10多年的苦讀，幾天的輪番考試，這是高考給人的主要印象。但這實際上卻是“簡單的”，因為高考的路徑就在那里，你所需要的只是前進。

相比之下，高考志愿反而要“難不少”，你需要根據(jù)往期的分數(shù)去估算錄取概率，你需要通過第三方資料評估學(xué)校、專業(yè)的實力，你甚至需要思考規(guī)劃自己未來30年的人生。這也讓高考志愿實際成為了整個高考過程中的“第二道跨欄”，甚至許多人的人生也隨之改變。

而想要跨好這一道“跨欄”，通常的方法只能依靠著有著類似經(jīng)驗的哥哥姐姐、老師又或者是專門的高考志愿專家。但真正能把志愿報好的人實在鳳毛麟角。但有一家公司卻打算用人工智能技術(shù)來提供幫一眾考生填報高考志愿，用他們CEO的話來說——人工智能填報高考志愿比95%專家靠譜，你也可以說我們可能要嘗試著把人生“交”到AI手里。

這家公司就是iPIN，公司的口號是“讓決策更智能”。恰逢，iPIN也來到了上一周CCF-GAIR大會的現(xiàn)場。CCF-GAIR大會是中國計算機協(xié)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）承辦的年度前沿科技大會。以下是雷鋒網(wǎng)在現(xiàn)場對iPIN CEO楊洋采訪記錄：

雷鋒網(wǎng)：這次高考中iPIN的產(chǎn)品表現(xiàn)怎么樣，你們有做相應(yīng)的統(tǒng)計么？

楊洋：去年12月21日《中國教育報》公布的全國調(diào)研中，完美志愿已經(jīng)被全國高中老師們一致評為綜合品質(zhì)排名第一的高考志愿填報工具。具體數(shù)字也有，去年完美志愿就服務(wù)了394萬用戶填報高考志愿。

今年的話同樣非常火熱，每天的獨立用戶數(shù)都超過20萬，通過技術(shù)輸出服務(wù)的用戶超過百萬，預(yù)計本月26號，直接服務(wù)的日活躍用戶將會突破百萬。要知道全國每年總共只有900萬左右高考考生，突破百萬的完美志愿目前已經(jīng)是市場占有率第一的產(chǎn)品。最重要的是，iPIN從零做到目前這個成績只用了3年。

雷鋒網(wǎng)：究竟用人工智能來完成高考志愿的填報有多難？

楊洋：我認為它比AlphaGo下棋難多了。因為前者是一個簡單規(guī)則下的積累學(xué)習(xí)問題，而高考志愿本身還要通過人工智能技術(shù)先對規(guī)則進行探索、學(xué)習(xí)和量化。它實際上屬于認知智能分析領(lǐng)域。

高考志愿填報本身也是中國人生涯發(fā)展中非常重要的一個環(huán)節(jié)，所以我們投入了非常多資源去用機器理解高考志愿填報是怎么一回事，看志愿填報是如何影響人一生的發(fā)展的。

我也可以在這里透露一個數(shù)字，我們從2013年開始著手研究到現(xiàn)在，4年間累計投入已經(jīng)超過3000萬元，目前還在朝著盈利進發(fā)。

要知道目前參與我們“完美志愿”這個項目的有9個教授，分別來自6所世界著名大學(xué)，包括中山大學(xué)、香港科技大學(xué)、亞利桑那州立大學(xué)。這個項目成員中科學(xué)家非常多，也恰恰說明這個項目非常復(fù)雜，因為高考生在填報的時候?qū)嶋H涉及人一生職業(yè)發(fā)展的全部。

雷鋒網(wǎng)：人工智能究竟是怎么完成高考志愿填報這件事的？

楊洋：高考志愿填報是一個極其復(fù)雜的事情。要解決它不是某項人工智能技術(shù)能搞定的。它所需要的信息量是巨大的，它所需要的計算復(fù)雜度也是非常恐怖的?？梢哉f高考志愿填報所需要的計算和分析能力，已經(jīng)遠遠超出了一個普通人能夠處理的極限。

我們大致是分四步來完成整個志愿的填報：

第一步，你需要為自己做一份符合自己特質(zhì)且充分考慮目前就業(yè)市場現(xiàn)狀的生涯規(guī)劃。你要做到對自己足夠了解，并且對社會上各種職業(yè)的現(xiàn)狀足夠了解。所以我們一邊提供各種專業(yè)的測評工具，同時也利用海量數(shù)據(jù)對各種職業(yè)加以分析。

第二步，根據(jù)生涯規(guī)劃以及每個學(xué)校各個專業(yè)的就業(yè)去向，選擇學(xué)校和專業(yè)，否則再好的生涯規(guī)劃也無法實現(xiàn)。這一點即便大學(xué)里面的老師也不一定清楚，更不用其他普通的人類專家了。iPIN當時就是為了做到這一點，才創(chuàng)建了中國歷史上第一個高校就業(yè)大數(shù)據(jù)庫，覆蓋2500多所高校10萬多個院系的詳細就業(yè)情況，甚至可以具體到藍翔技校挖掘機專業(yè)的就業(yè)詳情。比如外交學(xué)院就業(yè)非常好，中華女子學(xué)院也招收男生，復(fù)旦的國際政治專業(yè)畢業(yè)生非常受世界一流投資銀行歡迎等這些事實，都是我們通過海量數(shù)據(jù)分析出來的。這是人靠經(jīng)驗根本做不到的。

第三步，了解各個學(xué)校的歷史錄取數(shù)據(jù)，和今年的詳細招生計劃，以估算你去到每個學(xué)校和專業(yè)的錄取概率。有專家為了估算準錄取概率發(fā)明了一些方法，比如說“大小年”等等。但這些方法在人工智能算法面前就有些簡陋了。我們通過人工智能算法驗證發(fā)現(xiàn)，“大小年”這個很多專家用來武裝自己的方法，根本站不住腳。在世界圍棋冠軍柯潔都下不贏AlphaGo的年代，人類專家沒可能比人工智能更擅長計算概率。 

第四步，詳細了解每個學(xué)校在每個省的錄取規(guī)則，和填報規(guī)則，并得到一份最優(yōu)的志愿表。這個事情超級復(fù)雜。例如，今年浙江省是新高考實施后的首次高考志愿填報，在填報規(guī)則甚至高考總分與往年完全不一致的情況下，每個考生需要填寫80個志愿。即便是再有經(jīng)驗的專家也不知道怎么做才靠譜。這遠遠超出了普通人的計算和分析能力了。 

以上四個環(huán)節(jié)，環(huán)環(huán)相扣。任意一個環(huán)節(jié)出錯，都會影響最終結(jié)果。

雷鋒網(wǎng)：人類是否已經(jīng)徹底告別志愿填報這個工作了？

楊洋：專家還是有它的獨到之處的。跟機器相比，人的最大優(yōu)勢就是更善于與人溝通。當專家與考生面對面溝通的時候，更能有效地去捕捉考生在交流時流露出的各種信息，比如表情等，而且能夠搜集到的信息不受限制。因此專家在（1）對考生做自我認知和（2）收集信息并做更細致的個性化方案上是有優(yōu)勢的。比如國內(nèi)最知名的志愿填報專家晨霧老師，身為事業(yè)成功人士，有著豐富的人生閱歷。而且對志愿填報的研究可以說已經(jīng)上升到了理論高度，這樣的專家我一直是非常尊重和欽佩的，非常難得。

雷鋒網(wǎng)：目前認知智能領(lǐng)域在國內(nèi)發(fā)展怎么樣？您認為這一項技術(shù)接下來將會怎么發(fā)展？

楊洋：目前國內(nèi)做人工智能95%的人實際都在做最外端的“感官”，比如各種圖像識別，各種語音識別。這不僅僅是國內(nèi)只有的情況，實際上國際上都是如此，關(guān)鍵在于研究認知的人本身就很少。相比之下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)之類的技術(shù)其實學(xué)術(shù)界比較早就已經(jīng)開始研究了。

當然，我們同樣也是因為“早”才會選擇這一塊領(lǐng)域。一方面同類競爭小很多，同時越早進入一個領(lǐng)域，還是會有一些優(yōu)勢。當然，iPIN目前實際上已經(jīng)在高考志愿、職業(yè)規(guī)劃這樣的小應(yīng)用場景中已經(jīng)“走通了”，盡可能將技術(shù)落地也是我們一直以來的想法。

二個是認知智能技術(shù)的推廣，相比其他人工智能技術(shù)還是難不少。與B端相比，C端可能還好做一點，因為C端用戶只看重自身的使用體驗，并且并不會有太多的個性化定制需求。不過我們也在積極嘗試，法律、建筑、智慧城市等一批項目已經(jīng)向B端客戶開放了。

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