AAAI成員里中國人的比例卻很低，23個(gè)人里才有一位中國人。我很希望這個(gè)狀況能夠有所變化，這樣我們就能變得越來越國際化，中國的學(xué)者的聲音也會(huì)更強(qiáng)。同時(shí)我們也希望大家能夠注冊(cè)成為AAAI的會(huì)員。對(duì)中國來說會(huì)員年費(fèi)只需要一年20美金，學(xué)生是18美金，所以對(duì)各位來講，加入學(xué)會(huì)是一件很簡單的事情。

另一件事是，當(dāng)大家加入到AAAI以后會(huì)有一些本地的活動(dòng)，最近印度就有一個(gè)AAAI分會(huì)，我希望中國也可以有。希望大家能夠有所關(guān)注。關(guān)于AAAI我就說這么多，最核心的信息就是歡迎大家成為AAAI的會(huì)員。

現(xiàn)在我先花點(diǎn)時(shí)間給大家講點(diǎn)背景知識(shí)，就是這些高級(jí)人工智能是如何制造出來的，以及談?wù)凙I除了現(xiàn)在已經(jīng)能做的事情之外還有哪些需要跨越的門檻。然后主要要講的是跟我自己的研究密切相關(guān)的：人類感知AI系統(tǒng)，為什么它們很重要，學(xué)校中對(duì)它的研究為什么越來越多，有哪些有意思的地方。

當(dāng)我1980年左右剛開始接觸AI的時(shí)候， 人們討論的都還是AI為什么是做不出來的。當(dāng)我在馬里蘭大學(xué)讀書的時(shí)候，我讀到了一本書，但是我讀了這本書之后，我發(fā)現(xiàn)人工智能還有很多能做成的地方的。

現(xiàn)在每天我訂閱谷歌的文章提醒，他們把關(guān)于人工智能的所有新文章都發(fā)給我，可以說在每一天收到的所有的文章里面都有至少二三十篇是關(guān)于人工智能的，媒體都在關(guān)注人工智能。而且這些文章越來越離譜，今天早上都我收到一篇文章說人工智能是不是被炒得太熱了？

大家能夠看到在人工智能的領(lǐng)域，現(xiàn)在有很多有趣的情況，有很多的公司宣稱都他們正在使用AI技術(shù)。在2008年的時(shí)候沒人說自己用AI，但是現(xiàn)在你必須說你正在用AI，不然看起來就很落伍。當(dāng)然，各國的政府也正在關(guān)注AI，在美國奧巴馬執(zhí)政期間，美國政府有一個(gè)面向未來的計(jì)劃，這個(gè)計(jì)劃也主要是關(guān)注人工智能，奧巴馬說，他希望整個(gè)美國都能夠被AI技術(shù)變革，當(dāng)然我們也看到同樣的國家執(zhí)政者，在中國也是一樣的，希望大力去發(fā)展AI技術(shù)，變革中國的生產(chǎn)力。

AI還有什么影響呢？就是像我這樣的書呆子能夠有機(jī)會(huì)上電視，在攝像機(jī)前講AI技術(shù)，在之前像我們這些做研究的學(xué)界的人士是沒有機(jī)會(huì)到電視上的，我們跟別人講我們做AI，但是沒人知道AI是什么?，F(xiàn)在整天都有記者想請(qǐng)我們講講人類會(huì)不會(huì)被機(jī)器人取代。

考慮到我剛剛講的這些大的背景，在座的各位觀眾可能有的是研究AI的專門，有的是初學(xué)者，我給大家簡單地做了一個(gè)梳理，來幫助大家了解為什么現(xiàn)在AI變得這么熱。我們先想一想人的智能，我們看看寶寶，人類的寶寶在出生的時(shí)候，他們開始有一些特征和行為，在早期的時(shí)候，孩子會(huì)有感知和控制的能力，他們會(huì)觀察世界，然后他們會(huì)去模仿我們的行為。這是我妻子的學(xué)生做的一個(gè)圖，圖中這個(gè)小孩可以把很多東西裝進(jìn)這個(gè)塑料袋里，這是一種很高級(jí)的動(dòng)作，現(xiàn)在沒有任何機(jī)器人能做到這些。另外，在孩子成長的過程中，他們會(huì)逐漸學(xué)會(huì)如何認(rèn)識(shí)這個(gè)世界上的事物，然后他們開始有了情感的智力，然后他們有了社會(huì)的智能，知道如何和其它小孩相處。在這之后他們才會(huì)有認(rèn)知的智能和推理的智能，比如說大家去上學(xué)，在上學(xué)的時(shí)候就培養(yǎng)我們自己的認(rèn)知能力和推理能力。當(dāng)然，在大學(xué)、中學(xué)和小學(xué)，我們都要進(jìn)行各種各樣的考試來培養(yǎng)和鍛煉我們的認(rèn)知和推理能力。這就是人類學(xué)習(xí)智能的路徑，從感知到認(rèn)知。

我們?cè)倏匆幌翧I，在90年代的時(shí)候，我們有一個(gè)專家系統(tǒng)，這個(gè)專家系統(tǒng)是一種基于規(guī)則的系統(tǒng)，當(dāng)時(shí)許多企業(yè)都開始采用這種系統(tǒng)自動(dòng)解決一些疾病診斷之類的非常具體的問題。在90年代的時(shí)候有深藍(lán)計(jì)算機(jī)，它和俄羅斯的國際象棋手進(jìn)行了比拼，并且獲勝，所以那時(shí)候計(jì)算機(jī)開始有了推理的技能；但很有意思的是，這時(shí)候能夠勝過卡斯帕羅夫的計(jì)算機(jī)卻沒辦法區(qū)分一個(gè)蛋糕和一個(gè)棋子，它沒有任何頭緒，它只能接收棋盤上棋子位置的符號(hào)化表達(dá)然后進(jìn)行搜索。所以那個(gè)時(shí)候計(jì)算機(jī)還沒有感知的能力，而在2000年之后，我們會(huì)看到現(xiàn)在最新的一些AI技術(shù)，讓我們的AI有了感知的能力。比如他們開始進(jìn)行語音識(shí)別、圖象識(shí)別，都取得了很大進(jìn)步。而且我覺得如果把識(shí)別跟感知結(jié)合在一起，將會(huì)是未來一個(gè)很火熱的話題。

說了這么多，我們就可以看到一件很有趣的事情，從過去到現(xiàn)在，人類是從感知到智能，而機(jī)器是走了一條相反的路，從識(shí)別到感知，所以機(jī)器的學(xué)習(xí)跟人類的學(xué)習(xí)是不一樣的。大家以后記得這件事的話，會(huì)幫助你增進(jìn)對(duì)AI的理解。

為什么機(jī)器或者是AI的學(xué)習(xí)跟人類的學(xué)習(xí)是相反的呢，它們?yōu)槭裁床皇窍热ジ兄?，然后再去觀察呢？在這里就得到解釋了，我們只能讓計(jì)算機(jī)做那些我們知道如何做的事情。我們說不清自己是具體怎么樣觀察世界的、怎樣抓取東西的，但是我們能夠教會(huì)別人做診斷、做法律辯護(hù)。所以把我們清楚地知道理論的事情編程到電腦上就很容易。這就是機(jī)器先擁有推理和認(rèn)知能力的原因。因?yàn)槲覀儾恢雷约菏窃趺礃痈兄矬w的，所以計(jì)算機(jī)只能模仿我們的樣子去感知。不知道大家有沒有意識(shí)到，我們的小孩有六七年的時(shí)間都外表看起來可愛，但是同時(shí)在不停地吸收外界的信息，在從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這也是計(jì)算機(jī)需要做的事情，我們先讓計(jì)算機(jī)通過大量數(shù)據(jù)學(xué)會(huì)了認(rèn)知智能。

這并不是說一種智能就不如另一種，人類就具有全部的這些智能，只不過有的智能我們先學(xué)到，然后在它們的基礎(chǔ)上才能學(xué)到更高級(jí)的智能。而且不光是學(xué)習(xí)，機(jī)器對(duì)于視覺的信息和圖象的提取都會(huì)變得越來越好。另外，在未來我們還會(huì)訓(xùn)練機(jī)器去進(jìn)行說、理解和解釋這樣的連環(huán)的培訓(xùn)。

現(xiàn)在AI技術(shù)為什么變得大熱呢？這是因?yàn)槲覀儼l(fā)現(xiàn)在現(xiàn)代的AI技術(shù)之下，我們能夠通過人工智能的技術(shù)，讓我們的手機(jī)看到我們所看到的世界，并且這個(gè)手機(jī)還能把它看到的信息跟我們進(jìn)行反饋。如果我們能夠?qū)崿F(xiàn)這樣的人機(jī)互動(dòng)，每個(gè)人都能夠去用人工智能。大家都能知道在最新的圍棋比賽中，如果我們能夠使用這種人機(jī)共識(shí)或者是共同工作的狀態(tài)，在未來AI技術(shù)會(huì)得到更大的應(yīng)用。同時(shí)，這個(gè)現(xiàn)象也有一些副作用，我們?cè)谏a(chǎn)生活的各個(gè)方面都看到AI技術(shù)的使用，在漫畫里邊大家能夠看到，當(dāng)深藍(lán)計(jì)算機(jī)跟人類的棋手進(jìn)行比賽的時(shí)候，它說“這是1970年，你不要跟我講AI，這時(shí)候AI技術(shù)還沒有這么智能”。現(xiàn)在又走到了另一個(gè)極端，任何一個(gè)行業(yè)都在講AI，而深藍(lán)以及AlphaoGo，這些機(jī)器每天都在跟人類的智能進(jìn)行比較和衡量。所以現(xiàn)在大家看到任何東西都要言必講AI，因?yàn)檫@是人們?cè)敢饴牭降?，這也是AI大火帶來的一個(gè)負(fù)面作用。我覺得AI技術(shù)的大熱可能會(huì)讓我們蒙蔽了雙眼，不能看到它未來的前景。

現(xiàn)在當(dāng)然我們能夠做圖象的抓取，能夠做語音的識(shí)別，但是這就夠了嗎？

這是阿基米德，他是希臘的哲學(xué)家，他說“如果你給我一個(gè)支點(diǎn)，我就能夠撬動(dòng)地球”?，F(xiàn)在人們說，如果你給我一個(gè)足夠大的GPU、足夠多的數(shù)據(jù)、足夠深的網(wǎng)絡(luò)，我就會(huì)給大家創(chuàng)造出超智能。但是其實(shí)這種事情是不存在的，超智能不是這樣就能得到的。

現(xiàn)在我們必須要去吸取早期在80年代、90年代在深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)方面所走過的彎路，并且看未來一步怎么走。這就給我們帶來了一些關(guān)于AI的風(fēng)口期，我們都知道到目前為止，AI的發(fā)展是非?？斓?，但是也有人認(rèn)為AI走向了冷凍期。當(dāng)然很有意思的一點(diǎn)，去年有一家公司說，我們可以使用面部識(shí)別的方法告訴你這個(gè)人到底是不是犯罪分子或者是恐怖分子，這樣我們可以建立起一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，最終能夠幫助我們?nèi)ヮA(yù)測(cè)哪些人可能會(huì)成為恐怖分子，這是一家以色列的公司，但是我并不確保這到底是不是所謂的人工智能的系統(tǒng)。

在中國，人的智商也是非常高的，在去年我們可以看到有一個(gè)來自中國的數(shù)據(jù)。我們?nèi)绾问褂妹娌孔R(shí)別的方法，能夠幫我們進(jìn)行人的面部的感知，以及包括一個(gè)推理，如果大家去到警察局，可能會(huì)看到有大量的人的照片，然后在云端尋找這些數(shù)據(jù)，同時(shí)通過深度學(xué)習(xí)來進(jìn)行推理，預(yù)測(cè)這些人是否會(huì)出現(xiàn)任何的犯罪行為。這些照片顯示的都是中國人，不是說他們都是犯罪分子，我們只是拍了他們的照片而已。

 通過機(jī)器學(xué)習(xí)，可以進(jìn)行犯罪分子預(yù)測(cè)行為的準(zhǔn)確性達(dá)到95%，可以甄別誰是犯罪分子，誰不是犯罪分子，它可以通過我們幫助社會(huì)上的人是不是犯罪分子，但是這樣的系統(tǒng)也出現(xiàn)了很多爭議，大家在探討這到底是不是人工智能的一個(gè)好的應(yīng)用，這樣的方法是不是能夠使用在智能的犯罪分子的預(yù)測(cè)上。這篇文章要讓我們?cè)O(shè)想一下，為什么我們要在人工智能方面談倫理學(xué)，我特別談到這一點(diǎn)，對(duì)于任何復(fù)雜、強(qiáng)大的技術(shù)，我們都要思考一下，我們到底應(yīng)該如何使用它，如何用一種謹(jǐn)慎的方法來使用他。當(dāng)AI在發(fā)展的過程中，很多人報(bào)道關(guān)于AI的技術(shù)，我們談到的只是技術(shù)本身，我們現(xiàn)在也要探討在人工智能方面的一些倫理方法，以及包括在技術(shù)使用上的倫理道德的原則。

這就讓我想起了另外一個(gè)組織，就是人工智能的合作伙伴關(guān)系，這個(gè)組織是由世界上非常知名的谷歌、微軟，以及臉書、IBM等等幾大公司發(fā)起的聯(lián)盟，我也是作為一個(gè)AI部門的理事加入到這個(gè)聯(lián)盟，我們這個(gè)組織最重要的目的，就是希望通過這個(gè)組織幫助我們了解，如何用有社會(huì)責(zé)任的方式來使用人工智能的技術(shù)。我們確實(shí)做出了很多的技術(shù)變革和技術(shù)發(fā)展，但是我們不希望用這個(gè)技術(shù)決定誰是犯罪分子，誰不是，因?yàn)檫@樣的做法實(shí)在是太瘋狂了。同時(shí)我們也可以探討其它的AI技術(shù)的使用，可能會(huì)造成人的隱私的泄露，或者是影響到公民的權(quán)利，從這一點(diǎn)來講，就是我們建立這個(gè)聯(lián)盟的原因，而我本人也是這個(gè)聯(lián)盟的理事。從我個(gè)人的角度來說，我們提到了關(guān)于安全重要性的人工智能，以及包括一個(gè)公平、透明、可信的、問責(zé)制的AI，以及包括人和人工智能系統(tǒng)之間的合作。

我們這里特別提到了這一點(diǎn)，如果我們要讓AI來決定人到底是不是犯罪分子的話，我們不能找一些滑稽可笑的理由，我們必須要能夠向人們解釋出來，以合理、公平、道德的方式展示，為什么這樣使用。這是我今天演講特別要提到的，AI對(duì)我們的文化產(chǎn)生了非常大的影響，同時(shí)AI也帶來了大量的福祉。但是現(xiàn)在AI已經(jīng)是一個(gè)非常強(qiáng)有力的技術(shù)了，這個(gè)技術(shù)在發(fā)展過程當(dāng)中，有很多的公司對(duì)其進(jìn)行商業(yè)化，進(jìn)行了大量的轉(zhuǎn)化。但是我們應(yīng)該想想這些技術(shù)的使用，如何能夠進(jìn)行一個(gè)審慎的、具有倫理性的發(fā)展，我相信大家可以更好地了解我們AAAI，以及我們這個(gè)聯(lián)盟，事實(shí)上我們都在不斷地倡導(dǎo)對(duì)于AI技術(shù)的倫理性、道德行的使用。

在youtube上有這樣一個(gè)視頻，我在這里面特別提到了關(guān)于人工智能對(duì)社會(huì)倫理的影響，以及使用上的問題，如果大家感興趣的話可以看一看。

接下來我想跟大家探討的是，我們?cè)谥悄堋⒄J(rèn)知、感覺技術(shù)上的發(fā)展，特別是在感知技術(shù)和認(rèn)知技術(shù)上的變化，還有一點(diǎn)就是我們對(duì)機(jī)器人的控制和操縱，從操縱的角度來說，我們也可以依靠大數(shù)據(jù)來達(dá)到這一點(diǎn)。但是我想問一下，我們是否就已經(jīng)做完了所有的研究呢？事實(shí)并非如此，我們?nèi)匀挥泻芏嗟奶魬?zhàn)，在這里有一點(diǎn)就是我們現(xiàn)在大部分的學(xué)習(xí)和案例都是基于以機(jī)器為基礎(chǔ)的，學(xué)習(xí)知識(shí)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)，但是它的案例數(shù)量仍然非常少。人類的學(xué)習(xí)一般是你給我一個(gè)片斷，或者我根據(jù)我自己所得到的知識(shí)來進(jìn)行模擬、使用。但是目前在人工智能行業(yè)還做不到。還有另外一點(diǎn)就是常識(shí)，這一點(diǎn)是我稍后要跟大家探討的，還有一點(diǎn)就是世界的不完整性，我們可以看到目前我們所有的關(guān)于這個(gè)世界的了解仍然是不完全的，在我們做AI的過程當(dāng)中，我們是否需要一個(gè)完全完整的知識(shí)？但是對(duì)人來說，我們都沒有辦法對(duì)全世界有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)，我們?nèi)绾文軌虼_保AI可以做到對(duì)世界完整的認(rèn)識(shí)？還有一點(diǎn)就是交互，機(jī)器以及人工智能和人的交互。我們希望在和人交互的過程中，不會(huì)出現(xiàn)任何的不良事件，我們希望這個(gè)人工智能能夠和人進(jìn)行緊密、有效、正向的聯(lián)系，而不會(huì)帶來過多的不良事件。稍后我會(huì)和大家探討一下這方面的研究上的挑戰(zhàn)。

首先我們來看一個(gè)常識(shí)。常識(shí)是我們經(jīng)常提到的，什么叫做常識(shí)？我最喜歡的就是麥哲倫的這個(gè)案例，“麥哲倫曾經(jīng)三次環(huán)游世界旅行，那么他是在哪一次旅行中去世的？”我們大家都知道這個(gè)問題的答案是什么，但是智能系統(tǒng)就不能像人類一樣馬上得出這個(gè)答案。

還有一個(gè)例子，“這個(gè)女的停止吃藥是因?yàn)閼言辛恕?，是誰懷孕了，這個(gè)女的還是藥片？下面看第二個(gè)，句子：“這個(gè)女的停止吃藥是因?yàn)闀?huì)致癌”，是誰會(huì)致癌，這個(gè)女的還是藥片？兩句結(jié)構(gòu)一模一樣的話，人類卻能很快地區(qū)分出它們間的區(qū)別并正確地理解它們。

實(shí)際上從2016年開始，我們就開始進(jìn)行關(guān)于語義的了解，我們?nèi)ツ觊_始了一個(gè)比較大的競(jìng)賽，這個(gè)競(jìng)賽最終的結(jié)果事實(shí)上并不是很理想，我們希望能夠真正地尋找到在同樣的語言背后的語義的變化，能夠讓我們的人工智能真正了解到這一點(diǎn)，同時(shí)能夠幫助我們更好地了解到這個(gè)機(jī)器所沒有辦法了解到的人類的自然語言的語義變化。事實(shí)上還有其它的一些變化，我也想和大家進(jìn)行分析，就像我們提到的關(guān)于麥哲倫的這個(gè)問題也是如此。

我剛才和大家提到了一個(gè)不完整性，也是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。因?yàn)楝F(xiàn)在越來越多的人開始探討超級(jí)智能，或者是包括智能至高無上的發(fā)展，以及機(jī)器的完全智能，它們將取代全世界，人類將會(huì)滅絕，或者有人說人類會(huì)成為機(jī)器的奴隸，我覺得你完全不用擔(dān)心這些部分，因?yàn)槲蚁嘈湃绻覀冇羞@種殺戮的機(jī)器，如果它使用的是一個(gè)對(duì)世界的不完整認(rèn)知，它確實(shí)會(huì)帶來很多負(fù)面影響。但是對(duì)我們來說，它這樣的一種結(jié)果是非常不可預(yù)見的。我們?nèi)绾文軌蛟谝环N不完全的模式下，能夠?qū)C(jī)器來進(jìn)行訓(xùn)練，這一點(diǎn)是非常重要的，接下來這個(gè)部分我還會(huì)談這個(gè)觀點(diǎn)。

最后一個(gè)部分我想和大家探討的是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)，也就是我們?nèi)绾稳ゴ_保人工智能和人來進(jìn)行共同的交互。這一點(diǎn)也是在接下來的十幾分鐘我會(huì)和大家進(jìn)行分享的。

在這里我想和大家特別提出的是，在人工智能當(dāng)中，人工智能作為一個(gè)整體，它和人之間的關(guān)系是非常有意思的，他們希望能夠幫助人類，但是他們并不是非常希望能夠看到在人機(jī)協(xié)作方面所出現(xiàn)的大量的問題。大家想想下一次你提到人工智能的發(fā)展的時(shí)候，我們可能花了很多的時(shí)間來看我們的人工智能的機(jī)4器戰(zhàn)勝了非常知名的棋手，它在幫助人的同時(shí)也戰(zhàn)勝了人，很多人提到了人工智能和人之間的關(guān)系的惡化。與此同時(shí)還有一點(diǎn)就是在之前的文章當(dāng)中，很多人提到人工智能會(huì)取代人，人將會(huì)成為人工智能的奴隸。但是對(duì)于我們來說，我們自己應(yīng)該要關(guān)注這一點(diǎn)，特別是對(duì)于人工智能的負(fù)面報(bào)道，我們必須關(guān)注。

去年我負(fù)責(zé)了我們的全球人工智能聯(lián)合大會(huì)的國際會(huì)議的主辦，當(dāng)時(shí)我們就建立起一個(gè)特別團(tuán)隊(duì)，我們提到了應(yīng)該是有意識(shí)的人工智能，我們特別提到了關(guān)于人和機(jī)器如何能夠得到有效的結(jié)合，能夠共同協(xié)作，這才是最為重要的。在那次會(huì)議上，我們就提到了我們?yōu)槭裁匆饔^地設(shè)計(jì)這樣一個(gè)未來，我們?yōu)槭裁匆ピO(shè)計(jì)一個(gè)讓我們自己能夠擔(dān)憂的未來，而與此同時(shí)，你們?nèi)绻J(rèn)為機(jī)器能夠戰(zhàn)勝人類的話，人還應(yīng)該做什么事情呢？我們?nèi)藨?yīng)該是能夠讓機(jī)器輔助人，增強(qiáng)人的能力，這是需要我們各界相互協(xié)作。很多人提到了有意識(shí)的人工智能，人工智能或者是有意識(shí)的人工智能，可以真正地將我們從傳統(tǒng)的機(jī)器人為主導(dǎo)的趨勢(shì)中救出來，我們相信對(duì)機(jī)器人的負(fù)面的報(bào)道也會(huì)不斷地減少。

這是JASON報(bào)告，這是一個(gè)非常知名的智囊團(tuán)和咨詢團(tuán)，他們?yōu)槊绹煌牟块T提供服務(wù)，我之前參加過一個(gè)JASON的會(huì)議，有一個(gè)人說了我們現(xiàn)在必須決定的三大問題。在JAZON現(xiàn)在進(jìn)行了大量的關(guān)于人工智能的研究，同時(shí)他向我們展示我們?nèi)绾卧谌斯ぶ悄艿母鱾€(gè)方面發(fā)力，其中他特別提到了一點(diǎn)，就是以增強(qiáng)人類生產(chǎn)力為發(fā)展的人工智能，將會(huì)最終走向有意識(shí)的人工智能的發(fā)展。與此同時(shí)，我們可以看到當(dāng)我們?cè)陬A(yù)測(cè)未來的人工智能發(fā)展的時(shí)候，也有一個(gè)白宮的報(bào)告，它特別提到了我們必須要尋找到有人類意識(shí)的人工智能的新算法。

這是潘云鶴教授的文章里的，現(xiàn)在我們已經(jīng)進(jìn)入了人工智能2.0時(shí)代，我們會(huì)走向更多的人機(jī)協(xié)作的時(shí)代。為什么我們必須要讓人們意識(shí)到這一點(diǎn)？為什么我們會(huì)提到這一點(diǎn)？為什么我們?cè)谧鲞@方面的工作？我在這里和大家探討一下目前在AI方面的社會(huì)學(xué)問題。當(dāng)每次提到人機(jī)協(xié)作的時(shí)候，人們都是覺得好像是一種期待的過程，大家覺得只是人去解決問題，而機(jī)器就站在旁邊，什么都做不了。對(duì)于我們?cè)谧暮芏嗄贻p人，或者是各位工程師、技術(shù)人員，我們都知道這是我們真正的機(jī)器對(duì)話，這個(gè)機(jī)器可以有非常好的智能，但是這個(gè)機(jī)器后面還有一個(gè)人，他在闡述這是一個(gè)機(jī)器人，但是里面藏著一個(gè)真正的人，這是一種謊言，這樣的謊言也是人們希望有人的感知能力的人工智能發(fā)展過程中的謊言。

人工智能還有沒有別的挑戰(zhàn)？如果機(jī)器做的事情越來越多，人的能力會(huì)不會(huì)被機(jī)器取代？大家都認(rèn)為，如果機(jī)器的能力越來越高，我們就不需要人了。我們?cè)倏匆幌氯藱C(jī)融合或者人機(jī)合作，人機(jī)合作就能拓寬AI技術(shù)的深度和廣度，而現(xiàn)在人機(jī)融合也能打消人們的擔(dān)憂，比如說有些人擔(dān)憂機(jī)器人將會(huì)取代所有的人類進(jìn)行工作，如果進(jìn)行人機(jī)協(xié)作的話，就打消了這種疑慮，同時(shí)人機(jī)合作或者是有意識(shí)的人工智能，它還是一種全新的研究方向，這在未來可能會(huì)被認(rèn)為是一件很酷的科研的方向。現(xiàn)在有許多新的科研的挑戰(zhàn)在人機(jī)融合方面，從高層或者是政府層面來看是看不到的，我們講人機(jī)融合在操作上有許多的問題需要解決。

有人說，人們需要我們自己的大腦，不光是去看老虎，看獅子，而是去互相觀察，在大多數(shù)時(shí)候，人類的大腦實(shí)際上做的事情不是自然的觀察，而是社會(huì)的行為，比如說我們會(huì)傾聽、交流和互動(dòng)，這也就是人腦和機(jī)器的大腦能夠互相進(jìn)行合作的地方。因?yàn)槿四X具有社會(huì)交際的功能，所以它能夠填補(bǔ)機(jī)器在這方面的空白。

這一張片子是我在前面給大家看到的，我剛剛沒有講過情感和社會(huì)的智能，但情感和社會(huì)的智能恰恰是人腦所擁有的，并且擅長的，我們利用這兩個(gè)方面的智能教育孩子在學(xué)校里要守紀(jì)律，并且我們告訴他們?nèi)绾握瓶刈约旱那榫w。同時(shí)我們還有社會(huì)的智能，社會(huì)智能讓我們更好地跟別人進(jìn)行互動(dòng)，比如說如果沒有這種情感和社會(huì)的智能，我們?cè)诓稍L的過程中，可能采訪人和被采訪人之間就不會(huì)進(jìn)行任何的互動(dòng)，如果機(jī)器人去采訪，他就會(huì)丟掉這份采訪的工作，因?yàn)樗麤]法和他的采訪對(duì)象之間進(jìn)行互動(dòng)。另外，情感和社會(huì)的智能還會(huì)幫助人工智能模擬人腦，并且逐漸的具有一些情緒和社會(huì)的智能?，F(xiàn)在我們已經(jīng)知道，如果人們開始不使用AI系統(tǒng)，是因?yàn)锳I系統(tǒng)沒有社會(huì)和情感的智能，對(duì)于現(xiàn)在在座的一些微軟的專家，可能聽起來不是那么高興，因?yàn)槿斯ぶ悄艿拇_沒有社會(huì)和情感的智能，而我們知道在微軟的辦公室里，他們會(huì)有一種機(jī)器人，會(huì)幫助他們的員工去進(jìn)行工作。在這個(gè)機(jī)器人身上體現(xiàn)了微軟現(xiàn)在已經(jīng)取得的所有最新的機(jī)器人和人工智能的技術(shù)，但是當(dāng)比爾蓋茨宣布他要退休的時(shí)候，在座的所有的員工都有了情感，有的人開心，有的人難過，有的人可能會(huì)哭。但是他們就發(fā)現(xiàn)跟他們?cè)谝黄鸸ぷ鞯倪@些機(jī)器人是完全沒有任何情感表示的，這也就是說如果我們?cè)谄匠９ぷ鞯倪^程中表現(xiàn)欠佳，我們需要同伴對(duì)我們進(jìn)行一個(gè)情感安慰的時(shí)候，跟我們一起協(xié)作的機(jī)器人是做不到的，因?yàn)樗鼈儽旧聿]有情感。所以我們現(xiàn)在要開始考慮這種機(jī)器的輔助人工智能是否能夠被引入到工作場(chǎng)合中去，因?yàn)樗鼈儽旧聿⒉痪邆淝楦泻蜕鐣?huì)的智能。

現(xiàn)在大家再看一個(gè)智能主體的結(jié)構(gòu)。我們會(huì)有一個(gè)智能的主體，首先我們要看在這個(gè)智能主體之內(nèi)，它有制動(dòng)器，也有傳感器，我們會(huì)看世界，觀察這個(gè)世界的信息。而對(duì)于人腦來講，人腦也是一個(gè)智能主體，但是他觀察信息的方式是完全不一樣的，大家知道人腦，我們也可以模擬人腦，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果我們讓AI的機(jī)器模擬人腦的時(shí)候，我們就會(huì)看到在這張表上一個(gè)智能主體的結(jié)構(gòu)變得非常的復(fù)雜和豐富。舉個(gè)例子，如果是出現(xiàn)一個(gè)表征的情況，他們不光能夠看到現(xiàn)在是什么樣，而且他們會(huì)想到此刻我周圍的人在考慮什么，我周圍的人考慮的東西和我之間有沒有什么關(guān)系。機(jī)器不光是對(duì)周圍的信息感興趣，而且他開始因?yàn)樾碌娜藱C(jī)融合的智慧主體，開始對(duì)周圍的事情產(chǎn)生關(guān)聯(lián)和聯(lián)想。就像人腦一樣，我們的機(jī)器和人腦進(jìn)行融合，就會(huì)關(guān)注越來越多的周遭環(huán)境的信息，包括這個(gè)人在想什么，這個(gè)人下一刻在想什么，他想的東西跟現(xiàn)在的環(huán)境有沒有關(guān)系，另外我們還要對(duì)這些信息保持持續(xù)的追溯。所以人腦抓取信息是越來越復(fù)雜和豐富的，如果進(jìn)行人腦融合的話，我們就可以讓機(jī)器感知和解決現(xiàn)實(shí)中的問題。如果我們關(guān)著門一個(gè)人待起來的話我周遭的世界是很簡單的，但是在社交生活中永遠(yuǎn)都不是一個(gè)人在閉門造車，所以我們需要社會(huì)的智能和情感的智能來彌補(bǔ)機(jī)器所不具備的這兩部分的技能。

我們接下來再看這張圖片，在接下來的幾分鐘我會(huì)講一講我們的團(tuán)隊(duì)在人類意識(shí)的人工智能方面做了哪些研究。我們主要是研究人和機(jī)器不同的決策、學(xué)習(xí)的過程，然后去進(jìn)行和人機(jī)融合的模擬，另外我們還要人和機(jī)器一起合作，在這里面大家可以看到，我們讓一個(gè)人和機(jī)器進(jìn)行對(duì)話，讓機(jī)器試圖去理解它對(duì)面的這個(gè)人的意圖，通過理解到的意圖做相應(yīng)的動(dòng)作。比如說他張開雙臂是代表什么意思，他把手放在桌子上是什么意思。當(dāng)然在這個(gè)項(xiàng)目里邊我們也投入了大量的資金，到現(xiàn)在為止我們的技術(shù)能夠在某種簡單的層面下去讓機(jī)器了解到它的人類的協(xié)作者希望它做什么，并且了解人類的意圖，而通過人類的表情去看這個(gè)人是開心或者是不開心。另外人類還會(huì)給它發(fā)送不同的信號(hào)，有些信號(hào)代表的是高興，有些信號(hào)代表的是不高興，機(jī)器要根據(jù)接收到的信號(hào)做相應(yīng)的判斷，并且它不光是要做人類期望它做的動(dòng)作，而且要做人類接下來在下一個(gè)環(huán)節(jié)希望它繼續(xù)去從事的動(dòng)作。因?yàn)橐话闱闆r下，我們可能都很容易去了解我們想做什么，別人希望我們做什么，但是別人為什么希望我們這么做是一個(gè)更加復(fù)雜的命題，所以在人機(jī)訓(xùn)練的過程中，我們訓(xùn)練機(jī)器聽我們的指令，不光是了解我們的意圖，我們不光做人類的語言，跟機(jī)器進(jìn)行溝通，同時(shí)還加上手勢(shì)和表情，而如果手勢(shì)和表情不足夠的話，我們還提供額外的信息來讓機(jī)器了解人類，讓它做某種動(dòng)作的意圖是什么，期待是什么。

舉個(gè)例子，在荷蘭我們做了一個(gè)類似的實(shí)驗(yàn)，人們看到前面的一個(gè)球，然后把信號(hào)傳遞給機(jī)器，機(jī)器自己去感知它到底是不是要去抓這個(gè)球。現(xiàn)在大家來看這個(gè)機(jī)器和人試圖抓取桌子上的積木，而機(jī)器人需要了解，當(dāng)人類開始去抓取的時(shí)候，人類希望它怎么做，所以通過人機(jī)協(xié)作，人類的情感和社會(huì)智能就彌補(bǔ)了機(jī)器所不具備的情感和社會(huì)的智能。

我們現(xiàn)在看一下有哪些挑戰(zhàn)。首先，我們必須要有一個(gè)很好的人類和機(jī)器互動(dòng)的體制，我剛剛也講過，現(xiàn)在世界上最復(fù)雜的一個(gè)問題就是我們?nèi)タ紤]旁邊那個(gè)人在想什么，這是世界上最難以解決的命題，所以要考慮到人類的思維實(shí)際上是很難解決的，我們要訓(xùn)練機(jī)器去了解它旁邊的人在想什么，這是難上加難的問題。另外，我們不光要確保機(jī)器去了解它旁邊的這個(gè)人想什么，而且要能夠根據(jù)它的判斷去做出一個(gè)明確的行為。另外還有一點(diǎn)就是，大家都知道我是一個(gè)AI的專家，但是即便是我這樣的專家，我也沒有辦法研制出一個(gè)機(jī)器人，讓它完全了解人類的意圖，并且跟人類進(jìn)行互動(dòng)。當(dāng)然，我們都知道如果真的有這樣一個(gè)機(jī)器人產(chǎn)生，它可能會(huì)更好地跟人類進(jìn)行相處，因?yàn)樗軌蛄私庠谶@個(gè)封閉的社交環(huán)境里邊人類希望它做什么，但實(shí)際上要做出這樣的機(jī)器人是非常難的。另外我們也需要各國的政府批準(zhǔn)人機(jī)可以在某種層面上進(jìn)行互動(dòng)和協(xié)作。舉個(gè)例子來說，在某些特別的情況下讓機(jī)器人跟人類一起去互動(dòng)是不是一種可以被接受的情況，另外在某些細(xì)分的行業(yè)，比如說國防，是不是人可以和機(jī)器人進(jìn)行合作。

另外，在這張圖片上大家可以看到，機(jī)器人對(duì)于世界有自己的感知，而人類有大腦里邊自己的關(guān)于機(jī)器能做什么的預(yù)設(shè)，這兩個(gè)預(yù)設(shè)之間是不是完全一樣的？未必。我們必須要讓人類去了解他們腦中所設(shè)想的那個(gè)機(jī)器能做的事情，并不是真正機(jī)器在大腦里頭所想的東西。我們必須要讓機(jī)器人能夠更好地跟人類溝通，比如說到底如何從一個(gè)目的地走向另外一個(gè)目的地，在前進(jìn)的過程中最短的路徑是什么，最好的計(jì)劃是什么，人類和機(jī)器還有很多的在這樣的簡單互動(dòng)方面需要協(xié)作的東西。另外還有如何去制定計(jì)劃，如何把制定出來的計(jì)劃用清晰的語言去解釋出來。所有這些溝通的方方面面都會(huì)影響到人機(jī)融合未來的前景。

我差不多講到這里，最后我會(huì)給大家放一個(gè)短片。我再簡單地回顧一下我剛剛講的所有的東西，首先我給大家做了一個(gè)簡單的關(guān)于AAAI的介紹，AAAI是美國的人工智能年會(huì)，我們每年都接收關(guān)于人工智能方面的論文。今天關(guān)于人工智能的研究已經(jīng)成為我們社會(huì)責(zé)任的很重要的一部分，而且我們也可以看到中國在全球的人工智能方面的貢獻(xiàn)正在變得越來越多，因?yàn)槲覀兪盏降拿績善斯ぶ悄艿恼撐睦锩婢陀幸黄莵碜灾袊鴮W(xué)者的。其次我還講了人類的嬰兒和機(jī)器在學(xué)習(xí)方面的差異。另外我還講了現(xiàn)在AI技術(shù)的一些專業(yè)的門檻。最后我講了如何進(jìn)行人機(jī)協(xié)作，并且培養(yǎng)出有人類智能的人工智能，當(dāng)然這也是我們未來非常困難的命題，這也是像我這樣的科學(xué)家在未來可能去解決的問題。因?yàn)榇蠹叶贾?，最終的目的實(shí)際上不是讓機(jī)器去取代人類，而是讓人類更好地跟機(jī)器協(xié)作。

（完）

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