未來五年，我們押注 AI & Robotics。

2016 年，全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）大幕拉開。

此前四屆站在 CCF-GAIR 大會臺上的，有諾獎得主、圖靈獎得主，也不乏中美英法加等國院士、IEEE / ACM / IAPR Fellow、各領域享有盛譽的學者、AI 領域知名企業(yè)家、投資者和創(chuàng)新者。

而這群從骨子里就善于捕捉風向而又有一技之長的人們，在 CCF-GAIR 大會上只做了一件事——就前沿領域的未來趨勢和產(chǎn)學研發(fā)展方向分享洞見、碰撞思想。

基于人工智能、機器人、無人機、自動駕駛、金融科技、未來醫(yī)療、智能安全、AI 芯片、IoT、5G、類腦計算、智能交通、智慧城市、智能教育、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域，CCF-GAIR 已成為目前本土人工智能領域規(guī)格最高、影響力最大的峰會。

2020 年，人工智能圈不僅接受了疫情的洗禮和 IPO 的倒逼，也在陣痛之后迎來了十年一遇的時代機遇「新基建」，人工智能企業(yè)摩拳擦掌，正在醞釀一場龐大的變革。

星光熠熠，GAIR 啟航

首屆大會嘉賓陣容，就注定了 CCF-GAIR 的不凡。

8 位頂級院士、25 家明星企業(yè)、100 位創(chuàng)新領袖、1200 位行業(yè)精英。

其中，有包括空中機器人及協(xié)作無人機鼻祖 Vijay Kumar、MIT 計算機科學和人工智能實驗室 CSAIL 史上第一位女性實驗室主任 Daniela Rus、“加拿大諾貝爾獎”基廉獎獲得者李明、牛津大學 DeepMind 聯(lián)合項目負責人 Michael Wooldridge 以及卡內(nèi)基梅隆大學國家機器人工程中心研究主任 Alonzo Kelly 等在內(nèi)的學術大牛，這一陣容已是全球范圍內(nèi)民間學術會議的最高規(guī)格。

也有真格基金發(fā)起人徐小平、金山 CEO 張宏江、微軟中國研究院副院長芮勇、香港科技大學教授楊強、中國計算機學會常務理事周志華、IEEE 機器人與自動化中國北京大區(qū)主席王田苗、華為諾亞方舟實驗室主任李航、百度高級副總裁 & 自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁、小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人黃江吉、搜狗 CEO 王小川、獵豹 CEO 傅盛等領袖人物。

首屆 CCF-GAIR 大會聚焦了人工智能、機器人、無人機、自動駕駛四大領域，可謂干貨滿滿，比如香港科技大學楊強老師分享了《人工智能成功的幾個必要條件》，微軟亞洲研究院芮勇老師回溯了《計算機視覺從感知到認知的長征》。

縱觀各個專場，嘉賓們向觀眾：

• 揭示了人工智能與機器人各領域的技術發(fā)展路線和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方向；

• 傳授了明星企業(yè)對技術創(chuàng)新的理解、技術管理的觀點與經(jīng)驗；

• 分享了頂級投資機構(gòu)對人工智能與機器人的投資趨勢。

此外，大會發(fā)布了 AIR（AI and Robotics）TOP 25 成長榜。基于“三年十倍”這一主要考量指標，25 家來自人工智能通用技術（圖形圖像、語音和語義、數(shù)據(jù)和計算）及 AIR 垂直行業(yè)應用背景的企業(yè)榜上有名。

CCF-GAIR 大會的觀眾中，也不乏有志于創(chuàng)業(yè)的人士、學術青年。一位剛剛高中畢業(yè)的「后浪」觀眾曾表示：

此前，對于 AI 我沒有特別深的了解，沒有完全形成自己的認知，最初關注 AI 是因為我認為它能推動人類進步，能幫助人解決一些以前甚至不敢做到的的事。通過這次大會，我對 AI 有了更進一步的認識，對自己未來從事哪一方面有了一個初步的概念。

可見，CCF-GAIR 大會不僅潛藏著商業(yè)機會的孵化，也蘊含著技術思維的啟迪。

新設論壇，量級提升

2017 年 7 月，CCF-GAIR 大會于鵬城再度拉開帷幕。

值得一提的是，CCF-GAIR 2017 在議程設置與規(guī)模上迎來了一個量級的提升——大會時長由前一年的兩天延長為三天，伴隨而來的則是分論壇和議程的擴充。

CCF-GAIR 2017 上，不僅有以「AI 2.0」為主題的主論壇，也有除原有人工智能、機器人、無人機、自動駕駛以外的金融科技、未來醫(yī)療、AI+、AI Job、AI 創(chuàng)投等新設分論壇。

自然，這也意味著嘉賓陣容的升級。

自 2016 年起，雷鋒網(wǎng)開始密切關注 AI 學術領域，AAAI、ICLR、NIPS 等一系列頂級全球人工智能學術會議更是關注焦點。

基于此，CCF-GAIR 2017 大會臺上，包括中國工程院常務副院長潘云鶴、國際著名計算機視覺與機器人專家金出武雄、AAAI 學會主席 Rao Kambhampati、哈姆林研究中心主任楊廣中等活躍在研究一線的海內(nèi)外頂級學術嘉賓如期而至，CCF-GAIR 2016 最佳演講者 Vijay Kumar 也再次上臺分享洞見。

此外，南京大學機器學習與數(shù)據(jù)挖掘研究所所長周志華、倫敦大學學院計算機科學系教授汪軍、Facebook 人工智能研究院研究員田淵棟等 AI 媒體頭條人物也重磅加入 CCF-GAIR 2017。

CCF-GAIR 2017 上，嘉賓做了對 AI 技術應用的解讀。比如，北京大學計算機科學技術研究所研究員萬小軍老師做了題為《機器寫稿的技術與應用》的演講，指出了寫稿機器人所涉及的 NLP 技術及可實現(xiàn)的功能，并展望了機器寫稿的未來趨勢。

同時學術大牛們也分享了自己技術層面之外的思考。比如計算機視覺領域開山立派的祖師爺之一金出武雄展示了指導其科研創(chuàng)新、處理工程問題、做出卓越成果的理念——「像外行一樣思考，像專家一樣實踐」，頗有點喬布斯「Stay hungry，Stay foolish」的意味。

眾所周知，除理論研究外，商業(yè)化的實踐與嘗試同樣是人工智能順利落地的關鍵一步。

正因如此，搜狗 CEO 王小川、平安科技首席科學家肖京、360 首席科學家顏水成、驀然認知 CEO 戴帥湘、大華樂橙 CEO 梁磊等新老面孔也帶來了一場 AI 商業(yè)化的饕餮盛宴。

為沿襲 CCF-GAIR 2016，大會還公布了「AI 最佳雇主 2017」與「新智造成長榜」兩大重磅榜單，旨在推動中國人工智能企業(yè)發(fā)展。

實際上，不論是潛心研究人工智能的學者、考慮公司轉(zhuǎn)型的從業(yè)者、關注產(chǎn)業(yè)前沿的科技愛好者，還是抱著請教心態(tài)的求知者、求職在即的應聘者，都在 CCF-GAIR 2017 上找到了想要的答案。

立足產(chǎn)業(yè)，著眼學術

2018 年，CCF-GAIR 從產(chǎn)學研多個維度出發(fā)，為參會者呈現(xiàn)出了比以往兩屆更富前瞻性與落地性相結(jié)合的會議內(nèi)容與現(xiàn)場體驗。

具體來講，CCF-GAIR 2018 再次進行了一次“擴容”——包括 AI 前沿主會場和 11 個專場（仿生機器人專場、機器人行業(yè)應用專場、計算機視覺專場、智能安全專場、金融科技專場、智能駕駛專場、NLP 專場、AI+ 專場、AI 芯片專場、IoT 專場、投資人專場。

值得一提的是，CCF-GAIR 2018 有百位大牛到場分享真知灼見，主論壇嘉賓包括：

• 圖靈獎得主、歐洲科學院院士、法國科學院院士、美國國家工程院院士 Joseph Sifakis；

• 中國科學院院士，清華大學教授張鈸；

• ACM SIGKDD 現(xiàn)任主席、京東集團副總裁、ACM/IEEE Fellow 裴健；

• 瑞士蘇黎世大學人工智能實驗室原主任、酷哇機器人首席科學家 Rolf Pfeifer；

• 英特爾高級首席工程師、大數(shù)據(jù)技術全球 CTO 戴金權；

• 美國猶他州立大學計算機系終身教授、計算機視覺與模式識別實驗室主任承恒達，等等。
  

【圖靈獎得主 Joseph Sifakis 分享其在物聯(lián)網(wǎng)領域的見解】

實際上，CCF-GAIR 2018 的主旋律依舊是學術，部分專場有向?qū)W術討論傾斜的趨勢，其中仿生機器人研究、計算機視覺、自然語言處理均為機器人、AI 領域最受關注的研究方向。

與此同時，在更偏學術氣息的專場中，產(chǎn)業(yè)界元素也占據(jù)著重要地位。

僅以機器人應用專場為例，來自北京航空航天大學、香港中文大學（深圳）機器人與智能制造研究院、大疆、高仙機器人、靈喵機器人等院所、企業(yè)的講者進行了精彩的機器人行業(yè)加速落地與產(chǎn)學融合、特定場景下的機器人技術應用、落地實踐案例分享，無一不激發(fā)了與會者對于機器人應用的思考。

此外，CCF-GAIR 2018 增設了兩個全新方向——AI 芯片和 IoT。整個芯片的生態(tài)將如何定格、IoT 從云-邊-端的全方位發(fā)展趨勢如何，都在峰會上有了深度的探討。

數(shù)據(jù)顯示，此次峰會的觀眾多為高校師生、行業(yè)從業(yè)者、企業(yè)高管、政府機構(gòu)、學術機構(gòu)，而其中技術從業(yè)者占比最大。會后我們也收到了眾多好評，比如英特爾一位員工表示：

會議內(nèi)容豐富，技術性強，開拓了新視野。

2019，中國人工智能 40 年

如果說 CCF-GAIR 經(jīng)過三年積累，已經(jīng)成為目前本土人工智能領域規(guī)格最高、影響力最大的峰會，那么，一位諾獎得主的加入，則讓 CCF-GAIR 2019 更具行業(yè)影響力。

諾貝爾經(jīng)濟學獎得主 James Heckman 身為微觀計量經(jīng)濟學的開創(chuàng)者，其早期在分析選擇性抽樣的原理和方法上的研究工作，為機器學習打下了堅實的統(tǒng)計學基礎。CCF-GAIR 2019 上， James Heckman 也做了精彩分享。

此外，2019 年也是 AI 領域重要的一個時間節(jié)點——中國人工智能 40 年。

1979 年 7 月，吉林大學召開了“計算機科學暑期討論會”，這是中國人工智能歷史上第一次大規(guī)模、有組織系統(tǒng)討論人工智能的大會，也是中國的“達特茅斯會議”。

40 年后，CCF-GAIR 2019 特設中國人工智能四十年紀念專場，包括中國人工智能四十年紀念儀式和中國模式識別四十年、中國計算機視覺四十年、中國 NLP 四十年、中國語音識別四十年以及《中國人工智能簡史》項目進展報告等內(nèi)容分享環(huán)節(jié)。

基于此，雷鋒網(wǎng)在總結(jié)和回顧人工智能歷史的同時，為人工智能從業(yè)者提供了指引和借鑒，激勵后來者形成精神傳承。

當然，CCF-GAIR 2019 依舊保持了往屆的規(guī)模，提供了 13 個專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能交通專場、5G & AIoT專場、AI 芯片專場、AI 金融專場、類腦計算專場、智慧城市專場、智能商業(yè)專場、智慧教育專場、AI 醫(yī)療專場、智慧城市·視覺智能專場）。

不僅是 AI，峰會依舊關注著機器人領域的最新方向，如服務機器人、水下機器人、軍用機器人、微操作機器人等等。

同樣，CCF-GAIR 2019 也注重產(chǎn)業(yè)應用，在智能交通專場上，自動駕駛、車路協(xié)同、智慧公路、AI 與信息技術的思考與實踐也得到了重點關注。

至此，四屆 CCF-GAIR 已使 CCF-GAIR 成為人工智能和機器人領域的一張名片。

2020，精彩繼續(xù)

2020 年，是特殊的一年。

人工智能圈受到了疫情的洗禮和 IPO 的倒逼，同時也迎來了 “新基建”。

基于此，人工智能企業(yè)也將會緊跟 5G 基建、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大新基建領域進行變革。

因此，CCF-GAIR 2020 也將順應時代潮流，以 "AI 新基建，產(chǎn)業(yè)新未來" 為主題，特設 16 個專場，探討 AI 的學術基礎研究和產(chǎn)業(yè)落地。

4 月 26 日晚，中國工程院外籍院士、中國科學院外籍院士、美國國家工程院院士、美籍華裔信息學家、美國伊利諾依大學（香檳分校）Beckman 研究院圖像實驗室主任黃煦濤教授（Thomas S. Huang）在美國印第安納州逝世，享年 84 歲。

先生之風，當以傳承。CCF-GAIR 2020 也將特別設置煦濤教授紀念專場。

可以確定的是，CCF-GAIR 2020 將沿襲前幾屆的強大嘉賓陣容和內(nèi)容分享深度，敬請期待！

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