雷鋒網(wǎng)AI科技評論按：在今年2月份，雷鋒網(wǎng)參加了AAAI 2017，在帶來一系列報道的同時，我們還舉辦了一場線下聚會。幾天下來，雷鋒網(wǎng)編輯有一個鮮明的感受：會場到處都是華人面孔，都能聽到中文，甚至有一種“我一定是來到了假美國”的感覺。作為中國媒體，我們自然會對參加了AAAI的中國企業(yè)及論文團隊多加關(guān)注，而《The Atlantic》也敏銳地捕捉到了這個趨勢，并撰文《China’s Artificial-Intelligence Boom》，雷鋒網(wǎng)AI科技評論做了全文編譯，以饗讀者。

每年冬天，來自世界各地的數(shù)百名人工智能研究人員都會齊聚AAAI。去年，當(dāng)AAAI宣布2017年的年會將會在美國新奧爾良一月下旬舉辦時，日程安排上爆發(fā)了一場小危機。地址OK，然而年會舉辦的時間卻恰巧與中國農(nóng)歷新年重疊了。

在過去，農(nóng)歷新年對這些活動毫無影響，然而現(xiàn)在，中國的研究人員成為會議不可或缺的部分，如果沒有了他們，會議甚至不能舉行。因此時間進行了重新安排?！埃ň拖瘢]有人會把AAAI會議放在圣誕節(jié)假期中”，現(xiàn)任的AAAI主席Subbarao Kambhampati（Rao）如是說，“我們不得不花費巨大的人力物力并且改變年會舉辦的場所，終于將時間定在一個星期之后?！?/p>

最終決定在舊金山舉辦的AAAI 2017 終于在上周閉幕。如同預(yù)期的一樣，中國的研究人員們在這個曾經(jīng)被本土的美國力量淹沒的會議中展現(xiàn)了近期人工智能領(lǐng)域極強的實力，中國和美國在該領(lǐng)域發(fā)表的論文在數(shù)量上相當(dāng)。“如果你知道中國在甚至在3、4年時間以前的狀況，那么就可以知道目前的發(fā)展是相當(dāng)令人驚訝和令人印象深刻的?！盧ao這么講。

中國在AI研究方面排名的迅速提高引起了人們的關(guān)注。在去年八月，奧巴馬當(dāng)局的白宮發(fā)表了AI研究的“戰(zhàn)略性規(guī)劃”，規(guī)劃中提及了人工智能領(lǐng)域的一大熱門話題——“深度學(xué)習(xí)”，但是，美國再也不是期刊文章發(fā)表的引領(lǐng)者了。那么，到底哪個國家取代了美國的地位呢？答案當(dāng)然是中國了。

不單單是學(xué)術(shù)研究的領(lǐng)域，中國的科技公司在人工智能方面也表現(xiàn)不凡。其中，百度（中國本土的搜索引擎公司，時常被比作美國的谷歌），滴滴（比作美國的Uber），和騰訊（時下火爆的通訊應(yīng)用軟件微信的締造者）都成立了他們自己的人工智能實驗室。因為有著數(shù)以百萬計的用戶，這些公司擁有了巨大的數(shù)據(jù)量，并用作AI的檢測訓(xùn)練。

就像微軟和谷歌在世界上的地位一樣，中國的這些技術(shù)公司預(yù)見了AI的巨大潛力。在未來的幾十年內(nèi)，它可以形成一整套變革性技術(shù)，從人臉識別技術(shù)到自動駕駛技術(shù)?！艾F(xiàn)在很難找到一個完全脫離AI的工業(yè)技術(shù)了”，百度的首席科學(xué)家吳恩達如是說。他曾經(jīng)聯(lián)合成立了Coursera和Google Brain及百度的深度學(xué)習(xí)項目?，F(xiàn)在他主管百度的AI研究部門，這個部門正位于美國加州硅谷的森尼維爾。

中國在AI領(lǐng)域的成就部分得益于政府在各大高校進行的科學(xué)研究投資。在過去的十年里，政府用在科研上的支出平均每年兩位數(shù)的增長。用于科學(xué)和技術(shù)研究的經(jīng)費仍然是一個重要的優(yōu)先事項，去年三月份，國家五年計劃特別提出了這一點。

第一次接觸到在世界級AI會議上現(xiàn)身的中國研究者時，Rao說通常他遇到的都是來自于清華大學(xué)和北京大學(xué)，這兩所高校被認(rèn)為是中國的MIT和哈佛?，F(xiàn)在，他見到的論文來自于全國各地，而不僅僅是那些最為精英的學(xué)校了。機器學(xué)習(xí)，包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)，近期成為了特別熱門的話題。“對機器學(xué)習(xí)應(yīng)用感興趣的人數(shù)在全中國大幅增長”，Rao這樣講。這與白宮提到的人工智能的研究戰(zhàn)略規(guī)劃上的內(nèi)容契合。

中國的技術(shù)公司現(xiàn)在也在給各大高校傾注資金。香港科技大學(xué)計算機領(lǐng)域的科學(xué)家楊強就與騰訊合作，后者會對他實驗室的學(xué)生進行贊助。這些學(xué)生擁有從微信平臺拿到的大量數(shù)據(jù)（微信是騰訊開發(fā)的，將facebook，iMessage和Venmo融于一體的應(yīng)用軟件）?！皼]有大量的數(shù)據(jù)和測試使用的數(shù)據(jù)平臺，AI是不能實現(xiàn)的?！睏畈┦恐v到，同時這也是為什么企業(yè)的合作在AI的發(fā)展上起到關(guān)鍵作用的原因。作為回報，騰訊可以獲得一些學(xué)術(shù)實驗室最具創(chuàng)興性的研究成果。不僅如此，一些曾經(jīng)被資助的學(xué)生在畢業(yè)后也會選擇在騰訊工作。

在中國人工智能研究飛速增長的同時，美國的研究者們依然停留在對一些最基本的理論型突破的研究上?！捌渲邪藢W(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的新猜想的研究”，吳恩達提到。而中國學(xué)者們擅長的則是抓住一個想法，比如機器學(xué)習(xí)，然后再挖掘出不同的應(yīng)用。

吳恩達也認(rèn)為，隨著在中國這些研究成果的愈漸成熟，中國也將成為一個獨立的具有特色的AI發(fā)展社區(qū)。近期在巴塞羅那舉辦的NIPS后，他表示印象中很快就有相關(guān)的中文報道，然而鮮見英文報道。這樣一來，語言上的差異會導(dǎo)致某種意義上的不對稱：比如，中國的學(xué)者們已經(jīng)習(xí)慣了英文的表達，所以他們適應(yīng)了英文闡述的方式，然而那些英語環(huán)境下的研究者們，則不能在中文環(huán)境中工作。

“中國對英語國家所發(fā)生的研究進展有著深入的認(rèn)識，但反過來卻并非如此。”吳恩達說到。他指出，百度已經(jīng)推出了AI支持的機器翻譯和語音識別，但是等到谷歌和微軟近期這樣做時，美國公司才得到了更多的普及和宣傳。

中國的公司在落地新功能的效率同樣飛快。“在中國，工作的進展比硅谷的大多數(shù)公司更快，”吳恩達提到。“當(dāng)你在中國有一個新奇的商業(yè)想法時，市場可以給你的時間通常非常短，而美國的反射弧通常更長。”

楊博將這一點歸結(jié)于中國的高競爭力的生態(tài)系統(tǒng)。舉個例子來講，微信基于二維碼興起了一系列的新功能，包括聊天，支付和發(fā)現(xiàn)新朋友，這些功能豐富了在中國的日常生活。然而，美國的社交媒體卻始終執(zhí)著于過去?！膀v訊的產(chǎn)品經(jīng)理能深刻認(rèn)識到客戶的真實期望，并且他們可以迅速的將技術(shù)落地”，楊博提到，“通常他們的迭代周期非常短”。并且為了繼續(xù)保持先進性，他們積極的將AI融合進去，以達到更好的產(chǎn)品體驗效果。盡管中國的科技公司將AI技術(shù)的使用廣泛推廣到國際市場還有待考證，但他們在中國，已經(jīng)將AI作為重要的吸引客戶的武器了。

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，AAAI已經(jīng)帶頭行動，以確保中國研究人員在會議上的表現(xiàn)。春節(jié)的確切時間每年都在變化，但基本都在一月或者二月，當(dāng)AAAI會議再次舉行時，相信不會再有時間沖突的事情發(fā)生了。：）

via theatlantic

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