目前AI已經(jīng)從1.0階段過渡到了2.0階段。

當(dāng)前以ChatGPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的成功，已進(jìn)入普及應(yīng)用的新階段。同時(shí)全球IT技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新已從此前的以云計(jì)算為中心進(jìn)入到以AI為中心的新階段，商業(yè)創(chuàng)新也從此前的數(shù)字商業(yè)進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并重的全面數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新的新階段。

“在這場(chǎng)大模型的競(jìng)賽熱潮中，用友首先選擇做企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的大模型，而不是做通用語(yǔ)言大模型，”對(duì)于如何布局大模型，用友網(wǎng)絡(luò)董事長(zhǎng)兼CEO王文京如是說。

正如王文京所言，其實(shí)與通用大模型相比，垂類模型也許更有價(jià)值。一位AI觀察者也曾告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))，國(guó)內(nèi)能做基礎(chǔ)大模型研究也不過幾家，與其搶通用大模型的市場(chǎng)，不是把目光聚焦在行業(yè)模型，因?yàn)榇竽Ｐ偷膬r(jià)值最終要體現(xiàn)在行業(yè)應(yīng)用層。

用友作為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的老兵，最早就提出了數(shù)智化的概念，表達(dá)的是以數(shù)字化為基礎(chǔ)，智能化產(chǎn)生新價(jià)值的理念，以及數(shù)字和智能技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)的數(shù)智商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)的企業(yè)新范式。

其實(shí)用友和AI的淵源要從7年前說起，當(dāng)時(shí)為了更好地踐行數(shù)智化的概念，用友用戰(zhàn)略投資的方式組織數(shù)千人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了新一代面向企業(yè)和公共組織數(shù)智化，成就“數(shù)智企業(yè)”的企業(yè)服務(wù)產(chǎn)品集：用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP。

用友BIP從研發(fā)伊始就堅(jiān)持把數(shù)字化和智能化作為兩個(gè)最核心和最基本的特性，在數(shù)字化基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)圖譜、IPA（智能流程自動(dòng)化）等智能技術(shù)，研發(fā)提供了一批智能化的應(yīng)用與服務(wù)，并在諸多企業(yè)中落地應(yīng)用。

雷峰網(wǎng)了解到，為順應(yīng)AI普及應(yīng)用浪潮，以及為了更好地滿足新時(shí)代下行業(yè)客戶的需求，用友于近日推出了首個(gè)企業(yè)服務(wù)大模型——YonGPT。

據(jù)用友網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行副總裁兼CTO樊冠軍介紹，YonGPT是用友商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)-用友BIP的重要組成，能夠底層適配業(yè)界主流的通用語(yǔ)言大模型諸如文心一言、智譜ChatGLM等，通過提供通用能力服務(wù)、領(lǐng)域服務(wù)及行業(yè)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、人機(jī)交互、知識(shí)生成及應(yīng)用生成4個(gè)方面的企業(yè)智能化。

• 其中，智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)方面：YonGPT通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力，深入洞察企業(yè)運(yùn)營(yíng)、識(shí)別潛在的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì)，并提供智能化的解決方案，從而提高經(jīng)營(yíng)決策水平和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率。
  

• 自然化人機(jī)交互方面：YonGPT通過強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和理解能力，使能企業(yè)應(yīng)用和服務(wù)與用戶進(jìn)行自然而流暢的對(duì)話交流，以“人”為本的方式實(shí)現(xiàn)不同應(yīng)用的調(diào)用、連接、組裝，更自然、高效地完成工作。
  

• 智慧化知識(shí)生成方面：YonGPT通過從海量數(shù)據(jù)和信息中提取、整合知識(shí)，生成新的、有價(jià)值的知識(shí)內(nèi)容，涵蓋了行業(yè)解決方案、專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)分享，助力企業(yè)和用戶全面利用自身知識(shí)的儲(chǔ)備和積累，促進(jìn)知識(shí)的傳播和應(yīng)用。
  

• 語(yǔ)義化應(yīng)用生成方面：YonGPT通過對(duì)用戶需求、企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)特征的理解，可以自動(dòng)生成具有語(yǔ)義化能力的應(yīng)用程序，全方位提升企業(yè)個(gè)性化應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)建效率。
  

眾所周知，在大模型方面，較如何研發(fā)大模型而言，人們關(guān)注更多的是如何通過大模型解決實(shí)際生活中的問題、如何克服大模型產(chǎn)生的幻覺問題、如何低成本獲得大模型，而這這問題在垂類模型方面顯得尤為突出，數(shù)據(jù)和行業(yè)Know-How就成了國(guó)內(nèi)垂類模型廠商的主要競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)。

基于此，用友的AI研發(fā)團(tuán)隊(duì)基于大規(guī)模的商業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)，結(jié)合35年服務(wù)企業(yè)客戶積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)十個(gè)行業(yè)的數(shù)百萬客戶基礎(chǔ)，標(biāo)記了大量的企業(yè)服務(wù)語(yǔ)料數(shù)據(jù)，形成了豐富的企業(yè)服務(wù)大模型訓(xùn)練素材，并將業(yè)務(wù)知識(shí)與領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)融入企業(yè)服務(wù)大模型，確保了大模型的專業(yè)性、實(shí)用性及領(lǐng)先性。

雷峰網(wǎng)了解到，用友此次發(fā)布的YonGPT可通過上下文記憶、知識(shí)/庫(kù)表索引、Prompt工程、Agent執(zhí)行、通用工具集等擴(kuò)充大模型的存儲(chǔ)記憶、適配應(yīng)用和調(diào)度執(zhí)行能力，再結(jié)合財(cái)稅、人力、供應(yīng)鏈、研發(fā)等領(lǐng)域的知識(shí)和最佳實(shí)踐擴(kuò)充大模型專業(yè)能力，從而形成體系化的企業(yè)服務(wù)大模型。

另外，YonGPT還優(yōu)化了企業(yè)服務(wù)大模型的訓(xùn)練效率和成本，集成了豐富的開發(fā)工具和優(yōu)化算法，通過自有的數(shù)據(jù)管理、大模型精調(diào)、大模型評(píng)估優(yōu)化、大模型推理和插件服務(wù)等功能，為大模型的構(gòu)建和服務(wù)提供穩(wěn)定且有效的支撐。

同時(shí)，樊冠軍還告訴雷峰網(wǎng)，場(chǎng)景方面，YonGPT已經(jīng)創(chuàng)新研發(fā)了包括企業(yè)經(jīng)營(yíng)洞察、智能訂單生成、供應(yīng)商風(fēng)控、動(dòng)態(tài)庫(kù)存優(yōu)化、智能人才發(fā)現(xiàn)、智能招聘、智能預(yù)算分析、智能商旅費(fèi)控、代碼生成等在內(nèi)的數(shù)十種基于企業(yè)服務(wù)大模型賦能的智能應(yīng)用。

此外，他還稱，本次發(fā)布的只是企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT的 1.0版本和基于這個(gè)大模型的首批智能化場(chǎng)景服務(wù)，未來還將繼續(xù)迭代訓(xùn)練YonGPT，并不斷豐富基于這個(gè)大模型的各類企業(yè)服務(wù)。

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