雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論消息，在6月29日的CCF-GAIR 2018全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)上，CCF-GAIR的承辦方雷鋒網(wǎng)聯(lián)合近30家創(chuàng)投與資本機(jī)構(gòu)、資深學(xué)者與產(chǎn)業(yè)界代表一起，共同為12個(gè)領(lǐng)域共計(jì)36家創(chuàng)新公司頒出2018 AI最佳成長(zhǎng)獎(jiǎng)榜單。

2018 AI最佳成長(zhǎng)獎(jiǎng)如同CCF-GAIR的核心主題一樣，主要關(guān)注AI時(shí)代最具增長(zhǎng)潛力的創(chuàng)新公司，尋找下一個(gè)獨(dú)角獸。在“AI+金融”領(lǐng)域，云腦科技、融慧金科、竹間智能三家公司憑借各自競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)產(chǎn)品脫穎而出，在金融科技2.0時(shí)代，成為最佳成長(zhǎng)性公司。

云腦科技：多重壁壘打造AI中間件

AI賦能浪潮大起，各行各業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)都希望利用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化，但很多企業(yè)在AI認(rèn)知、新技術(shù)積累、人才儲(chǔ)備等方面都有短板。由此，一眾助力企業(yè)AI化的公司應(yīng)需而生，云腦科技便是其中佼佼者。

2015年，云腦科技技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)在硅谷成立時(shí)，便獲峰瑞資本領(lǐng)投的千萬(wàn)級(jí)天使輪融資。2017年公司又完成由翊翎資本領(lǐng)投的數(shù)千萬(wàn)元A輪融資。目前云腦科技員工超過(guò) 50 人，去年?duì)I收已達(dá)千萬(wàn)。與其他AI技術(shù)服務(wù)公司相比，云腦科技在方案通用性、數(shù)據(jù)安全性、技術(shù)壁壘、行業(yè)理解度四方面具有競(jìng)爭(zhēng)性?xún)?yōu)勢(shì)。

“通用性+數(shù)據(jù)安全”兩大優(yōu)勢(shì)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，AI中間件是云腦科技的核心 AI 技術(shù)平臺(tái)基于不同行業(yè)特定的知識(shí)和需求，形成的一個(gè)解決該行業(yè)特定問(wèn)題、讓該行業(yè)人群能夠迅速使用的服務(wù)產(chǎn)品——PaaS 產(chǎn)品。

針對(duì)AI應(yīng)用在傳統(tǒng)行業(yè)落地時(shí)的三個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題——“數(shù)據(jù)如何選擇和導(dǎo)入？”、“模型和技術(shù)如何組合？”和“輸出如何集成到業(yè)務(wù)？”。云腦科技的 AI 中間件從數(shù)據(jù)層、模型層、應(yīng)用層三個(gè)層次來(lái)降低AI 應(yīng)用落地時(shí)的門(mén)檻。

值得注意的是，云腦科技的AI中間是基于行業(yè)視角而非企業(yè)個(gè)性化視角。云腦科技聯(lián)合創(chuàng)始人龍志勇表示，與眾多花 80% 的精力解決個(gè)性化需求的AI外包公司不同，云腦科技將花 80% 甚至未來(lái) 100% 的時(shí)間與精力來(lái)解決完善AI 應(yīng)用開(kāi)發(fā)過(guò)程中的行業(yè)性通用問(wèn)題。從行業(yè)角度講，“只有專(zhuān)注于能夠復(fù)用的通用技術(shù)，才能加快應(yīng)用開(kāi)發(fā)的速度。”

此外，從用戶(hù)角度講，相比AI外包公司，讓企業(yè)客戶(hù)依靠AI 中間件參與開(kāi)發(fā)，有兩大優(yōu)勢(shì)：一方面，只有客戶(hù)自己才最懂自己的應(yīng)用和需求；另一方面，一些客戶(hù)可能也有不想讓別人知道的機(jī)密數(shù)據(jù)。在企業(yè)數(shù)據(jù)安全性方面更可靠。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前云腦科技已開(kāi)發(fā)的AI中間件包括金融行業(yè)AIF、能源行業(yè)AIE和人力資源AIH，并與銀聯(lián)智惠、上海證券交易所、浪潮軟件集團(tuán)、算話(huà)征信、南方電網(wǎng)、金立手機(jī)、實(shí)習(xí)僧、極客學(xué)院等企業(yè)達(dá)成了合作。

其中，金融行業(yè)AIF包括了與銀聯(lián)智惠合作開(kāi)發(fā)的，名為銀聯(lián)“智惠觸達(dá)Farcaster”營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)，平臺(tái)基于銀聯(lián)的海量消費(fèi)數(shù)據(jù)，自動(dòng)學(xué)習(xí)并動(dòng)態(tài)更新用戶(hù)全景個(gè)性化智能模型，幫助客戶(hù)根據(jù)已有的消費(fèi)用戶(hù)群自動(dòng)發(fā)現(xiàn)相似新用戶(hù)，降低獲客成本，提高轉(zhuǎn)化率。該平臺(tái)目前已經(jīng)完成研發(fā)，以銀聯(lián)推廣為主，有汽車(chē)、房地產(chǎn)、化妝品等行業(yè)客戶(hù)。據(jù)云腦科技稱(chēng)，根據(jù)某線(xiàn)下商戶(hù)的使用反饋，相比于此前的模型，轉(zhuǎn)化率可提高5-10倍。

“技術(shù)+行業(yè)理解”兩大壁壘

作為中間件的研發(fā)者，云腦科技稱(chēng)其在技術(shù)和對(duì)行業(yè)理解兩方面獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。

據(jù)雷鋒網(wǎng)AI金融評(píng)論了解，目前云腦科技在中美兩地建立了30人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自Microsoft、Google、Facebook、Qualcomm、阿里巴巴、中國(guó)電信等企業(yè)，在深度學(xué)習(xí)（RNN/CNN）、增強(qiáng)學(xué)習(xí)、NLP、知識(shí)圖譜領(lǐng)域有大規(guī)模項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

云腦科技創(chuàng)始人張本宇曾在微軟亞研院、Google 和 Facebook 先后就職，目前已經(jīng)有了 19 年的人工智能和大數(shù)據(jù)的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，也曾被創(chuàng)新工場(chǎng)譽(yù)為“華人 AI 前 10 位大牛科學(xué)家”之一。

而在對(duì)具體行業(yè)的深刻理解上，龍志勇表示他們?cè)谀壳八攸c(diǎn)關(guān)注的金融和通信行業(yè)都有著從業(yè)時(shí)間超過(guò) 10 年的專(zhuān)家加盟。

融慧金科：人才、數(shù)據(jù)、技術(shù)三大優(yōu)勢(shì)深入風(fēng)控場(chǎng)景

隨著監(jiān)管持續(xù)收緊，互金行業(yè)進(jìn)入二八洗牌期，對(duì)風(fēng)控的強(qiáng)烈需求成為眾多互金平臺(tái)和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)亟待解決的問(wèn)題。成立剛滿(mǎn)一年的融慧金科抓住了這個(gè)機(jī)遇。

2017年6月原百度金融CRO、原美國(guó)運(yùn)通高級(jí)副總裁王勁創(chuàng)立融慧金科，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)BAT量級(jí)的脫敏數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值挖掘，為銀行、消金、保險(xiǎn)、支付、資管等B端金融機(jī)構(gòu)提供第三方智能風(fēng)控服務(wù)。

2018年1月，成立僅半年，融慧金科便宣布獲紅杉資本中國(guó)基金的近千萬(wàn)美元A輪融資。據(jù)了解，目前，融慧金科已推出了5款標(biāo)準(zhǔn)化風(fēng)控產(chǎn)品：地址誠(chéng)信指數(shù)、多頭借貸指數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)借貸名單、貸中監(jiān)控方案、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)模型。在小微企業(yè)的風(fēng)控體系上也形成了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型、經(jīng)營(yíng)狀況監(jiān)測(cè)、董監(jiān)高個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估三維度測(cè)控方案。

金融科技1.0的特點(diǎn)是聚焦技術(shù)，但未將技術(shù)與金融場(chǎng)景進(jìn)行深度結(jié)合，導(dǎo)致服務(wù)可替代性強(qiáng)。隨著行業(yè)發(fā)展，金融科技轉(zhuǎn)向2.0時(shí)代，其特點(diǎn)是基于金融服務(wù)場(chǎng)景的技術(shù)，關(guān)注客戶(hù)的全生命周期需求，以解決金融公司在業(yè)務(wù)中遇到的痛點(diǎn)。強(qiáng)監(jiān)管時(shí)代的金融科技需要做到從1.0到2.0的升級(jí)。

面對(duì)金融科技2.0，王勁認(rèn)為，融慧金科的優(yōu)勢(shì)在于，其核心團(tuán)隊(duì)對(duì)金融行業(yè)理解能力與數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的融合。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，融慧金科團(tuán)隊(duì)碩士/博士、海歸等高學(xué)歷人才占比80%以上，同時(shí)具備跨金融場(chǎng)景、跨經(jīng)濟(jì)周期的風(fēng)控基因。尤其是在美國(guó)運(yùn)通及百度等國(guó)內(nèi)外大型機(jī)構(gòu)積累了多年的風(fēng)控模型搭建和金融企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的經(jīng)驗(yàn)，了解如何利用數(shù)據(jù)模型更好地識(shí)別客戶(hù)需求與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，并輸出相應(yīng)的風(fēng)控策略。

同時(shí)，融慧金科自有多維度的C端和B端的衍生變量，并擁有BAT量級(jí)的智能設(shè)備端數(shù)據(jù)，結(jié)合雙重授權(quán)機(jī)制可以有效保障數(shù)據(jù)的合規(guī)性，具有高度覆蓋、新鮮動(dòng)態(tài)、豐富多維和穩(wěn)定的特點(diǎn)。這使得融慧金科有能力利用自身數(shù)據(jù)及模型能力從零開(kāi)始為客戶(hù)搭建全套信貸風(fēng)控體系。

此外，融慧金科還有多個(gè)合作數(shù)據(jù)源用于補(bǔ)充及交叉驗(yàn)證，數(shù)據(jù)的規(guī)模、準(zhǔn)確性與實(shí)時(shí)性都有保證。據(jù)融慧金科稱(chēng)，其CRO級(jí)別的核心團(tuán)隊(duì)、BAT量級(jí)實(shí)時(shí)更新的數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)建模和信息系統(tǒng)建設(shè)的技術(shù)，在金融科技創(chuàng)業(yè)公司中是少有的。

竹間智能：情感機(jī)器人變革金融服務(wù)模式

從前人們談?wù)撊斯ぶ悄軙r(shí)，還沒(méi)有多少人強(qiáng)調(diào)溫度和情感，而隨著時(shí)代與技術(shù)的發(fā)展，情感交互和場(chǎng)景應(yīng)對(duì)已經(jīng)變得越來(lái)越重要，機(jī)器人交互不應(yīng)該是冷冰冰的一問(wèn)一答，而是需要更多的情緒察覺(jué)、意圖理解及情感給予。在金融場(chǎng)景中亦是如此。

2017年的舊金山“ FintechIdeas Festival”大會(huì)上，就有業(yè)內(nèi)人士提出：AI聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景很多，其中一個(gè)爆點(diǎn)將在個(gè)人消費(fèi)金融領(lǐng)域。

竹間智能正是以此為出發(fā)點(diǎn)，2015年成立以來(lái)，在人工智能單個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景如金融、電商、IoT行業(yè)等行業(yè)，致力于打造與人類(lèi)具有情感共鳴、懂得人類(lèi)思想，并能滿(mǎn)足用戶(hù)剛需功能的情感機(jī)器人。

在金融行業(yè)，竹間智能創(chuàng)始人簡(jiǎn)仁賢認(rèn)為AI機(jī)器人需要有以下幾個(gè)特點(diǎn)：

第一，需要有擬人化的服務(wù)。冷冰冰的一問(wèn)一答是沒(méi)有辦法持續(xù)的，對(duì)話(huà)的理解才是最重要的。

第二，情緒情感的理解。從對(duì)話(huà)里面，竹間智能可以抽取22種不同的情緒，疑惑、開(kāi)心、滿(mǎn)意、不滿(mǎn)意、反感、厭惡等等，但每一個(gè)商業(yè)可能不一樣，有些商業(yè)可能只要六種情緒，有些可能只要四種情緒。

第三，基于深度學(xué)習(xí)的自然語(yǔ)言交互。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)跟第一代的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)是開(kāi)發(fā)者們耳熟能詳?shù)姆椒?，?qiáng)化學(xué)習(xí)則要用更多的數(shù)據(jù)讓技術(shù)能夠自學(xué)習(xí)。

第四，多輪對(duì)話(huà)，任務(wù)達(dá)成。沒(méi)有任務(wù)達(dá)成就無(wú)法做到業(yè)務(wù)的銜接。

最后，高度定制化。每一個(gè)行業(yè)，銀行、保險(xiǎn)、理財(cái)公司都不一樣，竹間智能正在致力于如何讓人工智能客服達(dá)到高度定制化，契合不同行業(yè)的使用場(chǎng)景。

通過(guò)打造這樣的AI機(jī)器人，竹間智能的金融機(jī)器人為銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)帶來(lái)的，不僅是大幅降低客服人力成本，更在于通過(guò)自主學(xué)習(xí)用戶(hù)喜好與習(xí)慣，精準(zhǔn)識(shí)別高價(jià)值客戶(hù)的潛在需求，并結(jié)合主動(dòng)與被動(dòng)式客服，通過(guò)龐大的金融知識(shí)圖譜和金融 AI 技術(shù)，提供更好的理財(cái)咨詢(xún)與服務(wù)。

在整個(gè)從前端用戶(hù)交互界面到后端智能理財(cái)與風(fēng)控過(guò)程中的，顯而易見(jiàn)，更能識(shí)別用戶(hù)情感情緒、理解用戶(hù)情感的機(jī)器人在為用戶(hù)帶來(lái)更好的金融服務(wù)體驗(yàn)的同時(shí)，更能提升用戶(hù)黏性與商業(yè)轉(zhuǎn)化。

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