7 月 8 日，由中國計算機協(xié)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學（深圳）承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智能與機器人峰會，進入了第二天的議程。" " 國家特聘專家，平安科技首席科學家肖京帶來了主題為《“智能＋”探索與實踐》的演講。

平安集團的技術(shù)發(fā)展

經(jīng)過多年的發(fā)展，平安集團已成為一家擁有 150 萬名員工、全牌照的金融公司。當下是平安集團的 3.0 階段，其戰(zhàn)略目標是成為國際領先的個人綜合生活服務提供商。平安科技提供了支撐全集團所有金融業(yè)務和非金融業(yè)務的技術(shù)支持平臺。

在IT方面，平安集團也經(jīng)過了三個階段：

1. 信息化階段，平安集團在很多年前實現(xiàn)信息化，打通各個環(huán)節(jié)，讓公司的業(yè)務人員和決策者能夠快速獲得信息，做出決策；

2. 數(shù)據(jù)化階段，公司把信息存儲下來做分析統(tǒng)計；

3. 智能化階段，公司不僅可以把數(shù)據(jù)存儲下來做分析，還可以做深度挖掘，幫助我們更好的做決策甚至自動做決策。

AI 與金融 

人工智能的歷史發(fā)展很長，這是老的概念，并不是新的東西。從1956年開始，人工智能經(jīng)歷了兩次興衰。70年代晚期，當時電視廣告里有人工智能機器人助手，每天幫我們查郵件、語音交互，大家認為人工智能可以做這些事，后來發(fā)現(xiàn)當時的計算能力，一個詞庫只有30-40個詞，所以大家認為人工智能是騙子。90年代中期蓬勃發(fā)展至今，為什么這次能發(fā)展起來，因為互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，我們有大量的數(shù)據(jù)，存儲能力、算法都有提升。90年代末有很多各種各樣的機器學習的算法被提取出來，尤其是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮非常大的作用。2006年深度學習興起后，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理上帶來非常大的突破，帶來非常多的應用場景

AlphaGo對戰(zhàn)李世石引爆了公眾對人工智能的關注。但是他的不足在于，機器能告訴你會贏，但沒法說明為什么會贏。他也不知道會贏多少。而在金融決策時，必須要使用量化的數(shù)據(jù)和信息。此外，金融以及醫(yī)療行業(yè)很多情況下獲得的數(shù)據(jù)量很小。AlphaGo無法快速吸收業(yè)務規(guī)則。

平安科技的改進主要分為三大方向。一是可解釋性，二是小數(shù)據(jù)學習，三是記憶增強神經(jīng)網(wǎng)絡。

平安科技智能引擎

基于此，平安在兩三年時間里建立智能引擎，我們了積累大量數(shù)據(jù)。

• 第一層是感知層，把所有能收集到的數(shù)據(jù)集中在這一層，做好清洗、整合、存儲、安全。我們建好這個平臺后，這是金融機構(gòu)最大的大數(shù)據(jù)平臺；

• 第二層是畫像、臉譜，分為用戶畫像、產(chǎn)品畫像、渠道畫像，分別做好模型；

• 第三層是平安腦算法能力，這是三個階段的不同技術(shù)；

• 第四層是公司的解決方案和應用場景，雖然有好的團隊，但是平安集團的場景非常多，十分需要優(yōu)秀人才。

總結(jié)，現(xiàn)在人工智能發(fā)展非常快，之后還會有非常大的坡要爬。平安愿意跟大家共同探索未來，共享集團的業(yè)務經(jīng)驗和技術(shù)能力。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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